A construção e validação do Modelo Multicritério possibilitaram o desenvolvimento de um protocolo para apoiar a tomada de decisão dos Gestores. O referido protocolo consiste em um conjunto de 10 procedimentos que serve de roteiro facilitador para a Seleção de Fornecedores, visando a construção de relacionamentos colaborativos na Cadeia de Suprimentos do Setor de Energia Eólica:
1) Inicialmente, é necessário que os Gestores definam critérios que reflitam o objetivo a ser atingido no seu contexto de decisão e que sejam coerentes com as especificidades da empresa e do seu ramo de atuação;
2) Devem ser selecionados tanto critérios genéricos do problema de Seleção de Fornecedores quanto específicos do subproblema de relacionamentos colaborativos, os chamados soft factors;
3) Como é comum considerar que alguns dos critérios são menos ou mais relevantes que os demais, faz-se necessário atribuir pesos aos mesmos;
4) Para que os fornecedores sejam avaliados é imprescindível a construção de escalas de avaliação para cada um dos critérios;
5) A fim de facilitar a avaliação dos fornecedores, pode ser utilizada uma ficha no formato da que é apresentada no Apêndice D;
6) Devem ser avaliados os fornecedores de bens e serviços considerados chave, ou seja, estrategicamente importantes para a empresa;
7) Para tanto, deve ser aplicado um Método Multicritério adequado à problemática de classificação (P.β);
8) Os fornecedores devem ser classificados em um dos três níveis de relacionamentos da Cadeia de Suprimentos, de acordo com o seu desempenho no conjunto de critérios estabelecidos;
9) Os fornecedores com alto desempenho devem ser alocados no nível de colaboração, os com desempenho intermediário na coordenação e os com o desempenho mais baixo na cooperação;
10) Sempre que necessário a avaliação e, consequentemente, a classificação dos fornecedores, devem ser revistas pela empresa.
Figura 24 - Protocolo de apoio à tomada de decisão
Fonte: Elaboração própria (2019)
Definir critérios que reflitam os objetivos e sejam coerentes com as especificidades da empresa
Selecionar critérios genéricos e específicos do subproblema de relacionamentos colaborativos
Atribuir pesos para cada um dos critérios
Construir escalas de avaliação para cada um dos critérios
Utilizar uma ficha de avaliação de fornecedores
Avaliar fornecedores-chave ou estrategicamente importantes
Aplicar um Método Multicritério adequado à problemática de classificação (P.β)
Classificar os fornecedores nos níveis de relacionamentos da Cadeia de Suprimentos
Revisar a avaliação e a classificação dos fornecedores
6 CONSIDERAÇÕES FINAIS
O presente estudo propôs um Modelo para Seleção de Fornecedores visando a construção de relacionamentos colaborativos na Cadeia de Suprimentos do Setor de Energia Eólica. Para tanto, foram identificados os critérios que são atualmente utilizados pelas empresas produtoras de Energia Eólica na Seleção de Fornecedores de bens e serviços. Foram definidos os perfis que delimitam os três níveis de relacionamentos da Cadeia de Suprimentos, quais sejam: cooperação, coordenação e colaboração. E foi apresentado um protocolo para apoiar a tomada de decisão dos Gestores na Seleção de Fornecedores, visando a construção de relacionamentos colaborativos na Cadeia de Suprimentos do Setor de Energia Eólica.
Inicialmente, desenvolveu-se um quadro referencial de critérios para Seleção de Fornecedores, que foi utilizado na construção e na validação do Modelo. Após a aplicação de um questionário online junto aos Gestores das empresas produtoras de Energia Eólica, uma lista inicial de 45 critérios desenvolvida com base na pesquisa bibliográfica foi reduzida a 15 aspectos. Assim, foram selecionados para compor o quadro referencial 09 critérios genéricos do problema de Seleção de Fornecedores e 06 específicos do subproblema de relacionamentos colaborativos ou soft factors. Destaca-se que não foi possível identificar com veemência, por meio do questionário online, critérios diferentes dos apresentados na lista inicial, uma vez que os aspectos lembrados foram citados por apenas um dos Gestores.
Na sequência, verificou-se que o que diferencia na teoria os perfis dos três níveis relacionamentos da Cadeia de Suprimentos é a intensidade com a qual as empresas incorporam 07 características e executam 08 comportamentos, variando de baixa intensidade na cooperação à alta na colaboração. O que ocorre é que, embora haja um consenso na literatura de que a colaboração corresponde ao nível mais alto e que ao alcançar a cooperação e a coordenação o desenvolvimento de suas práticas será facilitado, não há um consenso quanto aos fatores que diferenciam cada um dos três níveis de relacionamentos.
Utilizando-se o quadro referencial de critérios para Seleção de Fornecedores e os perfis dos três níveis de relacionamentos da Cadeia de Suprimentos, construiu-se e validou-se o Modelo Multicritério de Apoio à Decisão, o qual permite classificar fornecedores nos níveis de cooperação, coordenação ou colaboração, a fim de identificar aqueles que reúnem as condições que possibilitem a construção de relacionamentos colaborativos na Cadeia de Suprimentos do Setor de Energia Eólica.
A construção e a validação do Modelo, por sua vez, possibilitaram o desenvolvimento de um protocolo com 10 procedimentos para apoiar a tomada de decisão dos Gestores na
Seleção de Fornecedores, visando a construção de relacionamentos colaborativos na Cadeia de Suprimentos do Setor de Energia Eólica.
O presente estudo teve como foco a construção de um Modelo de Apoio à Decisão, que baseou-se em uma discussão teórica envolvendo como pilares a Seleção de Fornecedores e a Cadeia de Suprimentos Colaborativa, e não somente a simples aplicação de um Método da Abordagem de Apoio Multicritério à Decisão, o qual foi utilizado como uma ferramenta para se atingir o objetivo geral da pesquisa.
A Abordagem de Apoio Multicritério à Decisão foi selecionada para conduzir o estudo por melhor se adequar aos seus objetivos, uma vez que esta busca sistematizar e estruturar a escolha de fornecedores, dando suporte aos Gestores e reduzindo as decisões tomadas tão somente com base na experiência, o que pode representar riscos e incertezas. Além disso, os chamados Métodos Multicritério são amplamente aplicados em vários campos de pesquisa, principalmente na estruturação de problemas de decisão com múltiplos critérios ou objetivos conflitantes e mal estruturados, como é o caso da Seleção de Fornecedores.
Portanto, o Modelo proposto busca apoiar a tomada de decisão dos Gestores das empresas envolvidas na Cadeias de Suprimentos do Setor de Energia Eólica, capacitando-os a identificar com maior confiabilidade e facilidade os fornecedores que reúnem as condições que possibilitam a construção de relacionamentos colaborativos.
O Modelo pode ser utilizado periodicamente pelas empresas a fim de que possam rever a avaliação dos fornecedores mediante os critérios estabelecidos e, caso seja necessário, direcioná-los a uma classe diferente da qual foram alocados anteriormente, seja inferior ou superior. Por exemplo, um fornecedor que tenha sido inicialmente alocado no nível de colaboração (Classe I) pode, em virtude de uma nova avalição, apresentar um baixo desempenho no conjunto de critérios e, como consequência, ser realocado em uma classe inferior, seja na coordenação (Classe II) ou na cooperação (Classe III).
O presente estudo buscou preencher, principalmente, duas lacunas identificadas na literatura: a escassez de trabalhos que tratam especificamente do subproblema da Seleção de Fornecedores sob a perspectiva de parcerias e de relacionamentos colaborativos e a baixa utilização de critérios específicos deste subproblema em Modelos Multicritério de Seleção de Fornecedores.
Quanto às limitações do estudo, destaca-se que, para identificar os critérios atualmente utilizados pelas empresas produtoras de Energia Eólica na Seleção de Fornecedores de bens e serviços, a proposta inicial era aplicar presencialmente um roteiro de entrevista semiestruturado com os Gestores das 18 empresas do Rio Grande do Norte, por ser o Estado que possui a maior
capacidade eólica instalada, bem como o maior número de parques eólicos. Porém, por dificuldades de acesso e de disponibilidade dos seus Gestores, optou-se por ampliar a abrangência da pesquisa e inserir no universo as empresas que atuam nos Estados da Bahia e do Ceará. Como consequência desta ampliação, decidiu-se aplicar um questionário online com os Gestores das empresas dos três Estados, a fim de facilitar a coleta de dados.
Assim, foram buscados nas páginas das referidas empresas na rede social LinkedIn os profissionais que se encaixavam no perfil necessário para responder ao questionário, ou seja, Gestores que atuam diretamente no processo de Seleção de Fornecedores de bens e serviços nas empresas produtoras de Energia Eólica. Porém, a aceitação destes não foi a esperada, pois dos 330 convites enviados apenas 12 foram aceitos, os quais representam 10 de um total de 39 empresas que constituem o universo da pesquisa, o que limitou a coleta de dados e, consequentemente, a análise sobre os critérios que são atualmente utilizados por estas empresas. Vale salientar, ainda, que verificou-se alto grau de dificuldade no acesso aos dados do Setor de Energia Eólica. Por exemplo, não foi encontrado em nenhum documento oficial o nome das empresas proprietárias de cada um dos parques eólicos apresentados no Banco de Informações de Geração - BIG da Agência Nacional de Energia Elétrica - ANEEL (2019). Tal levantamento foi realizado por meio de busca em reportagens de sites relacionados ao Setor, páginas oficiais das empresas, dentre outros. Além disso, particularmente, no Estado do Rio Grande do Norte, os órgãos oficiais ligados ao Setor de Energia Eólica não demonstraram vontade em contribuir com a pesquisa, inclusive se negando a fornecer alguns dados, mesmo sendo informados sobre a contribuição que o presente estudo poderia trazer para o referido Setor.
Quanto à realização de estudos futuros, recomenda-se que se amplie a quantidade de empresas e de Gestores, a fim de possibilitar uma identificação mais fidedigna dos critérios utilizados na Seleção de Fornecedores de bens e serviços. Sugere-se, também, que o Modelo proposto seja aplicado em outros setores produtivos, nos quais haja incentivo à adoção de estratégias de Cadeias de Suprimentos Colaborativas, com o estabelecimento de parcerias e de contratos de longo prazo entre empresas compradoras e fornecedores.
Outrossim, recomenda-se que outros softwares sejam utilizados em futuras aplicações do Método ELECTRE TRI, como o J-ELECTRE-v2.0, um arquivo .jar executável que não precisa ser instalado e/ou executado em qualquer sistema operacional, que tem como único requisito a necessidade do programa Java SE recente. Este software livre foi desenvolvido por Pereira, Costa e Nepomuceno (2019), Professores da Universidade Federal Fluminense - UFF, e está disponível no link: https://sourceforge.net/projects/j-electre/files/.
Por fim, sugere-se, para fins de comparação de resultados, a utilização de outros Métodos da Abordagem de Apoio Multicritério à Decisão que sejam adequados à resolução da problemática de classificação, como, por exemplo, o PROMSORT da família PROMETHEE, que assim como o ELECTRE TRI pertence à Abordagem de Sobreclassificação ou Escola Francesa de Apoio Multicritério à Decisão. Além disso, recomenda-se a utilização da Lógica
Fuzzy, que é frequentemente agregada aos Métodos da Abordagem de Apoio Multicritério à
Decisão dada a sua capacidade de facilitar a captura das avaliações subjetivas dos decisores em relação aos critérios qualitativos e quantitativos, isto é, de modelar os processos subjetivos de avaliação humana, convertendo as avaliações em escalas de números Fuzzy.
REFERÊNCIAS
ABDI - Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial. Mapeamento da Cadeia
Produtiva da Indústria Eólica no Brasil. Brasília: MDIC, 2014. Disponível em:
http://www.abdi.com.br/Estudo_Backup/Mapeamento%20da%20Cadeia%20Produtiva%20da
%20Ind%C3%BAstria%20E%C3%B3lica%20no%20Brasil.pdf. Acesso em: abr. 2017.
ABEEÓLICA - Associação Brasileira de Energia Eólica. Números ABEEólica - Janeiro de
2019. São Paulo: ABEEÓLICA, 2018. Disponível em: http://abeeolica.org.br/wp-
content/uploads/2019/02/N%C3%BAmeros-ABEE%C3%B3lica-01.2019.pdf. Acesso em:
fev. de 2019.
ABEPRO - Associação Brasileira de Engenharia de Produção. Áreas da Engenharia de
Produção. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2019. Disponível em:
http://portalabepro.educacao.ws/a-profissao/#1521896397419-08b5e3a8-5b77. Acesso em:
fev. de 2019.
AGARWAL, P.; SAHAI, M.; MISHRA, V.; BAG, M.; SINGH, V. A review of multi-criteria decision making techniques for supplier evaluation and selection. International Journal of
Industrial Engineering Computations, v. 2, n. 4, pp. 801-810, 2011.
AGARWAL, P.; SAHAI, M.; MISHRA, V.; BAG, M.; SINGH, V. Supplier Selection in Dynamic Environment using Analytic Hierarchy Process. International Journal
Information Engineering and Electronic Business, v. 4, pp. 20-26, 2014.
AISSAOUI, N.; HAOUARI, M.; HASSINI, E. Supplier selection and order lot sizing
modeling: A review. Computers & Operations Research, v. 34, n. 12, pp. 3516-3540, 2007. AKSOY, A.; OZTURK, N. Supplier selection and performance evaluation in just-in-time production environments. Expert Systems with Applications, v. 38, n. 5, pp. 6351-6359, 2011.
ALENCAR, L. H. Modelo Multicritério de Decisão em Grupo para Seleção de
Fornecedores em Gestão de Projeto. 2006. 147 f. Tese (Doutorado em Engenharia de
Produção) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2006.
ALEXANDRE, M. L. Montagem do quadro metodológico de pesquisa. Natal: UFRN, 2013.
ALMEIDA, A. T. O conhecimento e o uso de métodos multicritério de apoio a decisão. 2. ed. Recife: Editora Universitária da UFPE, 2011.
ALMEIDA, A. T. Processo de Decisão nas organizações: construindo modelos de decisão multicritério. São Paulo: Atlas, 2013.
ALMEIDA, A. T.; COSTA, A. P. C. S. Aplicações com Métodos Multicritério de Apoio a
Decisão. Recife: Editora Universitária da UFPE, 2003.
AL-SHBOUL, M. A. R.; BARBER, K. D.; GARZA-REYES, J. A.; KUMAR, V.; ABDI, M. R. The effect of supply chain management practices on supply chain and manufacturing firms’ performance. Journal of Manufacturing Technology Management, v. 28, n. 5, pp. 577-609, 2017.
AMATO NETO, J. (Org.). Gestão Estratégica de Fornecedores e Contratos: Uma Visão Integrada. 1. ed. São Paulo: Saraiva, 2014.
AMID, A.; GHODSYPOUR, S. H.; O’BRIEN, C. A weighted max-min model for fuzzy multi-objective supplier selection in a supply chain. International Journal of Production
Economics, v. 131, n. 1, pp. 139 -145, 2011.
ANEEL - Agência Nacional de Energia Elétrica. Atlas de Energia Elétrica do Brasil. 3. ed. Brasília: ANEEL, 2008. Disponível em: http://www2.aneel.gov.br/arquivos/pdf/atlas3ed.pdf. Acesso em: fev. de 2018.
ANEEL - Agência Nacional de Energia Elétrica. Banco de Informações de Geração. Brasília: ANEEL, 2019. Disponível em:
http://www2.aneel.gov.br/aplicacoes/capacidadebrasil/GeracaoTipoFase.asp. Acesso em: fev.
de 2019.
ANPAD - Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração. Divisões
Acadêmicas. Rio de Janeiro: ANPAD, 2019. Disponível em:
http://www.anpad.org.br/~anpad/sobre_div_academicas.php. Acesso em: fev. de 2019.
ANTONELLA, C.; MARIO, E.; MARIA, G. G.; MANUELA, L. F. C. ELECTRE TRI-based approach to the failure modes classification on the basis of risk parameters: An alternative to the risk priority number. Computers & Industrial Engineering, v. 108, pp. 100-110, 2017. AQUINO, A. T.; SILVA, J. L.; MELO, R. M.; SILVA. Organizational change in quality management aspects: a quantitative proposal for classification. Produção, v. 27, p. 1-15, 2017.
ARAÚJO, M. C. B. Modelo Integrado para Seleção e Avaliação de desempenho de
fornecedores. 2012. 120 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) -
Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2012.
ARAÚJO, M. C. B.; ALENCAR, L. H. Integrated Model for Supplier Selection and
Performance Evaluation. South African Journal of Industrial Engineering, v. 26, n. 2, pp. 41-55, 2015.
ARAZ, C.; OZKARAHAN, I. Supplier evaluation and management system for strategic sourcing based on a new multicriteria sorting procedure. International Journal of
Production Economics, v. 106, n. 2, pp. 585-606, 2007.
ARIKAN, F. A fuzzy solution approach for multi objective supplier selection. Expert
Systems with Applications, v. 40, n. 3, pp. 947-952, 2013.
ARNOLD, J. R. T. Administração de Materiais: Uma Introdução. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2009.
ASGARI, N.; NIKBAKHSH, E.; HILL, A.; FARAHANI, R. Z. Supply chain management 1982-2015: a review. IMA Journal of Management Mathematics, v. 27, n. 3, pp. 353-379, 2016.
ÁVILA, P.; MOTA, A.; PUTNIK, G.; COSTA, L.; PIRES, A.; BASTOS, J.; CRUZ-CUNHA, M.M. Proposal of an empirical model for suppliers selection. International Journal for
Quality Research, v. 9, n. 1, pp. 107-122, 2015.
AYHAN, M. B. Fuzzy TOPSIS application for supplier selection problem. International
Journal of Information, Business and Management, v. 5, n. 2, pp. 159-174, 2013.
BACKSTRAND, J. Levels of Interaction in Supply Chain Relations (Licentiate of engineering thesis). Sweden: Jönköping University, 2007.
BAILY, P.; FARMER, D.; JESSOP, D.; JONES, D. Compras: Princípios e Administração. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2015.
BALLOU, R. H. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos/Logística Empresarial. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2006.
BARRATT, M. Understanding of the meaning of Collaboration in the supply chain. Supply
Chain Management: An International Journal, v. 9, n. 1, pp. 30-42, 2004.
BASTOS, R. O. Proposta de aprimoramento do processo de avaliação e seleção de
fornecedores: Uma aplicação ao caso do Instituto Federal de Tocantins. 2016. 95 f.
Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, 2016.
BENYOUCEF, L.; DING, H.; XIE. X. Supplier Selection Problem: Selection Criteria and Methods. Raport de Researche, n. 4726, INRIA Lorraine, Nancy France, 2003.
BORAN, F. E.; GENÇ, S.; KURT, M.; AKAY, D. A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method. Expert Systems with
Applications, v. 36, n. 8, pp.11363-11368, 2009.
BRITO, A. J.; ALMEIDA, A. T.; MOTA, C. M. M. A multicriteria model for risk sorting of natural gas pipelines based on ELECTRE TRI integrating Utility Theory. European Journal
of Operational Research, v. 200, n. 3, pp. 812-821, 2010.
BRONJA, H.; BRONJA, H. Two-phase selection procedure of aluminized sheet supplier by applying Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methodology. Technical Gazette, v. 22, n. 4, pp. 821-828, 2015.
BURRELL, G.; MORGAN, G. Sociological Paradigms and Organisational Analysis: Elements of the Sociology of Corporate Life. London: Heinemann Educational Books, 1979. CAILLOUX, O.; MEYER, P.; MOUSSEAU, V. Eliciting ELECTRE TRI category limits for a group of decision makers. European Journal of Operational Research, v. 223, n. 1, pp. 133-140, 2012.
ÇAKIR, S. Selecting the best supplier at a steel-producing company under fuzzy
environment. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 88, pp. 1345-1361, 2017.
CALACHE, L. D. R. Comparação de técnicas Fuzzy para a decisão em grupo aplicadas à
Seleção de Fornecedores. 2018. 149 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) -
Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018.
CALAZANS, D. L. M. S. Modelo de decisão multicritério para avaliação de fornecedores
na gestão da alimentação coletiva em restaurantes universitários. 2016. 327 f. Tese
(Doutorado em Administração) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016. CAO, M.; VONDEREMBSE, M. A.; ZHANG, Q.; RAGU-NATHAN, T. S. Supply chain collaboration: Conceptualisation and instrument development. International Journal of
Production Research, v. 48, n. 22, pp. 6613-6635, 2010.
CAO, M.; ZHANG, Q. Supply chain collaboration: Impact on collaborative advantage and firm performance. Journal of Operations Management, v. 29, n. 3, pp. 163-180, 2011. CARMO, B. B. T. Proposta de modelo para seleção de fornecedores e otimização do
transporte na cadeia produtiva do biodiesel com base em critérios de sustentabilidade.
2009. 161 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2009.
CHAI, J.; LIU, J. N. K.; NGAI, E. W. T. Application of decision-making techniques in supplier selection: A systematic review of literature. Expert Systems with Applications, v. 40, n. 10, pp. 3872-3885, 2013.
CHAN, F. T. S.; CHONG, A. Y.; ZHOU, L. An empirical investigation of factors affecting e- collaboration diffusion in SMEs. International Journal of Production Economics, v. 138, n. 2, pp. 329-344, 2012.
CHANG, K. H. A novel supplier selection method that integrates the intuitionistic fuzzy weighted averaging method and a soft set with imprecise data. Annals of Operations
Research, pp. 1-19, 2017.
CHEN, Y. H.; CHAO, R. J. Supplier selection using consistent fuzzy preference relations.
Expert Systems with Applications, v. 39, n. 3, pp. 3233-3240, 2012.
CHEN, Y. M.; HUANG, P. N. Bi-negotiation integrated AHP in suppliers selection.
Benchmarking: An International Journal, v. 14, n. 5, pp. 575-593, 2007.
CHING, H. Y. Gestão de Estoques na cadeia de logística integrada - Supply Chain. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2009.
CHOPRA, S.; MEINDL, P. Gerenciamento da cadeia de suprimentos: estratégia, planejamento e operações. São Paulo: Prentice Hall, 2003.
CHOU, S. Y.; SHEN, C. Y.; CHANG, Y. H. Vendor Selection in a modified re-buy situation using a strategy-aligned fuzzy approach. International Journal of Production Research, v. 45, n. 14, pp. 3113-3133, 2007.
CHOY, K. L.; LEE, W. B.; LAU, H. C. W.; CHOY, L. L. C. A knowledge-based supplier intelligence retrieval system for outsource manufacturing. Knowledge-Based Systems, v. 18, n. 1, pp. 1-17, 2005.
CHRISTOPHER, M. Logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos. 4. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2014.
COOPER, M. C.; LAMBERT, D. M.; PAGH, J. D. Supply Chain Management: More than a New Name for Logistics. International Journal of Logistics Management, v. 8, n. 1, pp.1- 14, 1997.
CORRENTE, S.; GRECO, S.; SLOWINSKI, R. Multiple Criteria Hierarchy Process for ELECTRE Tri methods. European Journal of Operational Research, v. 252, n. 1, pp. 191- 203, 2016.
COSTA, A. B.; ZOLTOWSKI, A. P. C. Como escrever um artigo de revisão sistemática. In: KOLLER, S. H.; COUTO, M. C. P. P.; HONHENDORFF, J. V. (Orgs.). Manual de
Produção Científica. Porto Alegre: Penso, 2014.
COSTA, H. G.; BOAS, G. A. R. V.; FREITAS, A. L. P.; GOMES, C. F. S. Modelo
multicritério para avaliação e classificação da gestão organizacional: proposta e caso de uso.
Produção, v. 24, n. 3, p. 521-535, 2014.
COSTA, H. G.; MANSUR, A. F. U.; FREITAS, A. L. P.; CARVALHO, R. A. ELECTRE TRI aplicado a avaliação da satisfação de consumidores. Produção, v. 17, n. 2, p. 230-245, 2007.
COSTA, H. G.; SANTAFÉ JÚNIOR, H. P. G.; HADDAD, A. N. Uma contribuição do método ELECTRE TRI à obtenção da classificação de riscos industriais. Investigação
CRESWELL, J. W. Projeto de Pesquisa: Método Qualitativo, Quantitativo e Misto. 3. ed. Porto Alegre: Artmed, 2010.
CSCMP - Council of Supply Chain Management Professionals. CSCMP Supply Chain
Management Definitions and Glossary. EUA: CSCMP, 2018. Disponível em:
https://cscmp.org/CSCMP/Educate/SCM_Definitions_and_Glossary_of_Terms/CSCMP/Educ Edu/SCM_Definitions_and_Glossary_of_Terms.aspx?hkey=60879588-f65f-4ab5-8c4b-
6878815ef921. Acesso em: mai. de 2018.
DE BOER, L.; LABRO, E.; MORLACCHI, P. A review of methods supporting supplier selection. European Journal of Purchasing & Supply Management, v. 7, n. 2, pp. 75-89, 2001.
DE FELICE, F.; DELDOOST, M. H.; FAIZOLLAHI, M.; PETRILLO, A. Performance Measurement Model for the Supplier Selection Based on AHP. International Journal of
Engineering Business Management, v. 7, n. 17, pp. 1-13, 2015.
DEGRAEVE, Z.; LABRO, E.; ROODHOOFT, F. An evaluation of vendor selection models from a total cost of ownership perspective. European Journal of Operational Research, v. 125, n. 1, pp. 34-58, 2000.
DENG, X.; HU, Y.; DENG, Y.; D.; MAHADEVAN, S. Supplier selection using AHP methodology extended by D numbers. Expert Systems with Applications, v. 41, n. 1, pp. 156-167, 2014.
DENZIN, N. K.; LINCOLN, Y. Introdução: A disciplina e a prática da pesquisa qualitativa. In: DENZIN, N. K.; LINCOLN, Y. (Orgs.). O Planejamento da Pesquisa Qualitativa: Teorias e Abordagens. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, p. 15-41, 2006.