Como a Análise Estatística está estruturada

Após o tratamento dos microdados e a criação das bases de dados completas para cada ano, com microdados dos indivíduos e seus domicílios, realizados utilizando o software

estatístico STATA, para a geração do Índice de Padrão de Vida, da Curva de Concentração de Lorenz, do Índice de Concentração de Gini, bem como suas decomposições, foi utilizada uma ferramenta estatística chamada ADePT.

ADePT é um programa criado pelo Banco Mundial para realização de análises estatísticas a partir de bases de dados socioeconômicas. Entre seus pacotes de análise, foi utilizado, como nos trabalhos de Macinko e Lima-Costa (2012) e Mullacherry, Silver e Macinko (2016), o módulo Health Outcomes. Ele permite que as desigualdades nos resultados de saúde e a utilização dos serviços de saúde possam ser explicadas por grupos de variáveis.

Para isso, ele chama de variáveis de indicadores de saúde aquelas que se referem aos resultados de saúde, como “autoavaliação do estado de saúde, ou a “presença de doenças crônicas”, e chama de variáveis de utilização de serviços de saúde aquelas que se referem ao uso desses serviços, como “quantidade de consultas realizadas no ano”, ou “forma de pagamento das internações”. Os grupos de variáveis que explicam as desigualdades são: i) grupo de características individuais (idade, gênero), ii) grupo de características familiares (cor, região de moradia), iii) grupo de variáveis de normalização, que são não-renda relacionadas, que geram diferenças esperadas nos resultados de saúde, diferenças consideradas justas (idade do indivíduo, consumo de álcool ou tabaco) e, por fim iv) grupo de variáveis de controle, que são renda relacionadas e geram diferenças injustas nos resultados de saúde (posse de plano de saúde, carro particular).

A partir desses grupos de variáveis, o ADePT gera um conjunto de tabelas e gráficos que serão descritos a seguir e estão divididos em dois grupos, como na apresentação dos resultados do trabalho: variáveis de indicadores de saúde e variáveis de utilização de saúde. Dessa forma, se espera que a capacidade de interpretação do leitor ao chegar nos resultados deste estudo seja facilitada, ao compreender previamente a divisão do trabalho e as informações contidas em cada tabela.

5.3.6.1. Variáveis de Indicadores de Saúde

Essa seção analisa as variáveis de indicadores do estado de saúde, inicialmente, segundo as características individuais e familiares. Posteriormente, a desigualdade socioeconômica nos resultados de saúde é medida pelo Índice de Concentração de Gini e esse índice é decomposto segundo os determinantes de saúde, justos e injustos. As tabelas e gráficos mostram diferentes versões do Índice de Concentração assim como o resultado de sua decomposição. Os detalhes subjacentes à decomposição também são informados.

Tabelas TH1: Indicadores de Saúde por características familiares: A tabela descreve os

resultados de saúde segundo as características familiares. Neste trabalho foram utilizadas as seguintes variáveis: área de residência (URBANO ou RURAL), região da residência (SUL, SUDESTE, CENTRO-OESTE, NORTE e NORDESTE) e os quintis de renda (QUINTIS DA RENDA PER CAPITA FAMILIAR). Nessa tabela, as linhas apresentam as categorias de características familiares e as colunas, o percentual (de 0 a 1) das variáveis de resultado de saúde binárias ou o valor discreto para as variáveis quantitativas.

Tabelas TH2: Indicadores de Saúde por características individuais: A tabela descreve os

resultados de saúde segundo as características individuais. As características analisadas neste trabalho são: GENERO do indivíduo (mulher ou homem), IDADE dividida em classes de 6 anos, etnia do indivíduo (COR), anos de educação formal (MENOS DE 4 ANOS, FUNDAMENTAL COMPLETO, ENSINO MÉDIO e SUPERIOR OU MAIS) e a condição de ocupação no mercado de trabalho (OCUPADO ou NAO OCUPADO). Nessa tabela, linhas trazem as variáveis de características individuais e as colunas, o percentual (de 0 a 1) das variáveis binárias de resultado de saúde ou o valor discreto para as variáveis quantitativas.

5.3.6.1.1. Desigualdades nos Indicadores de Saúde

Este grupo oferece tabelas e gráficos que analisam a desigualdade socioeconômica dos resultados de saúde. As tabelas mostram a distribuição, a concentração e o percentual (de 0 a 1) da variável de saúde segundo os padrões de vida. Os resultados de saúde podem ser analisados segundo as variáveis de normalização – aquelas que geram desigualdades consideradas justas ou esperadas – ou variáveis de controle, de forma direta ou indireta – aquelas que geram desigualdades consideradas injustas. Para este trabalho foi utilizado o método de padronização indireta, por ser mais adequado às bases de dado utilizadas (MACINKO; LIMA-COSTA, 2012; MULLACHERY; SILVER; MACINKO, 2016). As variáveis de normalização e controle usadas neste estudo estão apresentadas no Quadro 4.

Quadro 4 – Variáveis de Normalização e Controle

VARIÁVEL TIPO DESCRIÇÃO

VARIÁVEIS DE NORMALIZAÇÃO

GENERO Binária 1 se mulher, 0 se homem

IDADE Discreta Idade do indivíduo

COR Binária 1 se branco, 0 se não-branco ALCOOL Binária 1 se faz consumo, 0 se não faz EXERCICIO Binária 1 se pratica, 0 se não pratica

TABACO Binária 1 se consome, 0 se não consome

VARIÁVEIS DE CONTROLE

OCUPADOS Binária 1 se ocupado no mercado de trabalho, 0 se não EDUCACAO Categórica Nível de educação formal

Q_MORADORES Discreta Número de moradores no domicílio do indivíduo PLANO Binária 1 se possui plano de saúde, 0 se não possui VEICULO Binária 1 se possui veículo próprio na família, 0 se não possui

PSF Binária 1se possui cadastro no Programa de Estratégia da Família, 0 se não possui REGIAO Categórica Região do Brasil em que reside

URBANO Binária 1 se mora em zona urbana, 0 se não reside TIPODOM Binária 1 se mora em casa/apartamento próprio para moradia,

0 se mora em cômodo ou condição inapropriada CANALIZADA Binária 1 se possui água encanada no domicílio, 0 se não possui AGUATRATADA Binária 1 se essa água é própria para o consumo, 0 se não é

BANHEIRO Binária 1 se possui ao menos um banheiro, 0 se não possui nenhum banheiro ESCOADOURO Binária 1 se o esgoto é coletado pela Rede Geral, 0 se é destinado a outras fontes

LIXO Binária 1 se conta com coleta de lixo regular, 0 se não conta ENERGIA Binária 1 se domicílio possui energia elétrica, 0 se não possui

Fonte: Elaboração própria (2018).

A Tabela TH5 apresenta a distribuição dos resultados de utilizando o método de padronização indireta. A padronização é utilizada para eliminar a desigualdade ocasionada pelas variáveis que estão além do controle dos decisores políticos, geralmente, fatores demográficos, como idade e sexo.

O Índice de Concentração é uma medida de como o estado de saúde está relacionado com a renda. Um valor positivo indica que a variável de saúde está mais concentrada entre indivíduos mais ricos. Ele atribui, implicitamente, ao indivíduo mais pobre um peso próximo de 2 e o peso diminui linearmente até atingir um valor próximo de 0 para o indivíduo mais rico. Uma medida mais geral de concentração, o Índice de Concentração de Gini estendido, usado nessas tabelas, torna possível alterar esta ponderação ajustando o valor do parâmetro de aversão à desigualdade. Quando o parâmetro de aversão à desigualdade é igual a 2, o índice de Índice de Concentração de Gini estendido é igual ao Índice de Concentração de Gini original, quando o parâmetro é estendido (CI3 e CI4), um peso maior é dado ao indivíduo mais pobre, e este peso diminui mais rapidamente do que linearmente até atingir 0 para o indivíduo mais rico. Esse grupo apresenta também o gráfico das Curvas de Concentração de Lorenz para os resultados brutos de saúde.

Tabela TH5: Desigualdade da Saúde, padronização indireta: A tabela mostra a distribuição,

a concentração e o percentual (de 0 a 1) de cada variável binária ou o valor discreto para as variáveis quantitativas segundo os QUINTIS DE RENDA PER CAPITA FAMILIAR. Nas linhas, esta tabela traz os resultados percentuais de saúde por quintil de renda, o Índice de Concentração de Gini estendido e os resultados de saúde ponderados pelos parâmetros de aversão. Nas colunas traz as variáveis de resultado de saúde.

Gráfico G1: Curvas de Concentração de Lorenz dos Indicadores de Saúde: O gráfico

apresenta a Curva de Concentração de Lorenz de cada variável de resultado de saúde analisada e a reta de igualdade de 45 graus.

5.3.6.1.2. Explicando as Desigualdades nos Indicadores de Saúde

Este grupo de tabelas mostra as decomposições do Índice de Concentração de Gini nos resultados de saúde segundo os determinantes de saúde, que são divididos entre variáveis de normalização e de controle, que geram desigualdades justas e iniquidades, desigualdades consideradas injustas, respectivamente. O ADePT apresenta a decomposição tanto baseada numa regressão linear, como no modelo não-linear mais adequado conforme determinado pelo programa.

Quando a variável de indicador de saúde é contínua, frequentemente, se utiliza um modelo linear, assim é possível estimar os parâmetros por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). No entanto, a maioria das variáveis de saúde não são contínuas – elas podem ser variáveis binárias (ter um estado de saúde específico ou não), variáveis categóricas (autoavaliação de saúde), ou de contagem (número de dias passados no leito devido a doença) – por isso, utilizar um modelo não-linear é mais adequado. Neste trabalho, todas as variáveis de análise são categóricas, binárias ou de contagem, por isso, os modelos de decomposição utilizados serão não-lineares. O ADePT foi programado para ser capaz de determinar o melhor modelo não-linear a ser estimado. A decomposição do Índice de Concentração correspondente a este modelo não-linear é apresentado na tabela H7.

Tabela TH7: Decomposição do Índice de Concentração de Gini, modelo não-linear: A

tabela traz a decomposição do índice de concentração da variável de resultado de saúde contra as variáveis de determinante de saúde. A decomposição se baseia na regressão não-linear da

variável de resultado de saúde sobre suas variáveis padronizantes e de controle. As linhas apresentam as contribuições das variáveis padronizantes e de controle, a decomposição dos resíduos, o índice de desigualdade total e o índice de desigualdade considerada injusta. As colunas apresentam as variáveis de resultado de saúde selecionadas. A regressão não-linear adequada é automaticamente determinada pelo ADePT.

Os erros-padrões dos valores estimados nas tabelas do tipo TH1, TH2 e TH5 serão apresentados no Apêndice 2.

5.3.6.2. Variáveis de Utilização de Saúde

Os gráficos e tabelas dessa seção são exatamente os mesmos da anterior, contudo, apresentam os resultados para as variáveis de utilização dos serviços de saúde e não mais para as variáveis de indicadores/resultados de saúde. Os erros-padrões dos valores estimados nas tabelas do tipo TU1, TU2 e TU5, como são chamadas as tabelas para as variáveis de utilização de serviços de saúde, serão apresentados no Apêndice 3.