Análise da Perspectiva Suporte

A perspectiva suporte foi composta por 32 questionários respondidos, dos quais continham cinco questões em branco, um percentual muito baixo, mas que em análise fatorial ocasiona a eliminação do entrevistado pelos programas de análise. Portanto, se seguiu a abordagem de Malhotra (2006), substituindo-se a variável não respondida pela média da variável em outros questionários.

Observando-se o conjunto total de variáveis, da perspectiva suporte, percebe-se que a mesma manteve mediana seis em grande parte das variáveis, conforme o gráfico da figura 72.

FIGURA 72 – Boxplot da Perspectiva Suporte

Fonte: autoria própria

Ao executar-se o cálculo da Alfa de Cronbach sobre o conjunto de dados, obteve-se a tabela 1. O Resultado da Alfa de Cronbach foi 0,7952 de confiabilidade, do qual se espera números entre 0,6 a 1,0 em pesquisas de ciências sociais. A tabela relaciona as variáveis utilizadas, apresentando o valor da Alfa quando a variável for omitida. Na relação de variáveis percebe-se que questões contextuais (muito particulares), como p3 e r5 ocasionam a maior interferência no coeficiente, por exemplo, retirando-se a variável p3 ele atinge 0,8209 de confiabilidade.

QUADRO 2 – COEFICIENTE ALFA DE CONBACH NA PERSPECTIVA SUPORTE ÀS OPERAÇÕES

Cronbach's Alpha = 0,7952 Omitted Item Statistics

Adj. Squared Omitted Adj. Total Total Item-Adj. Multiple Cronbach's Variable Mean StDev Total Corr Corr Alpha r1 80,813 8,626 0,6179 0,8185 0,7699 e2 81,125 8,772 0,5093 0,7711 0,7779 p3 82,031 9,226 -0,0268 0,5285 0,8209 r4 81,313 8,855 0,2794 0,6955 0,7936 r5 81,094 8,704 0,1978 0,7031 0,8157 e6 80,656 8,827 0,5047 0,7862 0,7793 r7 80,813 8,449 0,6890 0,6631 0,7619 e8 81,313 8,899 0,1249 0,6091 0,8182 p9 80,469 8,769 0,5134 0,7760 0,7777 p10 80,438 9,098 0,2429 0,7337 0,7933 p11 80,406 8,579 0,7369 0,8727 0,7641 e12 80,250 8,755 0,6434 0,8535 0,7730 c13 80,469 8,802 0,5490 0,7966 0,7772 p14 79,781 8,907 0,5307 0,6607 0,7808 p15 80,469 8,474 0,7094 0,8605 0,7616 e16 80,906 8,697 0,4857 0,6865 0,7778

Fonte: autoria própria

No entanto, como o coeficiente obtido é superior a 0,6 (recomendado) realizou-se a análise fatorial com o conjunto completo de variáveis.

Lembra-se que a análise fatorial é uma técnica de análise multivariada que identifica um número pequeno de fatores utilizados para representar relações entre muitas variáveis que são inter-relacionadas. No entanto, muitas das questões que compõe o modelo MASITI não são naturalmente relacionáveis, o que pode fazer com que as mesmas não se relacionem fortemente aos fatores. A análise fatorial é uma técnica de interdependência, em que todas as variáveis são consideradas simultaneamente.

Para atribuir-se um nome a um fator precisa-se questionar “O que há de comum nas variáveis que apresentam carga em determinado fator”, desta forma, a resposta ao questionamento dará origem à denominação do mesmo. A tabela 2

apresenta a carga fatorial de cada variável, presente no questionário de “suporte às operações”, sobre os fatores descobertos. A comunalidade, apresentada na tabela, explica o quanto da variável é explicada pelos três fatores acumulados. Variáveis com comunalidade abaixo de 0,5 devem ser analisadas separadamente e desconsideradas da análise fatorial, como é o caso de p10.

QUADRO 3 – SUPORTE: ANÁLISE FATORIAL

Variável Questão F1 F2 F3 Comunalidade

c13 Contribuição da TI para satisfação

de outros processos. 0,89 - - 0,80

p9 Capacidade de TI em fornecer

indicadores para o trabalho individual 0,81 - - 0,72

p14 Importância da TI para melhoria nas

condições de Trabalho 0,72 - - 0,59

e2 Clareza da Contribuição do processo

para o Desempenho Organizacional 0,68 - - 0,60

p11 Contribuição da TI para satisfação

profissional 0,63 0,59 - 0,82

e12 Qualidade dos Dados inseridos no

Sistema. 0,59 - - 0,63

e16 Contribuição da TI para aumento da

produtividade - 0,73 - 0,55

r7 Capacidade da Infra-Estrutura de TI

existente - 0,70 - 0,65

r1 Nível de informatização do processo - 0,63 - 0,54

p15 Contribuição da TI para Solução de

Problemas - 0,60 - 0,70

p10 Melhoria dos processos pela

informatização - 0,54 - 0,29

p3 Resistência dos colaboradores a

informatização - 0,53 - 0,59

r5 Impacto em outros processos se não

e8 Influência da TI nas atividades

planejadas se esta falhar - - 0,76 0,60

r4 Planejamento da Contingência no

Processo - - (0,61) 0,56

e6 Avaliação da Informatização do

Processo. - - (0,57) 0,77

%Var Percentual da Variância explicada

pelo fator 26% 22% 16% 63%

Fonte: autoria própria

Através da tabela 2 pôde-se identificar três dimensões subjacentes (como também são denominados os fatores):

 Qualidade dos dados e indicadores favorecendo a melhoria das condições de trabalho e o desempenho organizacional.

 Aumento da produtividade nos processos através de boas condições da infra-estrutura e a contribuição dos colaboradores.

 Avaliação da informatização através de disponibilidade dos sistemas e recursos (Preocupação com a contingência).

As dimensões identificadas poderiam ser utilizadas para pesquisas posteriores, investigando-as mais detalhadamente ou também serem consideradas ao elaborar-se as melhorias no ambiente de trabalho através do alinhamento entre os SI, TI e o negócio da Cooperativa.

Através do loading plot é possível perceber que as variáveis tendem a se aproximar de apenas um dos eixos (F1 ou F2), conforme a tabela apresentada anteriormente. No entanto, algumas delas possuem cargas fortes em ambos, ficando posicionadas no quadrante, conforme a figura 73.

Através dos conjuntos representados pelas esferas sólidas, pode-se perceber que a contribuição da TI para satisfação dos colaboradores de outros processos, a capacidade de TI em fornecer indicadores para o trabalho individual e a Importância da TI para melhoria nas condições de trabalho é relevante se não houver a resistência dos colaboradores a informatização.

FIGURA 73 – Loading Plot da Perspectiva Suporte

Fonte: autoria própria

O conjunto de variáveis com cargas fortes em dois fatores, representadas pela esfera pontilhada, compõe as questões:

 r7 - Capacidade da infraestrutura de TI existente.

 r1 - Nível de informatização do processo.

 e6 - Avaliação da Informatização do processo.

 e12 - qualidade dos dados inseridos no sistema.

 p15 - Contribuição da TI para solução de problemas.

 p11 - Contribuição da TI para satisfação profissional.

Estas questões sugerem que: a satisfação profissional e a resoluções de problemas pela TI somente é possível através de um adequado nível de informatização, capacidade de infraestrutura e qualidade de dados inseridos nos sistemas.

Através do Dendograma mostrado na figura 74, pode-se encontrar clusters (conglomerados) de variáveis por similaridade.

FIGURA 74 – Dendograma da Perspectiva Suporte

Fonte: autoria própria

Pode-se perceber que as questões e6 e p11 apresentaram significativa similaridade, elas abordam respectivamente avaliação da informatização do processo e contribuição da TI para satisfação profissional. Percebe-se que as questões r5 e e8 apresentaram significativa similaridade, elas abordam respectivamente impacto em outros processos se não contar com a TI e a influência da TI nas atividades planejadas se esta falhar.

Percebe-se que as questões e2 e r7 apresentaram significativa similaridade, elas abordam respectivamente clareza da contribuição do processo para o desempenho organizacional e a capacidade da infraestrutura de TI existente. Podemos perceber que a questão r1 e r15 apresentaram significativa similaridade, elas abordam respectivamente o nível de informatização do processo e a contribuição da TI para solução de problemas.

Desta forma, considera-se que a perspectiva suporte apresentou consistência de dados suficiente para encontrar três fatores e quatro níveis de similaridade nas amostras do estudo.