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Academic year: 2018

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(1)

Introdução a Física experimental

Metodologia Científica

Semana 6

Professor Adhimar Flávio Oliveira

adhimarflavio@unifei.edu.br

(2)

Erros Sistemáticos e Estatísticos

• Por mais cuidadoso que seja o processo de medição e por mais preciso que seja o

instrumento que está sendo utilizado na

realização das medidas, não podemos realizar uma medida direta perfeita ou exata.

• A determinação do valor verdadeiro será sempre aproximada, pois qualquer que seja o

instrumento de medição utilizado, sempre haverá um limite na capacidade de observação. Isto é, o valor verdadeiro do mensurando só pode ser

(3)

• O resultado final da medida uma grandeza física será sempre expresso na forma:

= ± ∆ unidade.

(4)
(5)

Avalição da incerteza na medida

A incerteza da medida será a soma quadrática das parcelas:

1. Erros grosseiros ou evitáveis. 2. Erros Estatísticos.

(6)

Erros Grosseiros ou Evitáveis

• Falta de ajuste do zero do instrumento;

• Instrumentos danificados;

• Má aplicação e utilização de um instrumento de medição;

(7)

Erro Estatístico ou Erro Aleatório

• Em uma série de N medidas de uma grandeza, os valores flutuam, isto é, apresentam uma

dispersão em torno de um valor central ou médio.

• Estas flutuações acarretam uma imprecisão em torno do valor médio.

(8)

Erros Sistemáticos

• São erros que afetam sempre do mesmo jeito todos os N resultados de uma medida.

(9)

Precisão

• que será tanto melhor quanto menor for o erro estatístico, ou seja, a dispersão da

medida.

• Podemos dizer que um experimentador é

muito preciso quando ele consegue resultados cuja flutuação em torno de um valor médio é pequena

(10)

Exatidão ou acurácia

Qual atirador é mais acurado e qual é

(11)

O atirador 1 apresenta

menor dispersão, portanto é mais preciso.

(12)

Podemos relacionar:

• Precisão – ao erro estatístico, pois ela depende da dispersão das medidas.

• Acurácia – ao erro sistemático, pois ela

depende de quão distante a média está do valor verdadeiro da grandeza.

(13)

Medidas diretas repetidas N vezes e

Limites de Erros.

• A observação repetida de uma grandeza G

forma um conjunto com N valores Gi.

Qual medida é a mais representativa do conjunto de medidas realizadas?

(14)

Carl Freidrich Gauss: O melhor valor

representativo de uma distribuição é a sua média aritmética.

• Se G1, G2, G3, ..., GN são resultados de N medições, então o valor médio é dado por

(15)

Quando o número de medidas é

muito grande, a média aritmética

tende a um valor conhecido como

valor médio verdadeiro.

Na prática o número de medições

não pode ser infinito. Assim, é

evidente que o valor verdadeiro é

uma quantidade sempre

(16)
(17)

Quão boa é a estimativa?

• O valor médio � é mais representativo na distribuição 1, quem tem menor dispersão. • Em média os pontos da distribuição 1 se

(18)

Qualidade do valor médio

Desvio padrão: tendência das medidas de se distribuírem em torno do seu valor mais

(19)

Limite de Erro Estatístico (LEE)

(20)

Limite de Erro Sistemático (LES)

Estimar o LES associado ao processo de

medição.

Isto pode ser bastante

complicado, se não há como testar o

processo de medição antes.

Se nenhuma

informação for dada ou estabelecida,

usar:

(21)

Cálculo da incerteza DG:

∆� = ��� + ���

e a medida da forma

� = � ± ∆� ��� �

No nosso curso, iremos adotar a regra de

escrever o erro de medidas repetidas N vezes

(22)

Desvio relativo

O desvio relativo,

, de uma série de

medidas de uma grandeza é

=

∆�

O desvio relativo permite avaliar

(23)

Exemplos:

• Dadas as medidas L1 = (100,0 ± 1,0) cm e

L2 = (1000,0 ± 4,0) cm, teremos que os desvios relativos serão:

= , , =0,01 = 1%

= 4, , =0,004 = 0,4%

(24)

Exemplos de incerteza

1- Vamos supor que medindo 8 vezes o diâmetro de um tipo de célula, tenhamos os dados

seguintes, em mm:

0,034 0,033 0,036 0,034 0,033 0,032 0,031 0,034

(25)

• 2 - Para determinar a força eletromotriz de

uma pilha elétrica comum, foram efetuadas 15 medidas mostradas na tabela abaixo:

V (V) 1,534 1,542 1,523 1,563 1,484 1,555 1,557 1,523 1,551 1,506 1,569 1,552 1,482 1,527

1,555

O multímetro utilizado para tanto tem um conhecido erro sistemático de 0,0007 V para menos. Como expressar o valor da força

(26)

Exercícios

1 - Uma pessoa utilizou uma trena com precisão de 1 cm, para medir os comprimentos dos saltos em distância de um atleta em um determinado treino. Calcule o desempenho médio (e seu

(27)

2 - Identifique nas situações abaixo, qual medida é mais precisa e qual é mais acurada:

Mais precisa = maior número de casas decimais, estando todas as medidas na mesma unidade.

Mais acurada = medida com menor desvio relativo em relação ao valor correto.

a) Medidas da aceleração da gravidade terrestre no Equador:

I) (9,829 ± 0,005) m/s2 II) II) (981,2 ± 0,1)cm/s2

III) (10,0204 ± 0,0002) m/s2

(28)

b) Medidas da hipotenusa de um triângulo retângulo de lados 3 e 4 cm:

I) (52,06 ± 0,05) mm II) (4,94 ± 0,02) cm

III) (51,536 ± 0,006) mm IV) (5,039 ± 0,008) cm

(29)

c) Medidas da relação entre o perímetro e o diâmetro de círculos:

I) (3,161478 ± 0,000007) II) (3,1416 ± 0,0005)

III) (315,74852 ± 0,00001)10-2 IV) (0,314195 ± 0,000002)101

(30)

3- Identifique nas amostras abaixo quais são os

dados espúrios (através do escore (z < -3 e z > 3):) e

obtenha a medida de acordo com a informação fornecida:

a) Número de horas de duração de uma lâmpada (LES = 0,1 h)

53,5 77,7 89,3 92,3 92,8 93,5 93,7 94,0 94,6 95,2 95,5 95,9 96,1 96,4 96,8 97,4 97,6 97,8 98,0 98,5 98,6 98,9 99,0 99,2 99,5 100,1 100,1 100,9 100,9 101,0 101,9 102,0

(31)

b) Desempenho de consumo de um carro (em km/litro) (LES = 3% da medida)

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