Ao Sr. Justino sofre de problemas de pernas, condição esta que afeta várias tarefas do dia-a-dia como por exemplo caminhar, subir escadas, entre outras. Assim, o Sr. Justino procura uma aplicação que conte a quantidade de exercício físico realizado.
Relativamente às dores de pernas, os dispositivos móveis possuem capacidades que permitem ajudar as pessoas. Segundo os dados, aquando do levantamento de aplicações, existem, da lista em questão, 4 aplicações que podem auxiliar em questões relacionadas com as pernas. Contudo, apesar de se tratar de uma dor de pernas, existem aplicações que não auxiliam apenas nas pernas já que podem auxiliar em mais partes do corpo. Assim, podemos dizer que, além dessa lista, existe ainda mais uma lista de 52 aplicações, das quais algumas podem auxiliar em questões relacionadas com as pernas. Destas, existem aplicações que permitem auxiliar em lesões, tratamentos de lesões e prevenção das mesmas e ainda fortalecimento das pernas. Segundo as necessidades do Sr. Justino, este deveria selecionar uma aplicação relacionada com a contagem de passos, tendo em vista a finalidade de atingir uma meta de passos diários.
Relativamente à proposta 1 de classificação, o Sr. Justino teria que selecionar a categoria principal “Well-Being”, que, de acordo com a sua descrição, envolve todas as aplicações que contribuam para o bem-estar do utilizador seja ele físico ou mental. Relativamente à subcategoria, iria escolher a “Physical”, pois nesta encontram-se as aplicações que melhoram o bem-estar físico de um indivíduo. A Figura 84 apresenta o ramo do modelo n.º1 relevante para este caso de uso.
Figura 84 - Ramo do modelo de classificação n.º1 relevante para o caso de uso referente à condição “Problemas em Caminhar".
Na proposta 2 de classificação, o Sr. Justino iria selecionar a categoria principal “Motor”, referente às aplicações que, de alguma forma, auxiliam na melhoria da mobilidade das pessoas mais velhas. No que concerne à subcategoria, teria de escolher a “Legs”, pois esta agrupa as aplicações móveis, que auxiliam todas as questões relacionadas com a fisiologia das
pernas. O ramo relevante, para o presente caso de uso, no modelo n.º2 proposto, consta da Figura 85.
Figura 85 - Ramo do modelo de classificação n.º2 relevante para o caso de uso referente à condição “Problemas em Caminhar".
Já na proposta 3 de classificação, o Sr. Justino selecionaria a categoria principal “Motor”, que engloba as aplicações que, de alguma forma, auxiliam na melhoria da mobilidade das pessoas mais velhas. Quanto à subcategoria, teria que escolher a “Legs”, pois aqui são agrupadas as aplicações móveis, que auxiliam todas as questões relacionadas com a fisiologia das pernas. No que se refere ao terceiro nível, designado por Gabner et al [1], o Sr. Justino pode selecionar esta aplicação nas categorias “Health and Wellness”, “Mobility” ou ainda em “Hobbies”. Um ramo do modelo n.º3, relevante para este caso de uso, pode ser encontrado na Figura 86.
Figura 86 - Ramo do modelo de classificação n.º3 relevante para o caso de uso referente à condição “Problemas em Caminhar".
No que se refere à proposta 4 de classificação, o Sr. Justino teria que selecionar a categoria principal “Motor”, já que esta se refere às aplicações móveis que, de alguma forma, auxiliam as partes motoras do corpo, que são aplicações que auxiliam, essencialmente, na mobilidade de membros ou outras partes do corpo. Como teria de selecionar também uma subcategoria, o Sr. Justino selecionaria a “Help General”, visto que esta engloba as aplicações
móveis que auxiliam questões físicas não especificadas ou que na qual a sua utilização é benéfica para todas as componentes físicas. Já no terceiro nível, o Sr. Justino teria que selecionar o “Walk”. Quanto ao tipo de aplicação, o Sr. Justino teria que selecionar a “Tool”, pois esta refere-se ao tipo de aplicação que auxiliam nas capacidades e utilidades. O ramo do modelo n.º4, referente a este caso de uso, pode ser encontrado na Figura 87.
Figura 87 - Ramo do modelo de classificação n.º4 relevante para o caso de uso referente à condição “Problemas em Caminhar".
No que se refere ao modelo final de classificação de aplicações móveis, o Sr. Justino iria selecionar a categoria principal “Motor Impairment”, pois esta refere-se às aplicações móveis, que auxiliam as partes motoras do corpo. Estas aplicações auxiliam, essencialmente, a mobilidade de membros ou outras partes do corpo. No que se refere à subcategoria, o Sr. Justino deveria selecionar a “Body”, que engloba todas as aplicações móveis que auxiliam em questões relacionadas com o corpo em geral, sem qualquer especificação de membro ou parte do corpo. Já no terceiro nível, o Sr. Justino teria que selecionar o tipo de aplicação “Measurement”, pois esta refere-se às aplicações baseadas em sensores (internos e externos), que medem e estimulam as atividades dos utilizadores. No último nível, o Sr. Justino teria que selecionar a opção “Step
counter”. Um exemplo de uma dessas aplicações é a “Pedômetro - Saúde Pedo” e a
identificação da mesma pode encontrar-se na tabela em anexo, no final do documento. O ramo referente, para o presente caso de uso, no modelo de classificação final, é apresentado na Figura 88.
Figura 88 - Ramo do modelo de classificação final relevante para o caso de uso referente à condição “Problemas em Caminhar".
Assim como no primeiro, segundo e terceiro casos, também esta categoria, do modelo de classificação final, se encontra clara na identificação de aplicações. Desta forma, é possível afirmar que também a classificação desta aplicação não levantou questões ou dificuldades à escolha da categoria.
Neste modelo de classificação final, conseguimos encontrar várias vantagens, que levam a que este seja o mais adequado de todos. Apesar de num dos casos de uso apresentados ter existido uma ligeira dificuldade na classificação da mesma, em quase todas as situações a classificação das aplicações foram claras já que, com uma análise rápida do modelo, foi possível encontrar a classificação correta das mesmas. Este modelo é superior aos seus precedentes já que, ao contrário de quase todos os outros, existe uma divisão dos ramos classificativos por secções, algo que só foi possível encontrar nos últimos dois modelos classificativos. Uma outra vantagem deste modelo passa pela divisão mais homogénea das aplicações pelas categorias, já que esta foi uma das questões mais importantes que levou ao desenvolvimento do modelo de classificação final. Por último, e a mais importante caraterística deste modelo de classificação, é o bom funcionamento do ramo classificativo “help-type” já que este se adequou a todas as aplicações analisadas da lista, sem exceções, cobrindo assim, um vasto leque de aplicações que possam vir a ser encontradas, mais tarde, nas lojas oficiais das aplicações.
5 Resultados e Conclusões
Esta dissertação teve como principal motivação ajudar as pessoas, em particular as mais velhas, a tirar partidos das ajudas, que já se encontram disponíveis através do uso de dispositivos móveis. Sendo as aplicações instaladas responsáveis pelas funcionalidades disponíveis, os trabalhos estão focados nas aplicações de ajuda a pessoas em dispositivos móveis.
Foi feito um estado da arte de modo a contextualizar o trabalho e assim, foi feita uma descrição de um smartphone. Além disso, foram também identificadas as especificações dos mesmos, no ano de 2015. Embora exista uma semelhança entre os smartphones e os tablets, também foram identificadas as diferenças. No que se refere às aplicações, foram referidos os tipos de aplicações existentes e ainda os tipos de categorizações existentes, realçando as oficiais das lojas e as da MHRA e da FDA.
Seguiu-se um estudo sobre as aplicações para dispositivos móveis disponíveis nas principais lojas de software que, de alguma forma, pudessem ajudar pessoas.
Foi feito um levantamento metódico de aplicações disponíveis, das quais foram identificadas 76 palavras-chave derivadas das alterações, que resultam do envelhecimento, nas duas lojas atualmente mais relevantes, Google Play e iTunes.
As aplicações foram selecionadas em duas etapas: pré-seleção e validação. Na etapa de pré-seleção inicial, as aplicações foram selecionadas com base no seu nome, título e imagem. A pesquisa de aplicações foi terminada sempre que um termo da procura se afastasse do relacionamento da palavra em procura ou a partir da centésima ocorrência. Além disso, as aplicações semelhantes foram ignoradas, a partir da décima ocorrência. Na etapa de validação, foram analisadas as descrições das aplicações e retiradas as aplicações que não ajudassem o utilizador. No final deste processo, obteve-se uma lista de 536 aplicações.
Analisadas as aplicações obtidas, verificou-se que as classes em que se encontravam não eram particularmente esclarecedoras relativamente às ajudas que estas aplicações prestavam, pelo que se decidiu estudar e propor um modelo de classificação de aplicações, que permitisse aos utilizadores, com base nas suas alterações, encontrar o tipo de ajuda disponíveis em aplicações de dispositivo móveis e identificar aplicações que implementassem essas ajudas.
O modelo proposto final foi obtido depois de várias interações. Na primeira interação, foram identificadas poucas palavras-chave e, por conseguinte, poucas aplicações. Estas foram classificadas de forma muito superficial e foi necessário evitar todas as coisas efetuadas na primeira interação, nomeadamente a falta de metodologia da procura e a classificação das aplicações de forma pouco estudada. Na segunda interação, foram identificadas as palavras- chave a ser utilizadas e, posteriormente, as aplicações a serem classificadas. Esta classificação teve como base uma lista de alterações, que provêm do envelhecimento, e assim permitiram criar as categorias principais e secundárias. Na terceira interação foi integrada uma classificação existente. Não obstante, era bastante díspar e apesar de ser um sistema de classificação completo, no seu núcleo, funcionava como duas classificações separadas. Esta situação levou à quarta interação, que foi baseada nas alterações provenientes do envelhecimento e no tipo de aplicações existentes e no que ajudam. Contudo, esta não foi pensada no acréscimo de mais aplicações diferentes para o futuro, o que levou ao modelo final proposto.
O modelo final proposto está organizado numa árvore, centrada no utilizador, e apresenta quatro níveis de classificação, sendo que os dois primeiros estão centrados no problema e os dois últimos centrados na solução. O primeiro nível ramifica o utilizador com base nas alterações gerais no envelhecimento (type-change) e o segundo nível ramifica com base no tipo de dificuldades causada (type-difficulty). O terceiro nível ramifica com base no tipo de ajudas prestada (help-type) e o quarto nível ramifica na forma como a ajuda é prestada (help-how).
Como forma de ilustrar a validade do modelo proposto, foram efetuados 5 casos de uso. No modelo de classificação final das aplicações foi possível verificar que, quase todos os casos de uso, funcionaram na perfeição, à exceção do caso 3. Neste caso de uso, verificou-se que, numa das situações, poderia existir uma ligeira dúvida aquando da classificação dessa aplicação, dúvida essa que foi rapidamente eliminada. Em todos os outros casos de uso, o modelo de classificação apresentou-se eficaz, simples e de rápida utilização.
Desta forma, pode concluir-se que, a adoção do modelo proposto, permite ter uma melhor ideia sobre as ajudas, que podem ser dadas pelos dispositivos móveis e quais as aplicações disponíveis para prestar essa ajuda.
Para trabalho futuro será necessário fazer testes com utilizadores reais, no sentido de perceber a eficácia real do modelo proposto, fortalecer alguma categoria que se possa encontrar menos bem idealizada e, com base nessa experiência, enriquecer/melhorar o sistema proposto.
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Anexo
Tabela 4 - Excerto de aplicações encontradas e analisadas
Titulo App GooglePlay iTunes Type-
change Type- dificulty Help-type Help-how FriendlyMag - próxima geração Lupa Health & Fitness Sensory Imp.
Visual Improve Magnifier
GlassesOff: Read Without Glasses
Medical Sensory Imp.
Visual Improve Magnifier Magnifying Glass With Light - digital magnifier with flashlight Business Sensory Imp.
Visual Improve Magnifier
Magniscope (easy-to-use magnifying glass)
Productivity Sensory Imp.
Visual Improve Magnifier
MSCNS Magnifier Tools & Utilities Sensory Imp.
Visual Improve Magnifier Old Person App Tools &
Utilities
Sensory
Imp.
Visual Improve Magnifier Yoga for Back
Pain
Health & Fitness
Motor
Imp.
Back Trainer Reduce pain Yoga For Reducing Back Pain Health & Fitness Motor Imp.
Back Trainer Reduce pain Brain Test HD Games Cognitive
Imp.
Cognitive Diagnostic Memory Brain Trainer
Special
Games Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Brain Training
Game
Games Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Brain Training
Unotan Free Edition
#N/D Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory
Brain Workout Games Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Brain+
Treinamento cerebral
Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory
Cognitive Games Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Cognitive Stimulation: Memory Health & Fitness Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory
Color Tap - Fit Brains Trainer
Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Colory Games Cognitive
Imp.
Cognitive Trainer Memory Elevate - Brain
Training
Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Fit Brains Trainer
(Treinador de Cérebros Saudáveis)
Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory
Fit Brains: Cognitive Assessment
Educational Cognitive Imp.
Fit Brains: Memory Trainer
Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Formação do
Cérebro
Games Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Great Fred Games Cognitive
Imp.
Cognitive Trainer Memory HealtheBrain Health &
Fitness
Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Iconic Memory Games Cognitive
Imp.
Cognitive Trainer Memory Jogo de Memória
e QI
Games Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Jogos Mentais Games Cognitive
Imp.
Cognitive Trainer Memory Jogos para idosos
- exercite a sua mente
Entertainment Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory
Lumosity Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Math Memory Educational Cognitive
Imp.
Cognitive Trainer Memory Memorado - Brain
Games
Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Memory
Game:Visual Memory
Games Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory
Memory Tester Educational Cognitive Imp.
Cognitive Diagnostic Memory Memory Trainer Games Cognitive
Imp.
Cognitive Trainer Memory Memory Trainer Games Cognitive
Imp.
Cognitive Trainer Memory Mind Trainer Free
- games for development of your memory
Games Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory
Neuron Gym: Brain Trainer Beta
Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory NeuroNation -
Treinamento Mental
Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory
NoDistraction Lite Games Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Peak - Jogos para
o Cérebro
Educational Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory PNL Senior Health &
Fitness
Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Training Cognitivo Health & Fitness Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Treino de
memória
Games Cognitive Imp.
Cognitive Trainer Memory Visual Memory Games Cognitive
Imp.
Cognitive Trainer Memory Who Got Brains -
Free Brain Training Game
Educational Cognitive Imp.
Cognitive Diagnostic Memory
Cholesterol Down Health & Fitness
Body
Changes
Cardiovascular History Cholesterol control Dieta colesterol Health &
Fitness
Body
Changes
Cardiovascular Trainer Cholesterol control iCholesterol - iNutrient: Dietary Cholesterol Medical Body Changes
Cardiovascular Informative Cholesterol control Low Cholesterol Recipes Health & Fitness Body Changes
Cardiovascular Informative Cholesterol control
Lower Cholesterol in 30 Days Health & Fitness Body Changes
Cardiovascular Informative Cholesterol control Lower Cholestrol in 33 Days Health & Fitness Body Changes
Cardiovascular Informative Cholesterol control Lower Your Cholesterol Health & Fitness Body Changes
Cardiovascular Informative Cholesterol control Basic Yoga &
Pilates: 7 Minute for Beginners Back, Neck & Shoulder Pain Physio-Therapy FREE Health & Fitness Motor Imp.
Body Tutorial Fitness
FitStar Yoga - Increase