• Nenhum resultado encontrado

статей составляют кластеры. Связи между кластерами создают впо- следствии карты науки.

Применение метода социтирования может служить уникальным инструментом для удовлетворения основных информационных по- требностей специалистов. В частности, с помощью выявления связан- ных публикаций, существенно расширяются результаты поисков по узкотематическим запросам, выявляются публикации по смежным на- учным областям, имеющим общие методы и результаты, которые мо- гут быть использованы исследователями. Благодаря этим возможно- стям достигаются максимально релевантные результаты в процессах удовлетворения ряда основных ИП потребностей специалистов в узко- тематической, широкотематической отраслевой (специализированной) и межотраслевой (неспециализированной, смежной) информации.

3.3 Информационная база для библиометрических

так и БД узкотематической направленности: ресурсы компании

«Thomson Reuters»: «Web of Science», «Journal Citation Reports», «Es- sential Science Indicators», «National Science Indicators»; ресурс компа- нии «Elsevier» – «Scopus»; «Chemical Abstracts» (на базе STN Int.) (Американское химическое общество); «Inspec» (Институт электро- техники, Великобритания); «Compendex» (компания «Engineering In- formation», США); «Embase» (компания «Excerpta Medica», Дания);

«Medline» (Национальная библиотека по медицине, США); Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) (ООО «Научная электронная библиотека») и др.

К числу наиболее используемых политематических БД можно от- нести ресурсы компании «Thomson Reuters»: «Web of Science», «Jour- nal Citation Reports», «Essential Science Indicators», «National Science Indicators» и ресурс компании «Elsevier» – «Scopus».

Многими специалистами, наряду с политематическими, широко используются более специализированные (узкотематические) базы данных [318, 369]. К числу таких ресурсов относятся: в области химии –

«Chemical Abstracts» (Американское химическое общество), в области физики – «Inspec» (Институт электротехники, Великобритания); в об- ласти технических наук «Compendex» (компания «Engineering Informa- tion», США); в области медицины и биомедицины –«Embase» (компа- ния «Excerpta Medica», Дания) и «Medline» (Национальная библиотека по медицине, США), а также ряд других ресурсов.

Надо отметить, что ни один из ресурсов не способен физически охватить все существующие периодические издания. По данным Ulrich’s Periodicals Directory, около 300 тыс. наименований (данные июля 2008 г.) периодических и продолжающихся изданий индексиру- ются для различных информационных ресурсов [477].

Одним из фундаментальных недостатков, присущих всем основ- ным зарубежным библиографическим базам данных, является значи- тельное превалирование англоязычных изданий над изданиями на дру- гих национальных языках. Поэтому для объективной оценки эффек- тивности научной деятельности в 1989 г. в Китае начала создаваться национальная база данных по цитированию (Chinese Science Citation Database – CSCDB). Данный процесс шел параллельно с созданием комплексной специализированной базы данных наукометрических по- казателей (Chinese Scientometrics Indicators Database – СSIDB), интег- рирующей данные из национального индекса цитирования CSCDB (для изданий на китайском языке), и SCI (для публикаций китайских ученых в англоязычных изданиях). Подобные библиографические базы данных формируются также в Испании (CINDOC), Нидерландах

(CWTS) и других странах. Кроме того, Европейской комиссией приня- то решение о создании международной альтернативной базы данных по европейским научным публикациям для учета изданий на немец- ком, французском, итальянском, испанском и других языках [367].

Подобная работа по созданию национального ресурса по цитиро- ванию осуществляется и в России. В 2005 г. ООО «Научной электронной библиотекой» началась разработка и реализация проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). В настоящее время данный ресурс приобретает особое значение для библиометри- ческих исследований в России. Согласно Решению Президиума ВАК от 7 марта 2008 г. № 9/11, с 1 сентября 2008 г. предусматривается на- чало «полномасштабной эксплуатации системы РИНЦ» [451]. В дан- ном ресурсе, по состоянию данных на январь 2008 г., был представлен 1021 журнал из перечня ВАК. В РИНЦ в 2007 г. были доступны архи- вы журналов, в основном, начиная с 2005 г., что составляет 3/4 от все- го объема базы данных; 15% журналов – архивы начала 2000-х гг.;

10% изданий – архивы с 1990-х гг. и те периодические издания, архи- вы которых доступны только с 2006 или 2007 г. [478]. В настоящее время ресурс располагает уже достаточным информационным напол- нением для его широкого использования.

Вне всякого сомнения, при выборе информационной базы для биб- лиометрических исследований целесообразно исходить из задач, кото- рые необходимо решить посредством имеющихся ресурсов.

Надо отметить, что для удовлетворения потребностей обеих групп пользователей в различной библиометрической информации нельзя однозначно сказать, что та или иная БД является единственным источ- ником получения полной информации, необходимой пользователю.

Кроме того, следует учитывать финансовые возможности библиотек на подписку на такие ресурсы. Поэтому очень важно произвести комплекс- ную оценку имеющейся информационной базы по ряду параметров:

количество индексируемых изданий; ретроспектива представленной информации; тематическая специализация ресурса; удобство и сервис- ные возможности интерфейса; возможность дальнейшей обработки полученных данных; наличие сведений о цитировании и импакт- факторе изданий и т. д.

Для того чтобы охарактеризовать и сравнить между собой воз- можности основных информационных ресурсов, был произведен их сопоставительный анализ по различным критериям.

В табл. 3.2 представлены сопоставительные данные, содержащие- ся в основных мультидисциплинарных информационных ресурсах по хронологическому охвату и количеству индексируемых изданий.

Таблица 3.2 Сравнение основных мультидисциплинарных информационных ресурсов по хронологическому охвату и количеству представленных

в них изданий по состоянию на июль 2008 г.

Ресурс Хронологический

охват Всего изданий Российские периодические

издания

«Web of Science» («Thomson Reuters»): 9 760 108

· SCI Exp 1900 г. – .

· SSCI 1956 г. – .

· AHCI 1975 г. – .

«Scopus» («Elsevier») 1900 г. – . 24 418 348

РИНЦ (ООО «Научная электронная

библиотека») 2005 г. – . 26 237 1 381

Из данных табл. 3.2 видно, что наибольшая глубина хронологиче- ского охвата имеется у ресурсов компании «Thomson Reuters», входя- щих в состав БД «Web of Science». Тем не менее, по общему количест- ву индексируемых изданий, в том числе российских, данный ресурс уступает остальным. Наибольшее количество периодических изданий представлено в ресурсе «Scopus». Основным достоинством РИНЦ пе- ред перечисленными ресурсами является максимальный охват россий- ских периодических изданий, что делает данный ресурс наиболее ак- туальным по данному критерию.

Анализ ресурсов по тематическому охвату представлен в табл. 3.3.

Таблица 3.3 Тематическое распределение изданий

по основным политематическим ресурсам

Тематика Web of Science РИНЦ Scopus

Естественные науки, науки о жизни, технические науки (% в общем ко- личестве изданий)

68 67 82

Социальные, гуманитарные науки и науки по искусству (% в общем ко- личестве изданий)

32 33 18

По данным табл. 3.3 видно, что тематическое распределение изданий в БД «Web of Science» и РИНЦ практически совпадает. В то же время,

«Scopus» более ориентирован на естественные и технические науки.

Для определения возможностей различных информационных ре- сурсов и удовлетворения потребностей в БИ был произведен анализ этих ресурсов.

В табл. 3.4 представлено сравнение библиометрических ресурсов с точки зрения их возможностей для удовлетворения различных инфор- мационных потребностей в соответствии с их обновленной структурой.

Таблица 3.4 Возможности библиометрических ресурсов для удовлетворения

различных информационных потребностей

Потребности в различных видах библиометрической

информации

Предполагаемые действия для реализации

поставленных задач

Ресурсы

«Thomson

Reuters» Scopus РИНЦ Узкоспе- циальные

БД

Определение суммарного ИЦ + + + +

Автоматическое определение и возможность исключения самоцитирования из общего количества ссылок

+ + - -

Получение данных о цитируемости публикаций как самого ученого, так и его коллег

Получение сведений о том, кто и в каких работах ссы- лался на определенные пуб- ликации

+ + + +

Получение регулярных опо- вещений об измененных данных о цитировании по электронной почте

+ +

Выявление наиболее ци-

тируемых публикаций + + + +

Выявление наиболее цити- руемых публикаций по опре- деленным научным темам

+ + +

Получение инфор- мации о наиболее цитируемых и инте- ресующих ученого публикациях, авто-

рах, коллективах Выявление информации об искомых авторах, включая место работы, почтовый и электронный адрес

+ + + +

Выявление информации об искомых научных коллекти- вах, включая почтовый и электронный адрес

+ + + +

Возможность построения сетей цитирования с помо- щью наличия информации о связанных публикациях

+ + +

Получение инфор- мации о наиболее перспективных научных проблемах с указанием коллек- тивов их разрабаты- вающих

Выявление необходимой ин- формации с помощью сервиса, предоставляемого ресурсом

+

Получение сведений об импакт-факторах журналов

Получение данных + +

Получение данных о среднем и агрегированном показателе для изданий различной тема- тической направленности

+

Возможность нормирования импакт-факторов изданий с учетом его научной тематики

+

Получение данных для исследований состояния научной деятельности в НИИ, лаборатории, регионе, стране в целом

Выявление динамики публи-

кационной активности + + + +

Окончание табл. 3.4

Потребности в различных видах

библиометриче- ской информации

Предполагаемые действия для реализации

поставленных задач

Ресурсы

«Thomson

Reuters «Scopus РИНЦ Узкоспе- циальные

БД Выявление динамики цити-

рования + + + +

Определение уровня цити- руемости с помощью пре- доставляемых сведений о средних показателях в соот- ветствии с определенной научной тематикой и годом опубликования статьи

+

Выявление стран-партнеров

по научным исследованиям + + + +

Получение данных о международном сотрудничестве

ученых Выявление динамики совме-

стных публикаций + + + +

Выявление наиболее пер- спективных государств для проведения совместных исследований

+ + +

Получение данных для более деталь- ного анализа ин- формационных потребностей специалистов с по- мощью цитатного анализа

Выгрузка пристатейной библиографии для после- дующего подсчета частот- ного распределения ссылок

+ + + +

По сопоставительным данным табл. 3.4 видно, что всеми необхо- димыми возможностями для осуществления библиометрических ис- следований обладают пока только ресурсы «Thomson Reuters». Однако стоит отметить, что ни один ресурс не является «идеальным» по всем критериям. Основным недостатком зарубежных БД является узкое представление репертуара отечественных изданий. Кроме того, ни один из ресурсов не может физически охватить весь спектр выходящей в мире научной периодики. Поэтому наиболее целесообразным видит- ся комплексное использование всей имеющейся в распоряжении биб- лиотек информационной базы.

3.4 Применение библиометрических методов

Outline

Documentos relacionados