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3 PERCURSO METODOLÓGICO

3.5 Técnicas da análise dos dados em conjunto

Em um primeiro momento, foi realizada a análise de correspondência (AC). Posteriormente, buscou-se, por meio da análise de regressão quantílica, identificar relações entre as variáveis de despesas com a tipologia das UBS.

Antes de processar a análise de correspondência, procedeu-se à realização do teste qui- quadrado, para esclarecer se a distribuição das variáveis por categoria foi aleatória ou se ocorreu um padrão determinado por interdependência entre as variáveis.

A análise de correspondência foi realizada por pares de variáveis, conforme apresentado nas Tabelas descritivas (18 e 19), que tratam dos resultados do teste qui-quadrado. Foram analisados os gráficos que apresentaram melhor representatividade, isto é, melhor correspondência entre pares de categorias de variáveis.

As análises foram consolidadas em Tabelas (de 20 a 22) de correspondência de categorias de variáveis, de modo a facilitar a visão e a análise dessa correspondência. No presente estudo, a análise de correspondência foi utilizada para complementar as evidências

não passíveis de serem verificadas na análise de regressão múltipla, tendo em vista que os pressupostos desse tipo de técnica são mais rigorosos que os daquela.

No segundo momento, realizou-se a análise de regressão quantílica, por meio da qual, a partir da definição da tipologia e da composição dos gastos alocados na atenção básica, busca- se estabelecer relação entre as variáveis independentes (gastos) e a tipologia (escore das UBS), para verificar como a variável gastos influi na tipologia das UBS. Foram utilizadas, ainda, outras variáveis de controle, que poderiam ser analisadas nessa relação, como o índice de desenvolvimento humano municipal (IDHM), o índice de desenvolvimento da saúde (IDS) e o PIB per capita, por exemplo.

Além disso, a RQ não requer a pressuposição de erros homocedásticos, podendo, portanto, ser utilizada quando a distribuição dos erros é heterocedástica, sendo, ainda, uma técnica robusta à presença de outliers. Outra vantagem é que possui uma representação de programação linear, o que facilita a estimação dos parâmetros (KOENKER e BASSET, 1978; HAO e NAIMAN; SANTOS, 2016).

Outro aspecto é que a variável dependente escore_final apresenta distribuição não normal (assimetria negativa, conforme mostrado no Apêndice C - Estatística Descritiva e nos gráficos 1 e 2), o que faz com que a técnica de regressão quantílica seja a mais adequada quando se trabalha com dados não normais e com presença de heterocedasticidade (KOENKER e BASSET, 1978; KOENKER, 2005; HAO e NAIMAN, 2007).

Gráfico 1 - Histograma (Escore final, ciclo 1 – 2012)

Fonte: Dados da pesquisa, 2019.

0 1 0 0 3 0 0 2 0 0 4 0 0 F re q uê nci a .2 .4 .6 .8 1 escore_final

Gráfico 2 - Histograma (Escore final, ciclo 2 – 2014)

Fonte: Dados da pesquisa, 2019.

Assim, foram testados cinco modelos de regressão, por meio do software Stata 13.0, dividindo-se as variáveis independentes pelo tipo de classificação da despesa (orçamentária e de saúde). Os modelos testados foram: por categoria econômica (RQ1), por subfunção (RQ2), atenção básica por esfera de governo (RQ3), totais por esfera de governo (RQ4) e total geral juntamente com totais por esfera de governo (RQ5). A escolha desses modelos de regressão deve-se à possibilidade de existência de multicolinearidade entre as variáveis, impossibilitando a utilização das variáveis referentes a classificações diferentes em um mesmo modelo, como, por exemplo, total de despesas federais e despesas federais com atenção básica.

Foram realizados o teste Jarque-Bera, para a normalidade dos resíduos, o teste VIF (variance inflation factor, ou fator de inflação da variância), para a multicolinearidade entre variáveis independentes, e o teste de correlação entre variáveis, para cada modelo. Utilizou-se, ainda, o software “R”, para plotagem dos gráficos correspondentes ao comportamento das variáveis, para cada modelo de regressão quantílica testado.

O modelo por categoria econômica (RQ1) permite verificar o efeito comparativo de cada tipo de gasto, por exemplo, se o gasto com pessoal possui mais influência ou não sobre a tipologia do que as despesas correntes em geral. O modelo por subfunção (RQ2) permite verificar o efeito de uma subfunção específica, por exemplo, se o gasto com atenção básica

possui mais influência sobre a tipologia do que o gasto com atenção de média e alta complexidade. O modelo por blocos de gastos (RQ3, RQ4 e RQ5) permite verificar qual esfera possui gasto com maior efeito sobre a tipologia, por exemplo. Adicionalmente, foram elaborados gráficos das variáveis para cada modelo, por meio do software R, que se encontram no apêndice.

No sentido de auxiliar a análise das variáveis, foram elaborados mapas do País (cf. Apêndice), que apresentam a distribuição espacial pela média de cada estado, bem como a distribuição por município. Esses mapas foram elaborados por meio da library (rgdal) do

software R, utilizando-se os dados de malhas municipais digitais de bases cartográficas,

disponibilizados pelo IBGE (2015, 2016). Os mapas inseridos no Apêndice, incluídos aqueles analisados na tese, referentes a variáveis, são apresentados por municípios e por média de municípios por estado.

A seguir, apresentam-se os Quadros de 10 a 14, que fornecem os detalhes da pesquisa realizada, a delimitação das tipologias da infraestrutura e o mapa dos construtos e das variáveis utilizadas.

Qual a relação existente entre a alocação dos recursos financeiros e a tipologia da infraestrutura básica local de saúde nos municípios brasileiros?

Objetivo geral Analisar a relação entre a alocação dos recursos financeiros e a tipologia da infraestrutura básica local de saúde, nos municípios brasileiros. Objetivos

específicos

1- Descrever o atual contexto de alocação de recursos financeiros públicos em saúde na AB, considerando-se as alterações promovidas pela EC n.º 29/2000 e pela LC n.º 141/2012.

2- Identificar a composição dos recursos financeiros alocados para a área de saúde, no período de 2002 a 2017, considerando-se as alterações promovidas pela EC n.º 29/2000 e pela LC n.º 141/2012.

3- Descrever a tipologia da infraestrutura básica local de saúde nos municípios brasileiros. Construto Compreensão da política Composição de recursos Tipologia da infraestrutura

Métodos Qualitativo Quantitativo Qualitativo; quantitativo

Autores Bardin (2011); Flick (2009); Richardson (1989) Hair et al. (2009); Gujarati (2006) Giovanella et al. (2015). Técnica de coleta

de dados Documental Documental Documental

Técnica de análise

de dados Análise documental/conteúdo Analítico e descritivo Descritivo Fonte: Elaborado pelo autor.

Quadro 11 - Construto Compreensão da política.

Construto Compreensão da política

Dimensões IA - Delimitação e especificação de recursos IB - Delimitação e especificação de usuários

II - Regras de alocação e utilização

de recursos III - Processo de decisão IV - Processo de controle V - Coordenação do sistema

Categorias 1A - Delimitação e especificação de recursos 1B - Delimitação e especificação de usuários

2A - Congruência das regras orçamentárias com as condições locais/setoriais

2B - Congruência entre usuários e recursos (sustentabilidade fiscal, organizacional, política e social)

3A - Arranjos de decisão coletiva (decisões de mobilização e de alocação) 3B - Arranjos de decisão coletiva (mudança de regras)

3C - Informações para decisão coletiva (observabilidade das decisões e de seus impactos) 4 - Monitoramento de usuários e recursos

5 - Sanções graduais

6 - Instrumentos para resolução de conflitos

7 - Legitimidade para decidir sobre questões inerentes 8 - Governança baseada em instituições acopladas

Fontes Documental Autores de

Referência Barcelos (2012); Ostrom (1990, 2008); Pinto (2014); Agrawal (2003); Bijos (2014); OCDE (2014). Fonte: Elaborado pelo autor.

Construto Composição de recursos

Variáveis Categoria econômica Subfunção Blocos de gastos

Cód. da variável Conteúdo da variável Cód. da variável Conteúdo da variável Cód. da variável Conteúdo da variável desp_pess_enc_cpt

odc_cpt invest_cpt desp_geral_cpt

despesa de pessoal per capita

outras despesas correntes per capita investimento per capita despesa geral per capita

liq_sub_adm_cpt liq_sub_vinc_cpt liq_atbas_cpt liq_desp_tot_cpt subfunções administrativas per capita

subfunções vinculadas per capita

despesa com atenção básica per capita

despesa total per capita

atbas_fed_cpt atbas_est_cpt atbas_rprop_cpt atbas_tot_cpt tot_fed_cpt tot_est_cpt tot_rprop_cpt

despesa com atenção básica federal per capita despesa com atenção básica estadual per capita despesa com atenção básica municipal per capita despesa total com atenção básica per capita despesa federal total per capita

despesa estadual total per capita despesa municipal total per capita Tipo de análise Transversal/longitudinal

Fontes Documental (MS, SIOPS/DATASUS) Autores de

referência Piola et al. (2016); Gragnolati et al. (2016); Atun (2004); Starfield (2002, 2005); Kringos et al. (2010). Fonte: Elaborado pelo autor.

Quadro 13 - Construto Tipologia da Infraestrutura.

Construto Tipologia da infraestrutura

Variável (Tipologia) Tipologia das UBS (fx_esc_final)

Categorias 1 - Reprovado 2 - Rudimentar 3 - Restrita 4 - Regular 5 - Padrão de referência Ausência de estrutura de serviço de

saúde. São UBS que não cumprem requisitos mínimos para prestar qualquer atendimento e serem consideradas uma unidade de saúde. São UBS que, por suas precárias condições de infraestrutura, deveriam ser fechadas ou interditadas até sua completa reforma, não devendo estar registradas no CNES como UBS independente.

Importante insuficiência de equipes, do elenco de profissionais, de serviços disponíveis e de equipamentos e insumos. São UBS que sequer realizam atendimento ao grupo materno-infantil e tampouco poderiam ser consideradas prestadoras de uma atenção primária seletiva.

Insuficiência de equipamentos e de equipe de saúde. São UBS que necessitam, principalmente, de investimentos em infraestrutura geral e para a prestação de serviços de saúde bucal.

São UBS com equipes de saúde da família e saúde bucal que, com baixo investimento para a melhoria da infraestrutura de equipamentos e insumos, alcançariam o padrão de referência. Têm dificuldade de acesso à internet, que pode requerer investimentos do setor de telecomunicações.

Dispõem de condições elementares para funcionamento e prestação de escopo de ações em atenção básica. Funcionam 5 ou mais dias na semana, em 2 ou 3 turnos de atendimento, e ofertam consultas médicas, enfermagem e odontologia. Tipo de análise Classificação da tipologia da infraestrutura

Fontes Documental (MS, PMAQ-AB) Autores de

referência Giovanella et al. (2015) Fonte: Elaborado pelo autor.

Problema Qual a relação existente entre a alocação dos recursos financeiros e a tipologia da infraestrutura básica local de saúde nos municípios brasileiros?

Objetivo geral Analisar a relação entre a alocação dos recursos financeiros e a tipologia da infraestrutura básica local de saúde, nos municípios brasileiros. Objetivo

específico

Caracterizar a relação entre o comportamento da alocação dos recursos financeiros públicos em saúde e a tipologia da infraestrutura básica local de saúde nos municípios brasileiros.

Variável dependente

Tipologia (Escore_final)

Categorias 1- Reprovado 2- Rudimentar 3- Restrita 4- Regular 5- Padrão de Referência Variáveis

independentes

Categoria Econômica Subfunção Blocos de Gastos

Cód. da variável Conteúdo da variável Cód. da variável Conteúdo da variável Cód. variável Conteúdo da Variável

desp_pess_enc_cpt despesa de pessoal per

capita liq_sub_adm_cpt

subfunções

administrativas per capita atbas_fed_cpt

despesa com atenção básica federal per capita

odc_cpt outras despesas correntes

per capita liq_sub_vinc_cpt

subfunções vinculadas per

capita atbas_est_cpt

despesa com atenção básica estadual per capita desp_cap_cpt despesa de capital per

capita

liq_atbas_cpt despesa com atenção básica per capita

atbas_rprop_cpt despesa com atenção básica municipal per capita

invest_cpt investimento per capita atbas_tot_cpt

despesa total com atenção básica

per capita

liq_desp_tot_cpt despesa total per capita

tot_fed_cpt despesa federal total per capita desp_geral_cpt despesa geral per capita tot_est_cpt despesa estadual total per capita

tot_rprop_cpt despesa municipal total per capita Variáveis de

controle

população do município

PIB per capita (pib_cpt)

índice gini renda (gini_renda_cpt_2010) IDHM (idhm_2010) mortes evitáveis de 0 a 4 anos (ind_mort_0a4_10000) mortes evitáveis de 5 a 74 anos (ind_mort_5a74_1000) índice de desenvolv. da saúde em 2015 (IDS) Tipo de análise Relações entre gastos e tipologia da infraestrutura

Fontes Documental, MS (PMAQ-AB; DATASUS/SIOPS) Técnica de

análise de dados Estatística com análise de correspondência e análise de regressão Autores de

referência Gujarati (2006); Varela e Farina (2007); Hair et al. (2005); Koenker e Basset (1978, 1982), Koenker (2005), Hao e Naiman (2007), Koenker e Hallock (2001). Fonte: Elaborado pelo autor.