Alfa de Cronbach por dimensão

A Tabela 4.12 apresenta os coeficientes Alfa de Cronbach calculados individualmente para as dimensões do GEQ, de maneira agrupada (AI, IG, T e S) e segmentada (AI-T, AI-S, IG-T e IG-S). Pode-se observar que todos os coeficientes alfas das dimensões do GEQ, para o conjunto de dados ALL, obtiveram um α de Cronbach com valores de 0,65 a 0,78, o que configura confiabilidades altas e moderadas.

Observa-se na Tabela 4.12 que, ao considerar os cinco conjuntos de dados, 55% (11/20) dos alfas calculados para as dimensões agrupadas (AI, IG, T e S) demonstraram confiabilidade alta, e o conjunto de dados JS revelou confiabilidade muito alta, em sua dimensão agrupada, relacionada à Tarefa, com α = 0,91.

Tabela 4.12 - Coeficiente Alfa de Cronbach das dimensões do GEQ Conjunto de

Dados

GEQ

AI IG T S AI-T AI-S IG-T IG-S

ALL 0,73 0,78 0,80 0,81 0,76 0,67 0,65 0,75

SU 0,32 0,68 0,58 0,79 0,55 0,41 0,40 0,81

SD 0,75 0,70 0,79 0,81 0,72 0,77 0,74 0,64

CN 0,82 0,79 0,81 0,75 0,82 0,68 0,55 0,71

JS 0,71 0,80 0,91 0,76 0,88 0,47 0,86 0,71

Através do Gráfico 4.2 pode-se ter uma visão mais clara dos valores do Alfa de Cronbach obtidos pelos conjuntos de coleta de dados para cada dimensão do GEQ e para o questionário por inteiro (completo).

Gráfico 4.2 - Alfa de Cronbach do GEQ

0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00

Completo AI IG T S AI-T AI-S IG-T IG-S

Co e fi ci e n te A lfa d e Cr o n b ac h GEQ ALL SU SD CN JS

No Gráfico 4.2 foi traçada uma linha que aponta o limite inferior para o valor do Alfa de Cronbach. Todos os valores abaixo desta linha representam uma baixa confiabilidade dos resultados obtidos, no entanto, verifica-se que não houveram resultados com confiabilidade muito baixa (quando α ≤ 0,30), e que a maioria dos alfas possuem confiabilidade satisfatória.

Observa-se que o conjunto SU destacou-se por obter os menores níveis de confiabilidade em quase todos os cálculos do Alfa de Cronbach, tendo superado e obtido uma confiabilidade maior que as demais coletas de dados apenas na dimensão IG-S (Integração do Grupo - Social). Sendo que na maioria das medições do valor do alfa foi identificada uma baixa confiabilidade dos resultados obtidos. Entretanto, verifica-se que quando é analisado o alfa do questionário completo, do conjunto SU, seu valor é satisfatório.

As dimensões e conjuntos que apresentaram baixa confiabilidade através do Alfa de Cronbach, tais como as dimensões AI, T, AI-T, AI-S, IG-T (do conjunto de dados SU), IG-T (conjunto de dados CN) e AI-S (conjunto de dados JS), serão analisados de maneira mais detalhada a seguir, com o intuito de buscar compreender os motivos que levaram a tais resultados.

Análise da baixa confiabilidade no conjunto SU

Verificou-se que apenas o conjunto SU alcançou coeficientes α que configuram uma baixa confiabilidade, com valores entre 0,30 e 0,60 (nas dimensões agrupadas AI e T). Quanto às dimensões segmentadas, observou-se que este conjunto de dados obteve uma confiabilidade considerada baixa em 3 das 4 dimensões segmentadas (AI-T, AI-S e IG-T), cuja análise item a item é apresentada na Tabela 4.13 e Tabela 4.14.

A baixa confiabilidade da dimensão agrupada AI se dá pela correlação extremamente fraca de seus itens neste conjunto de dados, tendo em vista que 78% (7/9) das Correlações Item-Total foram inferiores a 0,2 (quando o mínimo previsto nesta pesquisa é 0,3) e inclusive uma destas correlações é negativa (AIS315).

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Apesar da baixa correlação, que é quase unanimidade, verifica-se que apenas três itens (AIT2, AIS3 e AIS4) afetam diretamente o valor do alfa, tendo em vista que sua exclusão faz com que o valor do coeficiente α se eleve, continuando, no entanto, com uma baixa confiabilidade, pois o valor máximo apresentado com a exclusão de um item é α = 0,450 (com a exclusão do item AIS3).

Tabela 4.13 - Análise item a item das dimensões AI, AI-S e AI-T do conjunto SU Item

AI AI-T AI-S

α = 0,324 α = 0,545 α = 0,414

CIT α* CIT α* CIT α*

AIT1 0,181² 0,272 0,618 0,214 – – AIT2 0,011² 0,351¹ -0,026² 0,735¹ – – AIT3 0,195² 0,260 0,239² 0,560¹ – – AIT4 0,190² 0,270 0,653 0,198 – – AIS1 0,187² 0,288 – – 0,191² 0,389 AIS2 0,452 0,222 – – 0,151² 0,407 AIS3 -0,127² 0,450¹ – – 0,211² 0,371 AIS4 0,041² 0,360¹ – – 0,171² 0,419¹ AIS5 0,327 0,180 – – 0,416 0,179

* Valor do alfa se o item for excluído ¹ A exclusão deste item eleva o valor do alfa ² CIT < 0,300

Situação semelhante a da dimensão agrupada AI se apresenta para as dimensões segmentadas AI-S e AI-T. Na AI-S 80% (4/5) dos itens possuem uma baixa correlação item-total e apenas a exclusão do item AIS416 faz com que o valor do α seja elevado em 0,005, o que não justifica sua exclusão. O AI-T possui α = 0,545 e 50% (2/4) de seus itens possuem baixa CIT, sendo que um deles (AIT2) possui correlação negativa, e a exclusão deste item eleva o coeficiente Alfa de Cronbach para 0,735 sendo, portanto, um aumento superior a 0,1 podendo então justificar a exclusão deste item.

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Quanto a dimensão segmentada IG-T do conjunto de dados SU, verifica-se, através da Tabela 4.14, que a razão para o baixo valor do coeficiente α se dá pela fraca correlação item-total dos itens que compõem esta dimensão segmentada do GEQ para este conjunto de dados, de modo a apresentar um padrão inconsistente de intercorrelações, uma evidência de baixa fidedignidade, tendo em vista que os cinco itens que o compõe revelaram uma CIT inferior ao limite mínimo estipulado (de 0,3), embora nenhum tenha obtido correlação negativa.

Tabela 4.14 - Análise da dimensão segmentada IG-T e dimensão T do conj. SU Item IG-T T α = 0,402 α = 0,579 CIT α* CIT α* IGT1 0,188² 0,363 0,303 0,540 IGT2 0,238² 0,322 0,098² 0,605¹ IGT3 0,284² 0,278 0,489 0,476 IGT4 0,112² 0,405¹ 0,363 0,540 IGT5 0,194² 0,357 0,005² 0,620¹ AIT1 – – 0,347 0,529 AIT2 – – 0,334 0,532 AIT3 – – 0,226² 0,564 AIT4 – – 0,394 0,518

* Valor do alfa se o item for excluído ¹ A exclusão deste item eleva o valor do alfa ² CIT < 0,300

No entanto, embora estas correlações tenham sido baixas, nesta dimensão a exclusão de um item em específico não vai elevar significantemente o valor do alfa.

Situação semelhante ocorre com o agrupamento dos itens referentes à Tarefa (T), pois embora apenas três itens tenham revelado correlações item-total abaixo de 0,3 (AIT3, IGT2 e IGT5), cerca de 89% (8/9) das CITs foram inferiores a 0,4 e nenhum item obteve correlação superior a 0,5. Isso indica que todos os itens apresentaram baixa correlação, e justifica a baixa confiabilidade apresentada, conforme mostra a Tabela 4.14.

Análise da baixa confiabilidade no conjunto JS

Quanto à confiabilidade baixa da dimensão segmentada AI-S, no conjunto de dados JS, identificou-se que o fato do item AIS3 possuir correlação item-total negativa fez com o α deste segmento se reduzisse em 0,181, pois com a exclusão deste item o coeficiente alfa se elevaria de 0,473 para 0,654, o que configuraria uma confiabilidade moderada (Tabela 4.15).

Tabela 4.15 - Análise item a item das dimensões AI do conjunto JS

Item

AI AI-T AI-S

α = 0,705 α = 0,877 α = 0,473

CIT α* CIT α* CIT α*

AIT1 0,677 0,604 0,730 0,859 – – AIT2 0,686 0,620 0,887 0,789 – – AIT3 0,595 0,630 0,810 0,812 – – AIT4 0,437 0,674 0,607 0,894¹ – -- AIS1 0,308 0,695 – – 0,349 0,341 AIS2 0,233² 0,704 – – 0,481 0,378 AIS3 -0,287² 0,812¹ – – -0,035² 0,654¹ AIS4 0,657 0,631 – – 0,546 0,208 AIS5 0,423 0,672 – – 0,229² 0,434

* Valor do alfa se o item for excluído ¹ A exclusão deste item eleva o valor do alfa ² CIT < 0,300

Embora a confiabilidade da dimensão agrupada AI seja moderada, verificou- se que a exclusão do item cuja correlação item-total foi negativa, faz com que a AI tenha uma alta confiabilidade. Isso porque na situação atual AI possui α = 0,705 e com a exclusão do item AIS3 o alfa passa a ser igual a 0,812. Considerando que a diferença é superior a 0,1 acredita-se que o aumento do coeficiente Alfa de Cronbach possa vir a justificar a exclusão deste item, que prejudica o valor do Alfa tanto na dimensão agrupada AI, como na dimensão segmentada AI-S.

Sendo assim, verifica-se que a exclusão deste item, em prol da melhoria do coeficiente Alfa de Cronbach e, consequentemente, da consistência interna através da avaliação da confiabilidade, tem fundamento plausível.

Análise da baixa confiabilidade no conjunto CN

A dimensão IG-T do conjunto de dados CN também revelou uma confiabilidade caracterizada como baixa, tendo α = 0,47. No entanto, verificou-se que mesmo com a exclusão de um item que teve baixa CIT, o valor do alfa não se elevaria o suficiente para que o nível confiabilidade fosse pelo menos moderado, permanecendo então com baixa confiabilidade (α = 0,58), conforme apresentado na Tabela 4.16.

Tabela 4.16 - Análise item a item da dimensão IG-T do conjunto CN Item IG-T α = 0,550 CIT α* IGT1 0,462 0,392 IGT2 0,120² 0,582¹ IGT3 0,411 0,431 IGT4 0,255² 0,525 IGT5 0,312 0,498

* Valor do alfa se o item for excluído ¹ A exclusão deste item eleva o valor do alfa ² CIT < 0,300