Ocorrência das Síndromes
ANÁLISE DA CADEIA DO LEITE EM PALMAS UTILIZANDO O SOFTWARE MICMAC
Alessandra Polastrini31
Fundação Universidade Federal do Tocantins
Fernán Enrique Vergara Figueroa32 Fundação Universidade Federal do Tocantins
Manoel Xavier Pedroza Filho33
Embrapa Pesca e Aquicultura/Fundação Universidade Federal do Tocantins
Eixo Temático de submissão: Cultura, Economia e Desenvolvimento Regional Resumo
Este estudo objetivou analisar as variáveis que mais afetam a cadeia do leite no município de Palmas – TO por meio da matriz estrutural prospectiva utilizando o software MicMac. A pecuária de leite é importante para o desenvolvimento econômico e social, sendo responsável por gerar empregos, renda e proporcionar maior segurança alimentar. A pesquisa foi realizada no município de Palmas, capital do Tocantins e se balizou em pesquisa bibliográfica e documental e entrevistas, por meio do MicMac. O estudo foi conduzido entre outubro de 2018 e junho de 2019. Os resultados da análise demonstraram que as variáveis logística e legislações são motrizes, sendo as mais influentes da cadeia. A variável aspectos culturais foi a mais instável e as variáveis mercado informal, cotações do leite e custo de produção foram as mais dependentes dentro da cadeia. O MicMacfoi eficiente na realização das análises propostas, sendo uma ferramenta de fácil acesso, gratuita, de interpretação relativamente simples e capaz de trazer reflexões importantes a respeito da cadeia do leite em Palmas.
Palavras-chave: Bovinocultura. Lácteos. Produção. Prospecção.
1. Introdução
A pecuária de leite é importante para o desenvolvimento econômico e social. Além de promover a segurança alimentar, também é fundamental na redução da pobreza, geração de postos de trabalho, renda, redução do êxodo rural, empoderamento feminino e aumento da arrecadação de tributos, proporcionando assim melhor qualidade de vida as chamadas pequenas propriedades familiares (ACETO et al., 2017; JUNG; MATTE JÚNIOR, 2017).
31Bacharel em Zootecnia, licenciada em Ciências Biológicas, especialista em Ensino de Ciências e Biologia e bolsista CAPES no Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional em nível mestrado (UFT). E- mail:polastrini.zootecnia@hotmail.com.
32 Bacharel em Engenharia Civil, Mestre em Ciências da Engenharia Ambiental, Doutor em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídrico e professor da Universidade Federal do Tocantins. E-mail: vergara@uft.edu.br.
33Bacharel em Engenharia Agronômica, Mestre em Administração e Desenvolvimento Rural, Doutor em Economia pelo SupAgro/ França (2010), pesquisador em economia e gestão da inovação da Embrapa Pesca e Aquicultura e professor associado da Universidade Federal do Tocantins. E-mail:manoel.pedroza@embrapa.br.
Atualmente, o Brasil é o terceiro maior produtor de leite bovino no mundo. São 33,5 bilhões de litros, perdendo apenas para os EUA e a Índia. O estado do Tocantins é o terceiro maior produtor da região norte e a capital, Palmas, produziu mais de 3 milhões de litros em 2017 (SIDRA, 2019). A produção de leite apresentou um aumento de mais de 100% nas últimas duas décadas e o município possui o maior demanda por lácteos no estado, em razão desta concentrar a maior densidade populacional (quase 300 mil habitantes) e o maior funcionalismo público (SIDRA, 2019). Entretanto, tem sido observado na cadeia local baixas produção e produtividade, forte comércio informal, baixo nível de escolaridade dos produtores associado a práticas errôneas de manejo dos animais e baixo associativismo/cooperativismo (POLASTRINI; PEDROZA FILHO, 2018; SILVA; CANÇADO; PACÍFICO FILHO, 2017).
Neste contexto exposto, alguns questionamentos podem ser levantados. Quais fatores tem influenciado a cadeia do leite em Palmas? Quais são as variáveis que exercem maior influência sobre a cadeia? Assim sendo, essa pesquisa se justifica por proporcionar reflexões sobre as variáveis que podem estar apresentando maior impacto sobre a cadeia do leite em Palmas. Diante do exposto, esta pesquisa tem como objetivo analisar as variáveis que mais afetam a cadeia do leite no município de Palmas – TO por meio da matriz estrutural prospectiva utilizando o software MicMac.
2. Fundamentação Teórica
A análise estrutural é um método interessante e que vem ao encontro deste estudo por classificar as variáveis do sistema ao qual se deseja melhor elucidar (MAGALHÃES, 2009). Também permite ao pesquisador identificar variáveis indiretas (MIDI). Estas podem estar atuando sobre a cadeia do leite mas não são facilmente identificáveis.
A chamada Matriz de Impactos Cruzados e Multiplicação Aplicada à Classificação – MicMac, é um software computacional que foi desenvolvido por Michel Godet em 1971 com o objetivo principal de “facilitar a estruturação de ideias” (BORGES; HURTADO; PADILHA, 2017, p. 36, tradução nossa). O MicMac proporciona reflexões relevantes que podem ser utilizadas para a tomada de decisão acerca da cadeia do leite em Palmas, auxiliando na interpretação e escolhas que priorizem o desenvolvimento da cadeia. Este foi julgado adequado por possibilitar o entendimento do sistema-objeto e por apresentar quais são as variáveis
motrizes desse sistema. O MicMac também possibilita a compreensão das influências indiretas que ocorrem no sistema analisado, o que seria difícil ao pesquisador sem um recurso tecnológico auxiliar como este.
3. Metodologia do estudo
A pesquisa foi classificada quanto à abordagem em qualitativa, quanto a natureza foi categorizada em aplicada e o método adotado foi o dedutivo. Com relação aos objetivos esta foi classificada em descritiva. A pesquisa foi realizada no município de Palmas, capital do Tocantins. A região foi escolhida devido este demanda por produtos lácteos, uma vez que o município apresenta a maior densidade populacional do estado. O estudo foi conduzido entre outubro de 2018 e junho de 2019.
A análise estrutural foi efetuado por meio da utilização do MicMac, aplicativo livre desenvolvido pelo Laboratório de Prospectiva Estratégica e Organizacional (LIPSOR) da França. Este apresenta “três fases sucessivas: o recenseamento das variáveis, a descrição das relações entre as variáveis e a identificação das variáveis-chave” (GODET; DURANCE, 2011, p. 63).
Na fase 1, a matriz estrutural foi elaborada por meio de informações apresentadas por pesquisas relacionadas a cadeia do leite (POLASTRINI; PEDROZA FILHO, 2018) e confirmadas por meio de entrevistas à seis profissionais ligados ao setor. Foi realizado um diagnóstico das variáveis mais relevantes e que influenciam a cadeia do leite em Palmas. Assim chegou-se às seguintes variáveis: Assistência técnica, acesso ao crédito, custo de produção, logística, legislações, aspectos culturais, cotações de leite e derivados e mercado informal do leite. Na fase 2 aconteceu a descrição das relações entre variáveis. De acordo com Godet e Durance, o preenchimento da matriz de análise estrutural é qualitativo e se deve levantar a questão central: “existe uma relação de influência direta entre a variável i e a variável j?” (2011, p. 65), sendo i a linha e j a coluna. O preenchimento da matriz se dá da esquerda para a direita, ou seja, da variável localizada na linha em relação a variável localizada na coluna. Vale lembrar que a influência de uma variável sobre ela mesma recebe valor zero, ou seja, nulo. Nas demais relações, para a ausência de influência é atribuído o valor zero. Para influência fraca foi
atribuído valor 1, influência considerada média 2 e forte 3. A letra P foi atribuída para uma influência potencial.
Finalmente, a fase 3 consistiu na identificação das variáveis-chave para a evolução do sistema. Os resultados são projetados em um “plano axial”, onde “o eixo das abcissas correspondem à dependência e o eixo das ordenadas à influência” (GODET; DURANCE, 2011, p. 65).
4. Resultados e discussões
O MicMac apresenta diversos recursos e gera mapas e gráficos de influência direta e indireta. Como apresentação de todos demandaria maior espaço e o principal resultado é evidenciado no gráfico de influência indireta, apenas este será citado e discutido.
A influência indireta é encontrada pela multiplicação sucessiva da Matriz de Influência e Dependência Direta por ela mesma até alcançar a estabilidade. As variáveis “Logística” e “Legislações” foram classificadas como de entrada, sendo também chamadas de motrizes ou drive power, apresentando influência e dependência mais acentuada que no mapa de influência e dependência direta (MIDD). Estas apresentam importante influência, porém pouca dependência. Para Godet e Durance (2011) as variáveis classificadas como de entrada são responsáveis por explicar o sistema.
Maior atenção deve ser dada a estas duas variáveis de entrada (Legislações e Logística), devendo estas serem alvos reflexões e de ações prioritárias para que o cenário possa mudar de modo a proporcionar o desenvolvimento da cadeia a nível de município. A variável “aspectos culturais” foi classificada como de ligação, ou seja, é muito influente e muito dependente. Godet e Durance (2011) explicam que variáveis de ligação são instáveis e qualquer ação sobre elas poderão provocar alterações em todo o sistema. Na prática isso significa que em relação à cadeia do município, se tem grande número de variáveis que se sofrerem alguma ação irão repercurtir em outras variáveis bem como também necessitam ser prioridade pois impactam o sucesso da cadeia, assim provocando um efeito “cascata”. A classificação das variáveis pode ser observada no MIDI que é apresentado na Figura 1.
Um maior número de variáveis foram encontradas na classificação “variável-resultado”. Estas variáveis (Cotações, Informal e Custo Prod.) caracterizam-se por serem pouco influentes
e muito dependentes. Isso faz com que elas sejam sensíveis aos efeitos de qualquer mudança na dinâmica das demais, especialmente as de entrada e as de ligação.
Figura 1: Mapa dos deslocamentos direto/indireto.
Fonte: Resultados da pesquisa.
Nenhuma variável foi excluído pelo MicMac. Isto significa que nenhuma variável da cadeia leiteira em Palmas é autônoma ou independente. E apenas duas variáveis foram classificadas como de pelotão, sendo elas Acesso ao crédito e Assistência técnica. As variáveis de pelotão “não são suficientemente características em termos de influência e dependência para que seja possível tirar uma conclusão sobre o seu papel no sistema” (GODET; DURANCE, 2011, p. 66). Observou-se que algumas relações, antes imperceptíveis ou aparentemente ausentes, na verdade existem e afetam a cadeia do leite. Também verificou-se que algumas variáveis apresentaram influência/dependência maior ou menor que o esperado, conforme relatado por Godet e Durance (2011).
5. Conclusões
O MicMacfoi eficiente na realização das análises propostas. Verificou-se que a análise estrutural por meio do MicMac é uma ferramenta interessante para pesquisadores e formuladores de políticas públicas levantarem informações e refletirem sobre diferentes
problemas que precisam de uma solução a curto, médio ou longo prazo. O MicMac pode ser aplicado a diferentes estudos, auxiliando na tomada de decisão, no direcionamento de atenção para variáveis cuja ação sejam prioritárias. As variáveis motrizes do sistema são aquelas onde cabe, em maior grau, as ações do poder público.
Referências
ACETO, M.; MUSSO, D.; CALÀ, E. ARIERI, F.; ODDONE, M. Role of lanthanides in the traceability of the milk production chain. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 65, p. 4200-4208, 2017.
BORGES, T.C.; HURTADO, E.C.; PADILHA, J.R. Diseño de um software R-MICMAC como complemento em el análisis para el consenso de los expertos en la investigación. Revista
Electrónica Actividad Física y Ciencias, v. 9, n° 2, 2017.
GODET, M.; DURANCE, P. A prospectiva estratégica: para as empresas e os territórios. 2011.
MAGALHÃES, R.C. Cenários estratégicos em recursos hídricos: Estudo da bacia do rio Ararandeua. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) – Instituto Tecnológico da Universidade Federal do Pará, Universidade Federal do Pará, Belém.
POLASTRINI, A.; PEDROZA FILHO, M.X. Estudo da cadeia produtiva do leite no município de Palmas – TO: Uma análise a partir da abordagem de Cadeia Global de Valor. In... Anais IV SEDRES, Palmas In: SEMINÁRIO DE DESENVOLVIMENTO REGIONAL, ESTADO E SOCIEDADE, 2018, Palmas. Anais... Palmas: Sedres, 2018. 4° edição, p. 1 – 15, 2018.
SIDRA, SISTEMA IBGE DE RECUPERAÇÃO AUTOMÁTICA. SIDRA 2019. 2019. Disponível em: <https://sidra.ibge.gov.br/home/pms/brasil>. Acesso em: 9 mai. 2019.
SILVA, J.A.; CANÇADO, A.C.; PACÍFICO FILHO, M. Políticas públicas estaduais para o cooperativismo no Tocantins: Uma análise das ações da Seagro no período de 1988 a 2012.
Desenvolvimento em Questão, Editora Unijuí, ano 15, n. 40, p. 140 – 174, 2017.
ANÁLISE DA PECUÁRIA LEITEIRA NO ESTADO DO TOCANTINS