Coleta e tratamento dos dados 58

Como consequência do avanço tecnológico, existe hoje um volume substancial de trabalho em redes de colaboração científica. Muitas redes de coautoria demonstram uma distribuição desigual no padrão de colaboração e no envolvimento dos pesquisadores, havendo alguns cientistas com um número muito grande de colaboradores enquanto muitos outros possuem poucas colaborações (NEWMAN, 2004; BARABÁSI et al., 2002).

A busca dos dados levou em consideração os padrões de trabalho já realizados anteriormente com o auxílio das ferramentas disponíveis para tratamento destes. O resultado foi a capacidade de tratar um elevado número de publicações ainda se valendo do modelo exploratório de análise proposto.

3.2.1 PubMed

Na primeira etapa da pesquisa foram utilizados os dados provenientes da base de dados PubMed,4 um serviço do National Center for Biotechnology Information (NCBI), que indexa milhões de publicações da Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (Medline), e outras revistas de ciências para artigos biomédicos.

2 _{<https://wiki.gephi.org/index.php/Fruchterman-Reingold>.} 3

<https://wiki.gephi.org/index.php/ForceAtlas>. 4

Os termos/descritores de busca utilizados para a primeira etapa foram “leishmania” e “leishmaniasis” nos títulos e nos resumos de trabalhos, com um retorno de 19.437 artigos. Após serem considerados o crescimento gradual da frequência anual dos artigos e a regularidade quanto ao tempo médio dos pesquisadores envolvidos nos artigos recuperados, decidiu-se utilizar os dados de 1981 a 2012, que continham 16.490 artigos.

Na pesquisa sobre a tuberculose foi utilizado o termo/descritor “tuberculosis”, com 103.162 artigos no mesmo período de estudo da LM. Como o número de artigos era muito elevado, decidiu-se restringir o período analisado da TB para 16 anos, em vez de 32 anos. O número de artigos então ficou reduzido a 68.958. O número total de pesquisadores avaliados foi de 9.577, levando-se em consideração apenas os autores com mais de uma publicação na área.

A seguir, os artigos foram separados por períodos intervalares de quatro anos contíguos, resultando em oito períodos. Essa divisão foi essencial para que pudesse ser feita uma análise temporal ou dinâmica da transformação dos grupos e da utilização das palavras- chave. O período de quatro anos foi definido com base no tempo médio de publicação dos pesquisadores.

A definição sobre o recorte temporal e a análise em períodos de quatro anos foi avaliada com base nos dados disponíveis. O elevado número de autores foi um elemento decisivo para o recorte acerca dos pesquisadores com apenas uma publicação e que representavam quase 50% da rede.

3.2.2 Web of Science

A segunda base utilizada foi a Web of Science (WoS), chamada anteriormente de Web of Knowledge e mantida pela Thomson Reuters. A base é conhecida pela indexação de citações em publicações científicas e acessada por meio de uma assinatura online. O acesso a esta base foi possível por meio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), que disponibiliza o acesso à base a estudantes de nível de pós-graduação

stricto sensu e a entidades de ensino e pesquisa.

A WoS foi a base de escolha por abranger um grande número de periódicos acadêmicos e por fornecer informações exclusivas sobre afiliação e/ou endereços dos autores, permitindo o acompanhamento do comportamento colaborativo dos membros da população- alvo, que geralmente publicam em revistas de alto impacto.

A busca sobre leishmaniose foi realizada em setembro de 2014 e abrangeu o período de 1984 a 2013. Utilizaram-se como parâmetros de delimitação da busca os seguintes campos e descritores: OG = (Fundação Oswaldo Cruz), OR CU = (Brasil OR Brazil), AND TS = (leish*) OR Kala Azar.

A coleta de dados da tuberculose abrangeu o período de 2003 a 2014. A consulta foi feita utilizando-se os seguintes termos: TS = (Tuberculos*) AND OG = (Fundação Oswaldo Cruz) OR CU = (Brasil OR Brazil). Nos tipos de publicação foram incluídos apenas artigos publicados em periódicos (articles/articles in press).

O universo da pesquisa foi restrito aos artigos que continham pesquisadores filiados a instituições brasileiras. O motivo do recorte foi o grande número de publicações na área e a capacidade de análise ser delimitada pelo espaço de tempo e pela envergadura tecnológica. Foram utilizados na pesquisa dados relacionados à categorização de grandes áreas de conhecimento dos artigos com o intuito de avaliar as estruturas de colaboração sob outro tipo de caracterização.

O recorte temporal seguiu uma definição diferente da realizada durante a pesquisa da PubMed. No caso da TB o foco foi a avaliação das mudanças ocorridas durante a última década, que concentrou uma série de mudanças nas políticas públicas aplicadas à pesquisa, ao tratamento e ao controle da doença no Brasil. Esse recorte foi indicado por um especialista na área cujo interesse era investigar esses acontecimentos. Quanto ao recorte em LN, a base WoS apresentou um crescimento drástico comparado aos anos anteriores, o que reforçou a necessidade de se iniciar no período descrito.

3.2.3 SciELO

A terceira base utilizada foi a Scientific Electronic Library Online (SciELO), uma base originalmente brasileira que suporta dados bibliográficos com revistas de acesso aberto. O SciELO indexa hoje revistas primariamente brasileiras e de uma série de outros países latino- americanos por vezes não indexadas pelas grandes bases americanas.

O foco no SciELO foram os artigos de LN e TB e as revistas utilizadas para a publicação desses artigos. Neste caso foi utilizada uma rede de dois modos na qual os atores se relacionavam com as revistas em que já haviam publicado seus artigos. Na transformação da rede de dois modos para uma rede de um modo as revistas agora se relacionam tomando como base os autores. Por exemplo, se um autor publicou em duas ou mais revistas diferentes, estas revistas possuem um “relacionamento”, que neste caso seria o autor, e com isso

compartilham algo em comum. Com isso podem ser observadas quais revistas possuem assuntos semelhantes e quais possuem seus próprios públicos específicos.

A busca na LN utilizou o termo (leish*), com retorno de 1.559 artigos de 2000 a 2014 e um total de 1.038 pesquisadores com duas ou mais publicações na área. Por sua vez, a busca em TB utilizou o termo (tuberculos*), com 3.578 artigos de 2000 a 2014 e 2.045 pesquisadores com duas ou mais publicações. Das três bases analisadas esta foi a única que utilizou o mesmo recorte de tempo que as duas outras bases.

3.3 Elementos e medidas de redes