Comparação entre inquiridos que utilizam SI em saúde e os que não utilizam S

Tendo em consideração a pergunta qual o SI em saúde utilizado ou não utiliza nenhum SI em saúde, criaram-se dois grupos de inquiridos: grupo de indivíduos que utiliza o SI em saúde (57 respostas) e grupo de indivíduos que não utiliza o SI em saúde (19 respostas), com o objetivo de identificar diferenças na aceitação de utilização do SI de diagnóstico e terapêutica, para as variáveis agrupadas.

De forma a que seja possível proceder à comparação entre os dois grupos formados, foi estudada a normalidade das variáveis (tabela 47 – teste de Shapiro-Wilks visto que n=19 no grupo não utiliza e teste de Kolmogrov-Smirnov para n > 30 no grupo que utiliza SI), a forma da curva das variáveis e a homogeneidade de variâncias. Os resultados são apresentados nas tabelas 47, 48 e 49.

Testes de Normalidade

SI em saúde Kolmogorov-Smirnov

a _Shapiro-Wilk

Estatística df Sig. Estatística df Sig.

IU Utiliza ,375 57 ,000 ,623 57 ,000 Não utiliza ,436 19 ,000 ,600 19 ,000 PU Utiliza ,117 57 ,049 ,928 57 ,002 Não utiliza ,216 19 ,020 ,903 19 ,056 PFU Utiliza ,146 57 ,004 ,964 57 ,086 Não utiliza ,247 19 ,003 ,830 19 ,003 NS Utiliza ,157 57 ,001 ,932 57 ,003 Não utiliza ,135 19 ,200* _{,922 19 ,125} I Utiliza ,092 57 ,200 * _{,953 57 ,027} Não utiliza ,143 19 ,200* _{,930 19 ,176} RDT Utiliza ,229 57 ,000 ,744 57 ,000 Não utiliza ,167 19 ,173 ,884 19 ,025

*. Este é um limite inferior da significância verdadeira. a. Correlação de Significância de Lilliefors

Observa-se na tabela 47 que só existe normalidade para duas variáveis no grupo não utiliza (NS e I com p-value > 0.05). Todas as outras variáveis não têm distribuições normais. Pela tabela 48 foi encontrado um coeficiente de curtose elevado para a variável RDT. Nas outras variáveis o coeficiente é menor que 3.979. Nesta análise, embora a hipótese de normalidade seja frequentemente violada, uma análise aos coeficientes de assimetria (que variam entre -2.103 e 0.647) e achatamento (variando entre -1.280 e 3.979) não revela distribuições com caudas suficientemente pesadas.

Variável SI em saúde Assimetria Curtose

Estatística Erro Estatística Erro

IU Utiliza -2,091 0,316 3,979 0,623 Não utiliza -1,856 0,524 2,531 1,014 PU Utiliza -0,676 0,316 -0,355 0,623 Não utiliza -0,246 0,524 -0,336 1,014 PFU Utiliza -0,296 0,316 -0,657 0,623 Não utiliza 0,647 0,524 -1,280 1,014 NS Utiliza -0,394 0,316 -0,405 0,623 Não utiliza -0,148 0,524 -0,512 1,014 I Utiliza -0,250 0,316 -0,665 0,623 Não utiliza -0,132 0,524 -0,681 1,014 RDT Utiliza -2,103 0,316 6,127 0,623 Não utiliza -1,088 0,524 1,910 1,014

Tabela 48: Valores de assimetria e curtose para as distribuições do grupo que utiliza SI em saúde e do grupo que não utiliza SI em saúde

Foi avaliada a homogeneidade das variâncias pelo método de Levene para a variável RDT (tabela 49). As outras variáveis foram comparadas pelo teste t ou de Aspin-Welch (anexo D.11.2).

Teste de Homogeneidade de Variâncias

Estatística de

Levene df1 df2 Sig.

RDT

Com base em média 5,734 1 78 ,019

Com base em mediana 3,544 1 78 ,063

Com base em mediana e

com df ajustado 3,544 1 73,670 ,064

Com base em média

aparada 5,121 1 78 ,026

Tabela 49: Teste de homogeneidade de variâncias para o grupo que utiliza SI em saúde e do grupo que não utiliza SI em saúde

Pela tabela 49 verificamos que podemos considerar a homogeneidade das variâncias pois o valor de p-value = 0.63. Assim comparam-se as médias para a variável RDT utilizando o teste de U de Mann-Whitney (anexo D.12.2).

Pelo apresentado na tabela 50, infere-se que os utilizadores do SI em saúde apresentam médias superiores e estatisticamente significativas nas dimensões perceção de utilidade (PU), perceção de facilidade de utilização (PFU) e relevância para o desempenho no trabalho (RDT). Os inquiridos que utilizam o SI pontuaram com média superior e estas dimensões são estatisticamente significativas.

Variável

Grupo

Utiliza SI Não utiliza SI

Média DP Média DP sig

IU 6,49 0,928 6,74 0,561 0.236 PU 5,27 1,294 4,30 1,983 0.012 PFU 5,39 1,014 4,75 1,325 0.027 NS 4,88 1,513 5,05 1,604 0.665 I 3,70 1,451 3,77 1,689 0.856 RDT 6,19 1,076 5,52 1,511 0.040*

Tabela 50: Comparação de médias das variáveis construídas entre grupo de utilizadores e não utilizadores de SI em saúde

É de concluir que ao utilizar os SI em saúde, este grupo de inquiridos se sinta mais confiante a classificar estas dimensões do modelo com pontuações mais elevadas do que os inquiridos que não utilizam. Estes últimos não têm tanta facilidade em considerar o SI útil para a melhoria dos procedimentos de trabalho, não consideram a sua utilização fácil e livre de esforço mental e não indentificam o SI como ferramenta importante e essencial para o desempenho das suas funções profissionais.

Foi elaborada análise discriminante (tabelas 51 e 52) no sentido de se poder observar quais as variáveis que discriminam os dois grupos: grupo de utilizadores de SI em saúde e grupo de não utilizadores de SI em saúde.

Para a análise discriminante foram utilizadas 76 respostas por estarem completas, sem valores omissos. Ficando 57 observações inseridas no grupo que utiliza SI em saúde e 19 observações inseridas no grupo que não utiliza o SI em saúde. Também, nesta situação o número da amostra é muito pequeno, contudo esta análise será apenas descritiva.

Pelos resultados obtidos, pode observar-se que apenas as variáveis, perceção de utilidade e perceção de facilidade de utilização, apresentam significância estatística, p-value < 0.05 (tabela 51), na discriminação dos grupos que utilizam ou não utilizam SI em saúde.

Testes de igualdade de médias de grupo

Lambda de Wilks Z df1 df2 Sig. PU ,844 13,643 1 74 ,000 PFU ,945 4,273 1 74 ,042 NS 1,000 ,008 1 74 ,931 I 1,000 ,006 1 74 ,938 IU ,990 ,716 1 74 ,400

Tabela 51: Testes de igualdade de médias de grupo – Teste Lambda de Wilks

Pela matriz de estruturas (tabela 52) conclui-se o mesmo que apresentando na tabela 52. Ou seja, as variáveis que apresentam maior poder discriminante entre os grupos de utilizadores e não utilizadores de SI em saúde são as variáveis, perceção de utilidade e perceção de facilidade de utilização. Pela observação da matriz de classificação verifica-se que 76,3% dos indivíduos são bem classificados validando o modelo utilizado (tabela 53).

Matriz de estruturas Função 1 PU ,676 PFU ,378 IU -,155 NS ,016 I -,014

Correlações entre grupos no conjunto entre variáveis discriminantes e funções discriminantes canônicas padronizadas Variáveis ordenadas por tamanho absoluto de correlação na função.

Resultados da classificaçãoa,c

SI em saúde

Associação ao grupo prevista

Total

Utiliza Não utiliza

Original Contagem Utiliza 44 13 57 Não utiliza 5 14 19 % Utiliza 77,2 22,8 100,0 Não utiliza 26,3 73,7 100,0 Com validação cruzadab Contagem Utiliza 43 14 57 Não utiliza 7 12 19 % Utiliza 75,4 24,6 100,0 Não utiliza 36,8 63,2 100,0

a. 76,3% de casos agrupados originais classificados corretamente.

b. A validação cruzada é feita apenas para os casos da análise. Na validação cruzada, cada caso é classificado pelas funções derivadas de todos os casos diferentes desse caso.

c. 72,4% de casos agrupados com validação cruzada classificados corretamente.

Tabela 53: Validação da análise discriminante

Por estes resultados apurados, considera-se que a diferenciação entre o grupo de TSDT que utiliza SI em saúde e o grupo de não utiliza SI em saúde se encontra na forma como percecionam as características do SI no que concerne a sua utilidade e facilidade de