GEQ completo

Como pode ser observado na Tabela 4.9, considerando o conjunto de dados ALL (composto por todas as coletas de dados) o GEQ obteve α = 0,85, o que caracteriza um questionário cujas respostas apresentam um alto nível de confiabilidade, segundo a classificação proposta no Quadro 3.9 (página 65).

Tabela 4.9 - Coeficiente Alfa de Cronbach do GEQ Conjunto de dados Coeficiente Alfa de Cronbach do GEQ

ALL 0,85

SU 0,68

SD 0,83

CN 0,87

JS 0,85

Considerando-se separadamente cada conjunto de dados, o CN foi o que obteve coeficiente alfa mais elevado (α = 0,87) revelando uma alta confiabilidade. Já o conjunto SU foi o único que apresentou confiabilidade moderada (α = 0,68), sendo inclusive o conjunto que obteve o menor coeficiente Alfa de Cronbach, pois três dos

quatro conjuntos de dados (SD, CN e JS) obtiveram valores do alfa entre 0,75 e 0,90, sendo considerados com uma alta confiabilidade.

Por ocasião do coeficiente Alfa de Cronbach relativamente baixo, obtido pelo conjunto de dados SU, foi gerada a Tabela 4.10, com o objetivo de buscar identificar as potenciais causas para este valor do alfa. Tal busca foi realizada através de uma análise item a item, averiguando se algum item estava prejudicando o valor do alfa, através do cálculo da Correlação Item-Total (CIT) e do cálculo do coeficiente Alfa de Cronbach em caso de exclusão de cada item.

Tabela 4.10 - Análise item a item do GEQ para todos os conjuntos de dados

Item

ALL SU SD CN JS

α = 0,845 α = 0,678 α = 0,829 α = 0,872 α = 0,850

CIT α* CIT α* CIT α* CIT α* CIT α*

AIT1 0,471 0,836 -0,051² 0,698¹ 0,527 0,817 0,691 0,857 0,683 0,829 AIT2 0,368 0,840 0,229² 0,670 0,354 0,827 0,635 0,860 0,561 0,837 AIT3 0,383 0,840 0,040² 0,692¹ 0,372 0,824 0,419 0,868 0,487 0,841 AIT4 0,491 0,835 -0,001² 0,692¹ 0,522 0,814 0,753 0,855 0,619 0,837 AIS1 0,460 0,837 0,209² 0,672 0,478 0,823 0,564 0,863 0,248² 0,852¹ AIS2 0,443 0,837 0,461 0,658 0,517 0,821 0,345 0,872 0,312 0,849 AIS3 0,300 0,846¹ 0,195² 0,677 0,324 0,827 0,263² 0,874¹ -0,099² 0,871¹ AIS4 0,459 0,836 0,271² 0,667 0,675 0,808 0,405 0,868 0,522 0,840 AIS5 0,487 0,835 0,411 0,647 0,582 0,810 0,621 0,859 0,504 0,840 IGT1 0,500 0,834 -0,036² 0,698¹ 0,704 0,807 0,667 0,858 0,733 0,830 IGT2 0,263² 0,844 0,301 0,661 0,154² 0,832¹ 0,177² 0,874¹ 0,581 0,836 IGT3 0,398 0,839 0,106² 0,685¹ 0,429 0,820 0,573 0,862 0,637 0,832 IGT4 0,408 0,839 0,495 0,652 0,375 0,823 0,187² 0,875¹ 0,517 0,841 IGT5 0,559 0,831 0,452 0,645 0,391 0,822 0,517 0,864 0,558 0,837 IGS1 0,470 0,835 0,541 0,627 0,324 0,825 0,445 0,867 0,079² 0,856¹ IGS2 0,553 0,831 0,419 0,648 0,356 0,824 0,793 0,853 0,407 0,846 IGS3 0,568 0,830 0,576 0,635 0,702 0,805 0,371 0,870 0,564 0,839 IGS4 0,424 0,838 0,480 0,639 0,131² 0,833¹ 0,405 0,869 0,460 0,842 Total 8,005 – 5,098 – 7,917 – 8,831 – 8,373 –

* Valor do alfa se o item for excluído ¹ A exclusão deste item eleva o valor do alfa ² CIT < 0,300

A análise item a item do GEQ para o conjunto de dados SU (α = 0,678) mostrou que metade (9/18) dos itens apresentaram uma Correlação Item-Total (CIT) inferior a 0,3, de tal modo a serem considerados como itens que possuem baixa CIT. Dentre as questões que se encontram nesta faixa, os itens AIT1, AIT4 e IGT1 obtiveram correlação negativa com a correlação total. Como pode ser observado, através da Tabela 4.10, em decorrência da baixa CIT, a exclusão de tais itens viria a elevar o valor do coeficiente Alfa de Cronbach para este conjunto de dados, no entanto, como o aumento do alfa após a exclusão de cada item é inferior a 0,1 considera-se que a baixa correlação do item não causa impacto suficiente que justifique sua exclusão.

Após identificar os itens que possuem baixa CIT no conjunto SU buscou-se analisar se estes mesmos itens não estariam causando diminuição do alfa para os demais conjuntos de dados, além de se buscar identificar outros itens que apresentem correlações item-total semelhantemente baixas em diferentes conjuntos de dados, sob um mesmo ponto de vista, seja analisando uma dada dimensão do GEQ, ou ele por inteiro. Com este intuito foi gerada a Tabela 4.10, com a apresentação da análise item a item de todos os conjuntos de dados, incluindo o conjunto composto por toda a amostra (ALL), que é a união dos conjuntos de dados SU, SD, CN e JS.

Para uma melhor visualização dos resultados e para facilitar a análise, na Tabela 4.10, foram grifadas as seis menores Correlações Item-Total de cada conjunto de dados (correspondendo a 1/3 do total de itens). Com base nesta marcação, pode-se observar que o item AIS3 foi o único item que esteve presente em todos os conjuntos de dados, sendo elencado entre os seis piores itens (com relação ao valor da CIT), e causando diminuição do coeficiente α em 3 dos 5 conjuntos de dados, constatando-se que a baixa correlação deste item/questão interfere de modo a diminuir o Alfa de Cronbach, embora cause pouco impacto quanto a diminuição deste coeficiente, já que em todos os casos a diferença é inferior a 0,1.

Verificou-se que todos os itens que causaram diminuição do coeficiente α para o conjunto de dados SU são pertencentes à dimensão da Tarefa (AIT1, AIT3, AIT4, IGT1 e IGT3) e que apenas 4 dentre os 9 itens que compõem esta dimensão

não apresentaram correlações baixas a ponto de interferir negativamente no valor do Alfa de Cronbach (AIT2, IGT2, IGT4 e IGT5).

A Tabela 4.11 nos permite visualizar a média das CITs (apresentadas na Tabela 4.10) para o GEQ, agrupando tais médias através das dimensões, agrupadas (AI, IG, T e S) e segmentadas (AI-T, AI-S, IG-T e IG-S). Verifica-se que o conjunto de dados CN, na maioria das dimensões obteve as maiores médias, o que caracteriza uma alta correlação entre seus itens, dimensões e o questionário como um todo. O que condiz com o fato de que este conjunto tenha apresentado o maior coeficiente Alfa de Cronbach dentre os conjuntos de dados. De maneira oposta, o conjunto SU obteve a menor média na maioria de seus itens, dimensões e no GEQ por inteiro, justificando assim sua baixa consistência interna, com relação aos demais conjuntos de dados.

Tabela 4.11 - Média das Correlações Item-Total da Tabela 4.10

ALL SU SD CN JS GEQ 0,445 0,283 0,440 0,491 0,465 AI-T 0,428 0,054 0,444 0,625 0,587 AI-S 0,430 0,309 0,515 0,439 0,298 IG-T 0,425 0,264 0,411 0,424 0,605 IG-S 0,504 0,504 0,378 0,504 0,377 AI 0,429 0,196 0,483 0,522 0,426 IG 0,460 0,371 0,396 0,460 0,504 T 0,427 0,159 0,427 0,524 0,596 S 0,467 0,407 0,447 0,471 0,337

Verifica-se quatro fatores, observáveis no conjunto de dados SU, que influenciaram para que este conjunto obtivesse um α inferior aos demais conjuntos de dados, na avaliação do GEQ por inteiro:

 É o conjunto de dados que possui uma maior quantidade de itens cuja correlação item-total foi negativa (AIT1, AIT4 e IGT1, conforme Tabela 4.10).

 O valor médio das correlações item-total de seus itens é inferior a de todos os outros conjuntos de dados (Tabela 4.10).

 É o conjunto de dados que possui mais itens que prejudicam o valor do α, pois cinco de seus dezoito itens (AIT1, AIT3, AIT4, IGT1 e IGT3) causam diminuição do valor do Alfa de Cronbach (Tabela 4.10).

 Em 6 das 9 situações analisadas (AI-T, IG-T, AI, IG, T e GEQ completo), o SU possui as menores médias na CIT (Tabela 4.11), demonstrando assim a baixa correlação item-total de seus itens.

Embora em nenhuma situação supracitada justifique-se a exclusão de um item do conjunto de dados SU (para o GEQ completo) por motivo do impacto negativo causado ao Alfa de Cronbach, considerado pequeno (quando analisados isoladamente), verifica-se que o baixo valor do alfa deve-se a “soma” dessas diferenças, tendo em vista que vários itens causam pouco impacto, porém se agrupados o impacto se torna maior, embora ainda não se enxergue que seja justificável a exclusão de tais itens, tendo em vista que ainda assim a confiabilidade deste conjunto de dados é considerada como sendo moderada.