• Nenhum resultado encontrado

07 calculo indicadores

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "07 calculo indicadores"

Copied!
6
0
0

Texto

(1)

DISCIPLINA: Qualidade da Água PROFESSORA: Érica Cristine CURSOS: Engenharia Ambiental e de Alimentos PERÍODO: 2015.1

ALUNO (A):

Índices de Qualidade da Água

1. DETERMINAÇÃO DO IQA (CETESB)

 Cálculo do IQA

onde:

IQA: Índice de Qualidade das Águas, um número entre 0 e 100;

qi: qualidade do i-ésimo parâmetro, um número entre 0 e 100, obtido da respectiva “curva média de

variação de qualidade”, em função de sua concentração ou medida;

wi: peso correspondente ao i-ésimo parâmetro, um número entre 0 e 1; n: número de parâmetros considerados.

 Classificação do IQA Categoria Ponderação ÓTIMA 79 < IQA ≤ 100 BOA 51 < IQA ≤ 79 REGULAR 36 < IQA ≤ 51 RUIM 19 < IQA ≤ 36 PÉSSIMA IQA ≤ 19

 Teor de saturação do oxigênio em função da temperatura e da altitude

Temperatura (°C) Altitude (m) 0 250 500 750 1000 0 14,6 14,2 13,8 13,2 12,9 2 13,8 13,4 13 12,6 12,2 4 13,1 12,7 12,3 12 11,6 6 12,5 12,1 11,7 11,4 11,0 8 11,9 11,5 11,2 10,8 10,5 10 11,3 11 10,7 10,3 10,0 15 10,2 9,9 9,5 9,3 9,0 20 9,2 8,9 8,6 8,4 8,1 25 8,4 8,1 7,9 7,6 7,4 30 7,6 7,4 7,2 7,0 6,7

IQA

q

i n i wi

=

=

1

(2)

1 10¹ 10² 10³ 104 105 C. F. # / 100 ml Nota: se C. F. > 10 , q = 3,05 1 q1 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Coliformes Fecais para i = 1 w = 0,151 2 q2 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 pH para i = 2 pH, Unidades Nota: se pH < 2,0, q = 2,02 se pH > 12,0, q = 3,02 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 w = 0,122 0 q3 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

Demanda Bioquímica de Oxigênio para i = 3 DBO , mg/l5 Nota: se DBO > 30,0, q = 2,05 3 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 w = 0,103 0 q4 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Nitrogênio Total para i = 4 N. T. mg/l Nota: se N. T. > 100,0, q = 1,04 10 20 30 40 50 60 70 80 100 w = 0,104 0 q5 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Fósforo Total para i = 5 PO - T mg/l4 Nota: se Po - T > 10,0, q = 1,04 5 1 2 3 4 5 6 7 8 10 w = 0,105 -5 q6 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Temperatura

(afastamento da temperatura de equilíbrio) para i = 6 Nota: se t < -5,0 q é indefinido∆ 6 0 5 10 15 20 w = 0,106 At, °C se t > 15,0 q = 9,0∆ 6 0 q7 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Turbidez para i = 7 Turbidez U. F. T. Nota: se turbidez > 100, q = 5,07 10 20 30 40 50 60 70 80 100 w = 0,087 0 q8 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Resíduo Total para i = 8 R. T. mg/t Nota: se R. T. > 500, q = 32,08 100 200 300 400 500 w = 0,088 0 q9 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Oxigênio Dissolvido para i = 9 O.D. % de saturação Nota: se OD. %sat. > 140, q = 47,09

40 80 120 160 200

w = 0,179  Curvas médias de variação da qualidade da água

(3)

2. DETERMINAÇÃO DO IAP (CETESB)  Cálculo do IAP ܫܣܲ = ܫܳܣ ∗ ܫܱܵܶ ܫܱܵܶ = ܵܶ ∗ ܱܵ ܵܶ = ܯí݊1൫ݍ௉௕; ݍ௉ி்ெு; ݍ஼ௗ; ݍ஼௥; ݍே௜; ݍு௚; ݍே஼஼൯ ∗ ܯí݊2൫ݍ௉௕; ݍ௉ி்ெு; ݍ஼ௗ; ݍ஼௥; ݍே௜; ݍு௚; ݍே஼஼൯ ܱܵ = ܯé݀݅ܽ ܣݎ݅ݐ݉éݐ݅ܿܽሺݍ஺௟; ݍ஼௨; ݍ௓௡; ݍி௘; ݍெ௡ሻ onde:

IAP: Índice de Qualidade da Água Bruta para fins de abastecimento público; IQA: Índice de Qualidade das Águas;

ISTO: Índice de substâncias tóxicas e organolépticas ST: Ponderação do grupo de substâncias tóxicas

SO: Ponderação do grupo de substâncias organolépticas

Mín1: valor mínimo da qualidade relativa dos parâmetros do grupo ST

Mín2: segundo valor mínimo da qualidade relativa dos parâmetros do grupo ST

qx: qualidade relativa dos parâmetros (Pb: Chumbo, PFTMH: Potencial de formação de trialometanos, Cd:

Cádmio, Cr: Cromo, Ni: Níquel, Hg: Mercúrio, NCC: Número de colônias de cianobactérias, Al: Alumínio, Cu: Cobre, Zn: Zinco, Fe: Ferro, Mn: Manganês)

 Classificação do IAP Categoria Ponderação ÓTIMA 79 < IAP ≤ 100 BOA 51 < IAP ≤ 79 REGULAR 36 < IAP ≤ 51 RUIM 19 < IAP ≤ 36 PÉSSIMA IAP ≤ 19

 Curva de qualidade relativas para as variáveis incluídas no ISTO (com exceção de qNCC)

Se valor medido ≤ LI então qi = 1

senão,

qi = 0,5

(Valor Medido – LI) / (LS – LI)

 Faixas de número de céluas de cianobactérias e a respectiva taxação

Níveis qNCC Nº. de células ≤ 20.000 1,00 20.000 < Nº. de células ≤ 50.000 0,80 50.000 < Nº. de células ≤ 100.000 0,70 100.000 < Nº. de células ≤ 200.000 0,60 200.000 < Nº. de células ≤ 500.000 0,50 Nº. de células > 500.000 0,35  Limites superiores e inferiores de metais e PFTHM

Grupo Variáveis Unidade Limite

Inferior Limite Superior Tóxicos Cádmio mg/L 0,005 0,01 Chumbo Mg/L 0,01 0,033 Cromo Total mg/L 0,05 0,059 Níquel mg/L 0,02 0,025 Mercúrio mg/L 0,001 0,002 PFTHM µg/L 373 461 Organolépticos Alumínio Dissolvido mg/L 0,2 2 Cobre Dissolvido mg/L 1 4 Ferro Dissolvido mg/L 0,3 5 Manganês mg/L 0,1 0,5 Zinco mg/L 5 5,9

(4)

3. DETERMINAÇÃO DO IET (LAMPARELLI, 2004)

 Cálculo do IET

Para rios: IET = 10.(6-((0,42-0,36.(ln.PT)/ln2))

Para reservatórios: IET = 10. (6-(1,77-0,42.(ln.PT)/ln2)) onde:

IET: Índice de Estado Trófico;

PT: Concentração de Fósforo Total (µg/L )

 Determinação da classe de estado trófico

Valor do IET Classes de Estado Trófico = 47 Ultraoligotrófico 47<IET= 52 Oligotrófico 52 <IET= 59 Mesotrófico 59<IET=63 Eutrófico 63<IET=67 Supereutrófico > 67 Hipereutrófico  Classificação do IET

Categoria de Estado Trófico Ponderação

Ultraoligotrófico 0,5 Oligotrófico 1,0 Mesotrófico 2,0 Eutrófico 3,0 Supereutrófico 4,0 Hipereutrófico 5,0

(5)

4. DETERMINAÇÃO DO IVA (CETESB)

 Cálculo do IVA ܫܸܣ = ሺܫܲܯܥܣݔ1,2ሻ + ܫܧܶ

ܫܲܯܥܣ = ܲܧ ݔ ܵܶ onde:

IVA: Índice de proteção da vida aquática

IPMCA: Índice de Variáveis Mínimas para a Preservação da Vida Aquática; PE: Valor de maior ponderação do grupo de variáveis essenciais;

ST: Valor médio das três maiores ponderações do grupo de substâncias tóxicas. Este valor é um número

inteiro, logo, o valor médio deve ser arredondado.

Variáveis componentes do IPMCA e suas ponderações.

Grupos Variáveis Níveis Faixa de variação Ponderação

Variáveis Essenciais (PE) OD (mg/L) A ≥ 5,0 1 B 3,0 a 5,0 2 C < 3,0 3 pH A 6,0 a 9,0 1 B 5,0 a < 6,0 e > 9,0 a 9,5 2 C < 5,0 e > 9,5 3

Toxicidade A Não Tóxico 1

B Efeito Crônico 2 C Efeito Agudo 3 Substâncias Tóxicas (ST) Cádmio (mg/L) A ≤ 0,001 1 B > 0,001 a 0,005 2 C > 0,005 3 Cromo (mg/L) A ≤ 0,05 1 B > 0,05 a 1,00 2 C > 1,00 3 Cobre (mg/L) A ≤ 0,02 1 B > 0,02 a 0,05 2 C > 0,05 3 Chumbo (mg/L) A ≤ 0,03 1 B > 0,03 a 0,08 2 C > 0,08 3 Mercúrio (mg/L) A ≤ 0,0002 1 B > 0,0002 a 0,001 2 C > 0,001 3 Níquel (mg/L) A ≤ 0,025 1 B > 0,025 a 0,160 2 C > 0,160 3 Fenóis (mg/L) A ≤ 0,001 1 B > 0,001 a 0,050 2 C > 0,050 3 Surfactantes (mg/L) A ≤ 0,5 1 B > 0,5 a 1,0 2 C > 1,0 3 Zinco (mg/L) A ≤ 0,18 1 B >0,18 a 1,00 2 C > 1,00 3  Classificação do IVA Categoria Ponderação

Qualidade ótima IVA ≤ 2,5 Qualidade boa 2,6 ≤ IVA ≤ 3,3 Qualidade regular 3,4 ≤ IVA ≤ 4,5 Qualidade ruim 4,6 ≤ IVA ≤ 6,7 Qualidade péssima IVA ≥ 6,8

(6)

5. DETERMINAÇÃO DO IQAR

 Cálculo do IQAR IQAR=∑(wi.qi)/ ∑wi

Onde:

IQAR: Índice de qualidade da água de reservatórios wi: peso associado à variável i

qi: classe de qualidade da variável i

Variáveis componentes do IQAR e suas classes de qualidade

Variáveis Classes de qualidade q Pesos

w 1 2 3 4 5 6 Déficit de oxigênio dissolvido (%)* ≤ 5 6 - 20 21 - 35 36 - 50 51 - 70 > 70 17 Clorofila a (µg/l) ≤ 1,5 1,5 – 3,0 3,1 – 5,0 5,1 – 10,0 11,0 – 32,0 > 32 15 Fósforo total (PO2 – mg/l)

≤ 0,010 0,011 – 0,025 0,026 – 0,040 0,041 – 0,085 0,085 – 0,210 > 0,210 12 Profundidade – Disco de secch (m) ≥ 3 3 – 2,3 2,2 – 1,2 1,1 – 0,6 0,5 – 0,3 < 0,3 12 Demanda química de oxigênio – DQO (mg/l) ≤ 3 3 - 5 6 - 8 9 - 14 15 - 30 > 30 12 Tempo de residência (dias) ≤ 10 11 - 40 41 - 120 121 - 365 365 - 550 > 550 10 Nitrogênio inorgânico total – (N – mg/l) ≤ 0,15 0,16 – 0,25 0,26 – 0,60 0,61 – 2,00 2,00 – 5,00 > 5,00 8 Cianobactérias (nº de células / ml) ≤ 1000 1001 - 5000 5001 - 20000 20001 - 50000 50001 - 100000 > 100000 8 Profundidade média (m) ≥ 35 34 – 15 14 - 7 6 – 3,1 3 – 1,1 < 1 6  Classificação do IQAR

Valor do IQAR Qualificação

0 – 1,50 Não impactado a muito pouco degradado 1,51 – 2.50 Pouco degradado

2,51 – 3,50 Moderadamente degradado 3,51 – 4,50 Criticamente degradado a poluído 4,51 – 5,50 Muito poluído

Referências

Documentos relacionados

For additional support to design options the structural analysis of the Vila Fria bridge was carried out using a 3D structural numerical model using the finite element method by

Que objetiva produzir ou gerar novos significados durante a interação discursiva.. Assim, do nosso ponto de vista, relacionar algumas características dos programas de pesquisa

Assim, considerando: (i) o papel dos mastócitos em diferentes mecanismos fisiopatológicos cardíacos, em especial a sugestão de sua participação no desenvolvimento de

4.5.3.1 Comparação da evolução das e iên ias da rede gerada pelo modelo Elite om uma rede aleatória, uma rede livre de es ala e uma rede de mundo pequeno

%PCuC – Percentagem de passes curtos corretos %PLC – Percentagem de passes longos corretos %PTD – Percentagem de passes corretos no terço defensivo %PTM – Percentagem de

Esta dissertação tem como objetivo geral propor um modelo de avaliação da rede logística para fins de reestruturação, utilizando o método do Fluxo de Caixa Descontado (FCD) para

Única das variáveis a valor de mercado que apresentou resultados significantes para a variável Tamanho, o endividamento de longo prazo a valor de mercado (Y6) também

Realizar a manipulação, o armazenamento e o processamento dessa massa enorme de dados utilizando os bancos de dados relacionais se mostrou ineficiente, pois o