4.5 MÉTODOS DE TRATAMENTO DE DADOS
4.5.2 MÉTODO QUANTITATIVO
O método quantitativo se presta para criar medidas que permitam uma análise estatística para mensurar uma grande quantidade de dados coletados na pesquisa. Ao se trabalhar com a pesquisa quantitativa, parte-se do princípio de descobrir o quantitativo de sujeitos de pesquisa que compartilham as mesmas características dentro de um grupo de descrição objetiva, ou mesmo de uma característica específica (ROESCH, 1999).
O nível de mensuração é tido como o grau de informação que compreende a variável no nível de sua grandeza, é uma forma de classificar as variáveis em objeto de estudo (NASCIMENTO e MELO, 2002).
Quando o pesquisador coleta uma grande quantidade de dados, costuma distribuí-la em classes ou categorias, de modo a determinar o número de ocorrências pertencentes a cada classe. Por meio do processo de agrupamento de dados, consegue-se chegar a conclusões significativas, tornando-se mais claras as análises das observações da pesquisa (BARBOSA FILHO, 1997).
O método quantitativo é bastante empregado no desenvolvimento das pesquisas de cunho social, econômico, de comunicação, mercadológico e de opinião, representando, em linhas gerais, uma maneira de garantir precisão dos resultados, e evitando com isso distorções de análise e interpretações (OLIVEIRA, 1997).
A utilização do método quantitativo é relevante para quantificar perfis, opiniões e dados. Por meio da aplicação de recursos e técnicas estatísticas ajuda ao pesquisador a transformar questões diretas e facilmente quantificáveis de um questionário de entrevista. No entanto, para se chegar a alguma conclusão válida obtida pelos dados brutos de uma observação, é necessário criar um processo de classificação ou agrupamento de valores, segundo as características dos fatos que se deseja estudar.
O método quantitativo de tratamento de dados do presente trabalho teve como base os recursos estatísticos fornecidos por meio do pacote Statistical Package for
the Social Sciences – SPSS, onde se procurou utilizar os procedimentos do módulo básico disponibilizado pelo programa para as análises de caráter quantitativas.
Esta pesquisa contou com os três tipos básicos de mensuração de variáveis, pelo nível de exigência que o questionário de entrevista estruturada exigiu para as análises:
- nominal – neste caso não há sentido de ordem nem grandeza na variável;
- ordinal – quando a variável tem sentido de ordem e não tem sentido de grandeza;
- intervalar – quando a variável tem senso de ordem e de grandeza que possibilita quantificar as diferenças entre seus valores.
Geralmente, o SPSS é utilizado pelo pesquisador, quando ele elabora um instrumento de pesquisa do tipo questionário, onde ele pode utilizar-se dos recursos do SPSS para construir o seu banco de dados e colocar em prática as informações contidas no questionário que foi aplicado na pesquisa de campo.
O pacote estatístico SPSS se tornou uma importante ferramenta no auxílio ao ensino e à pesquisa em várias áreas. Sendo criado num primeiro momento especificamente para solucionar os problemas estatísticos da área das Ciências Sociais; atualmente já é utilizado por diversas áreas de estudo (NASCIMENTO e MELO, 2002).
Na construção do banco de dados no SPSS o usuário dispõe de variáveis de estudo na posição das colunas e os dados individuais dos sujeitos de pesquisa nas linhas da planilha. Uma das facilidades da dinâmica deste pacote estatístico é que não há limitação do número de variáveis em relação ao número de respondentes.
Para criação de cada variável são necessárias as definições quanto ao tipo de variável (e.g. string) e ao nível de mensuração (e.g. nominal). Por se tratar de um
software quantitativo, o programa só poderá ser rodado a partir de quantificações de
eventos, ou seja, dados descritivos precisam ser convertidos em dados numéricos. Assim, para viabilizar a utilização dos diversos recursos do pacote SPSS, na análise quantitativa dos dados coletados, foi necessário que o pesquisador primeiramente procedesse ao tratamento de dados dentro do método qualitativo, transformando dados descritivos em dados numéricos.
Após a sistematização dos dados coletados (feita com base no método qualitativo de tratamento de dados), os 14 elementos enfocados no instrumento de
pesquisa, reproduzidos em torno de 79 questões centrais (distribuídas nos três grupos de variáveis criados), foram transformados em 123 sub-categorias de variáveis constatadas no estudo. Estas sub-categorias de variáveis foram determinantes na construção do programa SPSS.
Devido ao grande volume de informações, optou-se por tratar os dados coletados apenas utilizando a estatística básica, até porque, de fato, a abordagem quantitativa não se constitui como prioritária neste estudo, mas é apenas complementar. Os recursos utilizados no módulo Basic do SPSS limitaram-se à leitura estatística de freqüência, cruzamentos de variáveis e construção de tabelas (frequency, crosstabs e crosstabulacions). O procedimento estatístico escolhido gerou um total de 63 tabelas.
Enfim, estes foram os tratamentos de dados conduzidos no presente trabalho. Cabe destacar que a leitura quantitativa dos dados não tem a preocupação matemática de explicar todo o material gerado. Portanto, não é função deste documento síntese explorar todos os produtos (e.g. tabelas) gerados no tratamento estatístico; menciona apenas os dados que têm maior expressão no contexto das análises capazes de ancorar a abordagem qualitativa.
Acredita-se que, quando o pesquisador relata a sua pesquisa, a sua tarefa é maior do que a caracterização tradicional dos assuntos, problema, métodos, resultado e discussão encontrados na pesquisa. Nesse relato o pesquisador necessita esclarecer em detalhes a natureza do enfoque que dirige, a formulação da sua interrogação e dos métodos utilizados.
5 APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS
Neste capítulo apresenta-se o conjunto de elementos que reproduz a descrição da organização objeto de estudo (incubadora de empresa) e universo da pesquisa (Fundação Parque Tecnológico da Paraíba - Incubadora Tecnológica de Campina Grande), bem como a trajetória que leva à leitura, interpretação e análise dos dados coletados em campo. Aqui a discussão dos achados de pesquisa é realizada de modo sistemático, seguindo a mesma seqüência utilizada no instrumento de coleta de pesquisa aplicado.