Prevalência de comportamento sedentário de escolares e fatores associados.

(1)

RevPaulPediatr.2016;34(1):56---63

www.rpped.com.br

REVISTA

PAULISTA

DE

PEDIATRIA

ARTIGO

ORIGINAL

Prevalência

de

comportamento

sedentário

de

escolares

e

fatores

associados

Rodrigo

Wiltgen

Ferreira

a,∗

,

Airton

José

Rombaldi

a

,

Luiza

Isnardi

Cardoso

Ricardo

b

,

Pedro

Curi

Hallal

a,b

e

Mario

Renato

Azevedo

a

a_Programa_de_Pós-Graduac_¸ão_em_Educac_¸ão_Física,_Universidade_Federal_de_Pelotas_(Ufpel),_Pelotas,_RS,_Brasil b_Programa_de_Pós-Graduac_¸ão_em_{Epidemiologia,}_Universidade_Federal_de_Pelotas_(Ufpel),_Pelotas,_RS,_Brasil

Recebidoem11defevereirode2015;aceitoem4dejunhode2015 DisponívelnaInternetem31dedezembrode2015

PALAVRAS-CHAVE Estilodevida sedentário; Comportamento doadolescente; Adolescentes; Televisão; Internet

Resumo

Objetivo: Determinaraexposic¸ãodeescolaresaquatroindicadoresdiferentesde

comporta-mentosedentário(CS)esuasassociac¸õescomgênero,sérieescolar,idade,condic¸ãoeconômica eníveldeatividadefísica.

Métodos: Umestudotransversal foifeito em2013. OsCSforamobtidoscomoinstrumento

Helena,compostoporperguntassobretempodetela(TV,videogameseinternet)eatividades naposic¸ãosentadanaescolaemrelac¸ãoaoturno.Opontodecortede≥2horas/diafoiusado

paracategorizarodesfecho.AregressãodePoissonfoiusadaparaavaliarassociac¸õesentreo desfechoeasvariáveisindependentes(níveldesignificânciade95%)econtrolarasvariáveis deconfusãoeopossívelefeitododesenho.

Resultados: Aamostrafoicompostapor8.661alunos.AprevalênciageraldeCSfoide69,2%

(IC95%:68,1-70,2)emdiasdesemanae79,6%(IC95%:78,7-80,5)nosfinsdesemana.Osexo femininomostroumaiorassociaçãocomodesfecho,excetoparajogoseletrônicos.Estudantes de sériesmais avançadas estavam mais envolvidos em tarefas naposição sentada,quando comparadoscomosdassériesiniciais.Osalunosmaisvelhoserammaispropensosanavegar nainternetpormaisdeduashoraspordia.Estudantescomcondiçãoeconômicamaiselevada erammaispropensosapassarotempoemvideogameseinternet.Indivíduosativoserammenos propensosaseenvolveremCSduranteasemana.

Conclusões: AprevalênciadaCSfoielevada,principalmentenosfinsdesemana.Asassociac¸ões

comsexo,idade,sérieescolareníveldeatividadefísicadevemserconsideradasparaelaborar intervenc¸õesmaiseficientesnocontroledosCS.

DOIserefereaoartigo:http://dx.doi.org/10.1016/j.rppede.2015.09.002

∗_Autor_para_{correspondência.}

E-mail:wiltgenrodrigo@gmail.com(R.W.Ferreira).

(2)

Prevalênciadecomportamentosedentáriodeescolaresefatoresassociados 57

KEYWORDS Sedentarylifestyle; Adolescentbehavior; Adolescents;

Television; Internet

Prevalenceofsedentarybehavioranditscorrelatesamongprimaryandsecondary schoolstudents

Abstract

Objective: Todeterminethestudents’exposuretofourdifferentsedentarybehavior(SB)

indi--catorsandtheirassociationswithgender,grade,age,economicstatusandphysicalactivity level.

Methods: Across-sectionalstudywasconductedin2013.TheSBwascollectedusingtheHELENA

instrument,composedbyscreentimequestions(TV,videogamesandinternet)andsitting activ--itiesonschooloppositeshift.Thecutpointof≥2h/daywasusedtocategorizetheoutcome.

ThePoissonregressionwasusedforassociationsbetweentheoutcomeandtheindependent variables(95%significancelevel),controllingforconfoundingvariablesandthepossibledesign effect.

Results: Thesamplewascomposedby8661students.TheoverallprevalenceofSBwas69.2%

(CI95%68.1---70.2)onweekdays,and79.6%(CI95%78.7---80.5)onweekends.Femalesweremore associatedwiththeoutcome,excepttoelectronicgames.Advancedgradesstudentsweremore involvedinsittingtaskswhencomparedtotheearlygrades.Olderstudentsweremorelikely tosurfonnetfor≥2h/day.Highereconomiclevelstudentsweremorelikelytoengageinvideo

gamesandinternet.ActiveindividualswerelesslikelytoengageinSBonweekdays.

Conclusions: TheprevalenceofSBwashigh,mainlyonweekends.Theassociationswithsex,

age,gradeandphysicalactivitylevelshouldbeconsideredintoelaborationofmoreefficient interventionsonSBcontrol.

Introduc

¸ão

DesdeofimdaIIGuerraMundial,houveumaintensificação no processo de comunicação, particularmente estimulada peloadventodatelevisão.Aintensificaçãodoprocessode comunicaçãotrazbenefícios,masnasúltimasdécadas estu-dos têmdemonstrado queo excesso detemposedentário podelevara problemasdesaúde,especialmenteentreas novasgerações,quecrescememumaeradeusomaciçoda tecnologia.1 _O_{comportamento}_sedentário_(CS) _está _sendo

conceitualizadonaliteraturacomoqualqueratividadecom umcustodeenergiaigualouinferiora1,5METs1_feita_na

posic¸ãoreclinadaousentada.2

Ainfânciaeaadolescênciasãoépocasparticularmente relevantesparaoestudodoCS,porqueoperíodoé caracte-rizadopor mudanc¸as físicase mentaisacentuadas.3_Nesse

sentido, há evidências de que o CS tem impacto direto sobredesfechosdesaúde,comoobesidade,síndrome meta-bólica e doenc¸as cardiovasculares.4-6 _Também _tendo _sido

descrito como relacionado a reduc¸ões na expectativa de vida.7_Devido_aos_seus_efeitos_sobre_a_saúde,_recomendac_¸ões

sobreCSforampublicadasem 2001,comumaatualizac¸ão em2011.8

1_Unidade_de_intensidade_de_atividade_física_referente_ao

metabo-lismobasal.UmMETéequivalentea3,5mL/kg/min.ou1kcal/kg/h. Por exemplo,caminhadasvigorosas requeremquatro vezes mais energiadoqueometabolismobasal,portanto,4METs.Ofatode ficarnaposic¸ãoem pérequerduas vezesmais energiadoqueo metabolismobasal(2METs),então,oindivíduonãoéconsiderado emCS.

Umrecenteestudoderevisãoidentificou24estudos bra-sileiros sobreCS, a maioria dos quais com foco em mídia digitaloutempodetela(televisão,jogosecomputador).9

Noentanto,asdiferençasentreasferramentasdemedição (estrutura do questionário), assim como as abordagens analíticas (limiares de CS, tipos de regressão e possí-vel controle de fatores de confusão), tornam difícil a comparaçãodedadosdediferentesestudos.Alémdisso,é necessárioanalisar as possíveis associações com variáveis sociais, demográficas e comportamentais, a fim de fazer intervençõeseficazesparacontrolarCS.

Oobjetivodopresenteestudofoiavaliaraexposic¸ãoa quatroindicadoresdeCSemadolescentesdacidadede Pelo-tas,RS, Brasile suas associac¸ões comsexo, sérieescolar, idade,níveleconômicoeatividadefísica.

Método

Esse estudo transversal fez parte da terceira coleta de dadosde acompanhamento de uma intervenção chamada Educaçãofísica+:Praticandoasaúdenaescola.Esseestudo foifeitoem56escolaspúblicasdePelotasem2012e2013. O principal objetivo da intervenção foi disseminar informações relacionadas à atividade física e à saúde emgeral pormeiodasaulasdeeducaçãofísica.Osdados apresentadosnesteartigosãouminstantâneodaexposição aoCS.

(3)

58 FerreiraRWetal. Aprimeiraetapafoifeitaem2012.Foiobtidaumalistadas

escolaspúblicasdeensinofundamentalemédiodacidade. Então,estratificamosasescolasdeacordocomotipo

(esta-dualversus municipal)e a áreada cidade(urbana versus

rural).Umaestratégiaaleatóriafoiadotadaparaselecionar aescolaemcadaestrato,totalizando40escolasnaamostra de2012.Nosegundoanodoestudo(2013)amesma estra-tégiafoiadotadaparaaamostragem,masoutras18escolas foramincluídas.Duasescolasforamremovidasdaamostra original(sorteadasem2012).Umaescolarecusou-sea parti-cipardoestudoeoutrafoiexcluídaporquetodososalunos elegíveis pertenciamao turno da noite.Um ponto impor-tante éque, após acoleta dedadoscom inícioem 2013, nãohouveoutrasrecusas.Onúmerofinaldeescolas partici-pantes(n=56)representou67%detodasasescolaselegíveis dacidade.

Uma versão adaptada do instrumento Helena, pro-postopelaprimeiravezporRey-Lópezetal.11_(coeficiente

Kappa>0,7), foi usadopara avaliar CS. O instrumentofoi traduzido para o português e, em seguida, de volta para oespanhol, a fimde garantira clarezae o significado da informação. OCSé avaliadopor meiodeperguntas sobre ousodetelevisão,jogoseletrônicos,interneteatividades acadêmicasnoturnoinversodasaulas.Asperguntassão fei-tasprimeiramentesobreosdiasdasemanae,emseguida, sobreosdiasdofimdesemana.Paraquantificaraduração doCS,háumaescaladetemponaqualoentrevistadodeve escolherentresete categorias, quevariamde ‘‘nenhum’’ até‘‘quatrohorasoumais’’’pordia.OCSfoicategorizado deacordocomasrecomendaçõesdaAcademiaAmericana dePediatria.8

Acoletadedadosocorreudemarc¸oamaiode2013. Alu-nosda5◦

anodoEnsinoFundamentalatéo3◦

anodoEnsino Médioforamconvidadosaparticipardoestudo.O questio-náriofoiautoadministradonasaladeaula,sobasupervisão deumentrevistadortreinado.Aaplicac¸ãodoquestionário foicoletiva.Osestudantesresponderamasperguntasapós aexplicac¸ão do entrevistadorpara cada pergunta.Se um alunotivessealgumadúvida,oentrevistadorresolviaocaso individualmente.

Asvariáveisindependentes usadasnestaanáliseforam: sexo, idade (categorizada em cinco grupos <12, 13, 14, 15,≥16),anoescolar(5◦_do_Ensino_Fundamental_ao₃◦ _ano

doEnsino Médio),nível socioeconômicoeatividade física. Aclassificac¸ãodonívelsocioeconômicofoibaseadaemum índicedeativosmaistardecategorizadosemquintis,após a análise dos componentes principais. O questionário de Farias et al.12 _foi _usado _para _avaliar _os _níveis _de

ativi-dadefísica(validade:k=0,59eCCI=0,88/reprodutibilidade: k=0,52eSpearman=0,62).Esse instrumentotemumalista deatividades físicas na qual o entrevistadodeve respon-dersobrea frequênciae durac¸ãodas atividadesfeitas na semanaanterior.Umescoretotaldeatividadefísicafoi cal-culadoe,posteriormente,categorizadocomocumprindoas recomendac¸õesatuaisde300minporsemanaounão.13 _Por

decisãooperacional,foiusadaapenasasec¸ãodeatividade físicanolazer.Oinstrumentooriginalfoitestadoemescolas públicasdeduascidadespróximas.

Os dados foram digitados em duplicata no programa EpiData 3.1 e as análises foram feitas com o programa Stata 12.0. A regressão de Poisson foi usada na análise ajustada para verificar a associac¸ão entre cada tipo de

comportamento sedentário e as variáveis independentes, ajustadaparafatoresdeconfusão eumpossívelefeitodo desenho.Alémdisso,naanáliseajustada,todasasvariáveis independentes, com umvalor dep>0,20, foramexcluídas domodelo e umnívelde significânciade95%foi adotado paraasassociac¸õesentreodesfechoeasexposic¸ões.

OestudofoiaprovadopeloComitêdeÉticaemPesquisa da Escolade Educac¸ão Física da UniversidadeFederal de Pelotas sob oprotocolono _039/2011. _O_termo _de

consen-timento por escrito foi solicitado dos pais dealunos com menosde18anosediretamentedosestudantescom18anos oumais.

Resultados

Aamostrafoicompostapor8.661alunos,oquerepresenta 57,7%detodososindivíduoselegíveis.Astaxasderesposta foramde47,6%noEnsino Médioe59,7% noEnsino Funda-mental. Amaioria dos participantes eradosexo feminino (53,1%),frequentavaoEnsinoFundamental(76,8%),tinham menos de 12 anos (28,6%) e era ativa no lazer (57,5%). A prevalência total de comportamento sedentário foi de 69,2%duranteasemanae79,6%nosfinsdesemana.

Afigura1descreveotempousadoparacadatipodeCS emdiasdesemanaefinsdesemana.AssistiraTVporduas oumaishoraspordiafoirelatadopor40%dosadolescentes nosdiasdesemanaede50%nosfinsdesemana.Aproporção deestudantesquejogamjogoseletrônicosporduasoumais horas por dia foide 29% nos dias úteis e 44% nosfins de semana. Para o uso da internet, essas proporções foram de41%e55%,respectivamente.Passarduasoumaishoras ematividadesnaposiçãosentadanoturnoinversodaescola foirelatadopor18%dosentrevistadosemdiasdesemanae por10%nosdiasdefimdesemana.

Afigura2mostraoacúmulodeCSpara≥2h/diaem

dife-rentes tipos de comportamentos medidos. Para o período dos diasdasemana, 31% daamostraacumulada ≤2h/dia,

em qualquer medida deCS, 30% relataram duas horas ou maispordiaem umcomportamento,23%acumularamem dois tipos deCS, 14% em trêse 2% em quatro.Nofim de semana,asproporc¸õesforamde20%,27%,29%,21%e3%, respectivamente.

Atabela1mostraaanáliseajustadaentreoexcessode CS(≥2h/dia)em diasde semanade acordocomas

variá-veisindependentes.Asmeninastinhammaisprobabilidade doqueosrapazesdeassistiraTVporperíodosmaislongos, bemcomodeexecutartarefasnaposiçãosentadanoturno inversodaescola.Osmeninos,poroutro lado,erammais propensosdoqueasmeninasapassarduasoumaishoraspor dia jogandojogoseletrônicos.Nãohouvediferençasentre ossexosparaousodocomputador.Afeituradetarefasna posição sentada noturno inverso da escola aumentou de acordo com a série escolar. O uso de jogoseletrônicos e internetporduasoumaishoraspordiafoimaiorentreos adolescentesdemaiornívelsocioeconômicoemcomparação comosdegrupossocioeconômicosmaisbaixos. Adolescen-tesativoserammenospropensos avertelevisãoouusara internetporduasoumaishoraspordia,emcomparaçãocom seusparesinativos.

Atabela2mostraaanáliseajustadaentreoexcessode CS(≥2h/dia)nosfinsdesemanadeacordocomasvariáveis

(4)

P

revalência

de

comportamento

sedentário

de

escolares

e

fatores

associados

59

Tabela1 Análiseajustadaentreoexcessodecomportamentosedentário(≥2h/dia)evariáveissociodemográficasecomportamentaisemdiasdesemana,Pelotas-RSBrasil,

2013,n=8.661

Comportamentosedentário≥2hduranteasemana

Televisão Jogoseletrônicos Internet Atividadesnaposic¸ãosentada

% RP(IC95%) p-valor % RP(IC95%) p-valor % RP(IC95%) p-valor % RP(IC95%) p-valor

Sexo 0,01 <0,001 0,36 0,005

Masculino 38,3 1,0 37,9 1,0 39,3 16,2 1,0

Feminino 42,2 1,09(1,01-1,18) 21,5 0,58(0,54-0,63) 39,7 18,9 1,14(1,03---1,26)

Série 0,09 <0,001 0.67 <0,001

EnsinoFundamental

5a _38,1 _1,0 _24,4 _1,0 _25,6 _12,9 _1,0

6a _{39,5 0,99}_(0,89-1,12) _28,1 _1,11_(0,98-1,24) _32,2 _13,3 _0,98_(0.82-1.18)

7a _{44,0 1,11}_(0,99-1,24) _33,2 _1,30_(1,12-1,52) _41,9 _14,9 _1,03_(0.84-1.27)

8a _{41,9 0,99}_(0,88-1,11) _34,3 _1,31_(1,14-1,52) _48,4 _20,6 _1,38_(1,11-1,72)

EnsinoSecundário

1a _38,7 _0,91_(0,80-1,03) _31,9 _1,16_(0,96-1,40) _52,0 _22,3 _1,50_(1,18-1,92)

2a _39,3 _0,93_(0,81-1,08) _26,7 _1,02_(0,84-1,23) _50,7 _28,4 _1,84_(1,43-2,37)

3a _41,1 _0,94_(0,77-1,13) _22,3 _0,88_(0,70-1,11) _49,8 _30,8 _1,89_(1,36-2,64)

Idade 0,07 0,001 <0,001 <0,001

≤12 38,5 1,0 26,3 1,0 28,6 1,0 12,2 1,0

13 39,7 0,99(0,90-1,11) 30,3 1,02(0,92-1,14) 38,7 1,33(1,19-1,49) 16,4 1,24(1,06-1,44)

14 45,1 1,17(1,07-1,27) 31,5 1,03(0,92-1,16) 44,8 1,51(1,36-1,67) 18,4 1,25(1,02-1,53)

15 38,9 1,05(0,93-1,18) 33,5 1,11(0,98-1,27) 45,8 1,55(1,39-1,74) 17,4 1,06(0,88-1,29)

≥16 40,3 1,10(0,99-1,23) 26,9 0.97(0,82-1,14) 47,0 1,54(1,40-1,69) 26,4 1,32(1.04-1,68)

Índicedeativos

(quintis)

0,36 <0,001 <0,001 0,53

1(maisbaixo) 41,6 14,9 1,0 16,1 1,0 16,5

2 41,4 26,0 1,75(1,48-2,08) 34,6 2,21(1,91-2,56) 16,1

3 38,4 30,7 2,04(1,76-2,38) 41,9 2,63(2,25-3,06) 18,7

4 41,1 34,5 2,31(1,98-2,70) 47,5 2,96(2,59-3,39) 17,8

5(maisalto) 39,6 39,0 2,53(2,19-2,94) 55,9 3,47(3,00-4,01) 18,9

Atividadefísica 0,02 0,35 0,003 0,39

<300min 42,7 1,0 26,1 41,0 1,0 18,5

(5)

60

Ferreira

RW

et

al.

Tabela2 Análiseajustadaentreoexcessodecomportamentosedentário(≥2h/dia)evariáveissociodemográficasecomportamentaisnosfinaisdesemana.Pelotas-RSBrasil,

2013,n=8.661

Comportamentosedentário≥2hduranteasemana

Televisão Jogoseletrônicos Internet Atividadesnaposic¸ãosentada

% RP(IC95%) p-valor % RP(IC95%) p-valor % RP(IC95%) p-valor % RP(IC95%) p-valor

Sexo 0,007 <0,001 0,04 0,03

Masculino 48,7 1,0 55,4 1,0 54,3 1,0 10,0 1,0

Feminino 51,7 1,06(1,02-1,11) 33,9 0,63(0,59-0,66) 55,2 1,04(1,00-1,09) 10,8 1,16(1,02---1,32)

Série 0,68 <0,001 0,83 0,04

EnsinoFundamental

5a _49,2 _42,4 _1,0 _43,4 _10,9 _1,0

6a _50,6 _47,5 _1,09_(1,02-1,18) _51,0 _9,2 _0,85_{(0,65---1,11)}

7a _51,5 _46,8 _1,09_(1,00-1,19) _55,3 _9,3 _0,76_{(0,56---1,02)}

8a _50,5 _44,2 _1,02_(1,93-1,11) _61,3 _9,9 _0,77_{(0,56---1,06)}

EnsinoSecundário

1a _50,1 _44,4 _0,97_(0,86-1,09) _65,0 _9,6 _0,64_{(0,45---0,90)}

2a _50,1 _38,6 _0,85_(0,76-0,96) _65,2 _13,8 _0,81_{(0,56---1,16)}

3a _59,4 _33,3 _0,74_(0,65-0,84) _62,1 _16,2 _0,90_{(0,63---1,29)}

Idade 0,30 0,94 <0.001 <0,001

≤12 49,6 43,0 44,5 1,0 8,9 1,0

13 52,8 47,5 55,7 1,23(1,15-1,31) 8,9 1,11(0,87---1,40)

14 51,5 44,5 61,0 1,32(1,24-1,40) 9,9 1,29(1,03---1,63)

15 48,1 45,9 58,0 1,27(1,20-1,35) 10,3 1,40(1,05---1,85)

≥16 48,8 39,4 60,9 1,29(1,23-1,37) 14,5 1,96(1,52---2,54)

Índicedeativos

(quintis)

0,45 <0,001 <0,001 0,52

1(Maisbaixo) 51,7 27,0 1,0 26,8 1,0 10,0

2 50,3 41,3 1,54(1,39-1,71) 48,9 1,84(1,69-2,01) 10,0

3 48,5 44,4 1,65(1,50-1,82) 59,1 2,20(1,98-2,46) 10,6

4 52,1 51,0 1,91(1,68-2,17) 64,9 2,40(2,18-2,65) 10,7

5(Maisalto) 49,0 55,7 2,04(1,85-2,24) 62,1 2,70(2,42-3,02) 10,8

Atividadefísica 0,21 0,43 0,44 0,14

<300min 51,7 38,5 55,1 10,1 1,0

(6)

7,2 29,3

19,4 44,9

5,1 21,7

15,2 55,5 52,4

41,5

40,1 37,5

44,6 34,3

30 34,1

40,4 29,2

40,5 17,6

50,3 44 _54,8 10,4

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Fins de semana Dias de semana

>2 horas

Até 2 horas

Nenhum

Televisão Jogos eletrônicos

Internet

Fazendo tarefassentado

Televisão Jogos eletrônicos

Internet

Fazendo tarefassentado

Figura1 Comportamentosedentáriodosestudantesemdiasdesemanaefinsdesemana,Pelotas-RSBrasil,2013,n=8.661.

queosmeninosdepassarduasoumaishorasemtodosCS, excetoosjogoseletrônicos.Osadolescentesdeséries esco-laresmaisavançadaserammenospropensosafazertarefas naposiçãosentadanosfinsdesemana.Associaçõespositivas foramconfirmadasentreonívelsocioeconômicoe(a)jogar jogoseletrônicose(b)ousodainternetnosfinsdesemana. Níveisdeatividadefísicanãoforampreditoresdequalquer tipodeCSnosfinsdesemana.

Discussão

Este estudo teve como objetivo avaliar a exposic¸ão à CS em uma cidade no sul do Brasil, bem como o estudo de suaassociac¸ãocomosexo,sérieescolar,idade,nível soci-oeconômico e nível de atividade física. As dificuldades encontradasnaliteraturainternacionalenacionalde esta-belecer a realmagnitudedo CSe seusfatores associados

resultam de diferentesculturas/costumes empregados na pesquisae arotina doCSde cadapopulação.Assim, con-tribuirparaacompreensãodoCSeseusfatoresassociados é importante para que asintervenções seconcentrem na interaçãoregulardapopulaçãocomamídiadigital,emvez debaniratecnologiadavidadaspessoas.

HouveumaclaratendênciadeaumentodoCSemfinsde semana, em comparac¸ão com os dias de semana. Dados deumestudomulticêntricofeitoemsete paíseseuropeus que usaram o mesmo instrumento para avaliar o CS encontraram a mesma relac¸ão.14 _Entretanto, _um _estudo

de revisão sobre CS em crianc¸as15 _e _um _estudo _que

usou acelerometria16 _encontraram _associac_¸ões _no _sentido

inverso,o queindicaaincertezasobrea relac¸ãoentreCS e fins de semana. Padrões culturais, ambientais e sociais inerentesa cadaregião oupaís podeminfluenciar oCSe, talvez,explicarasdiferenc¸asentreosestudos.

30,8

29,8

23,5

13,5

2,4

20,4

26,5

28,5

21,3

3,3

30,9

27,2

24

15,2

2,7

19

24,1

28,7

24,7

3,4

30,8

32,2

23

11,9

2

21,7

28,6 28,3

18,2

3,2

0 5 10 15 20 25 30 35

0 1 2 3 4 0 1 2 3 4

Dias de semana

Todos

Meninos

Meninas Fins de semana

(7)

62 FerreiraRWetal.

EspecificamentearespeitodosindicadoresdeCS,nãohá evidênciasólida arespeito detempona tela.A prevalên-ciadeexcessodetempoassistindoatelevisãonopresente estudo corrobora outros estudos publicados.17,18 _Para _os

comportamentosrelacionadosatempodetelarestantes,a prevalênciaencontradaaquitambémfoisemelhanteàdos estudosanteriores.19,20 _Em_um_estudo_de_revisão_feito_por

BarbosaFilhoetal.9_foi_detectada_uma_grande_variac_¸ão_na

prevalênciadeCSnosestudos.Emestudosqueusaramum pontodecortededuashoras pordiaaprevalênciavariou de32%emumestudofeitoemFozdoIguac¸u(PR)a88%em umestudofeitoemOuroPreto(MG).9

Foipossívelidentificarumgrandeacúmulodediferentes tiposdeCSpara≥2h/dia,especialmenteemfinsdesemana.

O crescente uso de mídias digitais promoveu mudanc¸as culturais na sociedade.1 _O _fácil _acesso _a _dispositivos

ele-trônicos,asmodificaçõesnosambientesfamiliareseafalta de segurança da vizinhança fazem com que as crianças permaneçam por mais temporeclusas em suas casas, um fatoquepodepromoverumamaiorexposiçãoaoCS.21_Além

disso,o usodemaisdeumdispositivoeletrônico simulta-neamenteé cadavez maiscomumentreosjovens, oque aumentaoCSnessapopulac¸ão.22,23

Meninasforam maispropensasa exceder aquantidade diária recomendada de CS nos dias de semana e fins de semanaemquasetodosostiposdeCS,exceto‘‘jogarjogos eletrônicos’’.Aassociac¸ão entreoCSe o sexoainda não éumconsensona literatura.6,24 _O_estudo _de_Atkin _et_al.25

que usou acelerometria para medir CSdemonstrou que a frequenterestric¸ãoàsatividadesaoar livreimpostapelos paisestavaassociadacomumaumentonotempode seden-tarismodesuasfilhasapósumanodeseguimento.

Idade foi associada de forma positiva com o uso da internet em nossaamostra. Umestudo que avaliou o uso compulsivo de internet pelos jovens também demonstrou umarelac¸ãodiretacomaidade.26_As_diferentes_maneiras_de

usarainternetesuainteratividadecomavidadiáriaa tor-namumapráticaversátileculturalmenteaceita,comuma forte tendência para intensificar-se ainda mais no futuro próximo.27

Especificamente em relação a associações entre série escolare tipos deCS, houveumarelaçãoinversa entreo tempogastoemjogoseletrônicoseestarenvolvidoem ati-vidadesna posição sentadanoturno inversodaescolaem diasdesemana.Oaumentodasresponsabilidadesaolongo dos anos podeser umfator importante nessa associação. Abuscaporbonsdesempenhosem processosdeseleçãoe umabuscamaiorpormelhoriaparaconquistarumlugarno mercadodetrabalhosãocomunsentreosadolescentes,28_o

quepodeexplicar areduc¸ão dotempodisponívelparaCS quandoháatividadesnocontraturno.

Quanto àrelaçãoentreo nível econômicoe CS,houve umarelaçãodiretaentreelesnosdiasdesemanaefinsde semanaparatodososcomportamentosrelacionadosaouso detela.NossasassociaçõesentrenívelsocioeconômicoeCS foramconsistentescom estudosanteriores. Oaumentodo poderaquisitivofamiliaré umfatorimportante deCSem criançaseadolescentes.5,19,29

UmarecentemetanálisefeitaporPearsonetal.30

resu-miuosresultadosde163 estudospublicadosdesdeagosto de 2013 sobre a associac¸ão entre CS e atividade física. A revisão mostrou uma associac¸ão inversa, mas de

magnitude fraca. Aqui encontramos associações inversas paraoatodeassistiraTVeusodeinternet,decercade7%. Opresenteestudotemalgumaslimitações.Emprimeiro lugar, as exposições e os resultados foram baseadas em autorrelato.Anaturezatransversaldosdadostorna impos-sível estudar a temporalidade das associações entreCSe atividade física. A taxa de respostarelativamente baixa, especialmenteparaoensinosecundário,tambémpode afe-tarnossosresultados.

Emconclusão,aprevalênciadaCSnapopulaçãoestudada foialta,especialmentenosfinsdesemana.CSparecemais evidentenosindivíduosdemaiornívelsocioeconômicoeem meninas, com exceção dos jogoseletrônicos. Além disso, indivíduospertencentesàssériesescolaresmaisavançadas e os maisvelhos parecem ser maispropensos a se envol-ver em tarefas sedentárias no turno inverso da escola e a usar a Internet. Futuros estudos sobre CS devem levar em consideração esses resultados, devido à influência de fatoresassociados, como idade, sexo,série escolar e ati-vidadefísica, sobreasestratégias dasintervenções.Além disso,énecessárioqueosprofissionaisdasáreasdesaúdee educação entendam a importância de alertar os jovens eseuscuidadoressobreosriscosdeumarotina excessiva-mentesedentária.

Financiamento

Wellcome Trust (Pedro Curi Hallal, Inglaterra) e Conse-lho Nacionalde Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq),Brasil(processon◦

474306/2012-7).

Conflitos

de

interesse

Osautoresdeclaramnãohaverconflitosdeinteresse.

Referências

1.Barr-AndersonDJ,SissonSB.Mediauseandsedentarybehavior inadolescents: whatdo we know,what hasbeendone,and wheredowego?AdolescMedStateArtRev.2012;23:511---28. 2.SedentaryBehaviourResearchNetwork.Lettertotheeditor:

standardizeduse ofthe terms‘‘sedentary’’ and ‘‘sedentary behaviors’’.ApplPhysiolNutrMetab.2012;37:540---2.

3.AlbergaAS,Sigal RJ,Goldfield G, Prud’hommeD,KennyGP. Overweightandobeseteenagers:whyisadolescenceacritical period?PediatrObes.2012;7:261---73.

4.TremblayMS,LeBlancAG,KhoME,SaundersTJ,LaroucheR, ColleyRC,etal.Systematicreviewofsedentarybehaviourand healthindicatorsinschool-agedchildrenandyouth.IntJBehav NutrPhysAct.2011;8:98.

5.RezendeLF,RodriguesLopesM,Rey-LópezJP,MatsudoVK,Luiz OC.Sedentarybehaviorandhealthoutcomes:anoverviewof systematicreviews.PLOSONE.2014;9:e105620.

6.PateRR,MitchellJA,ByunW,DowdaM.Sedentarybehaviourin youth.BrJSportsMed.2011;45:906---13.

7.KatzmarzykPT, LeeIM. Sedentarybehaviourand life expec-tancyintheUSA:acause-deletedlifetableanalysis.BMJOpen. 2012;2:e000828.

8.AmericanAcademyofPediatrics;Council onCommunications and Media. Children, adolescents, obesity, and the media. Pedriatrics.2011;128:201---8.

(8)

amongBrazilianadolescents:asystematicreview.CienSaude Colet.2014;19:173---93.

10.SpohrCF,FortesMO,RombaldiAJ,HallalPC,AzevedoMR. Ati-vidadefísicaesaúdenaeducac¸ãofísicaescolar:efetividadede umanodoprojetoEducac¸ãoFísica+.RevBrasAtivFisSaude. 2014;19:300---13.

11.Rey-López JP, Ruiz JR, Ortega FB, Verloigne M, Vicente-RodriguezG,Gracia-MarcoL,etal.Reliabilityandvalidityofa screen time-based sedentary behaviour questionnaire for adolescents: the Helena study. Eur J Public Health. 2012;22(3):373---7.

12.FariasJúniorJC,LopesAS,MotaJ,SantosMP,RibeiroJC, Hal-lalPC.Validade ereprodutibilidade deumquestionário para medidadeatividadefísica emadolescentes.RevBras Epide-miol.2012;15:198---210.

13.WorldHealthOrganization.Globalrecommendationson physi-calactivityforhealth.Geneve:WHO;2010.

14.Rey-López JP, Vicente-Rodríguez G, Ortega FB, Ruiz JR, Martinez-GómezD,DeHenauwS,etal.Sedentarypatternsand mediaavailabilityinEuropeanadolescents:theHelenastudy. PrevMed.2010;51:50---5.

15.DeCraemerM,DeDecker E,DeBourdeaudhuijI,Vereecken C,DeforcheB,ManiosY,etal.Correlatesofenergy balance--relatedbehavioursinpreschoolchildren:asystematicreview. ObesRev.2012;13:13---28.

16.Ramirez-RicoE,HillandTA,FoweatherL,Férnandez-GarciaE, FaircloughSJ.Weekdayandweekendpatternsofphysical acti-vityandsedentarytimeamongLiverpoolandMadridyouth.Eur JSportSci.2013;14:278---93.

17.CameloLV,RodriguesJF,GiattiL,BarretoSM.Lazersedentárioe consumodealimentosentreadolescentesbrasileiros:Pesquisa NacionaldeSaúdedoEscolar(PeNSE),2009.CadSaudePublica. 2012;28:2155---62.

18.WellsJC,HallalPC,ReichertFF,MenezesAM,AraújoCL,Victora CG.Sleeppatternsandtelevisionviewinginrelationtoobesity andbloodpressure:evidencefromanadolescentBrazilianbirth cohort.IntJObes(Lond).2008;32:1042---9.

19.Dumith SC, Hallal PC, Menezes AM, Araújo CL. Seden-tary behavior in adolescents: the 11-year follow-up of the 1993Pelotas (Brazil) birth cohortstudy. Cad SaudePublica. 2010;26:1928---36.

20.FariasJúniorJC,LopesAS,MotaJ,HallalPC.Práticade ativi-dadefísicaefatoresassociadosemadolescentesnoNordeste doBrasil.RevSaudePublica.2012;46:505---15.

21.Cillero IH, Jago R. Systematic review of correlates of screen-viewing among young children. Prev Med. 2010;51: 3---10.

22.JagoR,SebireSJ,GorelyT,CilleroIH,BiddleSJ.‘‘I’monit24/7 at the moment’’: a qualitative examination of multi-screen viewingbehavioursamongUK10-11yearolds.IntJBehavNutr PhysAct.2011;8:85.

23.Ferrar K, Chang C, Li M, Olds TS. Adolescent time use clusters: a systematic review. J Adolesc Health. 2013;52: 259---70.

24.Uijtdewilligen L, Nauta J, Singh AS, Van MechelenW, Twisk JW, van der Horst K. Determinants of physical activity and sedentary behaviour in young people: a review and quality synthesis of prospective studies. Br J Sports Med. 2011;45: 896---905.

25.AtkinAJ,CorderK,EkelundU,WijndaeleK,GriffinSJ,vanSluijs EM.Determinantsofchangeinchildren’ssedentarytime.PLOS ONE.2013;8:e67627.

26.VanRojiAJ,SchoenmakersTM,vandeEijndenRJ,vandeMheen D.CompulsiveInternetuse:theroleofonlinegamingandother Internetapplications.JAdolescHealth.2010;47:51---7. 27.Jungblut AL. A heterogenia do mundo on-line: algumas

reflexõessobrevirtualização,comunicaçãomediadapor com-putador e ciberespaço. Horizontes Antropológicos. 2004;10: 97---121.

28.Lemos AE, Pinto MC. Empregabilidade dos administradores: quaisosperfisprofissionaisdemandadospelasempresas? Cader-nosEbapeBr.2008;6:1---15.

29.Verloigne M, Van Lippelvelde W, Maes L, Brug J, De Bour-deaudhuij I. Family- and school-based correlates of energy balance-relatedbehavioursin 10-12-year-oldchildren: a sys-tematicreview within the Energy(European energybalance researchtopreventexcessiveweightgainamongyouth) pro-ject.PublicHealthNutr.2012;15:1380---95.