Os resultados em relação às expectativas iniciais

Se, por um lado, a comparação dos resultados alcançados com o uso da MCDA-C em relação às demais abordagens Scorecard – SC - fica prejudicada pelo fato da construção do modelo de identificação e avaliação dos AI’s da empresa em destaque, ter sido realizada apenas com a metodologia MCDA-C, por outro lado, é possível verificar se as expectativas que justificaram a opção pela metodologia MCDA-C – Figura 22 – se confirmaram ou não, ao longo da aplicação prática. E será este o objeto de discussão dos próximos parágrafos.

As dimensões consideradas para tal comparação serão aquelas da Figura 22, ou seja: contextualização, identificação dos AI’s, mensurações ordinal e cardinal, grau de integração, análise de sensibilidade, conhecimento e tempo requeridos e, geração e hierarquização das ações. Dimensões estas, analisadas na seqüência em termos dos resultados obtidos com a aplicação da metodologia MCDA-C.

No que diz respeito à contextualização da “situação problema”, constatou-se que a metodologia escolhida se preocupa, de maneira particular, com este aspecto. Isto porque seus mentores julgam que uma solução “brilhante” para o problema “errado” em nada contribui para o Apoio à Tomada de Decisão pretendido. Desta forma, as expectativas em relação a esta dimensão confirmaram-se plenamente.

Por seu turno, a preocupação com a segunda dimensão, apesar de não ser unicamente voltada à identificação de AI’s - incluindo também os ativos tangíveis -, também se fez presente, a partir do momento em que a busca exaustiva pela identificação das preocupações julgadas relevantes pelos decisores, permeou toda a aplicação.

As preocupações com as dimensões da mensuração ordinal e cardinal também atenderam às expectativas pois, além de se identificar o sentido de preferência nos descritores construídos para cada critério julgado relevante no

contexto, identificou-se, também, a intensidade de atratividade da passagem de um nível para o outro.

No que diz respeito às expectativas com relação à dimensão que se preocupa em verificar o grau de integração do modelo construído, pode-se asseverar que elas também se confirmaram. Isto porque a metodologia MCDA-C tem como uma de suas diretrizes organizar as preocupações identificadas, numa estrutura de causa e efeito, em que os níveis hierárquicos superiores são explicados pelos aspectos a eles vinculados nos níveis abaixo. Ou seja, entre as sub-preocupações explicativas de uma preocupação-macro, estas sub-preocupações podem ser agregadas de tal forma a permitir a identificação da avaliação da preocupação-macro. O mesmo procedimento é realizado para as preocupações-macro, promovendo, assim, a integração entre todas elas.

A exemplo das dimensões anteriores, a análise de sensibilidade também correspondeu às expectativas. Isto porque, para todos os pontos de vista identificados - preocupações-macro -, verificou-se a robustez das taxas de compensação a eles atribuídos, pelos decisores. Ou seja, face a uma modificação na taxa de compensação até o limite de, aproximadamente, 10% a hierarquia das alternativas se sustenta.

Quanto às dimensões que se preocupam em verificar o grau de facilidade de operacionalização e aplicação da metodologia em uma situação real, cabe destacar que as expectativas também se confirmaram. Ou seja, o grau de conhecimento requerido pelo facilitador para realizar a aplicação da metodologia MCDA-C deve ser muito alto. Esta exigência é uma limitação que alcança o facilitador sem, no entanto, deixar de ser fundamental pois, um processo mal conduzido pode levar a resultados equivocados. Por outro lado, a dimensão que se preocupa com o tempo de dedicação requerido para a construção do modelo envolve tanto o facilitador quanto o decisor. Desta forma, como, habitualmente, os decisores não dispõem de muito tempo, cabe ao facilitador encontrar estratégias que reduzam este tempo de interação, sem, no entanto, comprometer a qualidade, veracidade e exaustividade do trabalho.

Por fim, quanto às dimensões de geração e hierarquização de ações, apesar de não ter sido este o escopo do trabalho, pelo fato da análise ter sido realizada para a Celesc, constatou-se que elas apresentam um potencial muito grande para o atendimento das expectativas iniciais, em termos de possibilidade de gerenciamento

dos ativos identificados. Isto porque, ao construir um descritor para cada aspecto julgado relevante, identificar sua importância relativa local e global e, ainda, identificar o perfil de desempenho atual dos aspectos do modelo, a metodologia MCDA-C disponibiliza para os gestores, um suporte privilegiado para identificar e ranquear as ações que melhor atendam às suas expectativas. Ou seja, o gerenciamento é possibilitado pela análise dos descritores cujo desempenho se apresenta em nível comprometedor; a informação necessária para implementar ações para melhorar tal desempenho comprometedor é fornecida pelo próprio descritor. A partir do conhecimento destas ações, é possível proceder à sua hierarquização em que, aquela que apresentar maior relação custo x benefício, constará no topo da lista.

Considerando-se o objetivo geral desta tese – propor e testar uma abordagem metodológica para identificar e avaliar AI’s de uma organização, visando seu gerenciamento – é possível afirmar que a metodologia MCDA-C mostrou satisfazer as demandas iniciais, uma vez que, com sua aplicação o gerenciamento dos ativos - tangíveis e intangíveis - pode ser alavancado a partir da construção dos descritores, que orientam a geração de ações e a decisão quanto àquelas a serem implementadas.

Desta forma, conclui-se que todas as expectativas iniciais foram contempladas, o que demonstra o acerto na opção pela metodologia MCDA-C.

Como conseqüência, pode-se afirmar que o resultado final atendeu às expectativas, tanto do autor deste trabalho, quanto dos decisores que, em função das inúmeras interações, pesquisas, discussões e organização das preocupações em termos de causa e efeito, ampliaram, significativamente, seu entendimento sobre a gestão econômico-financeira da empresa, contemplando os recursos tangíveis e intangíveis.

8.3 Considerações finais

Os objetivos do capitulo anterior, consorciados aos deste, ganharam dimensões especiais. Isto porque um se propunha a verificar a aplicabilidade da proposta feita no sexto capítulo a uma situação real e o outro, a identificar e avaliar os ativos intangíveis da empresa em destaque, visando o suporte ao seu gerenciamento.

Diante disto, se no capítulo anterior ficou evidenciada a aplicabilidade da proposta a uma situação real, neste também se conseguiu atender aos propósitos. Além de identificar quais eram os aspectos julgados relevantes pelos decisores, mas não citados nos relatórios contábeis e gerenciais tradicionais da empresa - nesta tese considerados como ativos intangíveis -, conseguiu-se identificar sua relevância para o desempenho da empresa.

Por fim, cabe destacar que a opção pela metodologia MCDA-C - para viabilizar a proposta de identificação e avaliação dos ativos intangíveis de uma empresa visando o suporte ao seu gerenciamento - se mostrou acertada. Isto porque, com a análise comparativa das expectativas iniciais que justificaram a escolha e as impressões posteriores à aplicação prática, constatou-se aplicabilidade da metodologia MCDA-C à proposta.

No próximo e último capítulo desta tese, serão apresentadas as conclusões a que se chegou ao longo do desenvolvimento deste trabalho, bem como as limitações do estudo e, a partir daí, são feitas algumas recomendações para futuras pesquisas.

CAPÍTULO IX