6. COLETA E ANÁLISE DOS DADOS
6.2 Categorias de análise
6.2.2 Percepção da importância da Matemática para o desenvolvimento tecnológico
No meio acadêmico, existe algum consenso em relação à importância da Matemática para a consolidação e desenvolvimento de diversas áreas científicas. Autores como Skovsmose (2008), por exemplo, argumentam que não teríamos uma sociedade como a atual, altamente tecnológica, caso subtraíssemos dela o convívio com o conhecimento matemático.
Bassanezi possui uma visão interessante relativa ao binômio Matemática e Computação:
A ciência da computação está em fase de ser cristalizada como disciplina. Ela inclui muitas aplicações da lógica Matemática (teoria das máquinas de Turing) e mais recentemente a lógica fuzzy, as funções recursivas, e de um modo geral a computabilidade. A interação entre a computação e a Matemática tem crescido de tal forma que seria difícil afirmar quem ajuda quem em seu desenvolvimento. (BASSANEZI, 2006, p. 34)
No capítulo 3 deste trabalho, falamos sobre a Matemática como sustentáculo para o desenvolvimento tecnológico, assim como para o desenvolvimento social. No âmbito desta investigação, foi uma preocupação importante a de entender a visão do aluno a esse respeito. Pensamos que grande parte das insatisfações manifestadas pelos alunos em relação ao aprendizado matemático, já relatada por diversas vezes neste trabalho, surge em função de uma falta de conhecimento do papel exercido pela Matemática no desenvolvimento tecnológico. Intuímos, inicialmente, que esta falta de entendimento seria uma das possíveis causas de tal insatisfação, já que estão em um curso de tecnologia e não conseguem associar a Matemática ao desenvolvimento tecnológico, conseqüentemente, não atribuem uma importância significativa para a Matemática em sua formação.
Ao analisarmos as respostas dadas à afirmação dois do questionário, segundo o modelo da escala de Likert, comentado anteriormente, começamos a entender que nossa hipótese não estava destituída de verdade. Recuperando-a temos: “a Matemática exerce influência no modelo da sociedade atual”.
A esta afirmação 33,33% dos alunos, portanto, uma parcela significativa, não concordam nem discordam, ou seja, não possuíam um posicionamento definido e 3,33% estavam em desacordo. Os demais concordam em algum grau. Alguns comentários a respeito desta afirmação na questão aberta possibilitam um melhor entendimento deste posicionamento dos alunos.
2) Acredito que sim, já que vivemos em um modelo capitalista tudo é basicamente somar ou dividir;
3) Acredito que sim, porém não sei exatamente como;
4) Exerce pouca função se comparada com outras atividades; 5) Acredito que sobre certos aspectos sim, mas nunca cheguei
a pensar sobre;
6) Não tenho opinião sobre o assunto.
Treze alunos comentaram essa questão, as respostas acima manifestam que alguns não refletem a respeito do tema e não tem conhecimento suficiente para dissertar sobre; outros, entretanto, possuem posicionamento mais definido, como os descritos a seguir.
7) Concordo totalmente, pois a Matemática em geral cria uma visão mais sistêmica e lógica, coisas indispensáveis para tomar decisões;
8) Sim, quanto menos Matemática na sociedade mais desorganizada ela será;
9) A Matemática está presente tanto na sociedade atual como nos antigas. Porém é muito forte dizer que ela exerce influência no modelo da sociedade atual;
10) Concordo, pois a Matemática está em tudo e seu desenvolvimento ajuda nas melhorias e no desenvolvimento de novas tecnologias;
11) Totalmente porque a sociedade atual tem como principal elemento as tecnologias de comunicação e informação e estas têm sua base na Matemática;
12) Sim, pois a Matemática direciona tudo para uma evolução, trazendo uma solução pautada em fundamentos concretos; 13) Sim, veja a estatística.
Embora os alunos que emitiram essas últimas respostas concordem de certa forma com a afirmação, apenas dois deles relacionaram, em suas argumentações, a Matemática com o desenvolvimento tecnológico. Isto nos leva a pensar que a insatisfação inicialmente verificada em meio aos estudantes se deva mais à dissociação entre tecnologia e Matemática feita por boa parte deles, bem como à falta de percepção da correlação de ambas em um cenário de
atuação profissional em uma sociedade específica, do que mais propriamente à opinião de que a Matemática não seria importante. Esta conclusão ficou ainda mais evidente quando comparamos os comentários relacionados à questão três e relatados na seção anterior. Esses comentários revelam um elevado percentual de opiniões que admitem o fato de a sociedade ser condicionada pelo desenvolvimento tecnológico. Porém, como vimos, em relação à Matemática, as opiniões neste sentido são compartilhadas por um número bem menor de respondentes.
Ao se manifestarem de forma desconectada em relação a estes elementos – Matemática e TICs – no que diz respeito à suas influências no desenvolvimento social, mostram que de fato não enxergam com clareza a relação de dependência entre elas, tal como Skovsmose (2008) e Bassanezi (2006) o fizeram.
O que se aventa aqui, de acordo com os dados, não é que os alunos acham a Matemática irrelevante, mas que eles não sabem como instrumentalizar o conhecimento matemático em sua área de formação.
Para a maioria dos estudantes, o grande ponto de contato entre tecnologia e Matemática é o chamado raciocínio lógico. Foi possível observar, com os comentários feitos à primeira questão, que o desenvolvimento deste tópico, na concepção dos alunos, é favorecido pelo estudo da Matemática. Entretanto, outras dimensões do conhecimento matemático não são sequer mencionadas. Abaixo reproduziremos alguns desses comentários à afirmação “tudo o que é estudado em Matemática neste curso poderá ser usado amplamente na profissão pretendida”.
1) Será usado o conhecimento em tudo que envolverá lógica, porém não sei avaliar num contexto geral da profissão se será totalmente necessária;
2) É de grande importância para o desenvolvimento do raciocínio lógico;
3) Concordo em parte, pois dependendo da área a ser seguida, pode ser que não se use todo conhecimento aprendido; 4) Acredito que a Matemática é a base para o curso de Análise
e Desenvolvimento de Sistemas, pois a mesma será aplicada juntamente com a lógica;
5) Como programador, acredito que é fundamental, não apenas seus fundamentos, mas principalmente o modelo de raciocínio que o exercício de Matemática desenvolve;
6) Acredito que a Matemática seja importante na profissão, pois mesmo que o cargo exercido não exija cálculos é imprescindível o raciocínio lógico;
7) Trabalho na área de tecnologia da informação e nunca usei; 8) O raciocínio lógico utilizado na Matemática é importante
para a área de programação;
9) Discordo, pois na área de programação é necessário apenas o básico em Matemática;
10) Sim, computação foi desenvolvida em cima de modelos matemáticos;
11) Cada tópico de Matemática ajudara na profissão pretendida, como por exemplo, na lógica utilizada;
12) Sim, pois vai desenvolver mais o meu raciocínio para a profissão;
13) Acredito que não utilizarei uma grande parte do que aprendo em Matemática, porém uma porção da matéria servirá apenas de base para outras aplicações.
A concepção de ser a Matemática provedora do raciocínio lógico está fortemente impregnada nos alunos: basta observar que, dos treze estudantes que comentaram a primeira questão, oito argumentaram a favor da Matemática como relevante para o desenvolvimento de semelhante raciocínio. Surgiram, ainda, observações relativas ao desconhecimento sobre como usar os conteúdos matemáticos aprendidos, bem como a convicção, em alguns respondentes, de que os conhecimentos que enxergam como mais complexos (no sentido de “não básicos”) não teriam aplicação prática. Fica, então, consignada a dificuldade da maior parte dos estudantes em relacionar a Matemática com sua aplicação no âmbito profissional. Outros, ainda, não enxergam esta relação com clareza ou a vêem de forma bastante limitada.
Trataremos, a seguir, da próxima categoria de análise. Nela mostraremos os mecanismos de busca construídos pelos alunos, bem como analisaremos as respostas dadas ao último questionário – pós-implementação do Modelo Vetorial para Recuperação de Informações.