Barreiras ao Uso da Internet

O estudo das Barreiras ao uso da Internet entre os professores do CEFET-RN foi feito categorizando os docentes por Gerência Educacional, por área de formação acadêmica, por titulação, por sexo e por faixa etária.

As variáveis do quadro 4.7-1 serviram de indicadores para medir os elementos dificultadores (barreiras) ao uso da Internet.

Variável Significado

AJUDA Eu necessito de ajuda quando uso a Internet.

CONFUNDE Freqüentemente me confundo quando uso a Internet. ERRO Eu erro freqüentemente quando uso a Internet.

FRUSTRA Minha interação com a Internet é, quase sempre, frustrante. DESORGAN A Internet é muito desorganizada.

SEM_IMPO A Internet não tem importância para minha atividade profissional. MENTAL Interagir com a Internet requer muito esforço mental.

PC_DISPO

Algumas vezes não consigo acessar a Internet no CEFET-RN porque não encontro computador disponível.

Variável Significado

VONTADE Não me sinto muito à vontade para usar a Internet.

N_FLEXIV O sistema Internet não é flexível bastante para permitir a interação. INGLES

Sinto dificuldade de usar a Internet porque não conheço bem a língua inglesa.

RECURSO

Faltam recursos financeiros ao CEFET-RN para melhorar o acesso a Internet.

TREINAM Sem treinamento é difícil usar a Internet. VELOCIDA

A velocidade das mudanças das tecnologias Internet é tanta que não é possível acompanhar.

CONEXAO Tenho problemas de conexão.

PESSOAL Sinto falta de pessoal para ajudar quando preciso. END_ELET

Sinto dificuldade de usar a Internet porque não conheço os endereços eletrônicos.

USO_DIFI É difícil de aprender a usar a Internet. ACESSO Eu gostaria de ter um acesso mais próximo. LIXO A Internet tem muito “lixo”.

LENTO O acesso é muito lento.

N_CONFIA Os dados eletrônicos não são confiáveis.

Quadro 4.7-1 Indicadores das Barreiras ao uso da Internet

Na análise foi considerado que, quanto maior o grau de concordância, maior é a barreira percebida ao uso da Internet.

4.7.1 – Barreiras ao uso da Internet por Gerência Educacional

Analisando a questão no âmbito de cada Gerência Educacional encontramos os dados tabulados na tabela 4.7-1.

Tabela 4.7-1 Barreiras ao uso por Gerência Educacional

Variáveis GETIN GECON GEINF GEFOR GERN GESEG Amostra p-level

AJUDA 2,35 2,27 1,56 3,00 2,72 2,82 2,59 p =,0002 CONFUNDE 1,96 1,93 1,56 2,55 2,28 2,29 2,21 p =,0033 ERRO 1,65 1,87 1,33 2,39 2,22 2,12 2,03 p =,0002 FRUSTRA 1,46 2,07 1,39 2,00 1,67 1,82 1,78 p =,0054 DESORGAN 2,50 2,40 2,22 2,34 2,22 2,12 2,32 p =,0019 SEM_IMPO 1,42 1,73 1,28 1,98 1,61 1,65 1,69 p =,6379 MENTAL 1,73 2,07 1,72 2,16 1,83 2,06 1,97 p =,0025 PC_DISPO 3,50 3,36 2,61 3,93 3,11 3,76 3,52 p =,1625 VONTADE 1,46 1,87 1,22 2,23 2,00 1,65 1,85 p =,0073 N_FLEXIV 2,46 2,27 1,72 2,34 2,28 2,65 2,31 p =,0000 INGLES 2,38 2,67 1,67 2,79 2,50 2,29 2,48 p =,0078 RECURSO 3,46 3,60 3,17 3,45 3,39 3,47 3,43 p =,8641 TREINAM 2,65 2,73 2,72 3,36 3,06 3,47 3,07 p =,0174 VELOCIDA 2,69 2,87 2,78 2,98 3,11 3,12 2,93 p =,7101 CONEXAO 3,27 3,07 2,61 3,20 2,61 3,00 3,03 p =,1377 PESSOAL 2,81 2,53 2,00 3,25 2,78 2,76 2,84 p =,0008 END_ELET 1,88 1,93 1,67 2,41 2,50 2,06 2,15 p =,0076

Variáveis GETIN GECON GEINF GEFOR GERN GESEG Amostra p-level USO_DIFI 1,73 1,73 1,61 2,16 1,72 2,00 1,91 p =,0976 ACESSO 3,42 2,93 2,67 3,71 3,33 3,59 3,40 p =,0014 LIXO 3,85 4,27 4,06 3,79 3,78 3,65 3,86 p =,2569 LENTO 3,35 3,27 2,89 3,52 2,94 3,41 3,31 p =,1281 N_CONFIA 2,65 2,73 2,72 3,11 2,56 2,71 2,83 p =,1391 Média das médias 2,48 2,55 2,14 2,85 2,56 2,66 2,61

Os professores da GEINF apresentaram as menores médias para os indicadores de barreiras ao uso ao Internet. A variável “VONTADE” (não me sinto muito à vontade para usar a

Internet) foi a que obteve a menor média entre os profissionais da área de Informática, indicando um alto grau de discordância com relação à afirmação. A maior média ficou com a variável “LIXO” (a Internet tem muito “lixo”), o que indica que para esse grupo de professores

esta é a maior barreira ao uso da Internet.

As maiores médias, em se tratando das barreiras ao uso da Internet, ficaram com os docentes da GEFOR.

Em escala decrescente, considerando os aspectos que inibem o uso da Internet, ou sejam, as barreiras ao uso, estão os professores lotados nas seguintes Gerências Educacionais: GEFOR, GESEG, GERN, GECON, GETIN e GEINF.

Em todas as Gerências Educacionais houve concordância acentuada com as variáveis

PC_DISPO (algumas vezes não consigo acessar a Internet no CEFET-RN porque não encontro

computador disponível), RECURSO (faltam recursos financeiros ao CEFET-RN para melhorar o

acesso a Internet.), CONEXAO (tenho problemas de conexão), ACESSO (eu gostaria de ter um

acesso mais próximo), indicando que esses fatores apresentam-se como forte barreira ao uso da Internet.

O teste não-paramétrico ANOVA de Kruskal-Wallis desenvolvido como objetivo de testar a opinião dos professores das gerências estudadas em relação às barreiras ao uso da Internet, revelou que a opinião dos professores é diferente para as seguintes variáveis: AJUDA (p

=,0002), CONFUNDE (p =,0033), ERRO (p =,0002), FRUSTRA (p =,0054), DESORGAN (p =,0019), MENTAL (p =,0025), VONTADE (p =,0073), N_FLEXIV (p =,0000), INGLES (p =,0078), TREINAM (p

=,0174),PESSOAL (p =,0008), END_ELET (p =,0076), ACESSO (p =,0014).

Foi observado para a variável AJUDA que o comportamento dos professores da GEINF

é diferente dos da GETIN, GEFOR, GERN e GESEG. Considerando ainda a variável estudada anteriormente, observou-se que os professores da GEFOR têm opinião diferente dos professores da GETIN e GECON.

Para a variável CONFUNDE foi verificado que o comportamento dos professores GEINF

é diferente dos da GEFOR, GERN e GESEG. Observou-se também que os professores da GEFOR têm opinião diferente dos professores da GETIN e GECON.

Quando foi estudado o comportamento da variável ERRO segundo a gerência, verificou-

se que os professores da GEINF têm opinião diferente dos docentes da GEFOR, GERN e GESEG. Enquanto que os professores da GEFOR comportam-se diferentes dos da GETIN e GECON e os professores da GERN têm opinião diferente dos da GETIN.

No tocante à variável FRUSTRA, foi detectado que o comportamento, dos professores é

diferente para os seguintes pares de gerência: (GETIN, GECON), (GETIN, GEFOR), (GECON, GEINF) e (GEINF, GEFOR).

Para a variável MENTAL foi observado que o comportamento dos professores da GEFOR

é diferente do comportamento dos docentes da GETIN e GEINF. Em relação a variável

VONTADE também foi observado que existe diferença entre o comportamento dos professores

da GEFOR e GEINF.

Em relação a variável VONTADE, os professores da GEFOR têm comportamento

diferente dos professores da GETIN, GEINF e GESEG. Foi observado também, comportamento diferenciado entre os professores da GEINF e GERN.

Os resultados do teste LSD para a variável N_FLEXIV revelaram que o comportamento

dos professores da GEINF difere do comportamento dos docentes da GETIN, GECON, GEFOR e GESEG.

Na avaliação da variável INGLÊS, foi percebido que o comportamento dos docentes da

GEINF difere do comportamento dos docentes da GETIN, GECON, GEFOR e GERN.

Para a variável TREINAM os resultados revelaram que os docentes da GEFOR e GESEG têm

opinião diferente dos professores da GETIN, GECON e GEINF.

Em relação a variável PESSOAL, foi observada diferença entre a opinião dos professores

da GEINF e os docentes da GEFOR, GERN e GESEG. Foi evidenciada também diferença entre o comportamento dos professores da GEFOR e GECON.

Para a variável END_ELET, foi observado que o comportamento dos professores da

GEFOR e GERN é diferente do comportamento dos docentes da GETIN e GEINF.

O comportamento dos professores em relação a variável ACESSO é diferenciado para

GEINF quando comparado com os docentes da GETIN, GEFOR, GERN e GESEG. Foi observado também que existe comportamento diferenciado entre os professores da GECON e GEFOR.

4.7.2 – Barreiras ao uso da Internet por Área de Formação Acadêmica

Tabela 4.7-2 Barreiras ao uso por área de formação acadêmica

Variáveis Exatas/Engenharias Humanas Amostra p-level

AJUDA 2,28 3,02 2,59 ,000473 CONFUNDE 1,98 2,52 2,21 ,004081 ERRO 1,83 2,33 2,03 ,000917 FRUSTRA 1,61 2,02 1,78 ,002756 DESORGAN 2,37 2,26 2,32 ,389526 SEM_IMPO 1,52 1,93 1,69 ,005353 MENTAL 1,86 2,16 1,97 ,072986 PC_DISPO 3,28 3,91 3,52 ,002236 VONTADE 1,62 2,17 1,85 ,000681 N_FLEXIV 2,27 2,38 2,31 ,328673 INGLES 2,23 2,84 2,48 ,002181 RECURSO 3,32 3,59 3,43 ,000431 TREINAM 2,81 3,47 3,07 ,001302 VELOCIDA 2,68 3,26 2,93 ,038327 CONEXAO 2,87 3,26 3,03 ,000006 PESSOAL 2,51 3,34 2,84 ,000987 END_ELET 1,92 2,47 2,15 ,000048 USO_DIFI 1,64 2,28 1,91 ,000124 ACESSO 3,12 3,79 3,40 ,820729 LIXO 3,88 3,83 3,86 ,214311 LENTO 3,21 3,43 3,31 ,152350 N_CONFIA 2,71 2,98 2,83 ,000473

Média das médias 2,43 2,87 2,61

Quando a análise é feita levando em conta a área de formação acadêmica do docente, os resultados apontam que as maiores barreiras ao uso da Internet são sentidas por aqueles com formação nas áreas das ciências sociais ou das ciências humanas, com média igual a 2,87. As menores barreiras são percebidas pelos docentes que têm formação nas áreas das engenharias ou das ciências exatas, apresentando média geral igual a 2,43.

Estes resultados, descritos na tabela 4.7-2, mostram como docentes com formações acadêmicas diferentes vêem de maneira diferente as barreiras ao uso da Internet.

Os resultados do teste U de Mann-Whitney evidenciaram que existe diferença entre a opinião dos professores quanto à formação acadêmica para as variáveis: AJUDA (p= ,000473), CONFUNDE (p=,004081), ERRO (p=,000917), FRUSTRA (p=,002756), SEM_IMPO (p=,005353), PC_DISPO (p=,002236), VONTADE (p=,002181), INGLES (p=,000431), TREINAM (p=,001302), VELOCIDA (p=,038327), CONEXAO (p=,000006), PESSOAL (p=,000987), END_ELET(p=,000048), USO_DIFI (p=,000124),N_CONFIA (p=,000473),

4.7.3 – Barreiras ao uso da Internet por Titulação

Tabela 4.7-3 Barreiras ao uso por Titulação

Variáveis Graduado Especialista Mestre Doutor Amostra p-level

AJUDA 3,00 2,91 2,28 2,45 2,59 p =,0126 CONFUNDE 2,31 2,51 2,01 1,82 2,21 p =,0221 ERRO 2,31 2,31 1,83 1,64 2,03 p =,0140 FRUSTRA 2,00 2,07 1,56 1,45 1,78 p =,0043 DESORGAN 2,46 2,51 2,15 2,27 2,32 p =,2449 SEM_IMPO 1,92 1,87 1,55 1,45 1,69 p =,0613 MENTAL 1,85 2,31 1,77 1,73 1,97 p =,0066 PC_DISPO 3,69 3,67 3,44 3,18 3,52 p =,4847 VONTADE 2,23 2,02 1,72 1,36 1,85 p =,0635 N_FLEXIV 2,23 2,51 2,14 2,45 2,31 p =,0510 INGLES 2,15 2,87 2,35 1,73 2,48 p =,0021 RECURSO 3,31 3,64 3,37 2,91 3,43 p =,1314 TREINAM 3,46 3,27 2,94 2,45 3,07 p =,2843 VELOCIDA 2,54 3,11 2,86 2,91 2,93 p =,3852 CONEXAO 3,00 3,18 2,90 3,18 3,03 p =,4834 PESSOAL 2,85 3,02 2,70 2,82 2,84 p =,4189 END_ELET 2,31 2,22 2,13 1,82 2,15 p =,4980 USO_DIFI 2,15 2,18 1,63 2,00 1,91 p =,0010 ACESSO 3,85 3,51 3,24 3,36 3,40 p =,2269 LIXO 3,46 3,93 3,87 3,91 3,86 p =,4099 LENTO 3,08 3,55 3,11 3,64 3,31 p =,0819 N_CONFIA 2,69 2,93 2,80 2,73 2,83 p =,8817

Média das médias 2,67 2,82 2,47 2,42 2,61

Os dados da tabela 4.7-3 demonstraram que a titulação do docente tem influência sobre a sua visão sobre as barreiras ao uso da Internet. Os doutores são os que enfrentam menos barreiras, enquanto os docentes com especialização apresentaram a maior média para o conjunto de variáveis que foram usadas como indicadores para medir as barreiras ao uso das tecnologias Internet. Os mestres e os graduados têm quase a mesma percepção sobre os fatores que inibem o uso da Internet. Todos os docentes, independentemente da titulação, identificaram as variáveis PC_DISPO (algumas vezes não consigo acessar a Internet no CEFET

porque não encontro computador disponível), LIXO (a Internet tem muito lixo), LENTO (o acesso

é muito lento) como fatores inibidores do uso da Internet. Além disso, os graduados, mestres e doutores também apontaram CONEXAO (tenho problemas de conexão) e ACESSO (eu gostaria de

ter um acesso mais próximo) como barreiras ao uso dessas tecnologias. A variável VELOCIDA (a

velocidade das mudanças das tecnologias Internet é tanta que não é possível acompanhar) foi identificada mais fortemente como barreira apenas pelos especialistas enquanto TREINAM (sem

Os resultados do teste não-paramétrico ANOVA de Kruskal-Wallis, desenvolvido com o objetivo de testar a opinião os professores em relação às barreiras ao uso da Internet, segundo a formação acadêmica, revelaram que a opinião dos professores é diferente para as seguintes variáveis: CONFUNDE (p =,0221), ERRO (p =,0140), FRUSTRA (p =,0043), INGLES (p =,0021 ),END_ELET(p =,0010).

O teste LSD realizado para comparar as diferenças entre os pares de média revelou que para a variável CONFUNDE foi observado que os professores com especialização têm

percepção diferente dos mestres e doutores. O mesmo nível de percepção também foi observado para a variável FRUSTRA. Para a variável INGLÊS foi detectado os especialistas têm

opinião diferente dos graduados, mestres e doutores. No tocante a variável USO_DIFI os mestres

têm opinião diferente dos graduados e especialistas. 4.7.4 – Barreiras ao uso da Internet por Sexo

Homens e mulheres vêem as variáveis PC_DISPO (algumas vezes não consigo acessar a

Internet no CEFET porque não encontro computador disponível), RECURSO (faltam recursos

financeiros ao CEFET para melhorar o acesso à Internet), TREINAM (sem treinamento é difícil

usar a Internet), ACESSO (eu gostaria de ter um acesso mais próximo), LIXO (a Internet tem

muito lixo) e LENTO (o acesso é muito lento), como as principais barreiras ao uso da Internet.

Além disso, as mulheres também destacaram como fatores inibidores “VELOCIDA” (a velocidade

das mudanças das tecnologias Internet é tanta que não é possível acompanhar) e “PESSOAL”

(sinto falta de pessoal para ajudar quando precisa) e os homens assinalaram “CONEXAO”(tenho

problemas de conexão) como mais um fator inibidor do uso, conforme mostra a tabela 4.5-5 abaixo.

Tabela 4.7-4 Barreiras ao uso por Sexo

Variáveis Homens Mulheres Amostra p-level

AJUDA 2,49 2,94 2,59 ,056013 CONFUNDE 2,08 2,67 2,21 ,011930 ERRO 1,93 2,39 2,03 ,013297 FRUSTRA 1,67 2,18 1,78 ,007424 DESORGAN 2,34 2,24 2,32 ,358864 SEM_IMPO 1,60 2,03 1,69 ,023044 MENTAL 1,92 2,15 1,97 ,186197 PC_DISPO 3,44 3,82 3,52 ,077583 VONTADE 1,75 2,18 1,85 ,049856 N_FLEXIV 2,27 2,42 2,31 ,130059 INGLES 2,35 2,94 2,48 ,018016 RECURSO 3,41 3,48 3,43 ,540262 TREINAM 3,01 3,30 3,07 ,188952 VELOCIDA 2,88 3,09 2,93 ,335468

Variáveis Homens Mulheres Amostra p-level CONEXAO 3,08 2,88 3,03 ,407001 PESSOAL 2,76 3,12 2,84 ,126210 END_ELET 2,09 2,39 2,15 ,104518 USO_DIFI 1,75 2,45 1,91 ,001695 ACESSO 3,32 3,70 3,40 ,036870 LIXO 3,86 3,85 3,86 ,856987 LENTO 3,26 3,45 3,31 ,193307 N_CONFIA 2,79 2,97 2,83 ,378301

Média das médias 2,55 2,85 2,61

O teste U de Mann-Whitney revelou que os professores têm comportamento diferenciado das professoras quando foram avaliadas as barreiras ao uso da Internet considerando as seguintes variáveis: CONFUNDE (p =,011930) , ERRO (p =,013297), FRUSTRA (p =,007424), SEM_IMPO (p =,023044), VONTADE (p =,049856), INGLES (p =,018016), USO_DIFI (p

=,001695),ACESSO (p =,036870).

4.7.5 – Barreiras ao uso da Internet por Faixa Etária

Para todos os docentes, independentemente da faixa de idade, a pesquisa mostrou que as principais barreiras ao uso da Internet são PC_DISPO (algumas vezes não consigo acessar a

Internet no CEFET porque não encontro computador disponível), RECURSO (faltam recursos

financeiros ao CEFET para melhorar o acesso à Internet), ACESSO (eu gostaria de ter um

acesso mais próximo), LIXO (a Internet tem muito lixo) e LENTO (o acesso é muito lento). Já para

os professores com até 40 anos de idade, além das barreiras citadas, foi citada também a variável CONEXAO (tenho problemas de conexão) como influenciando negativamente ao uso da

Internet, enquanto os docentes com mais de 40 anos de idade também identificaram TREINAM

(sem treinamento é difícil usar a Internet) como um fator inibidor do uso das tecnologias Internet.

Tabela 4.7-5 Barreiras ao uso por Faixa Etária

Variáveis Até 40 anos Mais de 40 anos Amostra p-level

AJUDA 2,29 2,80 2,59 ,027075 CONFUNDE 1,98 2,37 2,21 ,011635 ERRO 1,79 2,21 2,03 ,008630 FRUSTRA 1,70 1,84 1,78 ,172756 DESORGAN 2,41 2,25 2,32 ,160426 SEM_IMPO 1,62 1,75 1,69 ,049698 MENTAL 1,75 2,14 1,97 ,057710 PC_DISPO 3,52 3,52 3,52 ,829469 VONTADE 1,67 1,98 1,85 ,016084 N_FLEXIV 2,21 2,38 2,31 ,130059 INGLES 2,27 2,63 2,48 ,037793

Variáveis Até 40 anos Mais de 40 anos Amostra p-level RECURSO 3,33 3,49 3,43 ,064176 TREINAM 2,89 3,21 3,07 ,990349 VELOCIDA 2,92 2,93 2,93 ,058786 CONEXAO 3,21 2,91 3,03 ,515903 PESSOAL 2,79 2,87 2,84 ,323475 END_ELET 2,05 2,23 2,15 ,134579 USO_DIFI 1,81 1,98 1,91 ,812397 ACESSO 3,35 3,44 3,40 ,607993 LIXO 3,90 3,83 3,86 ,430380 LENTO 3,35 3,28 3,31 ,967768 N_CONFIA 2,79 2,86 2,83 ,027075

Média das médias 2,53 2,68 2,61

Existe diferença na opinião em relação às barreiras ao uso da Internet segundo a idade para as variáveis: AJUDA (p=,027075), CONFUNDE (p=,011635), ERRO (p=,008630),VONTADE

(p=,016084),INGLES (p=,037793) e N_CONFIA (p=,027075).