Centro de pesquisa da Philips (Holanda)

Em função da atuação no mercado de equipamentos portáteis de músicas (music players), o Centro de Pesquisas da Philips (Philips Research Laboratories) tem se dedicado a pesquisar os desejos do usuário no que se refere à organização e al- ternativas de acesso a coleções pessoais de música. Aqui podem ser destacados dois

trabalhos envolvendo percepções sobre usuários. O primeiro deles refere-se a um estudo realizado por Pawns, Salpietro, Sinke e Ruyter (2000) sobre comportamentos de busca em coleções de CDs, tendo sido entrevistado um grupo de seis usuários, donos de uma coleção razoavelmente grande de CDs (entre 350 e 1400 álbuns), para compreender como eles recuperavam o conteúdo de sua coleção e quais eram os atributos e pistas mais utilizados para essa busca. Os resultados e conclusões foram voltados para um entendimento não das músicas como elementos isolados, mas sempre associadas ou agrupadas em um álbum115.

Em 2004, foi publicado um segundo artigo, agora por Vignoli (2004), que abor- dou coleções de músicas digitais isoladas – independentemente de estarem ou não organizadas em álbuns – a fim de compreender como os usuários classificam e aces- sam músicas, principalmente em coleções muito grandes, e identificar os atributos necessários para a concepção de uma interface amigável de usuário para sistemas dessa natureza.

De um modo geral, o autor procurou identificar os metadados ou atributos das canções que são consideradas mais importantes para um usuário de equipamento portátil, seja ele leigo ou não. Dentre os atributos investigados estão: (i) os metadados bibliográficos, tais como nome do artista, nome do álbum, nome da canção; (ii) meta- dados de conteúdo como tempo, ritmo e timbre; e, (iii) outros metadados, como fre- qüência de escuta da música, preferências, dentre outros. O autor priorizou combinar esses atributos de maneira a gerar um conceito para facilitar a organização, a nave- gação e a busca entre as coleções de música.

A metodologia envolveu uma série de atividades organizadas temporalmente, conforme está apresentado graficamente na Figura 3.10. As entrevistas citadas nessa figura foram semi-estruturadas e realizadas com um conjunto de sete usuários donos de coleções de tamanho razoável (acima de 1.000 registros) sobre músicas popula- res116.

115 _{Mais detalhes sobre essa pesquisa não podem ser relatados porque o documento não foi disponibilizado na} íntegra.

116

O autor descarta da sua análise os usuários interessados em armazenar músicas clássicas, porque exigem uma outra forma de classificação e acesso.

Entrevistas Experimento “Mood Logic” Análise do sistema existente Questionário na Web

Figura 3.10: Metodologia usada no estudo de usuários de coleções pessoais de música

Fonte: Vignoli (2004)

CONCEITO

Foram encontrados os seguintes resultados: (i) os entrevistados não costumam usar softwares específicos para armazenar as músicas e há uma tendência em orga- nizá-las usando a estrutura de diretórios com o artista em primeiro plano, depois o álbum e, por último, um diretório com as canções do álbum; (ii) há forte influência en- tre a forma de organizar coleções de CDs em relação à forma de organizar músicas em diretórios num computador; e (iii) as capas de CDs são uma pista forte para locali- zar músicas.

Os softwares analisados são específicos para o tratamento de coleções pesso- ais e, nesse caso, foram escolhidos os mais populares do mercado, segundo a visão do autor: Winamp117_{, RealOne}118_{, Windows Media Player, MusicMatch}119_{, Apple i-}

Tunes120 _{e Mood Logic}121_{. Tais sistemas foram classificados em dois grupos distintos:}

(i) aqueles que são simplesmente baseados em visão, onde é possível selecionar

músicas de acordo com um conjunto de parâmetros; e (ii) aqueles que são baseados em associações, onde o usuário procura músicas por similaridade com um determi- nado exemplo informado pelo usuário. Desses produtos, apenas o Mood Logic caiu na segunda classificação, porque permite buscas por parâmetros básicos como os outros e também por parâmetros diferenciados, como: o estado de humor, o tempo da 117 _{Disponível em http://www.winamp.com/.} 118 _{Disponível em http://brazil.real.com/player/.} 119 _{Disponível em http://www.musicmatch.com/.} 120 _{Disponível em http://www.apple.com/br/itunes/.} 121 _{Disponível em http://www.moodlogic.com/.}

música e o seu ano de publicação. A partir daí foi feito um comparativo desse softwa-

re com os demais122 _{para ver se os parâmetros diferenciados agradavam ou não ao} público. Apesar da pequena amostra de usuários, foi possível perceber que as pes- quisas com o uso de similaridade tanto de canções como de artistas que o software permite foi bastante atraente para os usuários.

Por fim, para obter dados quantitativos que corroborassem os resultados já al- cançados, Vignoli (2004) aplicou um questionário via Internet para um público de 160 usuários e, após análise dos resultados, chegou à definição de um conceito que, se- gundo ele, poderia ser utilizado para a construção de interface amigável de um siste- ma de músicas da Philips. A Figura 3.11 aponta um resumo dos requisitos identifica- dos na pesquisa.

Nesse caso, o conceito principal – navegação baseada em similaridade com base nos requisitos apresentados na Figura 3.11 – foi usado como referência por Vig- noli para a elaboração de uma interface gráfica amigável para dispositivos de música portáteis.

Requisito 1

Requisito 2

Requisito 3

Estrutura Artista-Álbum-Canção

Possibilidade de selecionar canções e artistas similares

Possibilidade de selecionar canções de acordo com parâmetros informais (humor, tempo, ano)

Navegação baseada em similaridade

Conceito

Figura 3.11: Resumo dos requisitos dos usuários de coleções pessoais

Fonte: Vignoli (2004)