Formas de apresentações das ofertas e fenômenos das teorias de

Para se corroborar a existência dos fenômenos descritos nas teorias de decisão dos autores Kahneman e Tversky (1979, 1981), será necessário o cruzamento dos resultados entre as questões ligadas aos fenômenos decisórios, que se referem à decisão sob risco e o efeito framing.

Por meio dos testes estatísticos, deve-se verificar se houve alteração na tomada de decisão entre as questões e respectiva validação das conclusões.

Os próximos dois tópicos terão esta finalidade e conterão as respectivas análises.

3.3.3.1 Decisão sob risco

Neste tema, as pessoas podem apresentar um comportamento de aversão ao risco sobre o domínio dos ganhos e apresentar preferência ao risco no domínio das perdas (KAHNEMAN; TVERSKY, 1979).

Sendo assim, foram selecionados os resultados da questão 01, cujo conteúdo permite verificar o comportamento decisório sob risco no domínio dos ganhos e a

questão 02, que permite verificar o comportamento decisório sob risco no domínio das perdas.

Para possibilitar a análise do comportamento decisório sob risco, será validada, estatisticamente, a existência de diferenças nos resultados das questões de pesquisa 01 e 02, para cada tipo de questionário, com o objetivo de se obter conclusões sobre as decisões. De acordo com esta afirmação, segue diagrama de fluxo de trabalho da pesquisa à análise das decisões sob risco para os domínios estudados.

Figura 37 - Diagrama de fluxo de trabalho da pesquisa à análise das decisões sob risco

Seguem abaixo os testes estatísticos realizados com o cruzamento dos resultados das questões de pesquisa 01 e 02.

Quadro 10 – Testes – Decisão sob risco nas ofertas de telefonia móvel

Tipo de Questão χ² p-valor (χ²) L² p-valor (L²) Yates p-valor φ2 Q de Yule Log odds

Sem aprisionamento 10,57 0,00 10,99 0,00 9,43 0,00 0,04 0,56 1,27 Com aprisionamento 7,15 0,01 7,15 0,01 6,23 0,00 0,03 0,46 1,00 Interpretação do teste Há diferenças Significante Há diferenças Significante Há

diferenças Significante Independência Incerto Independência Testes de associação Testes de independência

De acordo com os resultados apresentados no quadro 10, constatam-se diferenças significativas entre as freqüências observadas e esperadas das respostas entre os dois tipos de questionário, independente da inclusão do aprisionamento contratual em um dos questionários.

Os resultados destes testes de independência indicam que a diferença das formas de apresentação das ofertas revela como um componente influenciador da composição das decisões dos respondentes.

Desta maneira, pode se afirmar que os dois grupos de respondentes se diferem entre si, devido à significância resultante dos testes de independência (p-valor < 0,05) (REYNOLDS, 1984; AGRESTI, 1990).

Os resultados dos testes de associação também indicam que os cruzamentos dos resultados das questões podem ser considerados como estatisticamente independentes e não há associação entre estes tratamentos (BISHOP; FIENBERG; HOLLAND, 1975; REYNOLDS, 1984; AGRESTI, 1990; KRAEMER, 1992).

Percebe-se que a medida Q de Yule não demonstra, neste caso, se existe a associação entre as variáveis, mas, de acordo com Bishop, Fienberg e Holland (1975), esta medida pode ter seu resultado super-estimado e, portanto, serão considerados os resultados obtidos pelo phi-quadrado e log-odds.

Conclui-se, de acordo com esta análise, que se pode afirmar que ocorreu inversão das decisões sob risco entre o domínio dos ganhos e o domínio de perdas

de acordo com o estudo de Kahneman e Tversky (1979) e, portanto, tal inversão corrobora a existência destes fenômenos.

3.3.3.2 Efeito Framing e decisões relacionadas a ganhos ou perdas absolutas ou relativas.

Neste tema, Kahneman e Tversky (1981) definiram que as pessoas tendem a considerar, preferencialmente, ganhos e perdas relativas ao invés de ganhos e perdas absolutas.

Para possibilitar a análise do comportamento decisório sob risco, será validada, estatisticamente, a existência de diferenças nos resultados das questões de pesquisa 05 e 06, para cada tipo de questionário, com o objetivo de se obter conclusões sobre as decisões. De acordo com esta afirmação, segue diagrama de fluxo de trabalho da pesquisa à corroboração do efeito framing nas decisões.

Figura 38 - Diagrama de fluxo de trabalho da pesquisa à corroboração do efeito

Portanto, seguem os testes estatísticos realizados com o cruzamento dos resultados destas questões.

Quadro 11 – Testes – Efeito Framing nas ofertas de telefonia móvel

Tipo de Questão χ² p-valor (χ²) L² p-valor (L²) Yates p-valor φ2 Q de Yule Log odds

Sem aprisionamento 4,93 0,03 4,97 0,03 4,30 0,04 0,02 -0,32 -0,67 Com aprisionamento 3,84 0,05 3,85 0,05 3,31 0,07 0,01 -0,27 -0,54 Interpretação do teste Há diferenças Significante Há diferenças Significante Há diferenças Significante, com restrições

Independência Incerto Independência Testes de independência Testes de associação

De acordo com os resultados apresentados no quadro 11, verificam-se diferenças significativas entre as freqüências observadas e esperadas das respostas entre as duas questões, independente da inclusão do aprisionamento contratual em um dos questionários.

Considerando os outros dois testes de independência, seus resultados indicam que a diferença das formas de apresentação das ofertas se revela como um componente influenciador da composição das decisões dos respondentes.

Desta maneira, pode se afirmar que os dois grupos de respondentes se diferem entre si, devido à significância resultante dos testes de independência (p-valor < 0,05), embora o teste de Yates indique o p-valor próximo ao nível de significância de 5%. (REYNOLDS, 1984; AGRESTI, 1990).

Os resultados dos testes de associação também indicam que os cruzamentos dos resultados das questões podem ser considerados como estatisticamente independentes e não há associação entre estes tratamentos (BISHOP; FIENBERG; HOLLAND, 1975; REYNOLDS, 1984; AGRESTI, 1990; KRAEMER, 1992).

Percebe-se que a medida Q de Yule não demonstra, com precisão, se existe a associação entre as variáveis, mas, de acordo com Bishop, Fienberg e Holland (1975), esta medida pode ter seu resultado super-estimado e, portanto, serão considerados os resultados obtidos pelo phi-quadrado e log-odds.

Conclui-se, de acordo com esta análise, que se pode afirmar que alguns respondentes alteraram suas decisões, considerando os ganhos relativos ao invés de ganhos absolutos.

Desta maneira, corrobora-se a influência do efeito framing nas decisões por meio das ofertas de telefonia móvel, de acordo com o estudo de Kahneman e Tversky (1981).

3.3.4 Influência do subsídio de aparelhos celulares aos fenômenos de decisão sob