Sequential Monte Carlo
INVESTIGATION OF BIOLOGICAL OBJECTS IN OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY WITH DATA PROCESSING BY SEQUENTIAL MONTE CARLO METHOD
... 17. Volynsky M.A., Gurov I.P., Ermolaev P.A., Skakov P.S. Dinamicheskoe otsenivanie parametrov interferometricheskikh signalov na osnove posledovatel'nogo metoda Monte-Karlo [Dynamic parameters estimation of ...
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Composite sequential Monte Carlo test for post-market vaccine safety surveillance
... Group sequential hypothesis testing is now widely used to analyze prospective ...If Monte Carlo simulation is used to construct the signaling threshold, the challenge is how to manage the type I ...
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Prediction Based Object Recovery Using Sequential Monte Carlo Method
... Filtering phase: During this phase, L samples are chosen with replacement from the current sample set according to their weights. It gradually removes the sample with lower weight and keeps the samples with higher ...
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Applying sequential Monte Carlo methods into a distributed hydrologic model: lagged particle filtering approach with regularization
... the sequential Monte Carlo (SMC) methods, known as particle filters, are a Bayesian learning process in which the propagation of all uncertainties is carried out by a suitable selection of ran- domly ...
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IMPROVED ALGORITHM FOR ROAD REGION SEGMENTATION BASED ON SEQUENTIAL MONTE-CARLO ESTIMATION
... In recent years, many researchers and car makers put a lot of intensive effort into development of autonomous driving systems. Since visual information is the main modality used by human driver, a camera mounted on ...
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Optimal Generalized Sequential Monte Carlo Test
... a sequential monitoring of the simulations. The sequential Monte Carlo test power and its expected time are analytically ...of sequential Monte Carlo tests implementations ...
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Applying sequential Monte Carlo methods into a distributed hydrologic model: lagged particle filtering approach with regularization
... Monte Carlo (MCMC) move step is also implemented along with the lagged filtering to make perturbed particle system via regularization asymptotically approximate samples from the ...
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Journal of Multivariate Analysis
... truncated sequential Monte Carlo test allowing any monotonic shapes for the ...the sequential MC ...alternative sequential procedures, in some cases as small as 60% of the best one ...
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PLEASE SCROLL DOWN FOR ARTICLE
... a Monte Carlo sample of m values of the test statistic under the null ...the sequential Monte Carlo test does not fix the number of simulations in ...This sequential Monte ...
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Agent-based technology applied to power systems reliability
... criterion. Sequential MCS has been used for generating systems [27] and operating reserve assessment [122] combined with well-being ...non-sequential Monte Carlo with memory has been proposed ...
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Proton therapy Monte Carlo SRNA-VOX code
... the Monte Carlo method is the pos si bil ity of sim u lat ing all in di - vid ual par ti cle in ter ac tions in three di men sions and per form ing nu mer i cal ex per i ments with a pre set er ...pose ...
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Pertcpm Probabilístico Utilizando Simulação de Monte Carlo
... de Monte Carlo gera informações mais completas sobre o tempo de duração do projeto, já que o método permite conhecer a distribuição de probabilidade do tempo mínimo de conclusão do projeto, permitindo ...
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Monte Carlo simulation of inherited longevity
... It is well known that longevity in humans is partly inherited: If the parents lived very long, then their children have a higher chance to live long. More quantitatively, Perls et al. [1] showed that brothers and sisters ...
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Estimativa da produtividade em soldagem pelo Método de Monte Carlo.
... Toda estruturação computacional utilizada no cálculo das funções, da estatística e dos gráicos gerados seguem as orientações do MATHWORKS [22]. Assim, com a amostra, a FDP, o nível de signiicância estabelecido, o número ...
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Método de Monte Carlo com evolução no espaço de parâmetros
... Tabela 5.2 - Monte Carlo com evolução para a determinação de constantes de acoplamento renormalizadas (fluxo de hamiltonianas) simulações feitas em A10) = 0.44 e ~O) = o. Dimensão da red[r] ...
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Facilidades de códigos de Monte Carlo para obter CSR
... de Monte Carlo (MC) utiliza funções probabilísticas e números "aleatórios" para a realização de cálculos que simulam sistemas físicos, como o transporte de partículas ...
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Método de Monte Carlo para o estudo de Sistemas Magnéticos
... de Monte Carlo (MMC), é largamente utilizada na resolução de problemas de Física e ...de Monte Carlo no Principado de Mônaco, sul da França, muito conhecida por seus ...
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Monte Carlo method for solving a parabolic problem
... In this pa per, an al ter na tive method is pro posed to solve a par a bolic prob lem. We first discretize gov ern ing equa tions by Crank-Nicolson method, and ob tain a large sparse sys tem of lin ear al ge braic equa ...
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Modelo predador-presa: estudo por simulação Monte Carlo / Predator-prey model: study by Monte Carlo simulation
... A modelagem matemática do sistema predador-presa descreve a interação entre presa e predador, por meio, de um conjunto de equações diferenciais, entretanto, tais equações apresentam limitações, pois elas não descrevem ...
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AVALIAÇÃO ESTEREOTÔMICA DE TEORES VIA MÉTODO DE MONTE CARLO
... A utilização de gabaritos visuais de teores é uma ferramenta por vezes utilizada, principalmente em atividades de campo, para a avaliação prévia e estimativa de teores e concentração de fases visualmente distintas. Estes ...
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