Estágio 2 – Especificação do Modelo de Mensuração

No segundo estágio da modelagem de equações estruturais, objetiva-se a construção do modelo de mensuração, também chamado de modelo externo, que representa as relações entre os construtos (variáveis latentes) e suas variáveis indicadoras correspondentes (HAIR Jr. et al., 2017). Assim como o modelo estrutural, o modelo de mensuração tem como base a teoria, sendo esta condição necessária para obter resultados úteis advindos do PLS-SEM. Conforme os autores, o teste de hipóteses envolvendo relações estruturais somente serão confiáveis e válidos se o modelo de mensuração explicar como estes construtos são medidos. Na modelagem de equações estruturais existem dois tipos de escala de mensuração, reflexiva ou formativa (NASCIMENTO; MACEDO, 2016).

No modelo das áreas da vida no trabalho como preditoras de burnout o modelo é construído sob a forma reflexiva, onde as medidas representam os efeitos (ou manifestações) de um construto subjacente, a direção de causalidade parte do construto (variável latente) para os indicadores, sendo que os construtos causam os itens observáveis (HAIR Jr. et al., 2014; HAIR Jr. et al., 2017; NASCIMENTO; MACEDO, 2016). As medidas reflexivas podem ser entendidas como representativas de todos os possíveis itens disponíveis dentro do domínio conceitual do construto.

Para a construção do modelo de mensuração apresenta-se, primeiramente, os construtos (variáveis latentes) e suas respectivas variáveis observadas (codificadas), conforme pode ser visualizado no Quadro 32. Ressaltando-se que serão apresentados apenas três itens traduzidos do instrumento AWS visto as questões contratuais junto a Mind Garden Inc.

Quadro 32 – Construtos e respectivas variáveis observadas do modelo AWS-MBIGS

(continua...) Instrumento Variáveis latentes Variáveis observadas Código Variáveis Areas of Worklife Scale - AWS Carga de Trabalho

Carg1i Eu não tenho tempo para fazer o trabalho que precisa ser feito. Carg2i Eu trabalho intensamente por longos períodos de tempo.

Carg3i Eu tenho tanto trabalho para fazer em meu emprego que isso me afasta dos meus interesses pessoais.

Carg4 - Carg5 -

Controle

Cont6 Eu tenho controle sobre como eu faço meu trabalho.

Cont7 Eu consigo influenciar a gestão para obter o equipamento e espaço que eu preciso para o meu trabalho.

Cont8 Eu tenho autonomia/independência profissional no meu trabalho. Cont9 -

(conclusão...) Instrumento Variáveis latentes Variáveis observadas Código Variáveis Areas of Worklife Scale - AWS Recompensa

Reco10 Eu recebo reconhecimento dos outros pelo meu trabalho. Reco11 O meu trabalho é valorizado.

Reco12i Meus esforços geralmente não são notados. Reco13i -

Comunidade

Comu14 As pessoas confiam umas nas outras para cumprir as suas funções. Comu15 Eu sou um membro de suporte no meu grupo de trabalho.

Comu16 Os membros do meu grupo cooperam uns com os outros. Comu17 -

Comu18i -

Justiça

Just19 Os recursos são alocados de forma justa aqui.

Just20 As oportunidades são decididas unicamente com base em mérito. Just21 Há procedimentos eficazes disponíveis quando eu questiono se uma

decisão foi justa. Just22 -

Just23i - Just24i -

Valores

Valo25 Os meus valores e os valores da organização são semelhantes. Valo26 Os objetivos da Organização influenciam minhas atividades diárias

de trabalho.

Valor27 Meus objetivos de carreira pessoal são coerentes com os objetivos declarados pela organização.

Valor28 - Maslach Burnout Inventory General Survey – MBI- GS Exaustão

Exau1 Eu me sinto emocionalmente esgotado pelo meu trabalho. Exau2 Eu me sinto exausto no fim do dia de trabalho.

Exau3 Eu me sinto cansado quando eu levanto de manhã e tenho que encarar outro dia no meu trabalho.

Exau4 Trabalhar o dia todo é realmente uma tensão para mim. Exau6 Eu me sinto esgotado devido ao meu trabalho.

Cinismo

Cini13 Eu apenas quero fazer meu trabalho e não ser incomodado.

Cini14 Eu me tornei mais cético sobre se meu trabalho contribui para algo. Cini15 Eu duvido do significado do meu trabalho.

Cini8 Eu me tornei menos interessado no meu trabalho desde que eu comecei neste emprego.

Cini9 Eu me tornei menos entusiasmado com meu trabalho.

Eficácia Profissional

Efic10 Na minha opinião, eu sou bom no meu trabalho.

Efic11 Eu me sinto vibrante quando eu realizo algo no trabalho. Efic12 Eu realizei muitas coisas que valem a pena neste trabalho.

Efic16 No meu trabalho, eu me sinto confiante, pois faço as coisas serem feitas de modo efetivo.

Efic5 Eu consigo efetivamente resolver os problemas que surgem em meu trabalho.

Efic7 Eu sinto que estou fazendo uma contribuição efetiva ao que esta organização faz.

Fonte: Dados da pesquisa

O diagrama de mensuração e suas relações entre variáveis latentes e observadas é apresentado na Figura 9.

Figura 9 – Modelo de mensuração Areas of Worlife Scale - AWS e Maslach Burnout Inventory General Survey MBI-GS

Fonte: Software Smart PLS® _{v. 3.0 (RINGLE; WENDE; BECKER, 2015)}

Conforme a Figura 9 observa-se que o modelo de mensuração apresenta treze hipóteses que conectam os nove construtos (variáveis latentes) e há 44 variáveis observadas. De acordo com Hair Jr. et al. (2014) o pesquisador especifica um modelo de mensuração para os construtos exógenos e endógenos e tem controle sobre quais variáveis descrevem quais construtos. Pode-se, através do diagrama de caminhos, descrever as equações estruturais, como segue na Tabela 40.

Tabela 40 – Diagrama de caminhos para equações estruturais do modelo AWS-MBIGS Variável endógena = Variáveis

exógenas + Variáveis endógenas + Erro

Carga de Trabalho = β10 Controle + Ɛ6

Recompensa = β1 Controle + Ɛ2

Comunidade = β2 Controle + Ɛ3

Justiça = β3 Controle + Ɛ4

Valores = β4 Recompensa+ β5 Comunidade+ β6 Justiça + Ɛ5

Exaustão = β11 Carga de Trabalho+ β7 Valores + Ɛ7

Cinismo = β12 Exaustão+ β8 Valores + Ɛ8

Eficácia Profissional = β13 Cinismo+ β9 Valores + Ɛ9

Fonte: Dados da pesquisa com base em Hair Jr. et al. (2014)

MBI-GS AWS β10 β 1 β 2 β 3 β4 β 5 Β6 β7 β8 β9 β 11 β 12 β 13

Sucedendo a estruturação do modelo de mensuração, inicia-se o processo de coleta e análise dos dados que compõe o Estágio 3.