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INFLUÊNCIA DO POLIMORFISMO NO GENE CYP1A1 NO DESENVOLVIMENTO DE LINFOMA NÃO-HODGKIN EM PACIENTES ADULTOS NO HOSPITAL DO CÂNCER I - INCA

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INFLUÊNCIA DO POLIMORFISMO NO GENE

CYP1A1 NO DESENVOLVIMENTO DE

LINFOMA NÃO-HODGKIN EM PACIENTES

ADULTOS NO HOSPITAL DO CÂNCER I - INCA

Autores: Carolina Almeida¹, Vanessa Indio-do-Brasil², Samila Ferreira¹, Letícia Mesquita ¹, Barboza J², Gabriela

Vera-Lozada², Ubirani Otero², Rocio Hassan², Marcia Sarpa Campos Mello¹,²

¹Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO

²Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva – INCA

Apoio Financeiro: FAPERJ

(2)

Introdução

A incidência de Linfoma não-Hodgkin (LNH) aumenta

cerca de 4% ao ano desde o fim da década 1970.

INCA estima 5.210 casos novos de LNH em homens e

5.030 em mulheres no Brasil para o ano de 2016.

Fatores de risco

: infecções, deficiências imunológicas,

exposição a altos níveis de radiação ionizante, a

fertilizantes

, agrotóxicos e solventes

.

(3)

Objetivo

Avaliar a exposição ocupacional a agentes químicos e a

influência dos polimorfismos (SNP) no gene CYP1A1 no

desenvolvimento LNH.

(4)

Metodologia

A amostra do presente estudo provém de um

estudo

caso-controle hospitalar

(pareado por sexo e idade)

Elegibilidade

: Casos: entre 25-75 anos, LNH como câncer

primário, não possuir HIV; Controles: hígidos, acompanhantes

ou doadores de amostras biológicas

Entrevistas

: Questionário especializado

Coleta:

amostras de 5 mL de sangue periférico - biorrepositório

Genotipagem

por PCR em tempo real

Genotipagem

TaqManⓇ

(5)

Resultados Parciais

Genotipagem CYP1A1

118 casos

144 controles

Coleta de sangue

128 casos

250 controles

Recrutamento

215 casos

499 controles

(6)

Resultados e Discussão

Casos (n=118)

• Idade = 54,8 (11,8)

• Sexo = 56 (47,5%) homens;

62 (52,5%) mulheres

Controles (n=144)

• Idade = 56,3 (15,9)

• Sexo = 66 (45,8%) homens;

78 (54,2%) mulheres

LINFOMA NÃO-HODGKIN

CASOS

N=118

%

Subtipos Histológicos

DGCB

52

44,0

Linfoma Folicular

25

21,1

Linfoma de Células T

12

10,1

Linfoma de Zona Marginal B

11

9,3

Linfoma de Células do Manto

8

6,7

Leucemia Linfocítica Crônica

7

5,9

Tricoleucemia

2

1,6

Linfoma de Burkitt

1

0,8

(7)

Resultados e Discussão

Variáveis CASOS CONTROLES p-valor N=118 % N=144 % Doenças pregressas Asma Não 107 90,6 130 90,3 0,505 Sim 8 6,7 14 9,7 NS/NR1 3 2,5 0 0 HTLV Não 110 93,2 143 99,3 0,085³ Sim 3 2,5 0 0 NS/NR1 5 4,2 1 0,7 Diabetes mellitus II Não 94 79,6 135 93,8 0,003 Sim 21 17,8 9 6,3 NS/NR1 3 2,5 0 0 Helicobacter pilory Não 103 87,2 132 91,6 0,820 Sim 10 8,4 11 7,6 NS/NR1 5 4,2 1 0,6 HCV Não 108 91,6 141 97,9 0,246³ Sim 5 4,2 2 1,4 NS/NR1 5 4,2 1 0,6

(8)

Resultados e Discussão

Variáveis Casos Controles p-valor

N=118 % N=144 % Estilo de vida Tabagismo Nuca Fumou 42 36,8 72 50,3 Ex-fumante 45 39,5 34 23,8 0,036 Fumante Passivo 17 14,9 19 13,3 Fumante ativo 10 8,8 18 12,5 NS/NR 4 3,4 1 0,7

Ingestão de Bebida alcóolica

Nunca consumiu 66 57,4 63 43,8

Consome de 1 a 5 doses semanais 34 29,6 64 44,4 0,044 Consome mais de 5 doses semanais 15 13,0 17 11,8

NS/NR 3 2,1 0 0

(9)

Resultados e Discussão

Variáveis CASOS CONTROLES p-valor OR bruto IC 95% OR ajustado5 IC 95% N=118 % N=144 %

Exposição Ocupacional à Solventes Orgânicos

Nunca Exposto 70 59,3 106 73,6 0,021 1,00 1,00 Exposto 44 37,2 35 24,3 1,90 1,133-3,250 1,70 0,943-3,045 NS/NR1 4 3,38 3 2,08

Variáveis CASOS CONTROLES P-valor

N=118 % N=144 % CYP1A1 CC 2 1,7 3 2,1 0,916 CT 24 20,3 26 18,1 TT 92 78 115 79,9

Tabela 5: Frequência do Polimorfismo CYP1A1em casos e controles.

(10)

Conclusões Parciais

O Linfoma Difuso de Grandes Células B foi o mais prevalente,

representando 44% casos.¹

Os indivíduos com

DM tipo II

apresentaram uma chance de 3,3 vezes

mais de desenvolver LNH.²,³

Há uma

chance 1,9 vezes

(IC:1,13- 3,25) maior de desenvolver LNH em

pessoas

expostas à solventes orgânicos

e quando ajustada por sexo,

idade, renda, escolaridade, tabagismo, bebidas alcóolicas e diabetes

mellitus, a chance é 1,7 vezes maior, mas sem significância estatística.

4,5,6

CYP1A1 – proteínas da fase I; nesse estudo não demonstrou uma

associação positiva (p=0.916). O alelo variante foi encontrado em 2

casos e 3 controles.

7,8,9

(11)

Obrigada!

carol_avilla@hotmail.com

(12)

Bibliografia

• 1. Lowry L, Linch D. Non-Hodgkin’s lymphoma. Medicine (Baltimore) [Internet]. 2013 May;41(5):282–9. Available from:

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1357303913000753

• 2. Spadigam A, Dhupar A, Syed S, Saluja TS. Diabetes, Epstein Barr virus and extranodal natural killer/Tcell lymphoma in India: Unravelling the plausible nexus. Indian J Med Paediatr Oncol

[Internet]. 2016;37(1):6–13. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4795379/ • 3. Cerhan JR, Wallace RB, Folsom AR, Potter JD, Sellers TA, Zheng W, et al. Medical history risk

factors for non-Hodgkin’s lymphoma in older women. J Natl Cancer Inst. 1997;89(4):314–8.

• 4. Cocco P, T’Mannetje A, Fadda D, Melis M, Becker N, de Sanjosé S, et al. Occupational exposure to solvents and risk of lymphoma subtypes: results from the Epilymph case-control study. Occup Environ Med. 2010;67(5):341–7.

• 5. Cahoon EK, Pfeiffer RM, Wheeler DC, Arhancet J, Lin SW, Alexander BH, et al. Relationship between ambient ultraviolet radiation and non-Hodgkin lymphoma subtypes: A U.S. population-based study of racial and ethnic groups. Int J Cancer. 2015;136(5):E432–41.

(13)

Bibliografia

• 6. Vineis P, Miligi L, Costantini AS. Exposure to solvents and risk of non-Hodgkin lymphoma: Clues on putative mechanisms. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2007;16(3):381–4.

• 7. Singh S, Kumar V, Vashisht K, Singh P, Banerjee BD, Rautela RS, et al. Role of genetic polymorphisms of CYP1A1, CYP3A5, CYP2C9, CYP2D6, and PON1 in the modulation of DNA damage in workers occupationally exposed to organophosphate pesticides. Toxicol Appl Pharmacol [Internet]. 2011;257(1):84–92. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.taap.2011.08.021

8. Ibrahim NY, Sami RM, Nasr AS. GSTP1 and CYP1A1 Gene Polymorphisms and Non-Hodgkin Lymphoma. Lab Med [Internet]. 2012;43(4):22–6. Available from:

http://labmed.oxfordjournals.org/lookup/doi/10.1309/LMV5U46VNJRQEVJV

• 9. Al-Dayel F, Al-Rasheed M, Ibrahim M, Bu R, Bavi P, Abubaker J, et al. Polymorphisms of drug-metabolizing enzymes CYP1A1, GSTT and GSTP contribute to the development of diffuse large B-cell lymphoma risk in the Saudi Arabian population. Leuk Lymphoma [Internet]. 2008;49(1):122–9. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18203021

Referências

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