Conceitos Básicos de Análise Multricritério

Os conceitos básicos de um modelo multicritério são: o decisor ou sujeito de decisão ou o tomador de decisão, o conjunto de escolhas ou conjunto de alternativas, os atributos ou os critérios e os pesos (GOMES et al, 2004; ROY, 2005).

O sujeito ou o tomador de decisão pode ser tanto um indivíduo ou um grupo de indivíduos que, direta ou indiretamente, a partir dos seus valores, realiza julgamentos que “poderá ser usado no momento de avaliar as alternativas disponíveis, com o objetivo de identificar a melhor escolha” (GOMES et AL, 2004).

O decisor depara-se com um conjunto conhecido como conjunto de escolhas ou de alternativas. O conceito de alternativa corresponde ao caso particular em que a modelagem é tal que duas ações potenciais distintas não podem ser colocadas conjuntamente em operação, por isso as alternativas são, na maioria dos casos, mutuamente exclusivas. Para qualquer caso, por

A

denota-se o conjunto de ações potenciais ou de alternativas consideradas em um dado estágio de um processo de apoio a decisão. Por a denota-se

qualquer ação potencial ou alternativa. Quando a quantidade de ações é finita ( A m ), então A {a₁,a₂,...,a_m}. Quando a modelagem das ações pode ser feito com referência a algumas variáveis, x₁,x₂,..., então a (x₁,x₂,...) (GOMES et AL, 2004; ROY, 2005).

O terceiro conceito fundamental é o de critério. Para escolher algumas das alternativas do conjunto A, o decisor precisa de várias dimensões de avaliação. No caso deste estudo, se a decisão é escolher uma política para os cultivos GM, o decisor precisa avaliar os benefícios e os riscos dos cultivos GM. Todas estas características dos cultivos GM são os seus atributos, por exemplo, redução de custos de produção, aumento da rentabilidade por hectare, redução no uso de pesticidas, riscos para a saúde humana e etc.

Um critério g é uma ferramenta construída para avaliar e comparar ações potenciais de acordo com um ponto de vista que deve ser (o tanto quanto possível) bem definido. Esta avaliação deverá levar em conta, para cada ação a, todos os efeitos pertinentes ou atributos ligados ao ponto de vista considerado. É denotado por g(a) e chamado de a performance de

a, de acordo com este critério.

No caso do problema específico deste trabalho – decisões políticas sobre os cultivos GM – as alternativas seriam os tipos de políticas que poderiam ser adotadas, como por exemplo, na área dos direitos dos consumidores, existem duas alternativas: rotulagem obrigatória e rotulagem voluntária. Os critérios são os benefícios e os riscos dos cultivos GM. As escolhas das alternativas são em função dos pesos que serão dados para os diferentes critérios. Por exemplo, se para um determinado decisor (no caso deste trabalho, o decisores seriam os stakeholders envolvidos no debate) o critério “risco de efeitos nocivos sobre a saúde humana” tiver o maior peso, então a alternativa “rotulagem obrigatória” atende melhor a sua preocupação do que a alternativa “rotulagem voluntária”, porque a primeira alternativa irá garantir ao consumidor a consciência de que está consumindo um alimento que oferece risco.

também são conhecidos como Programação Multiobjetivo ou Otimização Vetorial e que “se ocupam de problemas com objetivos múltiplos, nos quais as alternativas podem adquirir um número infinito de valores” (GOMES et al, 2004). Na segunda vertente estão os métodos chamados de discretos, “que analisam problemas nos quais o conjunto de alternativas de decisão é formado por um número finito e geralmente pequeno de variáveis” (GOMES et al, 2004). Dentro do ramo discreto existem duas ramificações: os métodos da escola americana e os métodos da escola francesa.

Figura 36. Classificação dos Métodos de Análise Multicritério

Fonte: Gomes et al, 2004; Figueira et al, 2005.

Dentro da escola americana, o método mais utilizado e mais conhecido é o método de análise hierárquica, ou Analytic Hierarchy Process (AHP), que foi desenvolvido por Thomas Saaty em 1980. Neste método, o problema de decisão é divido em níveis hierárquicos, facilitando, assim, a sua compreensão e avaliação do problema. Os elementos fundamentais do método AHP são (GOMES et al, 2004; SAATY, 1991):

Atributos e Propriedades: um conjunto finito de alternativas é comparado em função de um conjunto finito de propriedades

Correlação binária: ao serem comparados dois elementos baseados em um determinada propriedade, realiza-se uma comparação binária, na qual um elemento pode ser preferível ou indiferente a outro

Escala fundamental: a cada elemento associa-se um valor de prioridade sobre os outros elementos, que será lido em uma escala numérica de números positivos e reais. Metodologias Multicritério Ramo Discreto Escola Americana Teoria da Utilidade Multiatributo Métodos de Análise Hierárquica Escola Francesa

Métodos Electre Prométhée

Ramo Contínuo

Programação Multiobjetivo ou Otimização vetorial

Hierarquia: um conjunto de elementos por ordem de preferência e homogêneos em seus respectivos níveis hierárquicos

O modelo AHP tem três etapas: a estruturação da hierarquia, a agregação das preferências dos especialistas e a operacionalização da matriz de referência para a obtenção dos vetores de prioridades. O primeiro passo, portanto, é estruturar o problema numa árvore hierárquica, como apresentada abaixo.

Figura 37. Estruturação do problema numa árvore hierárquica, de acordo com o método AHP

Fonte: elaboração própria.

A segunda etapa é analisar o impacto ou a importância de cada elemento da hierarquia de nível n sobre a hierarquia de nível n+1. Por exemplo, na escolha de políticas para os cultivos GM, qual deve ser a importância ou a contribuição dos riscos, dos benefícios observados e dos benefícios potenciais? Da mesma forma, com relação aos riscos, qual a importância dos riscos tecnológicos, econômicos, sociais e ambientais?

Depois de construir a hierarquia, cada especialista deverá fazer uma comparação, par a par, de cada elemento de dado nível hierárquico, criando uma matriz de decisão quadrada, chamada de Matriz A. Nessa matriz, cada especialista representará, a partir de uma escala predefinida, sua preferência entre os elementos comparados, com relação ao

Objetivo: Escolha de Políticas para a os Cultivos GM no

Brasil

Riscos

Tecnológicos Economicos Ambientais Sociais

Benefícios Potenciais

Tecnológicos Economicos Ambientais Sociais

Benefícios Observados

Economicos Ambientais Sociais

NÍVEL 1

NÍVEL 2

Quadro 13. A Escala Fundamental de Saaty

Fonte: SAATY (1991).

A partir desta escala os fatores são comparados entre si numa matriz como a apresentada abaixo. O Quadro 14 apresenta a matriz que exemplifica o procedimento descrito acima. Vamos supor que uma pessoa que foi convidada para participar de um processo decisório tenha respondido da seguinte forma,

Os benefícios potenciais têm importância grande ou essencial sobre os benefícios observados;

Os benefícios potenciais têm importância muito grande sobre os riscos; Os benefícios observados têm importância pequena sobre os riscos.

Como estas respostas serão processadas? A partir da escala fundamental de Saaty, a respostas acima serão transferidas para a Matriz A da seguinte forma:

Se os benefícios potenciais têm importância grande ou essencial sobre os benefícios observados, então esta resposta entra na matriz A, de acordo com a escala de Saaty, como um número 5 na casa A12

Se os benefícios potenciais tem importância muito grande sobre os riscos, então a resposta entra na matriz A com o número 7 na casa A13

Se os benefícios observados tem importância pequena sobre os riscos, então esta resposta será transferida para matriz com o número 3 na casa A23

1 Igual Importância As duas atividades contribuem igualmente para o _objetivo

3

Importância Pequena de Uma sobre a outra

A experiência e o juízo favorecem uma atividade em relação à outra

5 Importância grande ou essencial

A experiência e o juízo favorece fortemente uma atividade em relação à outra

7 Importância muito grande

Uma atividade é muito fortemente favorecida em relação à outra. Pode ser demonstrada na prática

9 Importância absoluta

A evidência favorece uma atividade em relação à outra, com o mais alto grau de segurança

2, 4, 6, 8

Valores Intermediários

Quando se procura uma condição de compromisso entre duas alternativas

No documento Os desafios do desenvolvimento da engenharia genética na agricultura = percepção de riscos e regulação (páginas 196-200)