Categoria 2 – “Meios de leitura e escrita”

Esta categoria foi desenhada com o objectivo de compreender globalmente as formas de ler e escrever usadas de forma preferencial pelos participantes neste estudo:

- Será que os indicadores de caracterização influenciam os resultados sobre a categoria selecção dos meios de leitura e de escrita usados pelos participantes no seu quotidiano?

Esta categoria apenas inclui a questão sobre quais os meios que os participantes mencionaram usar para ler e que poderiam seleccionar todas as opções que desejassem e acrescentar algum outro método.

Nenhum dos participantes mencionou outro meio de leitura ou de escrita.

Em relação aos meios de leitura e escrita, tal como se pode observar na Tabela 17, a maioria dos entrevistados afirmaram usar no seu dia-a-dia os meios informáticos (66%), o áudio (55%) e o braille (50%).

Ou seja 38 % usavam 3 meios de leitura e escrita, 32.4% apenas usavam um meio e 29.6% usavam 2 meios diferentes e nenhum dos participantes usava uma combinação de todos os meios.

Tabela 17 - Valores da média, mediana, moda e desvio padrão de cada uma das variáveis da categoria “meios de leitura e de escrita” e a frequência das respostas

Após terminar o estudo das respostas obtidas nos meios de leitura e de escrita, foram analisadas as possíveis interferências das características individuais nas respostas obtidas. Todas as relações identificadas como significativas estão representadas na Tabela 18.

Tabela 18 - Identificação de relações entre as características dos participantes e os meios de leitura e escrita escolhidos pelos participantes

A idade parece influenciar a escolha dos meios de leitura e escrita, nomeadamente, as pessoas com mais idade tendem a usar mais o braille (U=441.1, Z=-2.635 e p=.008) talvez porque durante algum tempo os professores de apoio valorizavam mais este meio. Por outro lado, tal como seria de esperar, os mais novos usam mais as ampliações (U=305.0, Z=-2.693 e p=.007) e os meios informáticos (U=397.0, Z=-2.465 e p=.014) inexistentes há alguns anos.

Braille Meios áudio Ampliações Meios informáticos

N Válidos 74 74 74 74 n/a 0 0 0 0 Média 0.50 0.55 0.26 0.66 Mediana 0.50 1.00 .00 1.00 Moda 0 e 1 1 0 1 Desvio Padrão 0.503 0.500 0.440 0.476 Respostas “Seleccionado ” 37 41 19 49

Teste Mann-Whitney (U) Teste Qui-Quadrado:

Correcção de continuidade de Yates (CC) ou Teste exacto de Fisher‟s

(Fisher‟s) Id a d e E sco la ri d a d e C a teg o ri a P ro fi ssi o n a l Gr a u d e D ef ici ên ci a Visu a l Ad e q u a ção d a p ro fi ssã o co m a s h a b il it a çõ es a cadémi cas Gén er o Ut il iza r ter mi n a is mu lt ib a n co Braille U=441.0 CC=35.038 Z=-2.635 p=.008 p=.000 Meios Áudio CC=14.966 CC=6.761 p=.000 p=.009 Ampliações U=305.0 CC=28.198 Fisher‟s Z=-2.693 p=.007 p=.000 p=.031 Meios Informáticos

U=397.0 U=271.5 U=287.5 CC=5.606 Z=-2.465 Z=-4.010 Z=-2.901

Os meios informáticos também são usados pelas pessoas com maior níveis de escolaridade (U=271.5, Z=-4.010 e p=.000) e empregados em trabalhos com maior nível de especialização (U=287.5, Z=-2.901 e p=.004).

As ampliações por definição apenas são usadas pelas pessoas com baixa visão (Qui-Quadrado com aplicação com aplicação da correcção de continuidade de Yates: CC=28.198, p=.000) e pouco mais de metade destas tem um emprego adequação à sua formação académica (Qui-Quadrado com aplicação com aplicação do teste de Fisher‟s com p=.031). Já os participantes cegos optam mais pelo braille e os meios áudio (Qui-Quadrado com aplicação com aplicação da correcção de continuidade de Yates: CC=35.038, p=.000 e CC=14.966, p=.000, respectivamente). Curiosamente as mulheres preferem usar mais os meios áudio do que os seus pares masculinos (Qui-Quadrado com aplicação com aplicação da correcção de continuidade de Yates: 6.761, p=.009).

Por outro lado, quem utiliza os meios informáticos para ler e escrever no seu dia-a- dia, talvez derivado do seu à-vontade com equipamentos tecnológicos baseados em interfaces visuais, tende a usar mais os terminais multibanco (Qui-Quadrado com aplicação com aplicação da correcção de continuidade de Yates: CC=5.606, p=.018).

Por último, foram analisadas as possíveis associações entre as característica dos participantes e a utilização de um ou mais meios de leitura e escrita combinados no seu dia-a-dia. Todas as relações identificadas como significativas do ponto de vista estático estão representadas na Tabela 19.

Tabela 19 - Identificação de correlações e relações entre as características dos participantes que utilizavam um ou mais meios de leitura e escrita combinados

Os níveis mais elevados de escolaridade e as profissões mais especializadas, porque implicam cada vez mais eficiência em tarefas de leitura e escrita, estão associados à utilização combinada de mais meios por parte dos participantes (R=.488, p=.000 e N=74 e R=.363, p=.003 e N=66, respectivamente). Também as pessoas cegas,

Correlação de Spearman (R) ou Teste Mann-Whitney (U) Escolaridade R=.410 p=.000 N=74 Categoria Profissional R=.354 p=.003 N=66 Grau de Deficiência Visual U=398.0 Z=-3.043 p=.002 Andar de transportes públicos U=363.0 Z=-3.216 p=.001 Ir às compras sozinho U=420.0 Z=-2.541 p=.011 Ler livros/jornais/revistas regularmente U=402.0 Z=-2.121 p=.034 Utilizar terminais multibanco U=472.0 Z=-2.108 p=.035

as que têm mais dificuldades de acesso à informação visual, usam mais combinações de meios de leitura e escrita (U=398.0, Z=-3.043 e p=.002), ou seja mais de metade das pessoas cegas usam 3 meios diferentes para acederem à informação escrita. Parece, igualmente, que as pessoas mais independentes a nível de orientação e mobilidade (andam de transportes públicos e vão às compras sozinhos), bem como as que lêem regularmente e usam o multibanco foram aquelas que mais meios combinados usam em actividades no dia-a-dia.

O resumo quanto à hipótese “Será que os indicadores de caracterização influenciam os resultados sobre a categoria selecção dos meios de leitura e de escrita usados pelos participantes no seu quotidiano?” pode-se ler na Tabela 20.

Tabela 20 - Síntese dos itens de caracterização que foram rejeitados e não rejeitados da hipótese: “Será que os indicadores de caracterização influenciam os resultados sobre a categoria selecção dos meios de

leitura e de escrita usados pelos participantes no seu quotidiano?”

Da análise dos resultados desta tabela, pode-se verificar que a hipótese de não existirem diferenças entre as distribuições dos grupos de comparação para o ir trabalhar fora de casa, o realizar actividades físicas e o navegar na Internet foram rejeitadas. Pelo contrário, não foram rejeitadas as hipóteses das diferenças das médias de idades entre grupos, bem como as diferenças das distribuições entre grupos quanto à escolaridade, ao género, ao grau de deficiência visual, à categorial profissional e à sua adequação com as habilitações académicas, a andar de transportes públicos, a ler jornais/livros/revistas, e a utilizar terminais multibanco.

Por último, para avaliar as possíveis associações entre as características individuais e a probabilidade das respostas dadas pelos entrevistados nesta categoria foi realizada uma análise unifactorial aplicando modelo de regressão logística pelo método Enter (ver resultados significativos na Tabela 21) e depois realizada uma

Rejeitada Não rejeitada Idade

Escolaridade Género Grau de deficiência visual Categoria profissional Adequação da profissão com as habilitações académicas Ir trabalhar fora de casa Andar de transportes públicos Ir às compras sozinho Realizar actividades físicas Ler jornais/livros/revistas Navegar na Internet Utilizar terminais multibanco

análise multifactorial, sendo os modelos ajustados pelo método Forward: Conditional, tal como descritos por Maroco (2007).

Tabela 21 – Identificação das possíveis variáveis do Estudo 1 com poder preditor de utilização de diferentes meios de leitura e escrita através da análise unifactorial da regressão logística pelo método

Enter (p<.200)

Após a aplicação do modelo de regressão logística a todas as variáveis desta categoria foi apenas identificado um modelo relacionado com a utilização de ampliações como meio de leitura, depois de ajustado, tem um poder de descriminação aceitável de acordo com teste de Homer e Lemeshow, obtido no segundo passo com um valor de igual a .531 com uma significância de .767. Das três variáveis apenas duas variáveis fizeram parte do modelo: o grau de deficiência visual ( =-4.171; _{=14.175; p=.000; OR=.015; IC=].002;} .135[) e o género ( =-1.586; _{=4.406; p=.036; OR=.205; IC=].047;} .900[)e apresentaram um efeito estatisticamente significativo sobre a probabilidade logística de utilizar as ampliações como um dos meios de leitura e escrita no quotidiano. Existe portanto uma tendência de não utilizar as ampliações de 98.5% para as pessoas cegas tal como seria de esperar, e um decréscimo de 79.5% de probabilidade dos homens usarem este tipo de meio para ler, talvez por usarem mais os meios informáticos.

Em síntese, a escolaridade, o grau de deficiência visual e o sucesso obtido a nível profissional influenciam quer a escolha dos meios de leitura e escrita, quer a

Variável dependente Covariáveis p-

value Exp(B)

Intervalo Confiança a 95% Braille Idade .011 1.243 ]1.323;9.083[

Grau de deficiência visual .000 -3.997 ].004;.092[ Meios áudio Grau de deficiência visual .000 -2.110 ].042;.349[

Ampliação

Idade .019 -1.333 ].087;.802[ Género .006 -1.578 ].067;.635[ Grau de Deficiência visual .000 4.167 ]7.797;533.555[ Meios informáticos Idade .013 -1.357 ].088;.755[

Passagem no Ensino Superior .008 1.788 ]1.579;22.619[ Adequação da profissão com

as habilitações

Idade .159 -.762 ].162;1.348[ Braille .049 1.427 ]1.009;17.201[ Ampliação .021 -1.540 ].058;.796[ Ir trabalhar

Grau de deficiência visual .166 -.834 ].133;1.415[ Ampliação .110 -.998 ].108;1.254[ Meios informáticos .161 .847 ].714;7.626[ Ir às compras sozinho

Grau de deficiência visual .166 -.834 ].133;1.415[ Braille .032 1.081 ]1.095;7.930[ Meios informáticos .015 1.260 ]1.280;9.704[ Andar de transportes públicos Braille .002 1.618 ]1.771;14.356[

combinação de meios usados para essas tarefas e parece também existir relação com a utilização ou não de terminais multibanco.