Procedimentos estatísticos

Considerando-se que são três os objetivos específicos desta tese, os procedimentos estatísticos adotados buscando responder a cada um, encontram-se descritos a seguir.

3.4.2.1. Estimativa da ingestão dietética de micronutrientes segundo sexo e idade, e prevalência de ingestão inadequada de micronutrientes segundo sexo

Para responder ao primeiro objetivo desta tese, foram realizadas análises descritivas relativas a ingestão dietética de micronutrientes, sendo os dados apresentados em mediana e intervalo interquartil (p25- p75) segundo os sexos. O teste de Mann-Whitney foi usado nestas análises para a obtenção dos valores de p. A ingestão alimentar mediana de micronutrientes segundo faixas etárias também foi estimada (INSTITUTE OF MEDICINE 2000; 2001; 2011).

Para avaliar as prevalências de inadequação na ingestão dietética dos micronutrientes (cálcio, zinco, vitaminas A, C, D e E), foram considerados como ponto de corte os valores da EAR, segundo o sexo e faixas etárias (INSTITUTE OF MEDICINE, 2000; 2001; 2011). Assim, a prevalência de inadequação na ingestão de cada micronutriente foi estimada como a proporção de indivíduos com a ingestão abaixo do valor da EAR, dada pela fórmula: Escore-Z = (média ajustada - EAR)

/ desvio-padrão da distribuição ajustada (INSTITUTE OF

MEDICINE, 2000; 2001; 2006; 2011).

Na avaliação da inadequação da ingestão de ferro, por sua vez, foi empregada a abordagem probabilística manualmente determinada (INSTITUTE OF MEDICINE, 2001b). Inicialmente estimaram-se os percentis da distribuição da ingestão usual de ferro conforme estabelecido pelo IOM, e para cada um dos percentis foi associada uma probabilidade de inadequação (que é especificada para intervalos da necessidade de ingestão do micronutriente segundo sexo e faixas

etárias). A prevalência de inadequação no consumo de ferro correspondeu ao somatório do percentual de indivíduos com inadequação em cada percentil (INSTITUTE OF MEDICINE, 2001b).

Adicionalmente, uma descrição das características demográficas e socioeconômicas da população do estudo também foi realizada, sendo os dados apresentados em frequências absolutas e relativas, com seus respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%). Os valores de p foram obtidos pelo teste de Qui-Quadrado com correção de Rao-Scott.

Todas as análises foram conduzidas no software STATA versão 13.0 (Stata Corporation, College Station, Estados Unidos), utilizando-se pesos amostrais, combinando o desenho da amostra na linha de base, e a probabilidade de localização dos participantes em 2012 em cada setor censitário. Estes pesos amostrais ainda foram recalculados para a população estimada de Florianópolis em 2012. O valor de significância estatística adotado foi de p ≤ 0,05.

3.4.2.2. Estimativa da ingestão de energia e micronutrientes e prevalências de inadequação no consumo alimentar conforme níveis de escolaridade e renda

Buscando responder ao segundo objetivo desta tese, que foi “estimar a ingestão de energia e micronutrientes por homens e mulheres adultos residentes em Florianópolis, Santa Catarina, região Sul do Brasil, segundo os níveis de escolaridade e renda, assim como identificar as prevalências de inadequação no consumo alimentar de micronutrientes conforme o nível socioeconômico”, foram realizadas análises descritivas, e de associação usando a regressão linear múltipla.

Para a descrição das variáveis numéricas, representativas do consumo alimentar de micronutrientes (cálcio, ferro, zinco, vitaminas A, C, D e E), os dados foram expressos em médias com seus respectivos erros padrão, enquanto que para a descrição das variáveis categóricas, representativas das características da amostra, os dados foram expressos em frequências absolutas e relativas.

A distribuição da ingestão de energia e dos micronutrientes conforme nível de escolaridade e renda também foi analisada considerando a apresentação de médias com seus respectivos erros padrão. Nestas análises, ajustes para idade, cor da pele, estado civil, e

ingestão de energia, foram realizados mediante emprego da regressão linear múltipla, considerando que estas variáveis podem se constituir em possíveis fatores de confusão nas associações testadas (ARAUJO et al., 2014; MANIOS et al., 2014; MOORE et al., 2014). A renda familiar e a escolaridade não foram ajustadas mutuamente devido à alta colinearidade entre ambas. Nos modelos de regressão as médias ajustadas de consumo foram estimadas para facilitar a comparabilidade com as médias brutas, e todas as análises foram estratificadas segundo os sexos, considerando conforme a literatura a capacidade desta variável de modificar as associações entre o consumo de micronutrientes e as variáveis socioeconômicas (renda e escolaridade) (ARAUJO et al., 2014; LEBLANC et al., 2015). Além disso, diferentes testes foram realizados afim de verificar a normalidade das variáveis contínuas, como o cálculo do coeficiente de variabilidade, a análise dos valores de kurtosis e skewness, além da construção de histogramas e gráficos de dispersão.

Prevalências de inadequação no consumo dos micronutrientes cálcio, ferro, zinco, vitaminas A, C, D e E, segundo o nível de escolaridade e renda também foram estimadas, utilizando-se como ponto de corte os valores da EAR (INSTITUTE OF MEDICINE, 2000; 2001; 2011) conforme proposto pelo IOM, com estratificação por sexo e faixas etárias. A prevalência de inadequação no consumo de cada micronutriente foi estimada como a proporção de indivíduos com o consumo abaixo do valor da EAR, em cada faixa de renda e de escolaridade, dada pela fórmula: Escore-Z = (média ajustada - EAR) /

desvio-padrão da distribuição ajustada (INSTITUTE OF MEDICINE, 2000; 2001; 2006; 2011).

A análise dos dados foi conduzida no software STATA versão 13.0 (Stata Corporation, College Station, Estados Unidos), e pesos amostrais foram usados em todas as análises, combinando o desenho da amostra na linha de base e a probabilidade de localização dos participantes em 2012 em cada setor censitário. Estes pesos amostrais ainda foram recalculados para a população estimada de Florianópolis em 2012. O valor de significância estatística adotado em todas as análises foi de p ≤ 0,05.

3.4.2.3. Associação entre o consumo alimentar inadequado de micronutrientes e indicadores de obesidade geral e abdominal

Para responder ao terceiro e principal objetivo desta tese, “investigar a associação entre o consumo alimentar inadequado de micronutrientes (cálcio, ferro, zinco, vitaminas A, C, D e E) e indicadores de obesidade geral e abdominal” uma análise de dados foi conduzida no software STATA versão 13.0 (Stata Corporation, College Station, Estados Unidos).

Como variáveis dependentes foram consideradas a obesidade geral (mensurada considerando-se valores do IMC ≥ 30 kg/m²) e a obesidade abdominal (mensurada considerando-se valores da CC ≥ 88 cm em mulheres e ≥ 102 cm em homens). O IMC e a CC também foram avaliados como variáveis contínuas. Como variáveis independentes foram considerados o consumo alimentar de cálcio (mg), ferro (mg), zinco (mg), vitamina A (µRe), vitamina C (mg), vitamina D (µg) e vitamina E (mg).

Para a descrição das variáveis categóricas, representativas das características da amostra, os dados foram apresentados em frequências absolutas e relativas, com seus respectivos IC95%, utilizando-se o teste de Qui-Quadrado com correção de Rao-Scott. Para descrição das variáveis contínuas, representativas do consumo alimentar de micronutrientes, os dados foram expressos em médias com seus respectivos desvios padrão, sendo o teste T utilizado nestas análises.

Para avaliar a associação entre os desfechos (IMC e CC contínuos) e cada variável de exposição (micronutrientes), utilizou-se a Regressão Linear, tanto na análise bruta quanto na análise ajustada e os dados foram apresentados na forma de coeficientes de regressão (β) com os seus respectivos IC95%. O valor de significância estatística adotado foi de p ≤ 0,05. Coeficientes de determinação (R2) como medida de explicação do modelo também foram calculados. Os possíveis fatores de confusão (sexo, idade, cor da pele, estado civil, renda familiar per capita e escolaridade) foram incluídos de forma conjunta nas análises ajustadas, independentemente do nível de significância estatística. Além disso, com o objetivo de atender aos pressupostos do teste estatístico escolhido (regressão linear), diferentes testes foram realizados afim de verificar a normalidade das variáveis contínuas, como o cálculo do

coeficiente de variabilidade, a análise dos valores de kurtosis e skewness, além da construção de histogramas e gráficos de dispersão.

Testes de heterogeneidade entre os desfechos e as variáveis de exposição conforme a idade também foram conduzidos, utilizando-se para a demonstração gráfica dos resultados o comando “margins plot” do software STATA. Foram considerados como indicativos de interação os valores de p ≤ 0,10. Adicionalmente, devido à natureza transversal das análises, a presença de obesidade geral e abdominal na linha de base também foram testadas como possíveis fontes de heterogeneidade dos resultados encontrados por este estudo.

Prevalências de inadequação no consumo alimentar de cada micronutriente segundo o estado nutricional da amostra também foram estimadas, utilizando-se como ponto de corte os valores da EAR (INSTITUTE OF MEDICINE, 2000; 2001; 2011). A prevalência de inadequação no consumo de cada micronutriente foi obtida considerando a proporção de indivíduos com consumo abaixo do valor da EAR, dada pela fórmula: Escore-Z = (média ajustada -

EAR)/desvio-padrão da distribuição ajustada (INSTITUTE OF

MEDICINE, 2006). A partir dos valores encontrados em cada sexo e indicador de estado nutricional, obteve-se uma média ponderada representativa da amostra.

Pesos amostrais foram usados em todas as análises, combinando o desenho da amostra na linha de base e a probabilidade de localização dos participantes em 2012 em cada setor censitário. Estes pesos amostrais ainda foram recalculados para a população estimada de Florianópolis em 2012, visando manter a representatividade da amostra.