Procedimentos de análise dos dados

Os dados obtidos por meio dos questionários adaptados foram tabulados em planilha do software Microsoft Excel, no qual as perguntas foram agrupadas conforme as dimensões de estudo. A base de dados da planilha foi importada pelo

software estatístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).

Foram realizadas avaliação visual das respostas para conferência dos dados, além disso, foi realizado a análise de frequência e o teste de confiabilidade das respostas, por meio do alfa de Cronbach. Isto se dá, pois, o indicador aponta para o grau de convergência das respostas, ou seja, quanto menor a dispersão dos dados, maior a confiabilidade deles (HAIR Jr. et al., 2005).

Para averiguar a relação entre os valores humanos e a adoção de inovações tecnológicas, utilizou-se a técnica de Modelagem de Equações Estruturais (MEE). A MEE é uma metodologia estatística, que busca a confirmação da estrutura teórica de um determinado fenômeno. A MEE possibilita ao pesquisador a acomodação de múltiplas relações de dependência em um só modelo. Assim, na averiguação da relação de dimensões subjetivas, como a adoção de inovações tecnológicas, representada pelo uso do mobile banking, a MEE fornece a possibilidade de avaliar a contribuição de cada item da escala, bem como avaliar quão bem a escala mede o conceito (confiabilidade) na estimação das relações entre variáveis dependentes e independentes (HAIR et al., 2005).

Este trabalho teve como objetivo relacionar variáveis, buscando as causas da ocorrência de determinados fenômenos. Acredita-se que os resultados obtidos sejam capazes de apontar os principais fatores que possam influenciar na relação entre os valores humanos, proposto por Schwartz (2005), e prontidão à tecnologia proposto por Parasuraman (2014), podendo ser utilizados em estratégias mercadológicas tanto das instituições financeiras quantos das organizações de outros segmentos.

Referente ao modelo de equações estruturais utilizadas para este trabalho, a forma geral e as hipóteses testadas estão apresentadas na figura 4 abaixo.

Figura 4 - Modelo de MEE: efeito dos valores humanos na adoção de tecnologia

Fonte: Elaborado pelo autor (2019).

Assim, as hipóteses levantadas no Quadro 8 da metodologia são testadas conforme apresentado abaixo:

J K I Abertura à Mudança Autopro- moção Conser- vação Autotrans- cendência Condutores Inibidores L VH- Valores Humanos AT- Adoção Tecnológica F

Quadro 8 - testes de hipóteses e seu coeficiente no MEE

Hipóteses Parâmetro Descrição da Hipótese

H1 F Os valores humanos têm relação de influência positiva nos fatores de prontidão à tecnologia.

H2 J Autopromoção tem relação de influência positiva no fator condutor do TRI.

H3 I Abertura à mudança tem relação de influência positiva no fator condutor do TRI.

H4 L Autotranscedência tem relação de influência positiva no fator inibidor do TRI.

H5 K Conservação tem relação de influência positiva no fator inibidor do TRI.

Fonte: Elaborado pelo autor (2019).

O modelo proposto permite identificar a relação entre os valores humanos e adoção de inovações tecnológicas. Assim, consegue satisfazer as hipóteses deste trabalho ao analisar o impacto das quatro dimensões dos valores humanos nos fatores condutores e inibidores da adoção tecnológica.

Para realizar o modelo MEE foi empregado primeiramente uma análise de correlação nos dados coletados e a validação das respostas pela análise de confiabilidade pelo coeficiente alfa de Cronbach. Após a análise de confiabilidade das respostas é empregado a analise fatorial confirmatória para validação do modelo MEE.

Após a definição do modelo proposto, são apresentados no tópico a seguir os resultados estatísticos e as relações deles com a literatura.

4 APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS

Neste capítulo, apresentam-se os resultados da pesquisa obtidos pelas análises estatísticas dos dados aferidos junto aos respondentes. Na primeira etapa são apresentados os resultados da análise descritiva das variáveis da pesquisa, com o propósito de formação de uma base para a análise da modelagem de equações estruturais. Na sequência, apresenta-se a Análise Fatorial Confirmatória dos construtos que encampam os valores humanos e a prontidão na adoção de tecnologia por parte dos respondentes, visando confrontar as respostas com a teoria que embasou a construção dos instrumentos e os constructos a serem medidos. Em seguida são demonstrados o conjunto de resultados apurados dos dados obtidos com a regressão, finalizando com os testes de especificação do modelo e os resultados das hipóteses levantadas.

4.1 ANÁLISE DESCRITIVA

De acordo com Silvestre (2007), a pesquisa descritiva pretende conhecer interpretar a realidade estudada, sem realizar intervenções ou modificações, buscando descobrir e observar os fenômenos para descrevê-los, classificá-los e interpretá-los.

4.1.1 Caracterização sociodemográfica

A caracterização sociodemográfica apresentada neste momento representa os clientes da agência pertencente a uma Instituição Financeira, objeto deste estudo. Na Tabela 1 são demonstrados: sexo, faixa etária, nível de escolaridade e faixa de renda dos respondentes.

Tabela 1 - Dados sociodemográficos dos respondentes

Fonte: Elaborado pelo autor (2019).

A amostra é composta, em sua maioria, por mulheres (67%). A faixa etária predominante, com 50% dos respondentes, se situa entre 18 a 34. Quase a metade está cursando ou concluíram o ensino superior (46%), número próximo aos 43% daqueles que possuem o ensino médio completo ou estão cursando. O valor de renda predominante nas respostas situa-se na faixa de até R$ 1.996,00 (46%). Nenhum dos respondentes declarou possuir renda mensal superior a R$ 19.960,00.

4.1.2 Nível de acesso à internet e instalação do aplicativo de mobile banking dos respondentes

Na tabela 2, são apresentadas as frequências e proporções das instalações do aplicativo de mobile banking, a quantidade e tipos de acesso à internet dos respondentes.

Dimensão Variáveis Frequência Proporção (%)

Masculino 98 32,78 Feminino 201 67,22 Até 17 anos 9 3,01 De 18 a 34 anos 149 49,83 De 35 a 49 anos 111 37,12 De 50 a 64 anos 28 9,36 Acima de 65 anos 2 0,67 Primeiro Grau 33 11,04 Segundo Grau 129 43,14 Ensino Superior 137 45,82 Até R$ 1.996,00 139 46,49 De R$ 1.996,01 até R$ 3.992,00 105 35,12 De R$ 3.992,01 a R$ 9.980,00 48 16,05 De R$ 9.980,01 a R$ 19.960,00 7 2,34 Acima de R$ 19.960,00 0 0,00 Sexo Faixa Etária Nível de Escolaridade Faixa de Renda

Tabela 2 - Quantidade de Aplicativo de mobile banking instalado e acesso à internet dos respondentes

Fonte: Elaborado pelo autor (2019).

A amostra indica que 95% dos respondentes possui acesso à internet e 88% possui smartphone. A pesquisa demonstrou que 70% dos respondentes têm acesso à internet, tanto por meio do smartphone quanto pela internet fixa. Outro ponto observado diz respeito à quantidade de aplicativos de mobile banking da própria instituição instalados em seus smartphones, o que representou 50%. Com acesso apenas a aplicativos de outros bancos, apenas 6%. Entretanto, quase um terço (26%) afirmou possuir instalado em seu smartphone aplicativos de outros bancos, sugerindo que estes clientes possuem também conta em outras instituições.