Etapa 6: Estabelecer os laços causais entre os Fatores críticos para Implantação

da Gestão do Conhecimento

Esta etapa tem por objetivo mapear o relacionamento causal entre os fatores críticos para a implantação da Gestão do Conhecimento, levantados na Etapa 5, como também as relações de causa e efeito entre tais fatores e os objetivos estratégicos para a Gestão do Conhecimento, identificados na Etapa 3.

Para a consecução desta etapa, sugere-se a manutenção da equipe definida na etapa anterior, recomendando-se, no entanto, que a equipe reflita sobre a pertinência da inclusão de novos membros na mesma. Feito isso, passa-se à identificação das relações causais entre os Fatores críticos para Implantação da Gestão do Conhecimento, sugerindo-se para tanto o uso da matriz de relacionamentos apresentada na figura 23.

FCS-IGC efeito

FCS-IGC causa FCS-IGC

1 FCS-IGC 2 FCS-IGC 3 FCS-IGC 4 FCS-IGC 5 FCS-IGC 6 FCS-IGC 1 + + + FCS-IGC 2 + FCS-IGC 3 + + FCS-IGC 4 + + + FCS-IGC 5 + + + FCS-IGC 6 + +

Figura 23: Exemplo de matriz de relacionamentos entre Fatores críticos para Implantação da Gestão do Conhecimento. Fonte: Adaptado de Tiferes (2006).

Na primeira coluna da matriz são relacionados os Fatores críticos para Implantação da Gestão do Conhecimento identificados na Etapa 5, aqui tratados como causa e, na sua primeira linha os mesmos fatores são novamente listados, porém agora tratados como efeito ou conseqüência. A identificação da relação causal entre fatores se dá pela análise, efetuada pela equipe através da seguinte pergunta:

- O desempenho do “fator causa” em questão pode afetar o desempenho do “fator efeito” ora em análise?

Caso a resposta seja afirmativa, sugere-se que uma nova pergunta seja efetuada, qual seja:

- Neste caso, um incremento no desempenho do fator causa produzirá uma conseqüência positiva (incremento) ou negativa (redução) no desempenho do fator efeito?

As células correspondentes deverão ser preenchidas conforme os resultados das análises, com o sinal “+” nos casos onde um fator causa influencie positivamente outro fator, e com o sinal “-” nos casos onde a influência for considerada negativa, ou, por fim, deixadas em branco àquelas células correspondentes às relações nulas de influência de um fator sobre outro.

Note-se que esta forma de análise propicia que todos os fatores sejam considerados em suas relações entre si, sendo assim identificadas todas as influências por eles exercidas, como também todas as influências por eles sofridas. A visualização destas relações recíprocas é evidenciada através da construção de diagramas de enlace causal, detalhados no Item 3.2.1 do Capítulo 3.

A representação de causalidade é obtida pela representação da ligação entre o fator considerado “causa” e o fator “efeito” por uma seta, cuja origem é posicionada no primeiro e o fim no segundo. Um sinal na ponta da seta identifica a direção da causalidade, sendo um sinal positivo identificador de que uma variação positiva no desempenho no fator causa implicará em uma variação de mesmo sentido no fator efeito. As informações para a construção dos diagramas de enlace causal são obtidas da Figura 23, e a representação de um dos diagramas é exemplificada na figura 24, onde estão representados hipoteticamente os relacionamentos originários do fator 6, “colaboração entre as áreas da empresa”. Nesse exemplo, um aumento na colaboração entre áreas desencadeia um aumento no fator 2, promover a integração entre as áreas, que por sua vez retro alimenta o fator de origem, criando um laço fechado de reforço em FCS-IGC6 - FCS-IGC2 - FCS-IGC6. A análise daquela

figura também revela que o aumento da colaboração entre áreas provoca uma maior disponibilidade de tempo, FCS-IGC5, que por sua vez influi positivamente na integração entre

áreas e no uso da plataforma de TI disponível, FCS-IGC1. Seguindo-se o mapa de

relacionamentos, observam-se, então, mais quatro enlaces de reforço em (FCS-IGC6 - FCS-

IGC5 - FCS-IGC2 - FCS-IGC6), (FCS-IGC6 - FCS-IGC5 - FCS-IGC1 - FCS-IGC2 - FCS-IGC6,

Figura 24: Exemplo de enlace causal entre fatores críticos de sucesso para a implantação da Gestão do Conhecimento.

Cabe neste momento identificar, com maior rigor, as relações causais entre tais fatores e os objetivos estratégicos da gestão do conhecimento, determinados na Etapa 3. Sugere-se para este fim, como também para se determinar a direção e o grau da influência dos fatores críticos para a implantação da Gestão do Conhecimento sobre os seus objetivos estratégicos, o preenchimento da matriz de relacionamentos apresentada na figura 25.

Na primeira coluna da matriz são relacionados os fatores críticos de sucesso para a implantação da gestão do conhecimento, elaborados na Etapa 3, aqui tratados como causa e, na sua primeira linha os objetivos estratégicos da gestão do conhecimento, identificados na Etapa 2, agora tratados como efeito ou conseqüência. A identificação da relação causal, obtida na Etapa 5, é agora refinada e é também identificado o sentido do impacto causado, através das seguintes perguntas:

- O desempenho do fator crítico para a implantação da Gestão do Conhecimento em questão pode contribuir para que se atinja o seu objetivo estratégico ora em análise?

- Sendo positiva a resposta para a primeira pergunta, um incremento no desempenho do fator produzirá uma conseqüência positiva (no mesmo sentido do fator) ou negativa (em sentido contrário) para este objetivo estratégico?

FCS- IGC 6 + FCS- IGC 5 FCS- IGC 2 FCS- IGC 1 + + + + + + +

Objetivos estratégicos da Gestão do Conhecimento. Fatores críticos para

a implantação da Gestão do conhecimento OEGC 1 OEGC 2 OEGC 3 OEGC 4 OEGC 5 Grau de influência exercido pelo fator Peso relativo do fator FCS-IGC 1 + + + 3 14% FCS-IGC 2 + + + + 4 19% FCS-IGC 3 + 1 5% FCS-IGC 4 + + + + 4 19% FCS-IGC 5 + + + + 4 19% FCS-IGC 6 + + + + + 5 24% Totais obtidos 21 100%

Figura 25: Exemplo da matriz de relacionamentos entre os Fatores Críticos para a Implantação da Gestão do Conhecimento e os Objetivos Estratégicos da Gestão do Conhecimento. (Adaptado de Bortolanza, 2005)

As células correspondentes deverão ser preenchidas de forma análoga a adotada para a Figura 23. A penúltima coluna da matriz de relacionamentos da Figura 25 identifica o grau de influência dos fatores sobre os objetivos OEC que, neste caso, será determinado pelo número de objetivos estratégicos influenciados por determinado fator crítico de para a implantação da gestão do conhecimento, independentemente da direção desta influência. A última coluna é preenchida estabelecendo-se peso 100 para a dimensão que obtiver maior grau de influência, e calculando-se o peso das demais dimensões por regra de três simples.

Os resultados aqui obtidos serão utilizados para a construção dos laços causais entre fatores críticos e entre as dimensões do clima organizacional, a ser tratado na Etapa 8.

4.2.7 Etapa 7: Estabelecer as relações causais entre as dimensões do ambiente