COMPLEMENTOS PERFEITOS
4.2 Modelagem Estatística
4.2.2. Preditores na Escolha do Preço como Fator de Decisão na Compra do Caminhão
Para verificar os preditores que influenciam na escolha do preço como fator de decisão na compra do caminhão, foi utilizada a regressão logística dentro do método de Stepwise. Sendo assim, na tabela 23, têm-se as Regressões Logísticas Univariadas, critério Foward, para a resposta influência do preço na decisão de compra, onde se pode evidenciar que as seguintes variáveis foram selecionadas para o procedimento Backward:
Tamanho da empresa;
Produto transportado (Carga geral e Veículos);
Relacionamento com o consultor;
Indicadores que utiliza para o estudo econômico (Valor da compra, IR, Análise do ponto de equilíbrio e Custo direto e indireto);
Indicadores que utiliza para o estudo do ciclo de vida do produto (Valor da compra e Custos diretos e indiretos);
Itens relacionados à segurança (Airbag, Freio VEB, Cabine com célula de sobrevivência, Freio a disco EBS, Cinto de segurança 3 pontas e Articulação mecânica);
Itens de preservação ambiental (Ar condicionado, Nível de emissão de dióxido de carbono);
Nível de importância dos fatores determinantes (Durabilidade, Valor da compra, Prazo de entrega do ativo e número de disposição regional das concessionárias);
Relação entre escolha do caminhão e a capacidade do condutor;
O nível de tecnologia empregada no caminhão (Computador de bordo, Caixa de cambio eletrônica, ESP, FUPS, Freios EBS, Articulação mecânica, Sistema de orientação faixa de rolagem).
De forma univariada, pode-se interpretar com as Regressões Logísticas que:
A chance das empresas que transportam veículos, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 0,475 (p-valor=0,025) vezes a chance das empresas que não transportam veículos.
A chance das empresas que utilizaram o indicador valor da compra para o estudo econômico, assinalarem o preço como um fator na decisão de
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compra, é maior significativamente que em empresas que não utilizaram esses indicadores para o estudo econômico.
A chance das empresas que consideraram no momento da compra o item de segurança freio VEB ou o cinto de 3 pontas, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, diminui significativamente quando comparada a chance das empresas que não consideraram esse item.
À medida que aumenta a importância atribuída aos itens valor da compra e prazo de entrega como fator determinante na compra do ativo, aumenta significativamente a chance das empresas assinalarem o preço como um fator na decisão de compra.
A chance de empresas que consideraram a relação entre a escolha do caminhão com a capacidade do condutor, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 2,56 (p-valor=0,014) vezes a chance das empresas que não consideraram essa relação.
A chance de empresas que consideraram importantes os itens de tecnologia, articulação mecânica, freios EBS e FUPS no momento da compra do ativo, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é maior significativamente que em empresas que não consideraram esses itens importantes.
Tabela nº. 24 - Regressões Logísticas Univariadas para Influência do Preço na Decisão de Compra
(Método Foward).
β E.P.(β) P-valor Odds
Intercepto 1,068 0,35 0,002 -
Ta ma nho da Empres a = Médi o 0,405 0,484 0,402 1,5 Ta ma nho da Empres a = Pequeno 0,584 0,406 0,15 1,792
Intercepto 1,379 0,186 0 -
Ca rga Gera l = Si m 0,4 0,344 0,244 1,493
Intercepto 1,535 0,17 0 -
Ca rga s Sól i da s a Gra nel = Si m -0,181 0,432 0,675 0,835
Intercepto 1,459 0,169 0 -
Ca rga s uni tiza da s = Si m 0,309 0,443 0,486 1,361
Intercepto 1,479 0,158 0 -
Outros produtos peri gos os = Si m 0,919 1,056 0,384 -
Intercepto 1,731 0,195 0 -
Veícul os = Si m -0,743 0,332 0,025 0,475
Intercepto 1,558 0,166 0 -
Combus tível e GLP = Si m -0,517 0,503 0,304 0,596
Intercepto 1,534 0,161 0 -
Ca rga s fri gori za da ou cl i ma tiza da = Si m -0,554 0,696 0,426 0,575
Intercepto 1,515 0,158 0 -
Ca rga s a condi ci ona da s em contêi neres = Si m -0,417 1,165 0,721 0,659
Intercepto 1,547 0,162 0 -
Ca rga s Es peci a i s e de Gra nde Porte = Si m -0,63 0,613 0,304 0,532
Intercepto 1,522 0,159 0 -
Ca rga s l íqui da s nã o peri gos a s = Si m -0,424 0,832 0,61 0,655
Intercepto 1,524 0,158 0 -
Tra ns porte de muda nça = Si m -1,524 1,423 0,284 0,218
Intercepto 1,408 0,431 0,001 -
Rel a ci ona mento com o cons ul tor de venda s 0,001 0,005 0,821 1,001
Intercepto 2,526 0,735 0,001 -
Pa rceri a comerci a l fi el com conces s i oná ri a = Si m -1,104 0,752 0,142 0,332
Modelos Univariados
Ta ma nho da Empres a (Referênci a = Gra nde)
Produto Tra ns portado (Referênci a = Nã o)
Rel a ci ona mento com o cons ul tor (0 - 100) Pa rceri a comerci a l fi el (Referênci a = Nã o)
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Tabela nº. 24 - Regressões Logísticas Univariadas para Influência do Preço na Decisão de Compra
(Método Foward). (Continuação)
β E.P.(β) P-valor Odds
Intercepto 1,056 0,237 0 - Va l or da compra = Si m 0,736 0,318 0,021 2,087 Intercepto 1,427 0,227 0 - Va l or da depreci a çã o = Si m 0,143 0,313 0,648 1,154 Intercepto 1,44 0,166 0 - VPL = Si m 0,506 0,506 0,318 1,658 Intercepto 1,446 0,166 0 - VFL = Si m 0,471 0,507 0,352 1,602 Intercepto 1,548 0,174 0 - PPB = Si m -0,239 0,397 0,546 0,787 Intercepto 1,403 0,168 0 - IR = Si m 0,634 0,466 0,173 1,885 Intercepto 1,414 0,166 0 -
Aná l i s e do ponto de equi l íbri o = Si m 0,666 0,503 0,185 1,946
Intercepto 1,358 0,187 0 -
Cus to di reto e i ndi reto = Si m 0,445 0,344 0,195 1,561
Intercepto 1,219 0,223 0 -
Va l or da compra = Si m 0,523 0,314 0,096 1,687
Intercepto 1,42 0,238 0 -
Cus to opera ci ona l = Si m 0,182 0,318 0,566 1,2
Intercepto 1,346 0,258 0 -
Cus to de ma nutençã o = Si m 0,25 0,324 0,44 1,285
Intercepto 1,561 0,267 0 -
Cons umo de combus tível = Si m -0,081 0,329 0,806 0,922
Intercepto 1,435 0,157 0 -
VPE = Si m 16,13 989,04 0,987 -
Intercepto 1,351 0,171 0 -
Cus tos di retos e i ndi retos = Si m 0,798 0,434 0,066 2,22
Intercepto 1,546 0,17 0 - Va l or res i dua l = Si m -0,258 0,434 0,553 0,773 Intercepto 1,351 0,171 0 - Ai rba g = Si m 0,798 0,434 0,066 2,22 Intercepto 1,361 0,159 0 - FUPS = Si m 17,205 1171,5 0,988 - Intercepto 1,368 0,299 0 - Frei o motor = Si m 0,19 0,351 0,589 1,209 Intercepto 2,079 0,32 0 - Frei o VEB = Si m -0,816 0,368 0,026 0,442 Intercepto 1,755 0,226 0 -
Ca bi ne com cél ul a de s obrevi vênci a = Si m -0,518 0,314 0,099 0,596
Intercepto 1,425 0,168 0 - Frei o a di s co EBS = Si m 0,544 0,467 0,244 1,723 Intercepto 1,555 0,189 0 - Bl oquei o di ferenci a l = Si m -0,153 0,337 0,649 0,858 Intercepto 1,663 0,329 0 - Di reçã o Hi drá ul i ca = Si m -0,202 0,374 0,589 0,817 Intercepto 2,052 0,284 0 -
Ci nto de s egura nça 3 ponta s = Si m -0,891 0,342 0,009 0,41
Intercepto 1,46 0,164 0 -
LKS = Si m 0,486 0,559 0,384 1,626
Intercepto 1,455 0,164 0 -
Al col ok = Si m 0,526 0,558 0,345 1,693
Intercepto 1,511 0,268 0 -
Trei na mento de motori s ta s = Si m -0,003 0,33 0,992 0,997
Intercepto 1,436 0,168 0 - ESP = Si m 0,486 0,468 0,3 1,625 Intercepto 1,504 0,19 0 - Frei os ABS = Si m 0,014 0,335 0,967 1,014 Intercepto 1,487 0,175 0 - Reta rder = Si m 0,102 0,389 0,793 1,107 Intercepto 1,427 0,172 0 - Top Bra ke = Si m 0,425 0,417 0,308 1,53 Intercepto 1,509 0,163 0 - LDW = Si m -0,005 0,576 0,993 0,995 Intercepto 1,476 0,16 0 -
Si s tema de ori enta çã o de fa i xa de rol a gem = Si m 0,604 0,767 0,431 1,829
Intercepto 1,402 0,161 0 -
Arti cul a çã o mecâ ni ca = Si m 1,339 0,747 0,073 3,815
Intercepto 1,463 0,162 0 -
Tra vões el etrôni cos = Si m 0,574 0,635 0,366 1,775
Modelos Univariados
Es tudo do ci cl o de vi da do produto: Indi ca dores que uti l i za pa ra o ca l cul o. (Referênci a = Nã o)
Itens rel a ci ona dos a s egura nça que s ã o cons i dera dos pel a empres a na deci s ã o de compra do ca mi nhã o (Referênci a = Nã o)
Es tudo econômi co: Indi ca dores que uti l i za pa ra o cá l cul o (Referênci a = Nã o)
Tabela nº. 24 - Regressões Logísticas Univariadas para Influência do Preço na Decisão de Compra
(Método Foward). (Continuação)
β E.P.(β) P-valor Odds
Intercepto 1,412 0,256 0 -
Emi s s ã o de ruído = Si m 0,151 0,323 0,64 1,163
Intercepto 1,74 0,242 0 -
Ar condi ci ona do = Si m -0,423 0,318 0,183 0,655
Intercepto 1,242 0,223 0 -
Nível de emi s s ã o de di óxi do de ca rbono = Si m 0,493 0,314 0,116 1,637
Intercepto 1,443 0,162 0 -
Vei cul o híbri do = Si m 0,716 0,631 0,256 2,047
Intercepto 1,498 0,179 0 -
Componentes reci cl á vei s = Si m 0,024 0,366 0,947 1,025
Intercepto 2,144 0,773 0,006 - Conforto pa ra o motori s ta -0,008 0,009 0,383 0,992 Intercepto 1,364 0,505 0,007 - Apa rênci a do a ti vo 0,002 0,007 0,805 1,002 Intercepto 3,555 1,32 0,007 - Dura bi l i da de -0,022 0,014 0,112 0,978 Intercepto 1,104 0,559 0,049 -
Nível de emi s s ã o de pol uentes 0,005 0,007 0,476 1,005
Intercepto 1,622 0,645 0,012 -
Ergonometri a -0,002 0,008 0,841 0,998
Intercepto -1,942 0,795 0,015 -
Va l or da compra 0,039 0,009 0 1,04
Intercepto 1,579 1,119 0,158 -
Cus to opera ci ona l -0,001 0,012 0,933 0,999
Intercepto 1,638 1,33 0,218 -
Cons umo com combus tível -0,001 0,014 0,917 0,999
Intercepto -0,526 0,569 0,355 -
Pra zo de entrega do a ti vo 0,027 0,008 0 1,028
Intercepto 1,671 0,975 0,087 -
Qua l i da de no a tendi mento da s conces s i oná ri a s -0,002 0,01 0,851 0,998
Intercepto 2,807 0,966 0,004 -
Número de di s pos i çã o regi ona l conces s i oná ri a s -0,015 0,01 0,158 0,985
Intercepto 1,431 0,983 0,146 -
Pres ta çã o de s ervi ço pós -venda conces s i oná ri a s 0,001 0,011 0,947 1,001
Intercepto 1,222 0,185 0 -
Rel a çã o entre es col ha do ca mi nhã o e o perfi l = Si m 0,941 0,382 0,014 2,563
Intercepto 1,163 0,296 0 -
Computa dor de Bordo = Si m 0,458 0,349 0,19 1,58
Intercepto 1,224 0,254 0 - Ca i xa de ca mbi o el etrôni ca = Si m 0,425 0,323 0,189 1,529 Intercepto 1,491 0,169 0 - ACC = Si m 0,089 0,448 0,842 1,093 Intercepto 1,392 0,175 0 - ESP = Si m 0,521 0,397 0,19 1,684 Intercepto 1,316 0,17 0 - FUPS = Si m 1,02 0,46 0,027 2,772 Intercepto 1,538 0,216 0 -
El etrôni ca Emba rca da = Si m -0,062 0,313 0,843 0,94
Intercepto 1,304 0,176 0 - Frei os EBS = Si m 0,817 0,394 0,038 2,263 Intercepto 1,463 0,162 0 - LKS = Si m 0,529 0,636 0,405 1,698 Intercepto 1,451 0,166 0 - DAS = Si m 0,466 0,507 0,358 1,594 Intercepto 1,381 0,161 0 -
Arti cul a çã o mecâ ni ca = Si m 1,481 0,745 0,047 4,398
Intercepto 1,494 0,163 0 -
LDW = Si m 0,115 0,572 0,84 1,122
Intercepto 1,426 0,159 0 -
Si s tema de ori enta çã o fa i xa de rol a gem = Si m 1,665 1,035 0,108 5,284
Modelos Univariados
Preocupa çã o com a pres erva çã o a mbi enta l : i tens de gra nde i mportâ nci a (Referênci a = Nã o)
Nível de i mportâ nci a dos fa tores determi na ntes na es col ha da ma rca do a ti vo (0 - 100)
Es col ha ca mi nhã o/ perfi l (Referênci a = Nã o)
O nível de tecnol ogi a emprega da no ca mi nhã o: i tens ma i s i mporta ntes . (Referênci a = Nã o)
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Após aplicar o método Backward ao nível de 5% de significância, nas variáveis selecionadas pelo critério Foward, pode-se verificar abaixo a Regressão Logística
Stepwise para a resposta influência do preço na decisão de compra. Dessa forma
mantendo as demais variáveis constantes, pode-se verificar, conforme a tabela 24, que:
A chance das empresas que consideraram no momento da compra o item de segurança freio VEB, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 0,29 (0,12 – 0,72) vezes a chance das empresas que não consideraram esse item.
A chance das empresas que consideraram no momento da compra o item de segurança o cinto de segurança 3 pontas, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 0,31 (0,14 – 0,68) vezes a chance das empresas que não consideraram esse item.
À medida que aumenta a importância atribuída ao item valor da compra como fator determinante na compra do ativo, aumenta significativamente a chance das empresas assinalarem o preço como um fator na decisão de compra.
À medida que aumenta a importância atribuída ao item número de disposição regional das concessionárias como fator determinante na compra do ativo, diminui significativamente a chance das empresas assinalarem o preço como um fator na decisão de compra.
A chance de empresas que consideraram a relação entre a escolha do caminhão com a capacidade do condutor, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 3,51 (1,47 – 8,38) vezes a chance de empresas que não consideraram essa relação.
A chance de empresas que consideraram importante o item de tecnologia computador a bordo, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 2,85 (1,19 – 6,83) vezes a chance de empresas que não consideraram essa relação.
Tabela nº. 25 - Regressão Logística Stepwise para a Influência do Preço na Decisão de compra.
Modelo Multivariado β E.P.(β) P-valor Odds L.I. L.S.
Intercepto -1,383 1,436 0,336 - - -
Itens relacionados à segurança: Freio VEB = Sim -1,235 0,463 0,008 0,29 0,12 0,72 Itens relacionados à segurança: Cinto de segurança 3 pontas = Sim -1,184 0,41 0,004 0,31 0,14 0,68
Nível de importância F.D.C: Valor da compra 0,067 0,013 0 1,06 1,04 1,1
Nível de importância F.D.C: Número de disposição regional concessionárias -0,028 0,013 0,04 0,97 0,95 1 Há relação entre a escolha do caminhão e o perfil. = Sim 1,255 0,445 0,005 3,51 1,47 8,38 Itens importantes/tecnologia: Computador de Bordo = Sim 1,047 0,446 0,019 2,85 1,19 6,83