A pobreza nos espaços identitários da Bahia: uma análise a partir da abordagem multidimensional / Elivania Magalhães Prates. ANEXO A - Resultados do Índice de Incidência e Intensidade e Pobreza Multidimensional por Área de Identidade da Bahia-2010.
Da visão unidimensional a ótica multidimensional
No Brasil é comum escolher o salário mínimo ou um múltiplo dele para definir a linha de pobreza. 4 A pobreza é definida como a situação abaixo de um nível mínimo de recursos denominado linha de pobreza.
Abordagem das capacitações: discussão teórica
Especificamente, este trabalho baseia-se no aporte conceitual-teórico da abordagem das capacidades em que o indivíduo está no centro das atenções com ênfase em suas escolhas para otimizar seu bem-estar. Neste sentido, com base na abordagem das capacidades, a pobreza é vista sob uma nova perspectiva, tendo em conta outros elementos, com base em aspectos de funcionamento e capacidades.
Pobreza multidimensional: estudos aplicados para o Brasil
Barros, Carvalho e Franco (2006) propõem um indicador escalar de pobreza multidimensional para o Brasil, baseado em informações da PNAD, em que a unidade de análise pode ser a família. Além disso, Ávila e Bagolin (2014) desenvolveram uma análise espacial da pobreza para o Rio Grande do Sul utilizando índices de pobreza municipais.
Etapas da pesquisa
Apresenta as fases do trabalho, a metodologia adotada para produzir o IPM, a unidade de análise e a seleção dos indicadores, também discute a análise exploratória de dados espaciais e a fonte de dados utilizada para calcular a pobreza multidimensional, que será descrita em mais detalhes abaixo.
Metodologia do Índice de Pobreza Multidimensional
O IPM também pode ser calculado através do produto de duas medidas: intensidade e incidência da pobreza (ALKIRE; SANTOS, 2010). Onde 𝑨: privação média partilhada entre os pobres - intensidade da pobreza e 𝑯: proporção de pessoas pobres - incidência da pobreza.
Unidade de análise e escolha dos indicadores
Na Tabela 1 é possível visualizar as dimensões, indicadores, critérios de privação e seus respectivos pesos que compõem o Índice Multidimensional de Pobreza, utilizado para medir a pobreza neste artigo, seguindo a metodologia de cálculo do IPM proposta pelo ZHFP. No caso das águas residuais sanitárias, os critérios de privação eram diferentes para os agregados familiares urbanos e rurais.
Análise exploratória de dados espaciais
onde n é o número de regiões; 𝑤𝑖𝑗 representa os elementos da matriz de ponderação espacial; 𝑧𝑖 e 𝑧𝑗 são os valores da variável analisada em desvios da média; 𝑆0 é igual à soma de todos os elementos da matriz de pesos espaciais W. Onde 𝑤𝑖𝑗 refere-se aos elementos da matriz de pesos espaciais; 𝑧𝑖 e 𝑧𝑗 são os valores da variável analisada em desvios da média.
Fonte de dados
Enquanto um cluster Low-Low (BB) representa regiões abaixo da média cercadas por unidades espaciais que também estão abaixo da média. Para apoiar a compreensão da pobreza, este capítulo visa caracterizar as áreas identitárias da Bahia para que sua realidade socioeconômica possa ser melhor analisada, levando em consideração as especificidades e heterogeneidades dessas áreas.
Concepções de território
Assim, apresenta-se uma abordagem conceitual do território, uma vez que esta demarcação espacial tem sido uma das categorias mais utilizadas nas análises de políticas públicas para discutir o desenvolvimento regional na Bahia. Para tanto, este capítulo discute o processo de regionalização que constituem os territórios da Identidade. configurado. A área de estudo é caracterizada por identidades territoriais, território e identidade são conceitos que se complementam. Portanto, é necessário considerar as singularidades existentes nos territórios, para que possamos pensar em um modelo participativo que reconheça os desejos, as necessidades e os diferentes territórios, refletindo o papel da ação social como ponto central nas intervenções territoriais.
Configuração dos Territórios de Identidade da Bahia
Segundo Ritter (2011), os territórios identitários representam outros interesses governamentais além das estratégias de desenvolvimento. 7 Em janeiro de 2016, ocorreram alterações na composição dos territórios identitários, conforme dados do Anexo B. É importante notar que no processo de desenvolvimento regional, alguns municípios foram empurrados para o atraso económico, pelo que se assume que os Territórios de Identidade da Bahia representam muitas pluralidades que contribuem para o cenário de desigualdade na região baiana, embora o programa Territórios de Identidade leve em consideração especificidades socioculturais e econômicas.
Contexto Socioeconômico do Estado da Bahia
Por outro lado, os territórios com menor dinamismo foram: a Bacia de Jacuípe (R$ 1,31 bilhão) e a Bacia do Paramirim (R$ 753,67 milhões). Essa riqueza econômica se reflete no PIB per capita - 2012, segundo SEI (2016), o maior PIB per capita está distribuído entre os territórios de maior renda (Figura 7), com destaque para os territórios: região metropolitana de Salvador e Rio Bacia do Rio Grande. O Índice Multidimensional de Pobreza consiste na incidência e intensidade da pobreza obtida pelos Territórios de Identidade da Bahia.
Educação
Vendar pa je bil ta zakon spremenjen z zakonom št. 12.796 z dne 4. aprila 2013, tako da je vpis otrok od četrtega leta starosti obvezen. Metropolitan Salvadorja Portal do Sertão Recôncavo Rio Grande Basin Discovery Coast Južna obala Itaparica Severna obala in Agreste Baiano Ekstremni jug Srednji Rio de Contas Sertão do São Francisco Piemonte Norte do Itapicuru Irecê Vitória da Conquista Piemonte da Diamantina Velho Chico Sertão Productivo Baixo Sul Chapada Diamantina Srednji Jugozahodno od Bahie Trenutni rečni bazen Piemonte do Paraguaçu Sisal Jiquiriça Valley Paramirim Basin Jacuípe Basin Semiarid Northeast II. Povodje Corrente Piemonte Norte do Itapicuru Povodje Paramirim Sertão Productivo Sisal Portal do Sertão Povodje Jacuípe Recôncavo Irecê Chapada Diamantina Piedmont da Diamantina Velho Chico Semiaridno severovzhodno II Dolina Jiquiriça Povodje Rio Grande Severna obala in Agreste Baiano Piemonte do Paraguaçu Vitória da Conquista Sertão do São Francisco Médio Rio de Contas Itaparica Baixo Sul Odkritje Obala Srednji jugozahod Bahie Skrajni jug Metropolita Salvadorja Litoral Sul.
Saúde
Jiquiriça Valley Portal do Sertão Piemonte af Diamantina Metropolitan of Salvador River Basin Corrente Nordkyst og Agreste Baiano Itaparica Extreme South Paramirim Basin Recôncavo Piemonte Nord for Itapicuru Semi-arid Nordøst II Mellem Rio de Contas Sydkyst Vitória da Conquista Sisal Costa of Sertão do São Francisco Discovery Piemonte do Paraguaçu Irecê Jacuípe Basin Produktiv Sertão Rio Grande Basin Chapada Diamantina Velho Chico Baixo Syd Mellem Sydvest for Bahia. Når man analyserer denne indikator efter territorier (Figur 13), observeres det, at de største afsavn mærkes i følgende territorier: Nordkysten og Agreste Baiano (5,31 %) og Salvador Metropolitan (4,69 %), mens den produktive Sertão (2,64 %) ) var det område, der præsenterede den bedste situation. Produktiv Sertão Irecê Paramirim Basin Vitória da Conquista Portal do Sertão Piemonte da Diamantina Discovery Coast Mellem sydvest for Bahia Lav Syd Sisal Mellem Rio de Contas Jacuípe Bassin Recôncavo Semi-arid Nordøst II Ekstrem Syd Sydkyst Itaparica Vale do Jiquiriça Chapada do S Diamantina Sertão Piemonte af Itapicuru Piemonte af Paraguaçu Rio Grande Basin Corrente Velho Chico River Basin Metropolitan of Salvador North Coast og Agreste Baiano.
Padrão de vida
Metropolitan of Salvador Portal do Sertão Recôncavo North Coast and Agreste Baiano Piemonte North of Itapicuru Irecê Piemonte da Diamantina Itaparica Vale do Jiquiriça Discovery Coast Extreme South Vitória da Conquista South Coast Productive Sertão Middle Rio de Contas Middle Southwest of Bahia Chapada Corrente River Basin Jacuípe Basin Semiarid Northeast II Velho Chico Piemonte do Paraguaçu Sertão do São Francisco Baixo Sul Paramirim Basin. Metropolitan of Salvador Irecê South Coast Middle Southwest of Bahia Middle Rio de Contas North Coast and Agreste Baiano Piemonte of Paraguaçu Jacuípe Basin Piemonte of Diamantina Itaparica Recôncavo Portal do Sertão Semi-arid Northeast II Piemonte North of Itapicuru Sertão do São Francisco Basin Discovery Coast af Rio Grande Extreme South Chapada Diamantina Velho Chico Baixo Sul Paramirim Basin Jiquiriça Valley Corrente Flod Basin Vitória da Conquista Produktiv Sertão. Salvador Metropolitan Portal do Sertão Recôncavo Sertão Productivo Discovery Coast Vitória da Conquista Itaparica Far South Coast North og Agreste Baiano Middle South Coast Rio de Contas Irecê Jacuípe Basin Middle Southwest of Bahia Piemonte North of Itapicuru Jiquiriça Valley Pi Rio Grande Basin da Siina Nordøst II Piemonte af Paraguaçu Corrente-flodbassinet Sertão do São Francisco Paramirim-bassinet Chapada Diamantina Velho Chico Baixo Sul.
Análise da incidência da pobreza multidimensional
A espacialização da incidência de pobres mostra a heterogeneidade da Bahia distribuída pelo território (Figura 23), com maior incidência de pobres observada no semiárido baiano, com exceção do território de identidade Irecê. Por outro lado, registou-se uma menor distribuição dos pobres na zona costeira, com destaque para o território identitário metropolitano de El Salvador, que representa uma dinâmica socioeconómica mais pronunciada, com concentração de atividades económicas, em consequência há maiores investimentos e investimentos públicos, que de alguma forma contribuem para o sucesso do território, que no contexto baiano se destaca em termos de infraestrutura, centros universitários, etc. É perceptível que o município de Pilão Arcado (54,89%), que tinha a maior proporção de pobres da Bahia, está localizado no território do Sertão do Francisco, o que mostra que a análise territorial tende a homogeneizar certas peculiaridades, uma vez que este território não era o país com maior índice de pobres.
Análise da intensidade da pobreza multidimensional
Ao observar a espacialização da intensidade da pobreza (Figura 26), parece que sua intensidade é maior nos territórios localizados no norte e no centro-oeste da Bahia. Quando se analisa a intensidade da pobreza a nível municipal e territorial (Figura 27), nota-se que os resultados obtidos são semelhantes, onde a maioria apresenta percentagens entre 25% e 50%, sendo mais intensas no município de Pedro Alexandre ( 50,57%), localizado no Território de Identidade Semiárido Nordeste II, enquanto os municípios de Madre de Deus (23,41%), Salvador (23,43%) e Itapetinga (23,49%) apresentaram as menores taxas médias de privação dos pobres multidimensionais. Além disso, parece que a intensidade da pobreza nestes territórios era maior do que a sua incidência.
Análise espacial da pobreza multidimensional na Bahia
Portanto, neste estudo optou-se pela utilização da rainha de ordem coerente 1, sendo esta matriz considerada mais adequada para capturar a autocorrelação espacial do índice de pobreza multidimensional para o ano de 2010 nos municípios baianos. Destacam-se os aglomerados de pobreza que apresentaram valores alto-alto e baixo-baixo. Figura 33 – Mapa de aglomeração LISA (I) e significância estatística (II) do Índice Multidimensional de Pobreza da Bahia, 2010.
Além disso, foi possível perceber, por meio da análise espacial, a presença de aglomerados multidimensionais de pobreza na Bahia, destacando aqueles configurados como Alto-Alto e Baixo-Baixo. ANEXO B- Resultados de incidência e intensidade e índice de pobreza multidimensional por município na Bahia-2010.
