J. Pediatr. (Rio J.) vol.93 número5

(1)

www.jped.com.br

ARTIGO

ORIGINAL

Skinfold

reference

curves

and

their

use

in

predicting

metabolic

syndrome

risk

in

children

夽

,

夽夽

Alynne

C.R.

Andaki

a,∗

_,

_Teresa

_M.B.

_de

_Quadros

b

_,

_Alex

_P.

_Gordia

b

_,

_Jorge

_Mota

c

_,

Adelson

L.A.

Tinôco

d

_e

_Edmar

_L.

_Mendes

a

a_Universidade_Federal_do_Triângulo_Mineiro_(UFTM),_Departamento_de_Ciências_do_Esporte,_Uberaba,_MG,_Brasil b_Universidade_Federal_do_Recôncavo_da_Bahia_(UFRB),_Centro_de_Formac¸ão_de_Professores,_Cruz_das_Almas,_BA,_Brasil c_Universidade_do_Porto,_Faculdade_do_Desporto,_Porto,_Portugal

d_Universidade_Federal_de_Viçosa_(UFV),_Departamento_de_Nutrição_e_Saúde,_Viçosa,_MG,_Brasil

Recebidoem28dejulhode2016;aceitoem16denovembrode2016

KEYWORDS

Anthropometry; Metabolicsyndrome X;

Cross-sectional studies; Child

Abstract

Objectives: Todrawskinfold(SF)referencecurves(subscapular,suprailiac,biceps,triceps)and todetermineSFcutoffpointsforpredictingtheriskofmetabolicsyndrome(MetS)inchildren aged6---10yearsold.

Methods: This was a cross-sectional study with a random sample of 1480 children aged 6---10yearsold,52.2%females,frompublicandprivateschoolslocatedintheurbanandrural areasofthemunicipalityofUberaba(MG).Anthropometry,bloodpressure,andfastingblood samplesweretakenatschool,followingspecificprotocols.TheLMSmethodwasusedtodraw thereferencecurvesandROCcurveanalysistodeterminetheaccuracyandcutoffpointsfor theevaluatedskinfolds.

Results: The four SFevaluated (subscapular, suprailiac, biceps, andtriceps) andtheir sum (4SF) wereaccurateinpredictingMetSfor bothgirlsandboys.Additionally, cutoffshave beenproposedandpercentilecurves(p5,p10,p25,p50,p75,p90,andp95)wereoutlinedfor thefourSFand4SF,forbothgenders.

Conclusion: SFmeasurementswereaccurateinpredictingmetabolicsyndromeinchildrenaged 6---10yearsold.Age-andgender-specificsmoothedpercentilescurvesofSFprovideareference forthedetectionofriskforMetSinchildren.

DOIserefereaoartigo:

http://dx.doi.org/10.1016/j.jped.2016.11.013

夽 _Como_citar_este_artigo:_Andaki_AC,_Quadros_TM,_Gordia_AP,_Mota_J,_Tinôco_AL,_Mendes_EL._Skinfold_reference_curves_and_their_use_in

predictingmetabolicsyndromeriskinchildren.JPediatr(RioJ).2017;93:490---6.

夽夽_Pesquisa_vinculada_à_Universidade_Federal_do_Triângulo_Mineiro,_Uberaba,_MG,_Brasil. ∗_Autor_para_{correspondência.}

E-mail:[email protected](A.C.Andaki).

(2)

PALAVRAS-CHAVE

Antropometria; SíndromeX; Estudosdecorte transversal; Crianc¸as

Curvasdereferênciadedobrascutâneasesuautilizaçãonaprediçãodorisco desíndromemetabólicaemcrianças

Resumo

Objetivos: Desenharcurvasdereferênciadequatrodobrascutâneas(subescapular,suprailíaca, bíceps,tríceps)edeterminarpontosdecorteparapredizeroriscodeSMemcrianc¸asdeseis a10anos.

Métodos: Estudoepidemiológicodebasepopulacional,cortetransversal,comamostra proba-bilística, estratificadaporsegmentodeensino,com1.480crianc¸as deseisa10 anosidade, 52,2%dosexofeminino,oriundasdeescolaspúblicaseprivadasnaszonasurbanaeruraldo municípiodeUberaba(MG).Antropometria(dobrascutâneas),pressãoarterialeascoletasde sangueemjejumforamfeitasemespac¸oreservadonaescola,seguiramprotocolosespecíficos. OmétodoLMSfoiusadoparadesenharascurvas dereferênciaeanálisedecurvaROCpara determinaraacuráciaeospontosdecorteparaasdobrascutâneasavaliadas.

Resultados: AsquatroDCavaliadas(subescapular,suprailíaca,bícepsetríceps)eoseu soma-tório (4DC)foramacuradosnapredic¸ãodaSMpara meninasemeninos.Adicionalmente, pontosdecorteforampropostosecurvaspercentílicas(p5, p10,p25,p50,p75,p90ep95) foramdelineadasparaasquatroDCeo4DC,paraambosossexos.

Conclusão: MedidasdeDCforamacuradasempredizerSMemescolaresdeseisa10anos.As curvaspercentílicasdeDCdesenhadasporidadeesexofornecemreferêncianadetecc¸ãodo riscodeSMemcrianc¸as.

eumartigoOpenAccesssobumalicenc¸aCCBY-NC-ND(http://creativecommons.org/licenses/ by-nc-nd/4.0/).

Introduc

¸ão

Doenc¸as cardiovascularesapresentam-se como a principal causademortenoBrasil1_e_no_mundo.2_Fatores_de_risco

car-diovascular,comoobesidadetotalevisceral,dislipidemias, hipertensãoarterial,hiperglicemiaehiperinsulinemia,têm sido considerados determinantes para o desenvolvimento dedoenc¸ascardiovasculares.Asíndromemetabólica(SM), caracterizadapelapresenc¸adetrêsoumaisdessesfatores derisco,3_tem_ganhado_importância_devido_à_sua_consistente

associac¸ãocomamorbimortalidadecardiovascular.4

A presenc¸a de fatoresde risco cardiovascular e da SM temsidoobservadatantoem adultos5 _quanto_em_crianc_¸as

e adolescentes.6 _Nos _últimos _anos, _a _preocupac_¸ão _com _o

diagnósticoeaintervenc¸ãoprecocedessesdistúrbios meta-bólicostemaumentadodevidoaevidênciasdequefatores de risco observados na infância e adolescência tendem a permanecereseagravarnafaseadulta.7

Paraalémdaaferiçãodapressãoarterialedoperímetro decintura,análisesbioquímicas dasfraçõessanguíneasde HDL-c,triglicerídeoseglicosedevemserfeitasparao diag-nósticodaSM.Coletasanguíneaconstituitécnicainvasiva, dispendiosaededifícilacesso,principalmenteparacrianças eadolescentes.Poroutrolado,ousodemétodospráticose debaixocustopodeserumaimportanteopçãoparatriagem daSMemnívelpopulacional.Nessesentido,ousodedobras cutâneas (DC) apresenta-se como promissora ferramenta paratriagemdaSMnapopulaçãopediátricadevidosuaforte correlaçãocomadiposidadesubcutânea.8_De_acordo_com_Ali

etal.,9 _o _acúmulo _de_adiposidade_subcutânea _é _um _forte

preditorderesistênciaainsulina edehipertrigliceridemia em crianc¸ase adolescentese foio maisfortepreditor de fatoresderiscocardiometabólicodoqueagorduravisceral.

Ainda,ainfluênciadaadiposidadesubcutâneasobreorisco deSMépresenteemcrianc¸aseadolescentes,masnãoem adultos.9

Curvas percentílicas de DC foram desenvolvidas com amostrasdejovensamericanos,10_poloneses11 _e_indianos.12

ValeressaltarqueaOrganizac¸ãoMundialdaSaúde13

apre-sentou em 2007 importante publicação em que curvas dereferência para medidasantropométricas, inclusive as dobrascutâneastriciptalesubescapular,foramdesenhadas comoreferência internacional paraumapopulação multi-países(Brasil,EstadosUnidos,Gana,Índia,NoruegaeOmã). Contudo,atéonossoconhecimento,curvaspercentílicasde DCnãoforampropostasparacriançasbrasileiras,bemcomo nãohácurvaspercentilícasdeDCquepossamserusadasna prediçãode SMem população pediátrica. Curvasde refe-rênciasdeoutraspopulaçõespodemnãoseraplicáveispara criançasbrasileirasdevidoadiferençasétnicas,culturaise socioeconômicas.

Nesse sentido, os objetivos do presente estudo foram 1)desenharcurvasdereferênciadequatroDC (subescapu-lar,suprailíaca,bíceps,tríceps)e 2)determinarpontosde corteparapredizeroriscodeSMem crianc¸asdeseisa10 anos.

Métodos

Estudoepidemiológicodebasepopulacional,corte transver-sal,comamostraprobabilísticadecrianc¸asdeseisa10anos, oriundasdeescolaspúblicaseprivadasnaszonasurbanae ruraldomunicípiodeUberaba(MG).

Para o cálculo amostral considerou-se o número de crianc¸asmatriculadasnoensinofundamental(1◦_ao₉◦_ano),

(3)

município),errotolerável de3,5% eníveldeconfiançade 95%.Onúmeromínimoamostralfoide768criançase,após acréscimode10%paracompensar perdase recusase 20% paraminimizarfatoresdeconfundimento,totalizou1.014 crianças.

Para selec¸ão da amostra, as escolas foram estratifica-dasdeacordocomoseguimentodeensinoem municipal, estadual e privada. A Organizac¸ão Mundial da Saúde14

recomendaqueparalevantamentosepidemiológicossejam usadosde10a15pontosdecoletadaamostra(escolas)e queo númerodesujeitos dapesquisa em cadafaixa etá-riadevevariarentre25e50paracadalocal.Dessaforma, foramaleatoriamenteselecionadas,comauxílio daTabela deNúmerosAleatórios,15das90escolaselegíveisdo muni-cípiodeUberaba.Paraadequaçãoerepresentatividadeda população local, o número de crianças em cada estrato foideterminadoproporcionalmenteaonúmerode matrícu-las,segundodadosfornecidospelaSecretariadeEducação doestado.Asescolasmunicipaisrepresentavam43,6%das matrículas,41,9%dosestudantesmatriculadosestavamem escolasestaduaise14,5%emescolasprivadas.

Após aprovac¸ão do Comitê de Ética em Pesquisa com SeresHumanosdaUniversidadeFederaldoTriânguloMineiro (ProtocoloCEP/UFTM:1710), osdiretores escolaresforam contatados a fimde se obterautorizac¸ão e agendamento das coletas. Os alunos que preencheram os critérios de inclusãoe com interesseem participar dapesquisa rece-beramoTermodeConsentimento LivreeEsclarecidopara conhecimentoeassinaturadeseuspaise/ouresponsáveis. Antropometriaeascoletasdesangueforamfeitasnaprópria escola,seguiramprotocolosespecíficos.

Asdobrascutâneas(DC)biciptal(DCB),triciptal(DCT), subescapular(DCSe)esuprailíaca(DCSi)foramobtidascom adipômetroLange Skinfold Caliper,Inglaterra, que exerce pressãoconstante de10g/mm2_._As _medic_¸ões_foram_feitas

noladodireitodocorpo,emtrêsrepetic¸õesnão consecuti-vasparacadamedida.Amedidafinalfoiobtidapelamédia dostrêsvalores.Todasasmedidasforamfeitaspordois ava-liadoresqualificadosquepassaramportreinamentoprévio e calibrac¸ão. Os resultados foram interpretados isolada-mente,bemcomopelosomatóriodasquatroDCavaliadas, comosresultadosexpressosemmilímetros(mm).

Apressãoarterialfoiaferidacomesfigmomanômetrode colunade mercúrio (Unitec, São Paulo, Brasil) com man-guitosdetamanhos apropriadosparaa circunferênciados brac¸osdascrianc¸asdeacordocomasnormaspropostaspelas VIDiretrizesBrasileirasdeHipertensãoArterial.15_Foram

fei-tastrêsaferiçõesdaPA naprimeira visita,descartou-sea primeiraeconsiderou-seamédiadasduasúltimas.Quando acriançaapresentoualteraçãodaPAsistólicaoudiastólica acimadopercentil90houveaferiçãoem maisoutrosdois diasdecoletasdiferentescomo mesmo procedimentodo primeirodia.15

Osvoluntáriosforamconvidadosasedeslocardaescola, seguir jejum de 12 horas, nos dias e horários determi-nados, acompanhado de seus responsáveis. Profissionais deenfermagem coletaram amostras de sangue (8mL) em tubosavácuoBDVacutainer® (Becton,Dickinsonand Com-pany,NovaJersey,EUA).Amostrasdesoroforamanalisadas para a determinac¸ão do HDL-c e triglicerídeos e plasma para glicemia. Foi usado o analisador semiautomatizado Bio200F(Bioplus,SãoPaulo,Brasil).Métodospadronizados

determinaram quantitativamente as variáveis sanguíneas, deacordocomasnormaseespecificac¸õestécnicasdos rea-gentesusados.

O diagnóstico da SM16 _foi _determinado _pela _presenc_¸a

depelomenostrêsdasseguintesalterac¸ões:triglicerídeos ≥ 100mg/dL; HDL- c<50mg/dL; glicemia ≥ 110mg/dL; perímetro de cintura ≥ percentil 75 para idade e sexo; alterac¸ão na pressão arterial (diastólica ou sistó-lica)>percentil90ajustadoparaidade,estaturaesexo.

Variáveis foram testadas quanto a sua normalidade pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Os outliers foram identificados e retirados pelo método de intervalo entre quartis. O teste U de Mann-Whitney foi usado para comparac¸ãodegruposindependentescomdistribuic¸ãonão paramétrica.

Paracomparabilidade comoutrosestudos,ospercentis 5,10,25,50,75,90,e95foramescolhidoscomovaloresde referência.Foramdelineadascurvasdereferênciapormeio dométododeColeLMS.17_O_método_LMS_presume_que,_para

dadosindependentescomvalorespositivos,atransformac¸ão Box-Coxidade-específicapodeserempregadaparatorná-los normalmente distribuídos;osvalores L,MeS sãonatural cubicsplinescomknotsemcadaintervaloetário.A amos-tra,emcadasexo,foiseparadaemfaixasetáriascom100 oumaisindivíduos,númeroconsideradoomínimoadequado paraométodoLMS.17

A curva Receiver Operating Characteristic (ROC) foi usadanaavaliaçãodacapacidadepreditivadetestes diag-nósticos. As áreas abaixo das curvas ROC (AUC) foram calculadaspara avaliaro poder discriminatóriodas DCna indicação de alterações metabólicascomponentes da SM. Osvalores desensibilidade e especificidadedos indicado-res antropométricosforamcalculados paracada pontode cortepresentenaamostra.Opontodecorteque apresen-toumaiorequilíbrioentresensibilidadeeespecificidadefoi oescolhidoparaaprimorararelaçãoentreessesdois parâ-metros,apresentou maioracurácia (menor quantidadede falsos negativose falsospositivos). Asignificância estatís-tica de cada análise foi verificada pela área sob a curva ROC(AUC)epelolimiteinferiordointervalodeconfiançaa 95%>0,5.18

Resultados

Participaramdopresenteestudo1.480escolaresdoensino fundamentaldomunicípiodeUberaba(MG)(zonaurbanae rural),commédiade8,55anos(desviopadrão=1,53),52,2% dosexofeminino.

Meninasapresentaram maior prevalênciade SM (12,6%

vs.8,5%,p<0,05)emaioresvaloresdeDC,emtodosos pon-tosanatômicosavaliados(p<0,05),emcomparac¸ãocomos meninos(tabela1).

(4)

Tabela1 Característicasdescritivasdedobrascutâneasdeescolaresdeseisa10anos,municípiodeUberaba(MG),porsexo

Variáveis Meninas(n=773) Meninos(n=707) p-valor

Média(dp) Mediana(min-max) Média(dp) Mediana(min-max)

DC-Bi(mm) 10,14(5,15) 9,00(3,00-29,00) 8,57(5,29) 6,67(3,00-28,00) 0,001 DC-Tri(mm) 14,45(5,66) 13,33(5,00-35,00) 12,71(6,67) 10,67(5,00-35,00) 0,001 DC-Sub(mm) 11,77(7,63) 9,00(4,00-44,00) 9,85(7,50) 7,00(4,00-44,00) 0,001 DC-Supra(mm) 14,40(10,56) 9,67(3,00-51,00) 11,12(10,23) 6,67(3,00-50,00) 0,001

4DC(mm) 50,93(28,31) 42,0(10,00-163,00) 42,37(29,79) 31,00(11,00-202,67) 0,001

4DC,somadasquatrodobrascutâneasavaliadas;DC-Bi,dobracutâneabiciptal;DC-Sub,dobracutâneasubescapular;DC-Supra,dobra cutâneasuprailíaca;DC-Tri,dobracutâneatriciptal;dp,desviopadrão;max,valormáximo;min,valormínimo;n,númeroamostral. Nota:Diferenc¸asignificativaentreossexosp≤0,05testedeMannWhitney.

Tabela2 Pontosdecortededobrascutâneasparapredic¸ãodesíndromemetabólica emmeninas,poridade,municípiode Uberaba(MG)

Idade(anos) Preditores AUC p-valor IC95% Pontodecorte(mm) S(%) E(%)

6 DC-Bic 0,832 0,014 0,709 0,955 11,6 80 79

DC-Tri 0,771 0,044 0,566 0,977 15,3 80 82

Dc-Sub 0,864 0,007 0,760 0,967 9 100 74

DC-Supra 0,805 0,024 0,666 0,943 12,3 80 75

4DC 0,833 0,013 0,708 0,959 40,3 100 68

7 DC-Bic 0,894 <0,001 0,81 0,977 13,0 88 85

DC-Tri 0,927 <0,001 0,874 0,98 17 100 83

Dc-Sub 0,924 <0,001 0,871 0,978 13,6 100 86

DC-Supra 0,909 <0,001 0,841 0,977 13,6 100 76

4DC 0,927 <0,001 0,872 0,982 57,3 100 83

8 DC-Bic 0,803 <0,001 0,705 0,902 10 87 65

DC-Tri 0,838 <0,001 0,751 0,924 17,6 73 84

Dc-Sub 0,874 <0,001 0,775 0,974 14,3 80 84

DC-Supra 0,828 <0,001 0,727 0,929 12,3 87 65

4DC 0,858 <0,001 0,770 0,945 57,6 80 78

9 DC-Bic 0,862 <0,001 0,773 0,951 14,0 86 79

DC-Tri 0,844 <0,001 0,731 0,956 17,6 85 71

Dc-Sub 0,88 <0,001 0,802 0,959 14 86 80

DC-Supra 0,84 <0,001 0,752 0,927 14,3 100 60

4DC 0,871 <0,001 0,788 0,954 66 86 78

10 DC-Bic 0,764 <0,001 0,627 0,902 14,3 68 80

DC-Tri 0,756 <0,001 0,629 0,884 19 75 81

Dc-Sub 0,823 <0,001 0,701 0,945 15,6 79 78

DC-Supra 0,78 <0,001 0,648 0,911 18,6 80 71

4DC 0,791 <0,001 0,659 0,923 71,6 80 80

4DC,somadasquatrodobrascutâneasavaliadas;AUC,áreasobacurvaROC;DC-Bi,dobracutâneabiciptal;DC-Sub,dobracutânea subescapular;DC-Supra,dobracutâneasuprailíaca;DC-Tri,dobracutâneatriciptal;E,especificidade;IC95%,intervalodeconfianc¸aa 95%;S,sensibilidade.

Discussão

O presente estudo apresenta curvas percentílicas de DC das regiões central e periférica do corpo, bem como do somatório de quatro DC para predição do risco de SM, de acordo com idade e sexo, em crianças brasileiras. As curvas aquidelineadas podemrepresentar umaestratégia útil para prevenção do risco de síndrome metabólica na infânciacompossibilidadedeusoemescolas,unidadesde saúdedafamília,clínicasehospitais.Deacordocomnossos

achados, tanto as DC de adiposidade central quanto as de adiposidade periférica e o somatório de quatro DC apresentarampontosdecortecomelevadosvaloresde sen-sibilidadeedeespecificidadeparapredizeroriscodeSMem crianc¸as. Aproximadamente,75%dascrianc¸asdopresente estudo, com valores de DC acima do percentil 75, inde-pendentemente da DC analisada, apresentaram síndrome metabólica.

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Meninas Meninos Idade (anos) Idade (anos) Idade (anos) Idade (anos) Idade (anos) Idade (anos) Idade (anos) Idade (anos) Idade (anos) Idade (anos) Dobra cut â nea biciptal (mm) Dobra cut â nea subescapular (mm) Dobra cut â nea subescapular (mm) Dobra cut â

nea supra-ilíaca (mm)

Dobra cut â nea supra-ilíaca (mm) Dobra cut â nea subescapular (mm) Dobra cut â nea biciptal (mm)

Soma de 4 Dobras cut

â

neas (mm)

Soma de 4 Dobras cut

â

neas (mm)

Dobra cut

â

nea triciptal (mm)

25 20 15 10 5 0 25 30 40 30 20 10 0 40 30 20 10 0 40 50 30 20 10 150 100 50 0 150 100 50 0 0 40 50 30 20 10 0 40 30 20 10 0 20 15 10 5 0 25 20 15 10 5 0 5 6 7 8 9 10

5 6 7 8 9 10

5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10

5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10 p5 p5 p5 p5 p5 p5 p5 p5 p5 p5 p50 p50 p95 p95 p95 p95 p95 p95 p50 p50 p50 p50 p50 p50 p50 p50 p95 p95 p95 p95

Figura1 Curvaspercentílicas (p5, p10, p25, p50, p75, p90 e p95) das dobras cutâneas tricipital, bicipital, subescapular e suprailíaca,bemcomoparaosomatóriodelas,demeninasemeninosdeseisa10anos,Uberaba(MG).

NopresenteestudoaSMfoiprevalenteem12,6%das meni-nase8,5%dosmeninos,comdiferenc¸asignificativaentreos sexos.Aheterogeneidadededefinic¸õesedepontosdecorte para os componentes da SM pode explicar, ao menos em

parte,asdiferentesprevalênciasrelatadasnaliteratura.19

(6)

Tabela3 Pontosdecortededobrascutâneasparapredic¸ãodesíndromemetabólica emmeninos,poridade,municípiode Uberaba(MG)

Idade(anos) Preditores AUC p-valor IC95% Pontodecorte(mm) S(%) E(%)

6 DC-Bic 0,95 0,002 0,902 1,00 13,3 100 91,5

DC-Tri 0,95 0,002 0,893 1,00 16,0 100 88,7

Dc-Sub 0,93 0,004 0,854 1,00 8,6 100 82,6

DC-Supra 0,90 0,007 0,807 0,997 11,3 100 81,6

4DC 0,94 0,003 0,87 1,00 51,3 100 86,1

7 DC-Bic 0,86 0,007 0,726 0,994 8,3 80 72,2

DC-Tri 0,83 0,015 0,681 0,969 11,6 80 72,6

Dc-Sub 0,90 0,003 0,789 1,00 7,6 100 71,6

DC-Supra 0,82 0,016 0,635 1,00 7,0 60 60,7

_4DC _0,86 _0,007 _0,71 _1,00 _32,3 ₁₀₀ _66,2

8 DC-Bic 0,84 0,044 0,641 1,00 8,3 66,6 63,1

DC-Tri 0,84 0,048 0,626 1,00 11,6 66,6 61,1

Dc-Sub 0,88 0,025 0,756 1,00 9,3 100 73,9

DC-Supra 0,91 0,016 0,821 1,00 13,3 100 82,5

4DC 0,89 0,024 0,761 1,00 42,6 100 75,5

9 DC-Bic 0,86 0,001 0,767 0,955 10 87,5 68,2

DC-Tri 0,86 0,001 0,769 0,954 14,6 88,8 72,0

Dc-Sub 0,92 0,001 0,868 0,980 12,3 100 83,7

DC-Supra 0,92 0,001 0,852 0,982 14,6 88,8 81,4

4DC 0,90 0,001 0,832 0,974 55,3 88,8 81,4

10 DC-Bic 0,80 0,001 0,678 0,930 11,3 86,6 70,9

DC-Tri 0,78 0,001 0,645 0,917 17,3 80 79,6

Dc-Sub 0,77 0,002 0,638 0,905 13,3 80 72,3

DC-Supra 0,79 0,001 0,653 0,920 22,0 73,3 86,3

_4DC _0,79 _0,001 _0,661 _0,920 _61,6 _80,0 _80,3

4DC,somadasquatrodobrascutâneasavaliadas;AUC,áreasobacurvaROC;DC-Bi,dobracutâneabiciptal;DC-Sub,dobracutânea subescapular;DC-Supra,dobracutâneasuprailíaca;DC-Tri,dobracutâneatriciptal;E,especificidade;IC95%,intervalodeconfianc¸aa 95%;S,sensibilidade.

Distribuic¸ão percentílica das dobras cutâneas triciptal e subescapular foram feitas em 8.568 escolares chine-ses de sete a 18 anos21 _e _32.783 _crianc_¸as _e _adolescentes

americanos.10 _Os_valores_{percentílicos}_para_as_DC-Tri_e

DC--Sub de crianc¸as chinesas e americanas foram inferiores aos percentis correspondentes de meninos e meninas do presente estudo. Esse resultado é preocupante devido à associac¸ão entreasDC eobesidadecentral,perfillipídico desfavorável,níveisdeinsulinaaumentados,pressão arte-rial e massa ventricular esquerda.22 _Acúmulo _de _gordura

subcutânea, traduzidoem altos valoresdeDC, aumentam aschancesdeascrianc¸asapresentaremalterac¸ões metabó-licas.

Criançasmexicanaspré-púberesdeseisa10anos apre-sentaram três vezes mais chances para alterações nos componentes da SM, quando a distribuição da DC-Sub encontrava-senoquartoquartildaamostrabaixosníveisde HDL-c[OR=3,16(IC95%:1,41-7,10)p<0,01]eelevadosníveis

de triglicerídeos [OR=3,27 (IC95%: 2,02-5,29) p<0,001].23

Nãoobstante,altosvaloresdo3DC(DC-Tri+Dc-Bi+ DC--Sub)(>percentil90)emcrianc¸asalemãsdetrêsa11anos aumentaramaschancesem1,6vez(IC95%:1,1-2,2;p<0,05)

detertrêsoumaisfatoresderiscoscardiovascularese1,7 vezemserportadordehipertensãoarterial[(IC95%:1,1-2,7); p<0,05].24_Os_resultados_do_presente_estudo_demonstraram

quetodasasmedidasdeDCisoladaspredizemoriscodeSM emambosossexos.Nasinvestigac¸õescientíficasrelativasao tema,observa-sepredominânciadeestudoscomasDC-Trie DC-Sub.10,13,21,25_Muitos_estudos_usaram_DC_de_forma_isolada

como preditora da quantidade de gordura corporal25---29 _e

defatoresderiscocardiometabólicoisolados.12,30_Por_outro

lado,estudosqueinvestigaramopoderdaDCdepredizer SMnapopulac¸ãopediátricapermanecemescassos.

O uso da soma de valores absolutos das DC pode se tornar interessante preditor de SM na medida em que minimiza os vieses presentes em equações preditivas de composiçãocorporal,alémdesugerirvaloresque demons-tram equilíbrio/desequilíbrio da distribuição da gordura corporal (DC-Tri+DC-Bi +DC-Sub+Dc-Supra). Dentre dife-rentes medidas antropométricas testadas, o 4DC foi o maisacurado preditor de SM em meninas e meninos bra-sileiros,comAUC=0,908eAUC=0,897,respectivamente.6

Nopresenteestudo,o4DCapresentouAUCde0,859para meninase0,879parameninos,ospontosdecortesugeridos apresentaramaltosvaloresdesensibilidade(>80%).

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nãopermiteestabelecersemudanças naadiposidade sub-cutânearefletemalteraçõesnoscomponentesdaSM.Assim, estudoslongitudinaissãonecessáriosparadefinirarelação causalentreaSMeadiposidadesubcutânea.Évalido ressal-tarqueemboraapopulaçãodoestudotenhasidodelimitada entreescolaresdo1◦ _ao₅◦ _ano_de_ensino,_a_Secretaria_de Educação deeducação cedeudadosatualizadosde todoo ensinofundamental,oquepodetersuperestimadoocálculo amostral.

Curvas de referência oriundas de outros países podem tantosubestimar quantosuperestimar adoença, devidoa diferenças étnicas, socioeconômicas e culturais. O desen-volvimento de curvas percentílicas com populações de diferentes áreas geográficas é um desafio relevante para possibilitar a triagem mais acurada daSM em jovens por meiodaavaliaçãodeDC.

Financiamento

Fundac¸ãodeAmparoàPesquisadoEstadodeMinasGerais (Fapemig).

Conflitos

de

interesse

Osautoresdeclaramnãohaverconflitosdeinteresse.

Referências

1.MansurAP,FavaratoD.Mortalityduetocardiovasculardiseasesin BrazilandinthemetropolitanregionofSaoPaulo:a2011update. ArqBrasCardiol.2012;99:755---61.

2.WorldHealthOrganization.Theglobalburden ofdisease:2004 update.Geneva:WHO;2008.

3.Expertpanel ondetectionevaluation,treatmentof highblood cholesterolinadults.Executivesummaryofthethirdreportof thenationalcholesteroleducationprogram(NCEP)expertpanel ondetection,evaluation,andtreatmentofhighbloodcholesterol inadults(AdultTreatmentPanelIII).JAMA.2001;285:2486---97.

4.IsomaaB,AlmgrenP,TuomiT,ForsenB,LahtiK,NissenM,etal. Cardiovascularmorbidityandmortalityassociatedwiththe meta-bolicsyndrome.DiabetesCare.2001;24:683---9.

5.SrinivasanSR,MyersL,BerensonGS.Predictabilityofchildhood adiposityandinsulinfordevelopinginsulinresistancesyndrome (syndromeX)inyoungadulthood:theBogalusaHeartStudy. Dia-betes.2002;51:204---9.

6.Andaki AC, Tinoco AL, Mendes EL, Andaki Junior R, Hills AP, AmorimPR.Anthropometryandphysicalactivitylevelinthe pre-dictionof metabolic syndromeinchildren. PublicHealth Nutr. 2014;17:2287---94.

7.KatzmarzykPT,PerusseL,MalinaRM,BergeronJ,DespresJP, Bou-chardC.Stabilityofindicatorsofthemetabolicsyndromefrom childhoodandadolescencetoyoungadulthood:theQuebecFamily Study.JClinEpidemiol.2001;54:190---5.

8.MisraA,VikramNK,AryaS,PandeyRM,DhingraV,ChatterjeeA, etal.HighprevalenceofinsulinresistanceinpostpubertalAsian Indianchildrenisassociatedwithadversetruncalbodyfat patter-ning,abdominaladiposityandexcessbodyfat.IntJObesRelat MetabDisord.2004;28:1217---26.

9.AliO,CerjakD,KentJWJr,JamesR,BlangeroJ,ZhangY.Obesity, centraladiposityandcardiometabolicriskfactorsinchildrenand adolescents:afamily-basedstudy.PediatrObes.2014;9:e58---62.

10.AddoOY,HimesJH.Referencecurvesfortricepsandsubscapular skinfoldthicknessesinUSchildrenandadolescents.AmJClinNutr. 2010;91:635---42.

11.Jaworski M, Kulaga Z, Pludowski P, Grajda A, Gurzkowska B, Napieralska E, et al. Population-based centile curves for tri-ceps,subscapular,andabdominalskinfold thicknessesinPolish children and adolescents --- the OLAF study. Eur J Pediatr. 2012;171:1215---21.

12.Khadilkar A, Mandlik R, Chiplonkar S, Khadilkar V, Ekbote V, PatwardhanV.Referencecentilecurvesfortricepsskinfold thick-ness for Indian children aged 5 to 17 years and cut offs for predictingriskofchildhoodhypertension:amulti-centricstudy. IndianPediatr.2015;52:675---80.

13.World Health Organization. WHO child growth standards: headcircumference-for-age,armcircumference-for-age,triceps skinfold-for-ageand subscapular skinfold-for-age. Methodsand development.Geneva:WHO;2007.

14.WorldHealthOrganization.Oralhealthsurveys:basicmethods. Geneva:WorldHealthOrganization;1997.

15.SociedadeBrasileiradeCardiologia,SociedadeBrasileirade Hiper-tensão,SociedadeBrasileiradeNefrologia.VIdiretrizesbrasileiras dehipertensão.ArqBrasCardiol.2010;95Suppl.1:1---51.

16.deFerrantiSD,GauvreauK,LudwigDS,NeufeldEJ,Newburger JW,RifaiN.PrevalenceofthemetabolicsyndromeinAmerican adolescents:findingsfromtheThirdNationalHealthandNutrition ExaminationSurvey.Circulation.2004;110:2494---7.

17.ColeTJ,GreenPJ.Smoothingreferencecentilecurves:theLMS methodandpenalizedlikelihood.StatMed.1992;11:1305---19.

18.SchistermanEF,FaraggiD,ReiserB,TrevisanM.Statistical infe-rencefor theareaunder thereceiver operating characteristic curveinthepresenceofrandommeasurementerror.AmJ Epi-demiol.2001;154:174---9.

19.TavaresL, YokooE,Rosa M, FonsecaS.Metabolicsyndromein Brazilianchildrenandadolescents:systematicreview.CadSaude Colet.2010;18:469---76.

20.FriendA,CraigL,TurnerS.Theprevalenceofmetabolicsyndrome inchildren:asystematicreview oftheliterature.MetabSyndr RelatDisord.2013;11:71---80.

21.Ying-Xiu Z, Shu-Rong W. Distribution of skinfold thickness and blood pressure among children and adolescents in Shandong, China.JTropPediatr.2011;57:258---62.

22.FreedmanDS,SerdulaMK,SrinivasanSR,BerensonGS.Relationof circumferencesandskinfoldthicknessestolipidandinsulin con-centrationsinchildrenandadolescents:theBogalusaHeartStudy. AmJClinNutr.1999;69:308---17.

23.Ramirez-VelezR,Suarez-OrtegonMF,AguilardePlataAC. Asso-ciation between adiposity and cardiovascular risk factors in prepubertalchildren.EndocrinolNutr.2011;58:457---63.

24.HaasGM, LiepoldE,Schwandt P. Predictingcardiovascular risk factorsbydifferentbodyfatpatternsin3850Germanchildren: thePEPfamilyheartstudy.IntJPrevMed.2011;2:15---9.

25.KriemlerS,PuderJ,ZahnerL,RothR,MeyerU,BedogniG. Esti-mationofpercentagebodyfatin6-to13-year-oldchildrenby skinfoldthickness,bodymassindexandwaistcircumference.Br JNutr.2010;104:1565---72.

26.FreedmanDS, WangJ,Ogden CL, ThorntonJC,MeiZ,Pierson RN, et al. The prediction of body fatness by BMI and skin-foldthicknessesamongchildrenandadolescents.AnnHumBiol. 2007;34:183---94.

27.Ayatollahi SM, Mostajabi F. Triceps skinfold thickness centile chartsinprimaryschoolchildreninShiraz,Iran.ArchIranMed. 2008;11:210---3.

28.BedogniG,IughettiL,FerrariM,MalavoltiM,PoliM,Bernasconi S,etal.Sensitivityandspecificityofbodymassindexandskinfold thicknessesindetectingexcess adiposityinchildrenaged 8---12 years.AnnHumBiol.2003;30:132---9.

29.PecoraroP, Guida B,CaroliM, Trio R, FalconiC,Principato S, etal.Body massindex andskinfold thickness versus bioimpe-danceanalysis:fat masspredictioninchildren. ActaDiabetol. 2003;40:S278---81.