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4.2. Outros resultados do estudo: considerações metodológicas

4.2.1. Análise fatorial

Para determinar o número de componentes ou fatores principais a reter podemos recorrer a três critérios (Nascimento, 2011):

1. O critério de Kaiser e o teste de Barllet - O critério de Kaiser consiste em excluir componentes cujos valores próprios sejam inferiores à média, isto é, menores que 1 se a análise for feita a partir de uma matriz de correlações. O Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) é um indicador estatístico que assume valores compreendidos entre zero e um (Quadro 34) e compara as correlações de ordem zero com as correlações parciais observadas entre as variáveis (Pestana e Gageiro, 2005). O teste de Barllett estabelece comparações entre K variâncias e verifica a homogeneidade entre as variâncias. O KMO e o teste de Bartlett são dois procedimentos estatísticos que, a par com a matriz anti-imagem, permitem aferir a qualidade das correlações entre as variáveis de forma a prosseguir com a análise fatorial. Segundo Pereira (1999), o teste de KMO deve ser interpretado segundo os valores de referência mencionados no Quadro 34.

Quadro 34. KMO: valores de referência

KMO Análise de Componentes Principais

1,00 - 0,90 Muito boa 0,80 - 0,90 Boa 0,70 - 0,80 Média 0,60 - 0,70 Razoável 0,50 - 0,60 Má < 0,5 Inaceitável

2. O critério da variância total - Este método consiste em incluir as componentes suficientes para explicar mais de 70% da variância total.

3. Teste de Scree Plot - Representa a percentagem de variância explicada por cada componente. Quando esta se reduz, a curva passa a ser quase paralela ao eixo das abcissas, sendo então de excluir as componentes correspondentes.

Torna-se ainda necessário calcular a consistência interna das variáveis em estudo, a qual se define como a proporção da variabilidade nas respostas resultante de diferenças entre os inquiridos (Pestana e Gageiro, 2005). Ou seja, o grau de uniformidade ou de coerência existente entre as respostas dos sujeitos a cada um dos itens que compõem a prova (Garret, 1962). O Alpha de Cronbach é uma das medidas mais usadas para a verificação da consistência interna de um grupo de variáveis e varia entre 0 e 1. Consideram-se cinco níveis para avaliar a consistência interna de um questionário (Quadro 35).

Quadro 35. Valores de Alpha de Cronbach

Muito boa <=> alpha superior a 0,9 Boa <=> alpha entre 0,8 e 0,9 Razoável <=> alpha entre 0,7 e 0,8 Fraca <=> alpha entre 0,6 e 0,7 Inadmissível <=> alpha <0,6 Fonte: Pestana e Gageiro (2005)

No presente estudo, foi efetuada análise fatorial exploratória com recurso a rotação varimax por dimensão para testar a consistência e validação do questionário.

Dimensão Confiabilidade

Na dimensão “Confiabilidade” foram considerados na análise os quatro itens. Apresentam uma consistência interna considerada de muito boa (α=0,932). Através da análise fatorial foi extraído apenas um fator que explica 83,3% da variância total da dimensão.

A medida KMO refere-se às implicações que a amostra tem nos resultados obtidos, considerando-se que valores inferiores a 0,5 são inaceitáveis, ou seja, não é aconselhável prosseguir com a análise.Nesta dimensão obteve-se um KMO de 0,850 o que significa que existe uma boa correlação entre as variáveis (Hill e Hill, 2005). Dado que o valor se encontra muito próximo de 1, a análise fatorial é adequada (Malhotra, 2004). Um nível de

significância de 0,000, associada ao teste de esfericidade de Bartlett, teste usado para examinar a hipótese das variáveis não estarem correlacionadas na população (Malhotra, 2004; Nascimento 2011), conduz à rejeição da hipótese da matriz das correlações na população ser a matriz identidade, para qualquer p, mostrando neste caso que existe correlação entre algumas variáveis (Pestana e Gageiro, 2005). Os valores de KMO e da significância do teste de Bartlett mostram que a amostra é adequada, permitindo-nos aceitar a análise. Não foram eliminados itens, uma vez que todos apresentam cargas superiores a 0,4 (Quadro 36).

Quadro 36. Análise fatorial: dimensão confiabilidade

Itens da Dimensão Confiabilidade Componentes/Fatores

Senti confiança no serviço de consulta externa como um todo Senti confiança nos enfermeiros

Senti confiança nos restantes profissionais Senti confiança nos médicos

0,934 0,908 0,905 0,903

Alpha de Cronback para a escala 0,932

KMO 0,850

Teste de Bartlett 1320,314 (p=0,000)

Fonte: resultados do estudo

Dimensão Presteza

Na dimensão “Presteza” foram considerados na análise os cinco itens, pois apresentam uma consistência interna muito boa (α=0,914). Através da análise fatorial foi extraído apenas um fator que explica 75,4% da variância total desta dimensão. Os valores de KMO e da significância do teste de Bartlett mostram que a amostra é adequada, permitindo-nos aceitar a análise. Não foram eliminados itens, uma vez que todos apresentam cargas superiores a 0,4 (Quadro 37).

Quadro 37. Análise fatorial: dimensão presteza

Itens da Dimensão Presteza Componentes/Fatores

Os tempos de espera para os exames de análises clínicas foram aceitáveis Os tempos de espera para proceder ao pagamento foram aceitáveis Os tempos de espera para os exames de radiologia foram aceitáveis

Os tempos de espera para ser atendido pelo médico, após a admissão, foram aceitáveis Os tempos de espera para ser atendido na receção para fazer admissão foram aceitáveis

0,901 0,898 0,871 0,836 0,834

Alpha de Cronback para a Escala 0,914

KMO 0,855

Teste de Bartlett 1463,912 (p=0,000)

Dimensão Tangibilidade

Na dimensão “Tangibilidade”, os cinco itens considerados na análise apresentam uma consistência interna boa (α=0,889). Através da análise fatorial foi também extraído apenas um fator que explica 75,3% da variância total da dimensão “Tangibilidade”. Os valores de KMO e de significância de Bartlett mostram que a amostra é adequada e que matriz de correlação não é uma matriz de identidade, permitindo-nos aceitar a análise. Não foram eliminados itens, dado que todos apresentam cargas superiores a 0,4 (Quadro 38).

Quadro 38. Análise fatorial: dimensão tangibilidade

Itens da Dimensão Credibilidade Componentes/Fatores

O Serviço apresenta boas instalações

As instalações apresentam higiene e limpeza adequadas

O Serviço parece possuir boa capacidade tecnológica e equipamentos O Serviço disponibiliza, em geral, informação adequada

0,894 0,873 0,869 0,835

Alpha de Cronback para a Escala 0,889

KMO 0,831

Teste de Bartlett 899,979 (p=0,000)

Fonte: resultados do estudo

Dimensão Garantia e Segurança

Na dimensão “Garantia e Segurança”, foram considerados na análise os nove itens e apresentam uma consistência interna muito boa (α=0,938). A análise fatorial extraiu apenas um fator que explica 67,3% da variância total da dimensão “Garantia e Segurança”. Os valores de KMO e da significância de Bartlett mostram que a amostra é adequada, permitindo-nos aceitar a análise. Não foram eliminados itens, uma vez que todos apresentam cargas superiores a 0,4 (Quadro 39).

Quadro 39. Análise fatorial: dimensão garantia e segurança

Itens da Dimensão Garantia Componentes/

Fatores

Sou da opinião que os(as) médicos(as) evidenciaram profissionalismo e competência Sou da opinião que os(as) enfermeiros(as) evidenciaram profissionalismo e competência

Os comportamentos dos profissionais de saúde na prestação de cuidados demonstram que agem para garantir a segurança dos cuidados prestados aos clientes

Sou da opinião que os funcionários administrativos evidenciaram profissionalismo e competência Os médicos garantiram conforto e segurança durante o período de permanência no serviço

Senti-me envolvido nas decisões relativas à escolha das alternativas e soluções clínica

Os administrativos garantiram conforto e segurança durante o período de permanência no serviço Foi-me dada uma explicação detalhada sobre a minha doença

Os enfermeiros garantiram conforto e segurança durante o período de permanência no serviço

0,876 0,865 0,854 0,849 0,806 0,795 0,779 0,779 0,769

Alpha de Cronback para a Escala 0,938

KMO 0,901

Teste de Bartlett 2925,971

(p=0,000) Fonte: resultados do estudo

Dimensão Empatia

Na dimensão “Empatia”, foram considerados na análise os onze itens correspondentes. Foi eliminado o item “O serviço disponibilizou encaminhamento do meu problema para outro serviço (encaminhamento para outro hospital, médico de família, etc.)” por apresentar carga inferior a 0,4. A dimensão com os dez itens restantes apresentou uma consistência interna muito boa (α=0,938). Através da análise fatorial foi extraído apenas um fator que explica 64,5% da variância total da dimensão “Empatia”. Os valores de KMO e da significância de Bartlett mostram que a amostra é adequada, permitindo-nos aceitar a análise (Quadro 40).

Quadro 40. Análise fatorial: dimensão empatia

Itens da Dimensão Credibilidade Componentes/Fa

tores

Os administrativos cuidaram-me com simpatia, respeito e atenção Foi fácil comunicar com os administrativos

Os enfermeiros promoveram a minha privacidade no atendimento Os administrativos promoveram a minha privacidade no atendimento Foi fácil comunicar com os enfermeiros de serviço

Os médicos promoveram a minha privacidade no atendimento Os enfermeiros cuidaram-me com simpatia, respeito e atenção Foi fácil comunicar com os médicos

Os médicos cuidaram-me com simpatia, respeito e atenção Cordialidade no atendimento pelo secretariado/recepção do Serviço

0,845 0,842 0,829 0,822 0,814 0,803 0,799 0,778 0,763 0,726

Alpha de Cronback para a Escala 0,938

KMO 0,915

Teste de Bartlett 3136,935

(p=0,000) Fonte: resultados do estudo

Atendimento médico

Para além da análise efectuada das cinco dimensões da qualidade referidas anteriormente torna-se pertinente a criação de um constructo que represente o atendimento médico. Assim, o fator “atendimento médico”, composto pelos sete itens relacionados com os médicos, foi testado através de uma análise fatorial exploratória. Este constructo apresenta uma boa consistência interna (α=0,879). Da análise fatorial foi extraído apenas um fator que explica 65,9% da variância total desta dimensão. Os valores de KMO e da significância do teste de Bartlett mostram que a amostra é adequada. Não foram eliminados

Quadro 41. Análise fatorial: atendimento médico

Itens da Dimensão Presteza Componentes/Fatores

Garantiram conforto e segurança durante o período de permanência no serviço Sou da opinião que os (as) médicos (as) evidenciaram profissionalismo e competência Foi fácil comunicar com os médicos

Cuidaram-me com simpatia, respeito e atenção Senti confiança nas (os) médicas(os)

Promoveram a minha privacidade no atendimento

Os tempos de espera para ser atendido pelo médico, após a admissão, foram aceitáveis

0,864 0,853 0,849 0,847 0,833 0,801 0,605

Alpha de Cronback para a Escala 0,879

KMO 0,897

Teste de Bartlett 1829,196

(P=0,000) Fonte: resultados do estudo