REVI SI ÓN DE DI SEÑOS DE I NVESTI GACI ÓN RESALTANTES PARA
ENFERMERÍ A. PARTE 1: DI SEÑOS DE I NVESTI GACI ÓN CUANTI TATI VA
Valm i D. Sousa1 Mar t h a Dr iessn ack2 I sabel Am élia Cost a Mendes3
Est a ser ie de t r es ar t ícu los m u est r a u n a br ev e r ev isión de los diseñ os de in v est igación r esalt an t es
par a Enfer m er ía. En el pr im er ar t ículo de la ser ie son r ev isados los diseños de inv est igación cuant it at iv a m as
ut ilizados en la act ualidad par a las inv est igaciones en est a ár ea del conocim ient o. Son indicados los t ipos de
est rat egias que t ales diseños ut ilizan para generar y refinar conocim ient o siendo descrit os los diseños clasificados
com o no experim ent ales y experim ent ales. A m odo de conclusión se resalt a sobre la im port ancia de la práct ica
basada en evidencia para la profesión, de form a que el cuidado de enferm ería sea det erm inado por result ados
de inv est igación sólida y no de acuer do con pr efer encias clínicas o t r adicionales.
DESCRI PTORES: inv est igación; inv est igación en enfer m er ía; análisis cuant it at iv o; m et odología; enfer m er ía
AN OVERVI EW OF RESEARCH DESI GNS RELEVANT TO
NURSI NG: PART 1: QUANTI TATI VE RESEARCH DESI GNS
This t hree part series of art icles provides a brief overview of relevant research designs in nursing. The
fir st ar t icle in t he ser ies pr esent s t he m ost fr equent ly used quant it at iv e r esear ch designs. St r at egies for
non-experim ent al and non-experim ent al research designs used t o generat e and refine nursing know ledge are described.
I n addit ion, t he im port ance of quant it at ive designs and t he role t hey play in developing evidence- based pract ice
ar e discussed. Nur sing car e needs t o be det er m ined by t he r esult s of sound r esear ch r at her t han by clinical
pr efer en ces or t r adit ion .
DESCRI PTORS: r esear ch; nur sing r esear ch; quant it at iv e analy sis; m et hodology ; nur sing
REVI SÃO DOS DESENHOS DE PESQUI SA RELEVANTES PARA
ENFERMAGEM: PARTE 1 : DESENHOS DE PESQUI SA QUANTI TATI VA
Est a sér ie de t r ês ar t igos apr esent a um a br ev e r ev isão dos desenhos de pesquisa r elev ant es par a a
enfer m agem . Nest e pr im eir o ar t igo da sér ie são r evist os os desenhos de pesquisa quant it at iva m ais ut ilizados
at u alm en t e n as in v est igações dest a ár ea de con h ecim en t o. São apon t ados os t ipos de est r at égia qu e t ais
desen h os u t ilizam par a ger ar e r ef in ar con h ecim en t o e são descr it os os desen h os classif icados com o n
ão-experim ent ais e ão-experim ent ais. A guisa de conclusão ressalt a- se a im port ância da prát ica baseada em evidência
par a a pr ofissão, de m odo que o cuidado de enfer m agem sej a det er m inado por r esult ados de pesquisa sólida
e não por pr efer ências clínicas ou por t r adição.
DESCRI TORES: pesquisa; pesquisa em enfer m agem ; análise quant it at iv a; m et odologia, enfer m agem
1
I NTRODUCCI ÓN
E
l diseño de invest igación es la est ruct ura oguía ut ilizada par a la planificación, im plem ent ación y
análisis del est udio( 1- 2). Es una form a de responder a
la pregunt a o hipót esis de la invest igación. Diferent es
t ipos de pr egu n t as o h ipót esis r equ ier en dif er en t es
t i p o s d e d i se ñ o d e i n v e st i g a ci ó n . Po r l o q u e , e s
n ecesar io poseer pr epar ación y com pr en sión am plia
d e l o s d i v e r so s t i p o s d e d i se ñ o d e i n v e st i g a ci ó n
d i s p o n i b l e s . Lo s d i s e ñ o s d e i n v e s t i g a c i ó n s o n
g e n e r a l m e n t e c l a s i f i c a d o s c o m o c u a l i t a t i v o s o
cuant it at iv os. No obst ant e, cada v ez es m ás com ún
q u e i n v e st i g a d o r e s co m b i n e n o m e zcl e n d i se ñ o s
m últ iples cuant it at iv os y / o cualit at iv os dent r o de un
m ism o est udio( 3- 4).
D i s e ñ o s d e i n v e s t i g a c i ó n c u a n t i t a t i v o s ,
g en er alm en t e r ef lej an u n a f ilosof ía d et er m in ist a la
cu a l e st á b a sa d a e n e l p a r a d i g m a o e scu e l a d e l
p e n s a m i e n t o p o s - p o s i t i v i s t a . El p o s - p o s i t i v i s m o
e x a m i n a l a c a u s a y c o m o d i f e r e n t e s c a u s a s
i n t e r a c t ú a n y / o i n f l u y e n e n l o s r e s u l t a d o s . El
paradigm a pos- posit ivist a adopt a la filosofía en el cual
la r ealidad puede ser descubier t a im per fect am ent e y
d e f or m a p r ob ab ilíst ica. El en f oq u e es t íp icam en t e
d ed u ct i v o - d o n d e l a m ay o r p ar t e d e l as i d eas o
con cep t os se r ed u cen a v ar iab les, y las r elacion es
ent r e ellas son som et idas a t est( 1,3). El conocim ient o
r esu lt an t e es basado en la obser v ación , m edición e
int er pr et ación cuidadosa de la r ealidad obj et iv a.
Cont rariam ent e, el diseño de la invest igación
cu al i t at i v a es b asad o en el p ar ad i g m a n at u r al . El
enfoque del est udio es induct ivo, en vez de deduct ivo,
y se in icia con la su posición , de qu e la r ealidad es
s u b j e t i v a y n o o b j e t i v a , d o n d e e x i s t e n m u c h a s
r ealidades en v ez de u n a sola( 1 , 3 ). Gen er alm en t e el
d i se ñ o cu a l i t a t i v o , se p r e se n t a co m o l a p r i m e r a
op ción , cu an d o se con oce p oco con r elación a u n
det er m inado fenóm eno, ex per iencia o concept o. Una
in v est ig ación cu alit at iv a se d ed ica m as a asp ect os
cu alit at iv os de la r ealidad, es decir, t ien e pr ior idad
s o b r e e l l o s , s i n d e s m e r e c e r l o s a s p e c t o s
cuant it at ivos( 5). Una vez que concept os y/ o t em as son
ident ificados o agrupados en una t eoría, ellos pueden
ser pr obados usando enfoque o diseño cuant it at iv o.
I nv est igación cuant it at iv a inv olucr a el análisis de los
núm eros para obt ener una respuest a a la pregunt a o
h i p ó t e s i s d e l a i n v e s t i g a c i ó n , m i e n t r a s q u e l a
in v est igación cu alit at iv a in v olu cr a el an álisis de las
p alab r as.
D I S EÑ O S R ES A LT A N T ES EN LA
I NVESTI GACI ÓN CUANTI TATI VA
La i n v e st i g a ci ó n cu a n t i t a t i v a a d o p t a u n a
est rat egia sist em át ica, obj et iva y rigurosa para generar
y refinar el conocim ient o( 1,3,6). En est e diseño, se ut iliza
inicialm ent e el raciocinio deduct ivo y la generalización.
El r aciocin io d ed u ct iv o es el p r oceso en el cu al el
in v est ig ad or com ien za con u n a t eor ía o est r u ct u r a
est ablecida, en donde concept os y a fuer on r educidos
a v ar iab les, r ecolect an d o ev id en cia p ar a ev alu ar o
probar si la t eoría se confirm a( 1). Generalización es la
ext ensión en la cual conclusiones desarrolladas a part ir
de las evidencias recolect adas en una m uest ra, pueden
ser ext endidas a una población m ayor( 1).
La inv est igación cuant it at iv a fr ecuent em ent e
cu an t i f i ca r el aci o n es en t r e v ar i ab l es - l a v ar i ab l e
independient e o predict iva y la variable dependient e o
result ado. De form a general, diseños de invest igación
cu a n t i t a t i v a so n cl a si f i ca d o s t a n t o co m o n o
experim ent ales com o experim ent ales ( Tabla 1) .Diseños
no experim entales son usados para describir, diferenciar
o exam inar asociaciones, en vez de buscar relaciones
directas entre variables, grupos o situaciones. No existen
t ar eas aleat or ias, gr upos cont r ol, o m anipulación de
v a r i a b l e s, y a q u e e st e m o d e l o u t i l i za a p e n a s l a
o b ser v a ci ó n . Lo s d i señ o s n o ex p er i m en t a l es m á s
com unes son los estudios descriptivos y de correlación.
D i se ñ o s n o e x p e r i m e n t a l e s, t a m b i é n so n
clasif icad os d e acu er d o al m om en t o en el cu al los
dat os son r ecolect ados en el t iem po, t r an sv er sal o
longit udinal, o de acuerdo con la época de experiencia
o ev en t o est u diado, r et r ospect iv o o pr ospect iv o( 1 , 7 ).
En u n e s t u d i o t r a n s v e r s a l , l a s v a r i a b l e s s o n
ident ificadas en un punt o en el t iem po y las relaciones
en t r e las m ism as son det er m in adas. En u n est u dio
longit udinal, los dat os son r ecolect ados en difer ent es
punt os en el t iem po. En un est udio r et r ospect ivo, un
ev en t o o f en óm en o id en t if icad o en el p r esen t e es
r elacion ado a f act or es o v ar iables en el pasado. El
est udio pr ospect iv o, o est udio de cor t e, los fact or es
y v ar iables pot en ciales iden t if icadas en el pr esen t e
son r elacionadas a r esult ados posibles en el fut ur o.
D I S EÑ O S D E I N V ES T I G A CI Ó N N O
EXPERI MENTALES
D i s e ñ o s n o e x p e r i m e n t a l e s n o t i e n e n
g r u p os d e com p ar ación . El in v est ig ad or ob ser v a lo
que ocurre de form a nat ural, sin int ervenir de m anera
alg u n a. Ex ist en m u ch as r azon es p ar a r ealizar est e
t ipo de est udio. Prim ero, un núm ero de caract eríst icas
o v ar iables no est án suj et as, o no son r ecept iv as a
m a n i p u l a ci ó n e x p e r i m e n t a l o r a n d o m i za ci ó n . Así
com o, por con sider acion es ét icas, algu n as v ar iables
no pueden o no deben ser m anipuladas. En algunos
casos, las var iables independient es apar ecen y no es
posible est ablecer un cont r ol sobr e ellas.
D i s e ñ o s n o e x p e r i m e n t a l e s , p u e d e s e r
sim ilares a experim ent os por el pos- t est . Sin em bargo,
ex ist e una denom inación nat ur al par a la condición o
grupo a ser est udiado, al cont rario de la denom inación
aleat or ia, y la in t er v en ción o con dición ( X) es algo
que se da de for m a nat ur al, no siendo colocada de
f or m a im p osit iv a o m an ip u lad a. Los m ét od os m ás
com unes ut ilizados en los diseños no experim ent ales,
i n v o l u c r a n i n v e s t i g a c i o n e s e x p l o r a t o r i a s y / o
c u e s t i o n a r i o s . D i s e ñ o s n o e x p e r i m e n t a l e s s o n
t ípicam ent e clasificados t ant o com o descript ivos com o
de cor r elación ( Tabla 1 ) .
Diseñ os Descr ip t iv os
Est u d i o s d escr i p t i v o s o ex p l o r at o r i o s, so n
usados cuando se sabe poco sobre un fenóm enos en
p ar t i cu l ar( 1 , 8 ). El i n v est i g ad o r o b ser v a, d escr i b e y
fundam ent a v ar ios aspect os del fenóm eno. No ex ist e
la m anipulación de variables o la int ención de búsqueda
de la causa- efect o con relación al fenóm eno. Diseños
descr ipt iv os descr iben lo qu e ex ist e, det er m in an la
f r ecu en cia en qu e est e h ech o ocu r r e y clasif ican la
infor m ación. I nv est igador es m encionan pr egunt as de
la invest igación nivel I( 2,9- 10). ( Tabla 1) . Los result ados
est ablecen la base del conocim ient o para la hipót esis,
l o q u e d i r i g e p a r a p o s t e r i o r e s e s t u d i o s t a n t o
c o r r e l a c i o n a l e s , c u a s i - e x p e r i m e n t a l e s c o m o
experim ent ales. Los dos t ipos de diseños cuant it at ivos
d e s c r i p t i v o s m á s c o m u n e s s o n : c a s o - c o n t r o l y
com p ar at iv o.
Es t u d i o s Ca s o - c o n t r o l . Es t a b l e c e n u n a
d e scr i p ci ó n d e ca so s co n y si n u n a e x p o si ci ó n o
condición pre- exist ent e. Los casos suj et os o unidades
de est udio pueden ser un individuo, una fam ilia o un
gr u po. Est u dios caso- con t r ol, son m as fact ibles qu e
r ealizar ex per im en t os en los cu ales el r esu lt ado es
r ar o o lleva años para poder se r ealizar. Est e diseño
t am bién es conocido com o r elat o de caso o est udio
de caso.
Est udios Com parat ivos. Llam ados t am bién de
est udios ex pos fact o o com parat ivos causales. Est os
est u dios descr iben , difer en cias en las v ar iables qu e
se dan de form a nat ural ent re dos o m ás casos, suj et os
o u n idades de est u dio. I n v est igador es qu e u san u n
d i s e ñ o c o m p a r a t i v o , u s u a l m e n t e e s t a b l e c e n l a
hipót esis sobre las diferencias en las variables de las
u n id ad es a ser com p ar ad as. La p r in cip al d if er en cia
ent re est e enfoque y el cuasi- experim ent al es la falt a
de cont r ol del inv est igador sobr e las v ar iables.
Diseñ os de Cor r elación
I nv olucr an a la inv est igación sist ém ica de la
n at u r al eza d e r el aci o n es o aso ci aci o n es en t r e l as
v ar iables, en v ez de las r elaciones dir ect as de causa
y efect o. Los diseños de cor r elación son t ípicam ent e
t r an sv er sales( 1 , 8 ). Est os diseñ os son u t ilizados par a
exam inar si los cam bios en una o m as variables est án
relacionados a los cam bios en ot ra( s) variable( s) . Est e
e f e ct o e s d e f i n i d o co m o co v a r i a n za . D i se ñ o s d e
correlación analizan la dirección, el grado, la m agnit ud
y l a f u er za d e l a s r el a ci o n es o a so ci a ci o n es. Lo s
result ados de est os est udios brindan los m edios para
est ablecer la hipót esis a ser probada en est udios
cuasi-e x p cuasi-e r i m cuasi-e n t a l cuasi-e s y cuasi-e x p cuasi-e r i m cuasi-e n t a l cuasi-e s. I n v cuasi-e st i g a d o r cuasi-e s
pueden colocar pr egunt as de niv el I o I I( 2, 9- 10)( Tabla
1) . Tr es de los diseños cor r elacionales m as com unes
incluy en: descr ipt iv o, pr edict iv o y el m odelo del t est
de cor r elación( 1, 8).
D i s e ñ o s Co r r e l a c i o n a l e s D e s c r i p t i v o s .
Es t u d i o s c o r r e l a c i o n a l e s d e s c r i p t i v o s d e s c r i b e n
variables y las relaciones que se dan de form a nat ural
ent r e las m ism as.
Diseños Cor r elacionales Pr edict iv os. Est udios
cor r elacion ales pr edict iv os , det er m in an la v ar ian za
d e u n a o m as v ar iab les en b ase a la v ar ian za d e
o t r a ( s ) v a r i a b l e ( s ) . As í c o m o c o n l o s m o d e l o s
e x p e r i m e n t a l e s , l a s v a r i a b l e s d e l e s t u d i o s o n
cl a si f i ca d a s co m o i n d e p e n d i e n t e s ( p r e d i ct i v a s) y
dependient es ( result ado) . No obst ant e, est as variables
no son m anipuladas, pues se dan de for m a nat ur al.
Modelos de Test de Cor r elación. Est udios de
t est de cor r elación , ex am in an o r ealizan t est pilot o
de r elaciones pr opuest as por un m odelo o t eor ía. De
la m ism a for m a que los est udios ex per im ent ales, el
e s t u d i o d e l a s v a r i a b l e s p u e d e n c l a s i f i c a r s e e n
i n d e p e n d i e n t e s (p r e d i c t i v o ) y d e p e n d i e n t e s
( r e su l t a d o ) . No o b st a n t e , e st a s v a r i a b l e s n o so n
DI SEÑOS EXPERI MENTALES
Diseñ os ex per im en t ales u su alm en t e u t ilizan
l a a l e a t o r i e d a d , m a n i p u l a c i ó n d e u n a v a r i a b l e
i n d e p e n d i e n t e y e l c o n t r o l r íg i d o( 1 , 8 , 1 1 ). Es t a s
ca r a ct e r íst i ca s p e r m i t e n m a y o r co n f i a n za e n l a s
r elaciones de causa y efect o. Designación aleat or ia,
significa que cada suj et o t uv o iguales opor t unidades
de ser designado t ant o par a el gr upo cont r ol, com o
par a el gr upo ex per im ent al y su uso busca elim inar
el er r or sist ém ico. Mu est r a aleat or ia, sig n if ica q u e
c a d a s u j e t o t u v o i g u a l e s o p o r t u n i d a d e s d e s e r
seleccionado de un gr upo m ay or par a par t icipar del
est u d i o, f r ecu en t em en t e u sad a en i n v est i g aci on es
p a r a a y u d a r a l a g e n e r a l i za ci ó n . La d e si g n a ci ó n
aleat or ia par a condiciones difer ent es la dist ingue de
u n v e r d a d e r o d i s e ñ o e x p e r i m e n t a l ; p a r a s e r
c l a s i f i c a d o c o m o t a l , e s n e c e s a r i o q u e e x i s t a
r an dom ización , u n gr u po con t r ol y m an ipu lación de
u n a v ar i ab l e p ar a ex am i n ar l a cau sa d i r ect a o l a
r elación pr edict iv a ent r e v ar iables. Cuando cualquier a
de est os r equisit os no se t om an en consider ación, el
m odelo dej a de ser ex per im en t al v er dader o y pasa
a s e r c l a s i f i c a d o c o m o c u a s i - e x p e r i m e n t a l .
I n v e st i g a d o r e s u su a l m e n t e co l o ca n p r e g u n t a s d e
inv est igación niv el I I I( 2, 9- 10) ( Tabla 1 ) .
Diseñ os ex p er im en t ales v er d ad er os
Diseños ex per im ent ales v er dader os, analizan
cau sa y ef ect o en t r e l as v ar i ab l es i n d ep en d i en t es
( p r e d i c t i v a ) y d e p e n d i e n t e s ( r e s u l t a d o ) b a j o
con d icion es alt am en t e con t r olad as. El p r oceso m ás
sim ple de t odos los diseños experim ent ales es el
pos-t e s pos-t g r u p o a l g r u p o c o n pos-t r o l . Opos-t r o s d i s e ñ o s
ex per im ent ales v er dader os incluy en los diseños solo
pos- t est con grupo cont rol, pre- t est / pos- t est con grupo
con t r ol, cu at r o gr u pos de Solom on y delin eam ien t o
cr uzado ( cr os- ov er )( 1 , 8 , 1 1 ).
Diseños de solo post - t est con gr upo cont r ol.
En los est u dios de solo pos- t est con gr u po con t r ol,
los su j et os son d esig n ad os d e f or m a aleat or ia ( R)
t a n t o p a r a e l g r u p o co n t r o l co m o p a r a e l g r u p o
e x p e r i m e n t a l . Lo s g r u p o s n o s o n p r e v i a m e n t e
som et id os a u n p r e- t est . Un g r u p o es ex p u est o al
t r at am ien t o ( X) o a u n a ser ie de t r at am ien t os ( X1 ,
X2) , siendo r ealizado post er ior m ent e el pos- t est par a
los dos gr upos ( O) .
Diseñ o pr e- t est / pos- t est con gr u po con t r ol.
En un est udio pr e- t est / pos- t est con gr upo cont r ol, o
ex per im en t al clásico, los su j et os son design ados de
form a aleat oria ( R) t ant o para el grupo cont rol com o
p a r a e l g r u p o e x p e r i m e n t a l . Am b o s g r u p o s s o n
pr ev iam en t e som et idos a u n pr e- t est ( O) . El gr u po
ex p er i m en t a l es ex p u est o a l t r a t a m i en t o ( X) o a
d i f e r e n t e s t r a t a m i e n t o s ( X1, X2) , s i e n d o
post er ior m ent e r ealizado el pos- t est ( O) .
Diseño de cuat r o gr upos de Solom on. En un
est udio de cuat ro grupos de Solom on los suj et os son
designados de form a aleat oria ( R) para uno o cuat ro
gr upos difer ent es. Dos de est os gr upos som et idos a
un pre- t est ( O) y dos no lo son. Apenas uno con t est
p r e v i o y u n o s i n t e s t p r e v i o s o n e x p u e s t o s a l
t r at am ien t o ( X) . Todos los gr u pos son som et idos a
post - t est ( O) .
D i se ñ o d e d e l i n e a m i e n t o cr u za d o ( cr o
ss-over). En el diseño de delineam ient o cruzado o cont ra
balanceado, swit chover, o de rot ación, los suj et os son
expuest os a dos t rat am ient o, uno al experim ent al ( XE) ,
y el ot r o a u n t r at am ien t o d e con t r ol o r ef er en cia
( XC) . Los suj et os son designados de for m a aleat or ia
para los dos grupos. Prim ero, uno de los grupos recibe
el t r at am ien t o ex per im en t al y segu idam en t e el ot r o
g r u p o l o r e ci b e . Lu e g o d e u n p e r i o d o d e t i e m p o
su f i ci e n t e p a r a p e r m i t i r q u e cu a l q u i e r e f e ct o d e l
t r at am ien t o sea elim in ado ( W) , los t r at am ien t os se
cam bian. Diseños de delineam ient o cruzado involucra
div er sos t r at am ien t os.
Diseñ os Cu asi- ex p er im en t ales
A s í c o m o l o s d i s e ñ o s e x p e r i m e n t a l e s
v e r d a d e r o s , l o s d i s e ñ o s c u a s i - e x p e r i m e n t a l e s
ex a m i n a n r el a ci o n es d e ca u sa y ef ect o en t r e l a s
v ar iables independient e y dependient e. Sin em bar go,
una de las car act er íst icas del diseño ver dader am ent e
ex per im ent al, es la falt a de designación aleat or ia de
R X O
R O
R O X O
R O O
R O X O
R O O
R X O
R O
R O XE O W XC O
los suj et os para los grupos. A pesar que los m odelos
c u a s i - e x p e r i m e n t a l e s s o n ú t i l e s p a r a p r o b a r l a
efect ividad de una int ervención, pues son los que m as
s e a p r o x i m a n a l o s e s c e n a r i o s n a t u r a l e s , e s t o s
d iseñ os d e in v est ig ación son ex p u est os a u n g r an
núm ero de am enazas con relación a la validez int erna
y ext er na, lo que puede dism inuir la confiabilidad en
la generalización de los result ados. Los diseños
cuasi-ex per im ent ales m as ut ilizados son: pr e- t est / pos- t est
co n g r u p o co n t r o l n o eq u i v al en t e, ser i e t em p o r al
i n t e r r u m p i d a c o n g r u p o c o n t r o l , s e r i e t e m p o r a l
int errum pida con un grupo y cont ra balanceado(1,8,10).
Diseño pre- t est / pos- t est con grupo cont rol no
eq u iv alen t e. Est e d iseñ o es sim ilar al m od elo p r
e-t ese-t / pos- e-t ese-t con gr upo cone-t r ol, a ex cepción de que
en est e m od elo los su j et os n o son d esig n ad os d e
for m a aleat or ia ( NR) a los gr upos. A am bos gr upos
se les r ealiza p r e- t est ( O) y u n p ost - t est ( O) . Sin
em bar go, solo el gr upo ex per im ent al es ex puest o al
t r at am ient o ( X) .
Diseño serie t em poral int errum pida con grupo
con t r ol. Du r an t e t odo el t iem po, en est e diseñ o los
g r u p os son m ed id os o som et id os a t est d e f or m a
r ep et it iv a p or la m ism a v ar iab le. Nu ev am en t e, n o
exist e designación aleat oria ( NR) a los grupos. El grupo
experim ent al es expuest o al t rat am ient o ( X) en algún
m om ent o en la ser ie, m ient r as que el gr upo cont r ol
no es ex puest o al t r at am ient o.
Diseñ o ser ie t em por al in t er r u m pida con u n
gr upo. En est e diseñ o, el in v est igador apen as m ide
u n g r u p o d e f o r m a r e p e t i d a , t a n t o a n t e s c o m o
después de la ex posición al t r at am ient o ( X) .
Diseñ o Con t r a balan ceado. El diseño cont r a
balan ceado es sim ilar al de delin eam ien t o cr u zado,
ex cep t o p or q u e los su j et os n o son d esig n ad os d e
for m a aleat or ia ( NR) para los diver sos gr upos. Todos
los grupos son expuest os a t odos los t rat am ient os. El
m odelo m as com ún es el cuadr ado lat ino, en donde
cuat ro t rat am ient os diferent es son aplicados a cuat ro
gr u pos o in div idu os n at u r alm en t e r eu n idos. A cada
uno de los gr upos o indiv iduos, se le aplica un
pos-t e s pos-t l u e g o d e c a d a pos-t r a pos-t a m i e n pos-t o . El n ú m e r o d e
t r at am ien t os y g r u p os d eb e ser ig u al. El cu ad r ad o
lat ino es m ost r ado a cont inuación.
Tabla 1 - Modelos de I nv est igación Cuant it at iva
S ELECCI Ó N D E D I S EÑ O S D E
I NVESTI GACI ÓN CUANTI TATI VA
La selección de u n diseñ o de in v est igación ,
est a basado en pregunt as o hipót esis de invest igación
sobre el fenóm eno en est udio. Un diseño experim ent al
v er dader o, es consider ado el m ás r obust o o r igur oso
con r elación al est ablecim ient o de efect os causales y
la v alid ez in t er n a. Valid ez in t er n a es el con t r ol d e
fact or es dent r o del est udio, los cuales pueden influir
e n l o s r e s u l t a d o s a d e m á s d e l a i n t e r v e n c i ó n o
t rat am ient o experim ent al. Un diseño no experim ent al
e s u su a l m e n t e m á s d é b i l . No o b st a n t e , e st o n o
significa que los diseños no exper im ent ales son poco
confiables. Ellos son débiles apenas con respect o a la
e v a l u a c i ó n d e l a r e l a c i ó n c a u s a e f e c t o y e l
est ablecim ient o de la v alidez int er na. En r ealidad, la
f o r m a m a s si m p l e d e d i señ o n o ex p er i m en t a l , l a
invest igación que se da una sola vez y con una única
observación ( O) , es una de las form as m as com unes
d e i n v e st i g a ci ó n , co n si d e r a n d o q u e p a r a a l g u n a s
p r e g u n t a s d e i n v e s t i g a c i ó n e n e s p e c i a l l a s
d e scr i p t i v a s, e st e m o d e l o e s e l m a s a d e cu a d o y
r ob u st o.
R
N O X O
R
N O O
R
N O O O X O O O
R
N O O O O O O
R
N O O O X O O O
R
N X1 O X2 O X3 O X4 O R
N X2 O X4 O X1 O X3 O R
N X3 O X1 O X4 O X2 O R
N X4 O X3 O X2 O X1 O
s o l e d o
M NivelesdePreguntasdelaInvestigación
l a t n e m i r e p x e -o N
•Descripitvo •NívelI–Descripitvopornaturaleza
o n e m ó n e f l e e r b o s e c e n o c e s o c o P -, n e i u q o d n e y u l c n i s a v it p i r c s e d s a t n u g e r P -? o t n á u c , s o t n á u c , e d n ó d , o d n á u c , é u q ? X e d s a c it s í r e t c a r a c s a l n o s s e l á u C : o l p m e j E
-•Correlacionales •NívelII–Exploratoriooexpilcaitvopornaturaleza
e t n e t s i x e o t n e i m i c o n o c n e o d a s a B -s e n o i c a l e r e n o p o r P -s a v it a c il p x e u o s a i r o t a r o l p x e s a t n u g e r P -? o m ó c y é u q r o p n e y u l c n i n á t s e … s e r o t c a f s o l o m ó C : o l p m e j E -? X n o c s o d a n o i c a l e r l a t n e m i r e p x E
•Expeirmentalverdadeio •NívelIII-PredicitvoporNaturaleza
•Cuasi-experimental -Requiereconocimientoconsiderableprevio
CONCLUSI ÓN
La i n v e s t i g a c i ó n e s i m p o r t a n t e p a r a l a
p r o f e s i ó n d e e n f e r m e r ía y t i e n e c o m o f i n a l i d a d
b r in d ar n u ev os con ocim ien t os, m ej or ar el cu id ad o
de salu d y est ablecer r et os a la pr áct ica act u al de
en f er m er ía co n i d eas i n n o v ad o r as. La p r áct i ca d e
e n f e r m e r ía b a sa d a e n l a e v i d e n ci a , v i e n e d e l a
c o n c e p c i ó n q u e e l c u i d a d o q u e b r i n d a m o s e s t a
d et er m in ad o p or u n a in v est ig ación sólid a y n o p or
t r ad i ci ó n o p r ef er en ci a cl ín i ca. Co m p r en d er co m o
sel ecci o n a r el m ej o r d i señ o , p a r a r esp o n d er a l a
pr egunt a o pr obar la hipót esis es el pr im er paso par a
conducir una inv est igación con im pact o significat iv o.
La in v est ig ación t am b ién au x ilia a en f er m er os ( as)
p a r a q u e e l l o s ( a s) l e a n y cr i t i q u e n a r t ícu l o s d e
in v est ig ación or ig in ales. La p r áct ica d e en f er m er ía
n o c a m b i a e n b a s e a u n s o l o e s t u d i o . Es l a
acu m u lación d e los r esu lt ad os d e v ar ios est u d ios,
g e n e r a l m e n t e u s a n d o d i v e r s o s d i s e ñ o s l o s q u e
br in dan ev iden cia su f icien t e par a cr ear u n cam bio.
En e s t e p r i m e r a r t íc u l o d e l a s e r i e ,
pr esent am os una int r oducción y una r ev isión de los
d i f e r e n t e s d i se ñ o s d e i n v e st i g a ci ó n cu a n t i t a t i v a ,
incluyendo la descript iva, de correlación, experim ent al
v er dader a y cuasi- ex per im ent al. Cada diseño br inda
un enfoque o plan único para responder una pregunt a
de invest igación en enferm ería. En el próxim o art ículo,
diseños de invest igación cualit at iva serán present ados
y discut idos, brindando a los enferm eros ( as) m ayores
opciones en diseños. Finalm ent e, en el t ercer art ículo
será present ada una com binación o m ezcla de diseños
d e n t r o d e u n e s t u d i o . A l c o n c l u i r e s t a s e r i e ,
en f er m er os ( as) p od r án acced er a u n a r ev isión d e
d i s e ñ o s d e i n v e s t i g a c i ó n r e s a l t a n t e s p a r a l a
i n v e st i g a ci ó n d e e n f e r m e r ía y se r á n ca p a ce s d e
seleccion ar el d iseñ o ap r op iad o com o est r u ct u r a o
guía par a un est udio en pot encia.
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