Recursos Familiares e Práticas Gerenciais de Contabilidade

H7:A utilização de recursos familiares na gestão auxilia na explicação de uma menor utilização de práticas gerenciais de contabilidade.

Para o teste desta hipótese, utilizou-se da média do uso das fontes de financiamento para determinar o nível de adoção das práticas gerenciais de contabilidade. A fim de conduzir a essa análise, foram utilizados, comparativamente, dois métodos: regressão linear e regressão logística.

A regressão linear utilizou-se da média como variável dependente, e as variáveis independentes consistiram no grau de utilização dos recursos familiares, no percentual tomado como recurso inicial junto à família, no fator relacionado aos recursos familiares e no fator relacionado à preferência pelos recursos internos. Foi usado o método backward, que rejeita variáveis que pareçam não explicar a variável dependente.

Tabela 57 - Resumo dos Modelos Model Summarye Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,207a _{,043 ,008 1,06816} 2 ,207b _{,043 ,017 1,06329} 3 ,200c _{,040 ,023 1,06002} 4 ,185d _{,034 ,025 1,05860 1,379}

a. Predictors: (Constant), Assistência Familiar, Fator 3 - Financiamento interno, Fator 1 - Preferência pelos Recursos Familiares, Assistência Familiar na gestão

b. Predictors: (Constant), Fator 3 - Financiamento interno, Fator 1 - Preferência pelos Recursos Familiares, Assistência Familiar na gestão

c. Predictors: (Constant), Fator 1 - Preferência pelos Recursos Familiares, Assistência Familiar na gestão

d. Predictors: (Constant), Assistência Familiar na gestão e. Dependent Variable: Media

Fonte: dados da pesquisa (2017).

Discerne-se que o melhor modelo é o 4, que contém apenas a variável de assistência familiar na gestão. Contudo, em todos os casos, verifica-se que o coeficiente de correlação é baixo (varia de 0,185 a 0,207), e que o R² do único modelo válido é de 0,034, sem poder explicativo.

Tabela 58 - Coeficientes da Regressão

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3,514 ,173 20,269 ,000 Assistência Familiar na gestão -,135 ,068 -,188 -1,994 ,049

a. Dependent Variable: Media Fonte: dados da pesquisa (2017).

A variável de assistência familiar na gestão, variável explicativa, evidenciou um coeficiente negativo (0,135), expressando uma explicação negativa de 2,5% da assistência familiar na média das práticas gerenciais de contabilidade.

Tabela 59 - Anova ANOVAa Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 4 Regression 4,431 1 4,431 3,954 ,049e Residual 125,511 112 1,121 Total 129,943 113

a. Dependent Variable: Media

b. Predictors: (Constant), Assistência Familiar, Fator 3 - Financiamento interno, Fator 1 - Preferência pelos Recursos Familiares, Assistência Familiar na gestão

c. Predictors: (Constant), Fator 3 - Financiamento interno, Fator 1 - Preferência pelos Recursos Familiares, Assistência Familiar na gestão

d. Predictors: (Constant), Fator 1 - Preferência pelos Recursos Familiares, Assistência Familiar na gestão

e. Predictors: (Constant), Assistência Familiar na gestão Fonte: dados da pesquisa (2017).

Pelo teste da ANOVA, o modelo é significativo a 5%, e os resíduos apresentam normalidade, pressuposto da regressão. Como foi utilizado o método backward é possível observar os modelos prováveis após a seleção das variáveis, e o único modelo significativo foi com a utilização da variável de assistência familiar (variável original). A adição de outras variáveis de controle não contribuiu para melhoria do modelo (tornou-se insignificante).

O teste de normalidade localiza-se na tabela 60.

Tabela 60 - Teste de Normalidade - Resíduos a Regressão

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova _Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic Df Sig. Standardized Residual ,067 114 ,200* _{,970 114 ,012}

*. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction

Pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, os resíduos aparentam ser normais, pois a significância do teste é superior a 0,05.

Embora tenham sido atendidos os pressupostos da análise (teste de Durbin-Watson e Kolmogorov-Smirnov), assim como de multicolinearidade por meio dos valores FIV, os resultados da ANOVA e o resumo do modelo indicam aplicabilidade aos testes de regressão, mas com baixíssima explicação.

Também foi testada a predição, pelas variáveis independentes, da média transformada em categórica binária, onde 0 significa estar abaixo da média, e 1, acima da média.

A primeira saída demonstra a significância das variáveis que estão na equação, nesse caso, a constante, visto que as demais variáveis serão adicionadas ao modelo.

Tabela 61 - Variáveis na Equação - Regressão Logística

Variables in the Equation

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)

Step 0

Constan t

,443 ,195 5,151 1 ,023 1,558

Fonte: dados da pesquisa (2017).

O resultado, divulgado na tabela 61, indica que a constante é significativa, sugerindo uma tendência de que as demais variáveis selecionadas para o modelo não sejam significativas.

Tabela 62 - Variáveis não Presentes na Equação

Variables not in the Equation

Score Df Sig. Step 0 Variables FAC1_2 ,298 1 ,585 FAC3_14 1,191 1 ,275 VAR000 39 1,853 1 ,173 VAR000 27 ,024 1 ,877 Overall Statistics 2,043 4 ,728 Fonte: dados da pesquisa (2017).

A tabela 62 corrobora o resultado ao consolidar que nenhuma das variáveis utilizadas no modelo se apresentam significantes. Pela técnica stepwise, o modelo não pôde ser testado por não haver saídas referentes às características e significância.

Portanto, pode-se afirmar que nenhumas das técnicas utilizadas fornecem subsídios

para aceitar a hipótese 7, levando-se à não aceitação.

Tabela 63 - Resumo dos Resultados das Hipóteses

Hipóteses Resultados Técnicas

H1

H1: Empresas maiores possuem associação positiva com nível de utilização de práticas gerenciais de contabilidade.

Hipótese rejeitada (não

significante) Cluster e Corrrelação de Spearman H2

H2.1: O menor nível de escolaridade está associado a maior utilização dos recursos internos.

Hipótese rejeitada. AF e

Correlação de

Spearman

H2.2: O maior nível de escolaridade está associado a maior utilização dos recursos externos.

Hipótese não rejeitada,

considerando as fontes iniciais de recurso.

AF e

Correlação de

Spearman

H2.3: O menor nível de escolaridade está associado a maior preferência pelos recursos internos (família e pessoal).

Hipótese não rejeitada. AF e

Correlação de

Spearman

H3

H3.1: O porte menor da empresa está associado a maior preferência pelos recursos internos em detrimento dos recursos externos.

Hipótese não rejeitada. AF, Cluster

e

Correlação de

Spearman

H3.2: O porte maior da empresa está associado a maior preferência pelos recursos externos em detrimento dos recursos internos.

Hipótese não rejeitada. AF, Cluster

e

Correlação de

Spearman

H4

H4:Há associação positiva entre a utilização de ferramentas contábeis e a obtenção de recursos por meio de dívidas.

Hipótese rejeitada. Correlação

de Spearman

H5

H5: Há associação negativa entre a utilização de ferramentas contábeis e a obtenção de recursos por meio de assistência familiar.

Hipótese não rejeitada,

considerando as fontes de financiamento da gestão. Correlação de Spearman H6

H6: As fontes de financiamento estão associadas a diferentes práticas gerenciais de contabilidade.

Hipótese não rejeitada (não há significância para o fator 3)

AF e

Correlação de

Spearman

H7 H7:A utilização de recursos familiares na gestão auxilia

na explicação de uma menor utilização de práticas gerenciais de contabilidade.

Hipótese rejeitada. Regressão

Linear e

Regressão Logística

4.2 Abordagem Qualitativa

Este tópico explora os dados obtidos através da coleta de dados qualitativa, por meio de entrevistas. Inicialmente, foram realizadas 13 entrevistas, sendo duas delas com indivíduos que não foram previamente definidos (presidente da associação local e grupo de indivíduos atendidos pelo Programa CrediAmigo).

O tópico está dividido em 4 seções: 4.2.1 Perfil dos Entrevistados; 4.2.2 A Família como Fonte de Financiamento; 4.2.3 Financiamento Bancário; 4.2.4 A Informalidade nas Práticas Gerenciais de Contabilidade e as Relações com as Fontes de Financiamento.

O estudo atende às sugestões de Bazeley (2013) quanto ao processo de evidenciação dos resultados e das transcrições, demonstrando, da maneira mais fidedigna possível, as respostas dos entrevistados, transcrevendo-se pausas, interrupções, vícios de linguagem e, por vezes, erros oriundos da linguagem coloquial.

4.2.1 Perfil dos Entrevistados: a tradição, a influência da família e experiência