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Curso e- Learning
ENTENDENDO O
Objetivos do Curso
Este curso é dirigido a todos os profissionais que querem entender o que é o 6 Sigma e ter uma visão geral das ferramentas e técnicas utilizadas.
Junto com este curso é fornecido o treinamento das 7 Ferramentas da Qualidade que também deve ser realizado pelo aluno, para que a competência em ferramentas
estatísticas básicas seja desenvolvida. Durante este treinamento iremos aprender:
Conceitos básicos: o que é 6 Sigma, de onde surgiu, resultados obtidos em projetos 6
Sigma
Conceitos estatísticos, métricas do 6 Sigma Estrutura DMAIC para 6 Sigma
Papel dos profissionais: Patrocinador, Black Belt, Green Belt, etc
Gestão de projetos, como selecionar, realizar análise financeira, acompanhar, etc Trabalho em equipe, motivação, perfil dos profissionais
MSA – análise do sistema de medição Estudos de caso e exercícios
Conteúdo Programático
Gestão de projetos e exercícios.
MÓDULO 5
Conceitos estatísticos básicos, 7 Ferramentas da Qualidade (curso
disponível na área restrita), MSA – Análise do Sistema de Medição, R&R – Repetitividade e Reprodutividade e exercícios.
MÓDULO 4
Trabalho em equipe, liderança, SIPOC, voz do cliente, gestão por processos e exercícios.
MÓDULO 3
Metodologia DMAIC para 6 Sigma e exercícios.
MÓDULO 2
6 Sigma: história, objetivos, o que é, visão geral, por que e onde aplicar, métricas do 6 Sigma: DPU, DPO e DPMO, rendimento – RTY e
exercícios.
Módulo 1
6 Sigma: história, objetivos, o que é,
visão geral, por que e onde aplicar,
métricas do 6 Sigma: DPU, DPO e
DPMO, rendimento – RTY e exercícios.
História do 6 Sigma
A metodologia 6 Sigma foi criada em 1980 pela Motorola. Na década de 90 o método tornou-se popular por tornou-ser utilizado com sucesso por empresas como a General Electric e a
AlliedSignal.
A preocupação com a qualidade tem sido uma constante desde o início do século XX. Isto deveu-se em parte à maciça migração das atividades agrícolas para uma sociedade
industrial.
A década de 80 foi marcada por rápidas tentativas de mudança no conceito sobre qualidade nos EUA, principalmente para imitar os resultados obtidos pelos japoneses que estavam aplicando as teorias do Dr. Deming e da Qualidade Total, Controle Estatístico de Processo, Just in Time, Kaisen, etc. Reconhecendo-se que a qualidade precisa ser um esforço da empresa como um todo, foi desenvolvido no final da década de 80 nos EUA o prêmio Malcolm Baldrige, um conjunto abrangente de orientações que depois de implementadas envolveria todas as pessoas da empresa.
Neste mesmo período um engenheiro da Motorola começou a estudar o conceito de Deming sobre variação de processo. Este engenheiro estatístico, Mikel Harry, começou influenciando sua própria empresa a estudar a variação como uma forma de melhorar o desempenho.
Essas variações, quando medidas estatisticamente, significam o desvio padrão da média, e são representadas pela letra grega Sigma. A abordagem Sigma tornou-se ponto focal do esforço de qualidade da Motorola, sobretudo depois que as iniciativas de Herry chamaram a atenção do presidente da empresa, Bob Galvin. Em todos os lugares onde ia, Galvin falava do sucesso da melhoria contínua nas atividades da Motorola, o que influenciou muitas
História do 6 Sigma
Uma das pessoas a ouvir a mensagem sobre o 6 Sigma foi Lawrence Bossidy, que após uma carreira bem sucedida na GE assumiu a AlliedSignal, na época um conglomerado problemático que precisava de um especialista em mudanças. Bossidy percebeu que esta abordagem poderia ajudá-lo a transformar a AlliedSignal na empresa que ele imaginava.
Pouco tempo depois, durante a década de 90, quando Brossidy
introduziu o método 6 Sigma em suas empresas da AlliedSignal (que estava há alguns anos à beira da falência), as vendas dobraram
enquanto a produtividade e os ganhos cresceram enormemente. Houve uma redução de US$ 1,2 bilhões nos custos. O método 6 Sigma foi adotado por outras empresas como a Texas Instruments e a General Electrics com igual sucesso.
A GE divulgou alguns números para demonstrar a eficácia do método 6 Sigma:
GE Medical Systems: o scanner de diagnóstico desenvolvido com o
método 6 Sigma teve o tempo de diagnóstico reduzido de 3 minutos para 17 segundos.
GE Plastics: aperfeiçoamento de um processo de produção de
plástico que alcançou o volume de 1,1 bilhão de libras, o que
aumentou o faturamento e possibilitou o fechamento de um contrato com a Apple.
Giros de estoque foram de 5,8 para 9,2.
Em 4 anos a GE economizou mais de US$ 1,5 bilhão com o
Sua organização necessita do 6 Sigma?
Sua organização:
Acredita que metas de zero defeitos não são nem realísticas nem atingíveis?
Tem 10 vezes o número de fornecedores necessários para a operação do negócio? Tem de 5 a 10% de clientes insatisfeitos com o produto ou o serviço fornecido?
Tem clientes que não recomendariam a outros clientes seus produtos ou serviços ? Quantifica rentabilidade e crescimento?
Coloca sempre novos produtos no mercado?
Continuamente implementa redução de preço para os produtos em linha? Tem um número crescente de concorrentes?
Gasta uma porcentagem significativa do faturamento em reparo e retrabalho antes da
entrega do produto ou do serviço?
Por acaso sua organização tem um mágico para resolver todos os problemas?
Sua organização necessita do 6 Sigma?
Escolha uma das alternativas abaixo:F Nossa organização usa apenas o
conhecimento das pessoas, nós não usamos dados.
E Nossa organização coleta dados
simplesmente para dizer: “Nós coletamos dados”.
D Nossa organização coleta dados e nós de vez em quando olhamos para os números.
C Nossa organização agrupa logicamente os dados, nós construímos gráficos.
B Nossa organização usa amostras de dados juntamente com estatística básica.
A Nossa organização usa amostras de dados juntamente com estatística dedutiva.
A+ Nossa organização quantifica processos através de equações de análise e
Objetivo do 6 Sigma
u Visão: Orientar a indústria para desenvolver, processar e
entregar produtos e serviços no padrão 6 Sigma, isto é, reduzir variação, defeitos, erros e falhas, estender a qualidade para além das expectativas dos clientes.
u Meta: Produzir mercadorias e serviços dentro da qualidade 6
Sigma, o que significa:
p Eliminar defeitos
p Reduzir custos de desenvolvimento e produção p Reduzir tempo de ciclo e níveis de inventário p Aumentar a margem de lucro
p Melhorar a satisfação dos clientes
A meta do 6 Sigma é chegar próximo a zero defeito, erro ou falha, isto é 3,4 ppm ou 3,4 defeitos por milhão.
u Estratégia: Usar uma estrutura dirigida por dados para atacar
defeitos e melhorar o nível Sigma de seus produtos e serviços.
u Benchmark: Ser usado como parâmetro para comparar o nível
de qualidade entre empresas, unidades de negócio, departamentos, processos, máquinas, produtos, etc.
O que é 6 Sigma?
Organização
Modelo Tradicional
Modelo 6 Sigma
Solução de problemas Correção Prevenção (causas)
Comportamento Reativo Pró-ativo
Tomada de decisão Base na experiência Base em dados
Processo Ajuste Controle
Seleção de fornecedores Custo (parte do preço) Capabilidade
Planejamento Curto prazo Longo prazo
Projeto Desempenho Produção econômica
Treinamento de funcionários Se o tempo permitir Mandatório
Cadeia de comando Hierarquia Equipes energizadas
Direção Opinião pessoal Benchmarking e métricas
Força de trabalho Custo Ativo
O que é 6 Sigma?
Sigma: Métrica do negócio usada para indicar o
desempenho do processo em relação a determinada especificação. O termo 6 Sigma se refere à medida de capabilidade do negócio. A organização que possui desempenho 6 Sigma demonstra uma das seguintes definições:
O número de desvios-padrão que cabem entre o
centro e o limite da especificação é 6 OU
A medida do número de defeitos em relação à
oportunidade de defeitos produzidos por um processo (3,4 defeitos por 1 milhão de
oportunidades de defeitos)
σ
σ
σ
σ
σ
σ
σ
σ
11111111σ
σ
σ
σ
σ
σ
σ
σ
1 11 1 1 1 1 1σ
σ
σ
σ
σ
σ
σ
σ
2 22 2 2 2 2 2 LCI LCI LCSLCSPadrão atual
3σ
σ
σ
σ
Capabilidade
93.319 %
Rendimento
Padrão automotivo
4σ
σ
σ
σ
Capabilidade
99.379 %
Padrão 6 Sigma
6σ
σ
σ
σ
Capabilidade
99.99966 %
O que é 6 Sigma?
99% de rendimento é bom o suficiente?
Cinco mensagens de e-mail perdidas por mês
Três horas e meia sem TV a cabo por mês
15.000 pacotes de sedex perdidos por semana
25 reservas incorretas de carro por companhia por mês
O que é 6 Sigma?
99% de bom (3,8δ)
Visão clássica da qualidade
20.000 artigos de correio
perdidos por hora
15 minutos de água potável
duvidosa a cada dia
5.000 operações cirúrgicas
incorretas por semana
200.000 receitas médicas
erradas a cada ano
99,99966% de bom (6δ)
Visão 6δ da qualidade
7 artigos de correio perdidos
por hora
1 minuto de água potável
duvidosa a cada dia
1,7 operações cirúrgicas
incorretas por semana
68 receitas médicas erradas
Métricas do 6 Sigma
Partes Por
Milhão,
PPM
First Time
Yield,
FTY
Capabilidade
do processo
Cp,Cpk,
Pp,Ppk
Valor do
Sigma
Defeitos Por
Milhões de
Oportunidade,
DPMO
Rolled
Throughput
Yield,
RTY
Defeitos
Por
Unidade,
DPU
Métricas do 6 Sigma
u A redução da variabilidade de produtos e processos e a eliminação dos defeitos ou
erros resultantes dessa variabilidade merece grande ênfase no 6 Sigma.
u O 6 Sigma utiliza algumas métricas para quantificar os resultados de uma empresa,
produto ou processo de forma mensurável. Estas métricas, além de traduzirem de forma clara a capacidade de se manter dentro das especificações seja de um produto, de um processo ou da própria empresa, são parâmetros que podem ser utilizados para benchmarking com outras empresa, produtos, processos, etc.
u Estas métricas também podem ser utilizadas como metas a serem atingidas, e pode-se
comparar os valores do início e do final do projeto 6 Sigma para avaliação do desempenho do projeto que foi realizado.
Conceitos: Defeitos Versus Defeituosas
u Defeitos:
p Falhas contáveis associadas com uma única unidade.
Uma única unidade pode ser defeituosa, mas ela pode ter mais que 1 defeito.
p 1 defeito é uma falha no atendimento da especificação necessária à satisfação
do cliente.
u Defeituosas:
p Total de unidades consideradas ruins. Dizemos que o total de unidades é
defeituoso independente do número de defeitos que elas têm.
p 1 produto defeituoso é uma unidade de produto que apresenta um ou mais
defeitos.
u Unidade de produto:
p Um item que está sendo processado ou um bem ou serviço (produto) final
entregue (vendido ao cliente).
First
First
Time (Fim de Linha)
Time (Fim de Linha)
Yield
Yield
por semana
por semana
90 92 94 96 98 100 W k 1 W k 2 W k 3 W k 4 W k 5 W k 6 W k 7 W k 8 W k 9 W k 10 W k 11 W k 12 W k 13 W k 14 W k 15 W ee kl y Y ie ld (% ) Onde:
FTY = First Time Yield (Rendimento do teste) P = Número de unidades que passaram no teste U = Número de unidades testadas U FTY = P * 100%
Entendendo Yield (Rendimento) - FTY
First Time Yield (FTY) é uma métrica comum de saída de processo
Entendendo Yield (Rendimento) - FTY
First Time Yield (FTY) é simplesmente o número de unidades boas produzidas dividido pelo número total de unidades processadas. Por exemplo:
Você tem um processo dividido em 4 sub-processos: A, B, C e D. Assumindo que você tem 100 unidades entrando no processo A, para calcular o FTY você deve:
Calcular o rendimento (número de unidades que saem / número de unidades que entram na etapa) de cada sub-processo e multiplicar uma pela outra:
100 unidades entram em A e 90 saem. O FTY para o processo A é 90/100 = 0.90 90% 90 unidades entram em B e 80 saem. O FTY para o processo B é 80/90 = 0.89 89% 80 unidades entram em C e 75 saem. O FTY para o processo C é 75/80 = 0.94 94% 75 unidades entram em D e 70 saem. O FTY para o processo D é 70/75 = 0.93 93% O Rendimento total do processo é igual a:
FTYA * FTYB * FTYC * FTYD ou 0.90*0.89*0.94*0.93 = 0.70 70%
Você também pode calcular o total para o processo inteiro simplesmente dividindo o número de unidades boas produzidas pelo número de unidades que entrou no processo. Neste caso 70/100 = 0.70 ou 70% FTY (de rendimento).
First Time Yield ou First "Pass" Yield é uma excelente ferramenta para medição do volume de retrabalho em um dado processo, e uma excelente métrica de custo da qualidade.
Custos escondidos na fábrica real: Mais horas extras
Ocupação de áreas extras Ciclo de tempo mais longo Mais matéria prima
Mais custos
Entendendo Yield (Rendimento) - FTY
A Fábrica
escondida
Retrabalho
ou Refugo
Retrabalho
ou Refugo
Análise
de Falha
de Falha
Análise
Teste
Operação 2
Teste
Operação 1
Produto
Teste
FTY
Unidades boas
Total de unidades
testadas
Conceitos: Defeitos Por Unidade (DPU)
Unidades Avaliadas
Defeitos
=
DPU
uDPU pode ser aplicado em cada passo do processo ou no produto (bem ou serviço).
Exemplo de componente:
Conjuntos de pedais chegam em nossa fábrica semanalmente para suprir as necessidades
da produção. Os seguintes dados de defeitos são coletados em uma base de amostra sobre os 12 meses precedentes para 500 amostras no total:
Faltando refletores 25 Linhas estragadas 15
Pedal curvado 10
Total 50
O número médio de defeitos por unidade (pedal) é:
1
.
0
500
50
=
=
=
Unidades AvaliadasTotais
DefeitosDPU
Conceitos: Exemplo de DPU - continuação
Exemplo de produto:
DPUs dos subconjuntos podem ser somados para obtenção do número total de defeitos
encontrados no produto final (unidade).
Abaixo estão as taxas de defeito para quatro subconjuntos que compõem o produto
final: A 0.10 DPU B 0.15 DPU C 0.05 DPU D 0.10 DPU Produto
Produto FinalFinal 0.400.40 DPUDPU
∑
==
n i Subconjunto ( i ) totalDPU
DPU
1RTY - Rolled Throughput Yield
RTY – Rolled Throughput Yield (Rendimento final em uma cadeia de etapas de um determinado processo) é a medição da probabilidade de se obter uma unidade livre de erros. Utopia ideal RTY = 100%. Exemplo de RTY:
DPU n processo b processo a processo
e
RTY
Ou convertendo do DPU Rendimento Rendimento RendimentoRTY
−=
×
⋅
⋅
⋅
×
×
=
Em um processo entram 500 unidades
Na primeira etapa temos 25 unidades refugadas e 45 unidades retrabalhadas Na segunda etapa temos 25 unidades refugadas e 80 retrabalhadas
Portanto o total de unidades refugadas é = 50 e o total de unidades retrabalhadas é = 155 E o RTY será:
RTY = 1 – 205 = 0,59
RTY = 59%
500
O segundo método é derivado de um modelo da distribuição de Poisson. É uma
aproximação válida para taxas de defeito abaixo de 10%. Mostra que há uma relação entre o DPU e o RTY.
RTY - Rolled Throughput Yield
O processo do subconjunto do pedal está esboçado abaixo.
Nós identificamos o DPU associado com cada etapa do processo. Selecionar partes direita e esquerda da posição da caixa DPU = 0.02 Aperto manual do pedal E DPU = 0.01 Aperto manual do pedal D DPU = 0.01 Torque do pedal E de 5 libras DPU = 0.03 Torque do pedal D de 5 libras DPU = 0.03
Etapa do Processo DPU Rend. da etapa
Selecionar parte 0.02 98% Aperto manual E 0.01 99% Aperto manual D 0.01 99% Torque E 0.03 97% Torque D 0.03 97% Total 0.10
%
90
97
.
0
97
.
0
99
.
0
99
.
0
98
.
0
%
90
1 . 0=
×
×
×
×
=
=
=
=
− −RTY
ou
e
e
RTY
dpuEntendendo as oportunidades
Qual produto está atuando melhor, o lápis ou o misturador? Pense um pouco a respeito.
L
L
á
á
pis
pis
Misturador
Misturador
0.030
0.030
97.04 %
97.04 %
0.189
0.189
82.78 %
82.78 %
Defeitos por Unidade (DPU)Rendimento obtido através das entradas (RTY)
Entendendo as oportunidades
Qual produto está atuando melhor, o lápis ou o misturador?
Defeitos por unidade (DPU)
Oportunidades DPU/Oportunidades
Nível Sigma do Produto
Nota: Suponha que os defeitos foram coletados no prazo
DPMO
0.030
97.04 %
15
0.00200
4.405
2000
0.189
82.78 %
97
0.00195
4.405
1948
Rendimento obtido através das entradas (RTY)
Lápis
Misturador
DPO e DPMO
Para comparar produtos/processos de complexidade diferente, nós devemos começar
com uma medida da complexidade. Nós chamamos esta medida uma “oportunidade”.
As oportunidades são definidas como o número de possibilidades de defeito que podemos
ter em uma unidade de um produto, peça, processo, etc.
1.000.000
×
=
Total de oportunidades de defeito Total de defeitos DPMO Total de unidades X=
Total de oportunidades de defeito Total de defeitos DPO Total de unidades X Se encontrarmos 20 defeitos em 120 panelas avaliadas tendo cadapanela 8 oportunidades de defeitos: DPO= 20 = 20 = 0,021
120x8 960
DPMO=
DPOx1.000.000= 0,021x1.000.000 DPMO= 21.000 ppm’s
Resultado em Sigma considerando a tabela com 1,5 de desvio: 21.000 PPM’s = 3,53
Conclusão
0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 Número de Sigmas D ef ei to s p o r m ilh õ es d e o p o rt u n id ad es
Média centro PPM Desvio 1,5 δ PPM
Média centro PPM 158655.3 22750.1 1350.0 31.7 0.3 0.0 Desvio 1,5 δ PPM 691462.5 308537.5 66807.2 6209.7 232.7 3.4
1 2 3 4 5 6
Nota: O padrão da indústria está definido com base no desvio de 1,5 δ em relação à média
Número de Sigmas comparado a defeitos
Sigma
Nº
Média centralizada (PPM)1
158655.3
691462.5
2
22750.1
308537.5
3
1350.0
66807.2
4
31.7
6209.7
5
0.3
232.7
6
0.0
3.4
Desvio de 1,5 δ em relação a média (PPM)RTY – Rendimento final em uma cadeia de etapas de um determinado processo •4σ fabricação de palitos de dente (assumindo uma oportunidade de defeito): Tem um RTY de 0.99379(1) = 99.379%
•4σ fabricação de lapiseiras (assumindo 10 oportunidades de defeito): Tem um RTY de 0.99379(10) = 93.961%
Padrão de Benchmarking
(Distribution Shifted ± 1.5σ)
Capacidade de Processo - Capabilidade (Número de Sigmas)
C
o
m
p
le
xi
d
ad
e
d
o
P
ro
d
u
to
(#
d
e
O
p
o
rt
u
n
id
ad
es
)
R
o
lle
d
R
o
lle
d
T
h
ro
u
g
h
p
u
t
T
h
ro
u
g
h
p
u
t
Y
ie
ld
Y
ie
ld
(R
T
Y
)
(R
T
Y
)
±3 Sigma
±4 Sigma
±5 Sigma
±6 Sigma
1
93.319%
99.379%
99.977%
100.000%
10
50.086%
93.961%
99.768%
99.997%
80
0.396%
60.755%
98.156%
99.973%
100
0.099%
53.638%
97.700%
99.966%
150
0.003%
39.284%
96.570%
99.949%
300
0.000%
15.432%
93.257%
99.898%
1,200
0.000%
0.057%
75.636%
99.593%
3,000
0.000%
0.000%
49.753%
98.985%
150,000
0.000%
0.000%
0.000%
60.042%
Entendendo melhor o 6 Sigma
-3δ
-2δ
-1δ
+1δ
+2δ +3δ
0,13% 2,14% 2,14% 0,13%
13,06% 13,06%
34,13% 34,13%
A área total sob a distribuição normal é 100%, que pode ser dividida pelo desvio padrão
99,73% 95,46% 68,26%
Tecnicamente 6 Sigma baseia-se na teoria da variação. Todas as coisas que podem ser medidas com precisão são passíveis de variação.
Visão Geral do 6 Sigma
O que é custo da baixa qualidade?
O custo de identificar e reparar defeitos
Falha com as expectativas do cliente
Perda de oportunidade de aumentar a eficiência
Perda de potencial para aumentar os lucros
Perda de mercado
Aumento do ciclo de tempo de produção
Trabalho associado com replanejamento
Six Sigma Metrics
$-$75,000 $150,000 $225,000 $300,000 $375,000 $450,000 0.00 30.00 60.00 90.00 120.00 C u st o d a b ai xa q u al id ad eCiclo de tempo em minutos
$-$75,000 $150,000 $225,000 $300,000 $375,000 $450,000 1.00 1.75 2.50 3.25 4.00 4.75 5.50 C u st o d a b ai xa q u al id ad e Número de Sigmas
Visão Geral do 6 Sigma
Em uma organização média o custo da baixa
qualidade pode ser maior que
25%
Custos tradicionais da falta de qualidade
4 a 5% das vendas – quando os custos da qualidade são
determinados inicialmente, as categorias consideradas são
apenas as visíveis. Mas após alguma investigação percebe-se que
há mais custos além da ponta do iceberg.
Desperdício Rejeição Custo de testes Retrabalho Custo de inspeções Reclamações de clientes Substituição de produtosCustos da falta de qualidade
Existem muitos custos escondidos que aparecem quando a empresa entende e
identifica realmente os custos da falta de qualidade.
Desperdício Rejeição Custo de testes Retrabalho Custo de inspeções Reclamações de clientes Substituição de produtos Varia entre 15% e 25% do faturamento Custos de expedição Replanejamento Erros em faturas e em preços Custos de falhas em desenvolvimentos Excesso de inventário Capacidade não utilizada Horas extras Excesso de despesas em serviços de campo Tempo gasto com clientes insatisfeitos Excesso de Turnover
Multas pagas aos clientes Pedidos de compra incorretos e incompletos Falta de acompanhamento Perda de clientes
Baixa Taxa de Rendimento
Alta Taxa de Falhas Percebida pelos
Clientes (PPM)
Problemas de Qualidade nos Produtos
Adquiridos
Qualidade Imprevisível
Baixa Capabilidade dos Processos
(Cp, Cpk)
Sistema de Medição Deficiente Altas Multas Devidas a Clientes Alto Custo de Manutenção
Baixa Utilização de Máquinas
Indicadores de baixa qualidade
Atraso nos Processos Custos Altos de Operação Excesso de Sucata/Custos de
Retrabalho
Altos Inventários
Tempo Longo de Ciclo
Performance Imprevisível de Produtos Limitação de Capacidade
Alto Volume de Estoque de Produtos
Acabados
Percepção Interna da Baixa Qualidade Percepção Externa da Baixa Qualidade
Implementar o 6 Sigma em uma organização cria uma cultura interna de indivíduos
educados em uma metodologia padronizada de caracterização, otimização e controle de processos.
A aplicação da metodologia leva à redução da variabilidade de produtos e processos e à
redução de defeitos e erros resultantes desta variabilidade.
O programa 6 Sigma utiliza medidas ou métricas para quantificar os resultados. Estas
métricas podem ser utilizadas para verificar os resultados/ganhos ao final do projeto.
O 6 Sigma direciona a organização para a melhoria contínua e redução da sua
variabilidade na busca interminável de zero defeito.
Seis Sigma é a metodologia da qualidade do século 21
Por que aplicar o 6 Sigma?
Frutos no chão Lógica e intuição
Onde aplicar o 6 Sigma?
Frutos embaixo Ferramentas básicas
Frutos no alto
DFSS – Design for Six Sigma
Frutos no meio 6 Sigma
Exercício
Indique se é verdadeiro ou falso:
( ) O 6 Sigma pode ser usado como parâmetro para comparar o nível de qualidade entre empresas, unidades de negócio, departamentos, processos, máquinas, produtos, etc.
( ) A visão do 6 Sigma é orientar a indústria para desenvolver, processar e entregar produtos e serviços no padrão 6 Sigma. Isto é, reduzir variação, defeitos, erros e falhas, e estender a qualidade para além das expectativas dos clientes.
( ) Devemos aplicar 6 Sigma em todos os projetos da organização.
( ) Ter 6 Sigma significa ter apenas 1 defeitos por 1 milhão de oportunidades de defeitos. ( ) São indicadores de baixa qualidade: Excesso de Sucata/Custos de Retrabalho, Altos
Inventários, Tempo Longo de Ciclo, Limitação de Capacidade. ( ) 99.99966 % de rendimento é o padrão 6 Sigma.
( ) A aplicação da metodologia 6 Sigma leva ao aumento da variabilidade de produtos e processos e à redução de defeitos e erros resultantes desta variabilidade.
( ) RTY - Rolled Throughput Yield é o rendimento de cada etapa em uma cadeia de etapas de um determinado processo.
( ) Custos de testes, retrabalho, rejeição e reclamações de clientes fazem parte dos primeiros custos da qualidade identificados pelo sistema de gestão. Estão na ponta do iceberg.
Resposta do Exercício
Indique se é verdadeiro ou falso:
1. ( V ) O 6 Sigma pode ser usado como parâmetro para comparar o nível de qualidade entre empresas, unidades de negócio, departamentos, processos, máquinas, produtos, etc.
2. ( V ) A visão do 6 Sigma é orientar a indústria para desenvolver, processar e entregar produtos e serviços no padrão 6 Sigma. Isto é, reduzir variação, defeitos, erros e falhas, e estender a qualidade para além das expectativas dos clientes.
3. ( F ) Devemos aplicar 6 Sigma em todos os projetos da organização. (Frutos do meio) 4. ( F ) Ter 6 Sigma significa ter apenas 1 (3,4) defeitos por 1 milhão de oportunidades de
defeitos.
5. ( V ) São indicadores de baixa qualidade: Excesso de Sucata/Custos de Retrabalho, Altos Inventários, Tempo Longo de Ciclo, Limitação de Capacidade.
6. ( V ) 99.99966 % de rendimento é o padrão 6 Sigma.
7. ( F ) A aplicação da metodologia 6 Sigma leva ao aumento (redução) da variabilidade de produtos e processos e à redução de defeitos e erros resultantes desta variabilidade.
8. ( F ) RTY - Rolled Throughput Yield é o rendimento de cada etapa em uma cadeia de etapas de um determinado processo. (do conjunto das etapas)
9. ( V ) Custos de testes, retrabalho, rejeição e reclamações de clientes fazem parte dos primeiros custos da qualidade identificados pelo sistema de gestão. Estão na ponta do iceberg.