APRESENTAÇÃO
A Pesquisa Operacional é tida como uma abordagem que objetiva estruturar processos por meio da construção de modelos e técnicas quantitativas de otimização.
Construção Lógica e matemática
- Previsão e comparação de valores; - Eficiência;
- Previsão de custos, etc...
- Processo Produtivo Técnicas da Pesquisa Operacional
Aplicações:
- Engenharia; - Administração; - Produção - Planejamento; - Medicina;
- Organização, entre outros.
Fundamentos:
- Matemática;
- Análise de Sistemas; e - Estatística.
A Ferramenta:
Na prática, as construções dos modelos matemáticos são de grande e médio porte, o que leva uma busca de solução manual muito difícil, cansativa e às vezes impraticável.
Solução: “Computador”
A Pesquisa Operacional como ciência tem o objetivo de enfocar um conjunto de técnicas matemáticas de otimização.
Técnicas Clássicas de Maior Relevância:
Programação Linear: Resolução de problemas de maximização (lucro) e ou minimização (custo) acerca de algum objetivo (função objetivo). Atende um conjunto de restrições, com variáveis reais.
Modelagem: Modelar (trancrever matematicamente) um problema real e buscar a melhor solução (solução ótima viável ou não). Exemplo: Minimização do custo de determinado transporte.
Programação Inteira e Mista: Basicamente fundamenta-se na Programação Linear, admitindo a possibilidade de que as variáveis assumam somente valores inteiros, e ou, valores mistos.
Exemplo: Linha de Produção - Produção de peças. “As peças dever ser inteiras”.
Programação Não-Linear: Consiste na modelagem e solução de problemas de uma função não linear, com ou sem restrições (lineares ou não).
Exemplo: Otimização estrutural
Programação Dinâmica: Utilizada para resolver problemas que envolvem decisões relacionadas com o tempo.
Exemplo: No transporte de cargas - tempo de viagem vazia; - tempo de carga;
- tempo de viagem cheia; - tempo de descarga;
- tempo de espera em filas; etc.
Objetivo: Minimização do tempo de viagem.
Grafos, Árvores e Algoritmos: Resolução de problemas com o apoio da teoria dos grafos, utilizando algoritmos de otimização.
Exemplos: - Problemas do Caixeiro Viajante; - Rota mais curta;
- Fluxo máximo através de uma rede; - Programação de projetos;
- Técnicas de caminho crítico – CPM
- Redes PERT – Projetos com tempo mínimo, etc.
Data Envelopment Analysis: abordagem que estuda a eficiência, em outras palavras, a habilidade de transformar insumos em produtos com os melhores resultados possíveis.
Exemplo: análise da produtividade em organizações que executam atividades semelhantes. (verificação da eficiência de unidades de saúde, produtividade em Vilas Rurais, etc).
Dentre outros estudos que envolvam a busca pelo ótimo.
Diante de seu caráter multidisciplinar, os cientistas vêem a Pesquisa Operacional como uma disciplina de características horizontais, tendo contribuído por praticamente todos os campos da atividade humana, desde a Engenharia até à Medicina, percorrendo a Economia e a Gestão Empresarial.
Diz-me, e eu esquecerei; ensina-me e eu lembrar-me-ei; envolve-me, e eu aprenderei. (Autor desconhecido)
