The Economic Evaluation Model of the Use of the Intangible Resources Potential on the Example of Russian Regions

(1)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

vol

.

7

,

no.

4

.

2

0

1

6

О

Л КО О

КО О

К

ОЛ

О

Л

О

ЛК

Л

О

,

ч ч ,ч

ч ,

ч ч ,ч .ч - - ,

e-mail: mikhalkina_e@mail.ru

КО ОЛ О

Л Л К

,

ч ч ,

ч ч ч ,

ч ч ,ч .ч - - ,

e-mail: natkos@aaanet.ru

ЛК

Л К

.

ч3ч ч

ч ,

ч ч ,ч .ч - - ,

e-mail: dariyna_ma@mail.ru

,

. Э. , . Э . , .

. , . . .

ИИ И Э.

( , ,

, , ,

), (

),

.

Ключевые слова: ; ;

; .

(2)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

ч7

,ч№ч

4.

ч2

01

6

T H E E C O N O M I C E V A L U AT I O N M O D E L O F T H E U S E O F

T H E I N TA N G I B L E R E S O U R C E S P O T E N T I A L O N T H E

E X A M P L E O F R U S S I A N R E G I O N S

ELENA V. MIKHALKINA,

Department of Human Resource Management, Southern Federal University, Rostov-on-Don, e-mail: mikhalkina_e@mail.ru

NATALIA A. KOSOLAPOVA,

Department of Economic Cybernetics, Southern Federal University, Rostov-on-Don, e-mail: natkos@aaanet.ru

DARIA A. MIKHALKINA,

Economic Faculty, Southern Federal University, Rostov-on-Don, e-mail: dariyna_ma@mail.ru

The paper presents the problem of assessing the potential use of intangible resources. The relevance of the research is determined by the necessity of innovation-based economy, the growing role of intangible resources (human, social, organizational, intellectual and other kinds of capital) in promoting economic development of individual regions and the country as a whole. The paper proposes a verification method of the factors that characterize the potential use of intangible resources, affecting productivity. For a description of dependencies linear regression model was selected, also there was carried out an assessment of its parameters and performed Quality check of model. In the course of a capacity assessment intangible resource model constructing at the regional level was used regression analysis (the choice of indicator system, data collection and analysis, the calculation of the correlation coefficient, the choice of models and numerical estimation of its parameters, quality control model, assessment of the certain factors impact on the basis of the model). Also the factor analysis is used (matrix of factor loadings), and the classification on the basis of the factors selected regions is carried out. The regional clusterization of the intangible resources capacity will allow to make correct management decisions in the future.

Keywords: intangible resources; intangible assets; intellectual assets; economic estimation model.

JEL: C38, O15, R58.

Х Х бХ Х бХ Х

Х Х Х

Х Х Х Х Х Х Х

Х Х Х Х бХ Х Х Х Х Х гХ Х

Х - Х Х Х Х бХ Х

Х Х Х Х Х Х Х Х

Х Х Х гХ Х бХ Х Х Х Х

Х Х Х бХ Х Х Х Х

Х гХ Х Х Х Х

Х Х Х Х Х Х Х Х Х

Х Х Х Х Х - Х Х

(3)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

vol

.

7

,

no.

4

.

2

0

1

6

Х Х Э бХ бХ бХ Х

Х Х гЮбХ Х Х Х Х бХ

Х бХ Х Х бХ Х бХ

Х Х гХ Х бХ Х Х Х Х

Х бХ Х бХ Х Х Х Х Х

Х - Х гХ Х Х Х

Х ЭKok, 2007. P. 181; Sveiby, 2004; 2001; Cabrita and Vaz, 2006. P. 11)

бХ Х Х Х Х Х Х

Х Х гХ гХ гХ Х Х Х Х

Х бХ бХ - бХ Х Х Х Х

Х Х Х Х бХ Х бХ

бХ бХ Х бХ Х рХ - бХ

Х Х бХ Х бХ бХ Х

бХ Х бХ Х бХ Х Х Х

бХ Х Х Х рХ Х - бХ Х бХ

Х Х Х Х Х Х Х Х Э Х

бХ Х бХ Х Х Х гЮгХ

гХ Х Х гХ Х Э Х Х бХ зеемЮХ Х Х

Х Х Х бХ Х Х

ХЭ Х бХ Х Х - Х Х Х Х Х

ЮрХ Х Х Э Х Х бХ

Х Х Х бХ Х Х Х ЮрХ

Х Х Э бХ бХ Х Х ЮгХ Х

Х Х Х - Х Х Х Х Х Х

Х гХ Х бХ Х Х Х

Х бХ Х Х Х Х Х гХ Х Х

Х Х Х Х бХ Х – Х Х Х

Х - бХ Х Х Х Х Х Х

г

Х гХ Х Х гХ Х Х Х Х Х Х

пХ Х Х Х рХ Х Х Х

рХ Х рХ Х Х Х рХ Х Х Х

Х Э Х Х бХ Х Х Х бХ Х

Х Х ЮХЭ бХзеей).

Х Х Х Х Х Х гХ

Х бХ Х Х бХ Х Х

Х Х Х Х Х Х Х пХ

Х бХ Х бХ Х бХ

Х бХ Х г

бХ Х бХ бХ бХ Х Х Х Х гХ

Х Х Х Х бХ Х Х Х Х

Х Х Х Х Х Х бХ Х Х Х Х

Х Х Х Х Х Х Х Х гХ Х Х Х бХ

Х Х Х бХ бХ Х Х бХ

Х Х Х Х Х Х Х бХ

Х бХ Х Х Х Х г

Х Х бХ Х Х Х Х

Х Х Х бХ Х бХ бХ Х Х

Х Х Х гХ гХ Х Х гХ Х Х гХ Х

(Edvinsson and Malone, 1997. гХ жнЮХ Х Х Х

Х Х Х Э ЮХ Х Х Х

(4)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

ч7

,ч№ч

4.

ч2

01

6

Х Х Х Х бХ Х Х г Х

Х гХ Х Х гХ бХ Х Х Э ЮХ

Х Х Х Х Х Х ЭEdvinsson and Malone,

1999. P. 429). Х Х Х Х Х Х бХ Х

Х Х Х Х бХ Х Х Х Х

бХ Х гХ Х Х Х Х Х Х

гХ Х Х Х Х Х Х

бХ Х бХ бХ Х бХ

Х гХ Х бХ Х Х Х Х

бХ Х Х Х бХ Х бХ Х Х

-г

Х Х Х Х гХ Х

Х Х Х Х Х Х Х ле- Х ХХ

Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х

Х бХ Х Х Х Х Х гХ Х

бХ Х Х Х Х Х Х Х

Х Х Х Х Х ХЭ бХзеейгХ

C. 3).

Х ХЭ Х бХ Х Х

бХ Х Х Х ЮгХ

Х Х Х Х Х Х

гХ Х Х Х Х Х бХ гХ

Х бХ Х Х Х Х Х Х Х

Х Х гХ бХ гХ бХ гХ бХ гХ Х Х гХ Х Х

Х Х Х Х Х Х ХЭ гХ бХ

гХ Х Х гЮбХ Х Х Х Х Х Х

Х Х Х бХ Х Х Х ЭColeman, 2001. P. 121).

Х гХ Х Х« Х гХ Х » Х Х

Х бХ Х Х ХЭWoolcock, 2000. P. 22).

Х Х Х Х Х Х

Х Х Х Х гХ Х

Х Х Х Х гХ иХ Х Х Х Х Э Х жйдзеемЮХ

Х Х 1_:

Х Х Х Х Х Х рХ

Х Х Х Х рХ

Х Х Х Х Э ЮХ Х Х Х

рХ

Х Х Х Х ХЭ ХжзХ ЮрХ

Х Х Х Х рХ

Х Х Х - Х гХ

Х Х Х Х Х Х –

Х Х бХ бХ бХ Х Х бХ Х

Х Х Х Э Х Х Х бХ

Х бХ Х бХХ Х Х бХ Х бХ Х

Х Х Х Х бХ Х Х Х гЮг

Х Х Х бХ Х гХ йХ Х Х

Х Х Э Х жйдзеемЮбХ Х Х Х Х Х

Х Х бХ Х Х Х Х Х 2гХ Х Х

1 _.: _27.12.2007_{N 153} ₍ _. _16.05.2016)_«

« » ( 14/2007)». (http://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_63465/adf2cfd636e9e799777ca5e7c8add8b722dced71/).

(5)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

vol

.

7

,

no.

4

.

2

0

1

6

Х гХ Х Х Х Х Х пХ « Х

Х Х Х бХ Х Х Х бХ Х Х

Х Х Х Х Х Х Х- бХ Х

Х бХ ХХ ХХ бХХ ХХ ХХ ХХ ХХ ХХ ХХ

гХ г» (Stewart, 1997).

Х Х Х гХ Х Х Х Х Х

Х бХ Х бХ бХ Х бХ - бХ Х

Х Х Х Х бХ Х - Х

бХ Х Х Х Х Х Х Х Х Х

бХ Х Х бХ Х Х Х Х гХ

Х Х Х Х ХХ Х Х Х

Х Х Х Х Х Х гХ Х

Х Х Х бХ Х Х бХ ХХ Х Х

Х бХ Х Х Х– Х Х Х Х Х

гХ

Х Х бХ бХ Х Х Х

бХ Х Х - Х Х Х

Х 3бХ Х Х Х Х Х

Х Х – Х Х Х Х Х Х Х

Х Х Х бХ Х Х Х Х Х Х Х Х

Х Х Х Э ЮрХ Х Х

Х – Х Х Х Х Х Х рХ

гХ Х Х Х Х Х Х Х Х

гХ ХзеееХ гХ ХзежкХ гХ Х Х Х Х Х Х Х

Х Х Х кнбм%Х Х Х йккжмХ Х Х знлннХ Х зеееХ гХ

Х Х омби%Х Х Х иймелХ Х Х жмкозХ Х зеееХ гХ Х

Х Х Х бХ Х Х Х бХ ХзеееХ

Х зежкХ гХ Х Х кжбм%Х Х Х зжномйХ Х Х жййизкХ Х зеееХ гХ

Х Х Х ХЭ гХХ гХжЮг

и . 1гХ Х Х Х Х

И ч ик: Х Х Х ХЭ - Х

гХ Х Х Х гХ ХзгХ Х Х

Х Х гХ гбХзежлгХЭhttp://csrs.ru/archive/

stat_2016_efficiency/2016_efficiency.pdf)).

3 _.: _- _. _{. 2.}

(6)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

ч7

,ч№ч

4.

ч2

01

6

Х гХ жХ Х Х Х пХ Х

Х Х Э Х Х Х Х Х

Х Х Х Х жеХ еееХ ЮбХ Х Х

Э Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х

ЮХ Х Х Х Э Х Х Х Х

Х Х Х Х ЮгХ Х Х Х гХ жХ

Х Х Х згХ Х Х Х Х Х Х

Х бХ Х Х Х Х Х

Х гХ Х Х Х Х Х Х Х Х

Х Х бХ Х ХзежкХ гХ Х ХЭ Хзибо%ЮХ Х

Х Х Х Х Х бХ Х Х

Х « Х Х Х », 17%

Х Х Х « Х Х », 16,2% – Х Х

« Х Х », 15,1% – Х Х« », 11% –

Х Х« бХ бХ бХ Х Х бХ Х

», 10,1% – Х Х« ». бХ Х Х Х Х

Х Х Х Х Х бХ Х Х

Х бХ бХ Х бХ Х Х Х бХ

Х гХ Х Х Х Х

Х Х Х Х Х Х

Х Х гХ Х Х Х

Х Х Х Х- Х Х Х

гХ Х Х Х Х Х Х Х Х

Х жзХ Х мк%Х Х Х гХ Х Х Х Х Х Х Х Х

Х Хлмбж%ХЭ гХ гХзЮгХ

и . 2. Х Х Х Х Х Х Х Х

Х

И ч ик: Х Х Х ХЭ - Х

гХ Х Х Х гХ ХлгХ Х Х Х

Х Х Х Х Х Х гХ бХзежкгХЭhttp://csrs.ru/

archive/stat_2015_finance/finance_2015.pdf)).

Э Х бХ Х Х Х Х Х Х

ЮбХ Х Х Х Х Х Х

Х Х Э Х Х ЮХ Х Х Х

(7)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

vol

.

7

,

no.

4

.

2

0

1

6

Х Х Х Х Х бХ Х Х Х Х

Х Х бХ Х Х бХ Х

Х бХ Х Х бХ Х

Х Х Х Х гХ Х Х

Х Х Х Х Х Х Х Х ХХ

зежйХ гХ Хизбо%Х Хйлби%Х ХзеееХ г4Э гХ гХзЮг

Х Х Х Х бХ Х Х Х

Х бХ Х Х Х Х Х Х

Х Х Х Х Х Х

Х Х Х Х

Х бХ Х Х Х бХ Х Х

гХ Х Х Х Х Х Х Х

Э бХ бХ бХ Х Х

ЮХ Х Х Х Х Х Х бХ Х Х Х

Х Х бХ Х Х Х Х Х Х

Х Х Х - Х гХ Х

Х гХ бХ гХ Х Х гХ Х Х гХ бХ ХХ

Х бХ бХ бХ бХ Х

бХ - Х Х Х Х Х

Х Х - Х бХ Х Х

Х Х Х Х Х бХ Х

Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х – Х

Х гХ

Х Х бХ Х Х Х Х - Х Х

Х бХ Х Х Х Х гХ

Х Х Х Х бХ Х Х Х Х гХ

Х Х Х Х Х

Х Х гХ Х Х Х Х Х

Х Х Х Х - Х Х Х

Х Х бХ Х Х Х

Х Х Х Х Х Х

гХ Х Х Х ХХ Х Х Х

Х Х Х Х Х Х

гХ

4 _.: _- _. _. _6.

(8)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

ч7

,ч№ч

4.

ч2

01

6

Х Х Х Х Х

Х Х Х Х Х гХ Х

Х Х Х бХ Х Х Х

Х Х бХ Х Х Х Х Х

бХ Х Х Х Х Х Х Э Х

Х бХ бХ Х бХ

Х Х Х Х Х Х Х Х гЮгХ Х

бХ Х Х Х бХ бХ Х Х

Х Х гХ Х бХ Х Х Х

Х Х бХ Х Х Х Х

Х п

1 - Х Х ХЭ Юр

2 - Х Х Х ХХЭ Юр

3 - Х Х бХ бХ ХЭ гХ Юр

4 – Х Х Х ХЭ гХ Юр

5 - Х бХ Х Х Х Х

Х ХЭ Юр

6 - Х Х Х Х Х Х ХЭ гХ гЮр

7 - Х бХ Х Х ХЭ Юр

8 - Х ХЭ Юр

9 - Х ХЭ Юр

10 - Х Х Х ХХЭ гХ Юр

11 - Х Х Х Х ХЭ Юг

Х Х Х Х Х Х

бХ Х Х Х бХ Х Х

Х Х Х - Х г

Х Х Х Х Х Х

Х Х бХ Х Х Х ХЭAgresti and

Finlay, 2009; Hannu Piekkola, 2014; Melnychuk, 2014), Х Х Х

Х бХ Х Х Х Х Х Х Х

Х бХ Х Х Х гХ

Х Х Х Х Х Х Х Х Х бХ

Х Х Х Х Х Х Х Э Х ЮХ

Х Х Х Х Х Х Х бХ

бХ Х Х Х Х Х бХ Х

Х Х бХ Х Х Х Х Х Х Х

Х Х г

Х Х Х Х Х ХF: 1, 2, 3б…б M→F1……ггFp

( бХзеенрХ бХзежерХKim and Muller, 1978; Dunteman, 1989; Kline, 1994)

бХ Х Х ХЭ Х Х ЮХ Х Х

:

(9)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

vol

.

7

,

no.

4

.

2

0

1

6

п

Fk, kтжбзб…бp, - Х бХ Uj, jтжбзб…бm, – Х бХ ajk -

Х гХ

Х Х гХ

Х Х Х Х Х ХзежиХ гбХ Х Х Х

Х Х ХSTATISTICA.

пХ Х Х Х бХ Х Х Х Х

Х Х бХ бХ- Х Х Х Х

Х бХ Х г гХ Х Х Х Х бХ Х

Х Х Х Х Х гХ Х Х

Х Х Х Х Х Х Х Х бХ Х

бХ Х Х Х Х ХЭ гХ гХиЮг

и . 3. Х Х Х Х Х Х г

И ч ик: Х Х Х Х ХSTATISTICA.

Х Х Х Х г

Хж Хз

1 0,984704 0,102638

2 0,753081 -0,42051

3 0,863857 -0,17158

4 0,131579 -0,9296

5 0,985134 0,069912

6 0,984381 0,066866

7 0,971569 0,160784

8 0,970354 0,133426

9 0,938344 0,137421

10 0,918711 -0,16904

(10)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

ч7

,ч№ч

4.

ч2

01

6

Х бХ Х Х Х Х бХ

Х Х Х бХ Х Х

Х Хон%г

Х Х Х Х Х 4 Х Х Х

бХ Х Х Х бХ Х Х Х

бХ Х Х Хоо%г

бХ Х Х Х Х бХ Х Х

бХ Х Х Х Х гХ

Х Х Х Х Х гХ Х Х

ХЭEverette, Landau, Leese and Stahl, 2011).

Х P = {P1, P2, …бХ Pn}. Х Х Х Х Х

Х Х Х Х Х ХXi = (xi1, xi2бХ …бХ xil), Х

Х Х Х Х - Х Хi- Х

гХ Х бХ Х Х ХХ ХХ ХХ

P = {P1, P2, …бХ Pn} Х Х ХR = {R1, R2, …бХ Rk} Х бХ Х

∨Pi ∈Rj.

Х Х Х Х бХ Х Х

Х- Х Х Хl- Х гХ Х Х Х бХ Х бХ Х

Х Х Х Х Х Х Э бХ ЮХ бХ

Х Х Х Х Х Х Х Х l- Х гХ

Х Х Х Х Х Х Х бХ Х

Х Х ХХ Х Х Х ХХ Х п

(2)

Х Х Х Х Х - (c-means), Х

Х Э бХ Х ЮгХ Х Х Х Х

Х Х Х Х Х ХЭ Х ХибХйХ Х

кХ ЮбХ Х Х Х Х Х йХ гХ Х

Х Х Х Х Х - б

Х Х Х Хn Х Х гХ Х Х Х Х

Х Х Х бХ Х Х Х Х Х

Э Х бХ ЮбХ Х Х Х Х Х

Х Х Х Х Эn-k) Х Х Х гХ Х Х

Х бХ Х Х Х Х бХ Х

ХХ Х Х Х Х Х Х Х Х бХ

Х Х Х Х Х г

(3)

п

- Хi- Х Х Х Хt- Х р

- Хi- Х Х Х Хt- Х Х Э бХ бХ Х

бХ1999).

ХйХ ХЭ гХ гХжЮг

l

m

jm im

ij x x

d

1

2 ) (

t i

E

t i

(11)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

vol

.

7

,

no.

4

.

2

0

1

6

Хж

Х Х Х Х ХйХ

И ч ик: Х Х Х Х Х Х г

Х Х Х Х Х Х ХЭ гХ гХзЮг

Хз

Х Х Х Х

И ч ик: Х Х Х Х Х Х г

Хж

Хз

Х

-Хи

гХ Х г Х г Х г

Х Х г Х г Х

Х г гХ Х Х г

Х г

Хй

гХ

-Х г г Х г

Х г

-Х г Х г Х

Х г гХ Х Х г гХ

Х г Х г Х г гХ

гХ Х Х г гХ

гХ Х г Х г Х

гХ гХ Х Х г Х г

Х г Х г Х г Х г

Х г гХ Х Х

Х Х г Х г Х

Х Х г Х г Х г

Х г Х г Х г Х г

Х г гХ гХ Х г

Х г Х

г

Хз Хи Хй

F1 2,04 3,12 0,29

Х 1,04 4,6 0,76

F2 54,68 15,47 3,39

(12)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

ч7

,ч№ч

4.

ч2

01

6

Х Х Х Х Х гХ Х

Х Х Х бХ Х Х бХ Х

Х бХ Х - Х Х Х

Х Х Х Х Х гХ бХ Х бХ Х

бХ - бХ Х Х Х

Х Х Х Х Х

Х Х Х Х Х Х

бХ Х Х Х Х Х Х Х

Х Х Х бХ Х Х Х

Х Э бХ бХ бХ бХ ЮбХ

Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х

Х бХ бХ Х Х Х Х Х Х Х

гХ

И И Е А Ы

Х гХ Х г (2004). Х гХ Х Х

Х Х Х Х Х гХ гпХ Х« - ».

Х гХ гХ ЭзеенЮгХ Х Х Х Х Х

гХ гпХ г

Х гХ гХ(2010). Х Х Х Х гХ гпХ

г

Х гХ гХ Х гХ г (2007). Х гХ Х

Х Х Х Х гХ гпХ« - ».

Х г ЭзеежЮгХ Х Х Х ХддХ Х

Х Х бХ№ХибХ гХжзж-139.

Х гХ г ЭзежйЮгХ Х Х Х

Х Х пХ гХ гпХ Х г

Х гХ гбХ Х гХ гбХ Х гХ Х г (1999).

Х Х Х Х пХ гХ гХ Х ХдХ Х гХ

гХ гХ гХ гХ гпХ Х– г

Х гХ Х Х гХЭжоооЮгХ Х гХ Х

Х Х Х ддХ Х Х Х Х пХ

ХдХ Х гХ гХ гХ гХ пХAcademia, гХйзо-447.

Agresti A. and Finlay B. (2009). Statistical Methods for the Social Sciences. 4th ed. Pearson Prentice Hall.

Cabrita M. and Vaz J. (2006). Intellectual Capital and Value Creation: Evidence

from the Portuguese Banking Industry // The Electronic Journal of Knowledge

Management, vol. 4, no. 1, pp. 11-20.

Dunteman G. H. (1989). Principle Component Analysis // Sage University Paper

Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 69.

Edvinsson L. and Malone M. (1997). Intellectual Capital: Realizing your

Company's True Value by Finding Its Hidden Brainpower. Harper Business, New York, . 18.

Everette B. S., Landau S., Leese M. and Stahl D. (2011).Cluster Analysis. 5th ed.

Wiley.

Hannu Piekkola (2014). Intangible Capital Agglomeration and Economic Growth.

(13)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

vol

.

7

,

no.

4

.

2

0

1

6

Kim J.-On and Muller Ch. W. (1978). Factor analysis // Sage University Paper

series on Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 14.

Kline P. (1994).An easy guide to factor analysis. London & N.Y.: Routledge.

Kok A. (2007). Intellectual Capital Management as Part of Knowledge

Management Initiatives at Institutions of Higher Learning // The Electronic Journal of

Knowledge Management, vol. 5, no. 2, pp 181-192.

Melnychuk L. Y. (2014). h potential use of intangible resources of Business

entities in economic security assessment // Socio-Economic Research Bulletin, no. 4(55).

Stewart T. (1997). Intellectual Capital. The New Wealth of Organizations.

N.Y.-L.: Doubleday / Currency.

Sveiby K-E. (2001). Intellectual capital and knowledge management. (http://

www.sveiby.com/articles/IntellectualCapital.html– Х пХзжгжегзежлЮгХХ

Sveiby K-E. (2004). Methods for measuring intangible assets. (http://

www.sveiby.com/articles/IntangibleMethods.htm– Х пХзжгжегзежлЮг

Woolcock M. (2000). Social it 1: the State of Notion // Social Capital: Global

and Local Perspectives. Helsinki, . 22.

REFERENCES

Agresti A. and Finlay B. (2009). Statistical Methods for the Social Sciences. 4th ed. Pearson Prentice Hall.

Andriessen D. and Thiessen R. (2004). The weightless wealth. Define the value of

your company in the economy of intangible assets. Moscow, Olimp-Business Publ. (In Russian).

Cabrita M. and Vaz J. (2006). Intellectual Capital and Value Creation: Evidence

from the Portuguese Banking Industry. The Electronic Journal of Knowledge

Management, vol. 4, no. 1, pp. 11-20.

Coleman J. (2001). Social and human capital. Social Studies and Modernity,

no. 3, pp. 121-139. (In Russian).

Dubrov A. M. (2008). Multidimensional statistical methods and basis of

econometrics. Moscow, MESI Publ. (In Russian).

Dunteman G. H. (1989). Principle Component Analysis. Sage University Paper

Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 69.

Edvinsson L. and Malone M. (1997). Intellectual Capital: Realizing your

Company's True Value by Finding Its Hidden Brainpower. Harper Business, New York, . 18.

Edvinsson L. and Malone M. (1999). Intellectual capital. Determining the true

value of the company // A New Postindustrial Wave in the West: the Anthology / Ed. by V. L. Inozemtsev. Moscow, Academia Publ., pp. 429-447. (In Russian).

Everette B. S., Landau S., Leese M. and Stahl D. (2011).Cluster Analysis. 5th ed.

Wiley.

Hannu Piekkola (2014). Intangible Capital Agglomeration and Economic Growth.

A Regional Analysis of Finland. Department of Economics, University of Vaasa.

Kalinina V. N. (2010). Introduction to Multivariate Statistical Analysis. Moscow,

SUM Publ.(In Russian).

Kaplan R. and Norton D. (2007). Strategy maps. Transformation of intangible

assets into tangible results. Moscow, Olimp-Business Publ. (In Russian).

Kim J.-On and Muller Ch. W. (1978). Factor analysis. Sage University Paper

series on Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 14.

Kline P. (1994).An easy guide to factor analysis. London & N.Y., Routledge.

Kok A. (2007). Intellectual Capital Management as Part of Knowledge

Management Initiatives at Institutions of Higher Learning. The Electronic Journal of

Knowledge Management, vol. 5, no. 2, pp 181-192.

Melnychuk L. Y. (2014). h potential use of intangible resources of Business

(14)

JO

U

RN

A

L

O

F

E

C

O

N

O

MI

C R

E

G

U

L

A

T

IO

N

я

ч

)чч

ччч

ч

ч7

,ч№ч

4.

ч2

01

6

Skripkin K. G. (2014). The economic efficiency of information systems in Russia:

Monograph. Moscow, MAKS Press. (In Russian).

Soshnikova L. A., Tamashevich V. N., Uebe G. and Schaeffer M. (1999).

Multidimensional statistical analysis in economics: Textbook. oll. for universities. / Ed. by prof. V. N. Tamashevich. Moscow, UNITY-DANA Publ. (In Russian).

Stewart T. (1997). Intellectual Capital. The New Wealth of Organizations.

N.Y.-L., Doubleday / Currency.

Sveiby K-E. (2001). Intellectual capital and knowledge management. (http://

www.sveiby.com/articles/IntellectualCapital.html– Access Date: 21.10.2016).

Sveiby K-E. (2004). Methods for measuring intangible assets. (http://

www.sveiby.com/articles/IntangibleMethods.htm– Access Date: 21.10.2016).

Woolcock M. (2000). Social it 1: the State of Notion. Social Capital: Global