Online
Rev Lat ino- am Enferm agem 2007 set em bro- out ubro; 15( 5)w w w .eer p.usp.br / r lae
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Profesor Asist ent e, Escuela de Enferm ería de la Universidad de I owa, EEUU, e- m ail: m art ha- driessnack@uiowa.edu; 2 Profesor Asociado, Escuela de Enferm ería, Cent ro Médico de la Universidad de Kansas, EEUU, e- m ail: vsousa@kum c.edu; 3 Enferm era, Profesor Tit ular de la Escuela de Enferm ería de Ribeirão Pret o de la Universidad de São Paulo, Cent ro Colaborador de la OMS para el desarrollo de invest igación en enferm ería, Brasil, I nvest igador 1A del CNPq, e- m ail: iam endes@eerp.usp.br
Art igo de At ualização
REVI SI ÓN DE LOS DI SEÑOS DE I NVESTI GACI ÓN RELEVANTES PARA LA ENFERMERÍ A:
PARTE 3 : MÉTODOS MI XTOS Y MÚLTI PLES
Mar t h a Dr iessn ack1
Valm i D. Sousa2
I sabel Am élia Cost a Mendes3
Est e t ercero art ículo de la serie “ Revisión de los Diseños de I nvest igación Relevant es para la Enferm ería”
present a el uso de los m ét odos m ixt os o m últ iples en la invest igación en enferm ería. El uso de m ét odos m ixt os
o m últ iples es una t endencia cr ecient e que ofr ece una alt er nat iv a a los inv est igador es en la apr ox im ación de
pr oblem as com plej os de la salu d en f r en t ados act u alm en t e en la en f er m er ía. En t en der t odos los m ét odos y
t odas las com binaciones de m ét odos facilit a la conducción y disem inación de la inv est igación par a ser v ir a la
pr áct ica de la enfer m er ía.
DESCRI PTORES: inv est igación en enfer m er ía; análisis cualit at iv o; m et odología; enfer m er ía
AN OVERVI EW OF RESEARCH DESI GNS RELEVANT TO NURSI NG: PART 3 : MI XED AND
MULTI PLE METHODS
This t hird art icle of t he series “ An Overview of Research Designs Relevant t o Nursing” present s t he use
of m ixed or m ult iple m et hods in nursing research. The use of m ixed or m ult iple m et hods is a growing t rend t hat
of f er s an ot h er op t ion f or r esear ch er s in ad d r essin g t h e com p lex h ealt h p r ob lem s f aced in n u r sin g t od ay .
Under st anding of all m et hods and all com binat ions of m et hods facilit at e t he conduct ion and dissem inat ion of
r esear ch t o ser v e nur sing pr act ice.
DESCRI PTORS: nur sing r esear ch; qualit at iv e analy sis; m et hodology ; nur sing
REVI SÃO DOS DESENHOS DE PESQUI SA RELEVANTES PARA ENFERMAGEM: PARTE 3 :
MÉTODOS MI STOS E MÚLTI PLOS
Est e t erceiro art igo da série “ Revisão dos Desenhos de Pesquisa Relevant es para Enferm agem ” apresent a
o uso dos m ét odos m ist os ou m últ iplos na pesquisa em enferm agem . O uso de m ét odos m ist os ou m últ iplos é
um a t endência crescent e que oferece um a alt ernat iva aos pesquisadores na abordagem de problem as com plexos
da saú de en fr en t ados at u alm en t e em en fer m agem . En t en der t odos os m ét odos e t odas as com bin ações de
m ét odos facilit a a condução e dissem inação da pesquisa par a ser v ir a pr át ica da enfer m agem .
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I NTRODUCCI ÓN
E
n los pr im er os dos ar t ículos de est a ser iede t res part es, fueron present ados y discut idos t ant o
l o s d i s e ñ o s c u a n t i t a t i v o s c o m o l o s c u a l i t a t i v o s
r elev ant es par a la inv est igación en enfer m er ía( 1- 2). El
foco de est e t er cer ar t ículo es int r oducir el concept o
de ut ilización de dos o m ás m ét odos cuant it at ivos y/
o cualit at iv os dent r o del m ism o diseño de est udio
-l o s c u a -l e s s o n d e n o m i n a d o s m é t o d o s m i x t o s o
m ú l t i p l o s, d e p e n d i e n d o d e l n ú m e r o d e p r o y e ct o s
n e c e s a r i o s p a r a a b o r d a r l a p r e g u n t a d e l a
in v est ig ación .
El u so d e d i se ñ o s co n m é t o d o s m i x t o s o
m últ iplos de invest igación es una t endencia crecient e
en enfer m er ía( 3). La com binación de m ét odos ofr ece
u n a a l t e r n a t i v a p a r a e l a b o r d a j e d e p r o b l e m a s
co m p l e j o s d e l á r e a d e l a sa l u d , f r e cu e n t e m e n t e
e n f r e n t a d o s p o r l a d i s c i p l i n a d e e n f e r m e r ía . La
discu sión a r espect o del u so de m ás de u n m ét odo
com enzar á con una r ev isión de los pr incipios de los
diseñ os específ icos de m ét odos m ix t os o m ú lt iplos,
s e g u i d o s p o r u n a d i s c u s i ó n d e s u s p r i n c i p a l e s
d if er en cias.
MÉTODOS MI XTOS
El m ét o d o m i x t o es el u so d e d o s o m ás
est r at egias, cu an t it at iv as y / o cu alit at iv as den t r o de
un único proyect o de invest igación( 4- 6). Dicho de ot r a
form a, m ét odos m ixt os se refieren a un único est udio
q u e u t i l i z a e s t r a t e g i a s m ú l t i p l e s o m i x t a s p a r a
r e sp o n d e r a l a s p r e g u n t a s d e i n v e st i g a ci ó n y / o
c o m p r o b a r h i p ó t e s i s . Ta l e s e s t r a t e g i a s s o n
im plem en t adas con com it an t em en t e o en secu en cia.
Por ej em plo, en la pr esen t ación del obj et iv o de u n
est u dio qu e u t iliza m ét odos m ix t os se pu ede leer
-“ El p r op ósi t o d e est e m ét od o m i x t o con com i t an t e
[ CUAN+ cu al] es el m ej or en t en d im ien t o d el m ied o
d e l o s n i ñ o s u san d o d e d at o s t an t o cu an t i t at i v o s
cu an t o cu alit at iv os. La Escala d e I n v est ig ación d el
Miedo de los Niños ser á usada par a m edir el m iedo
general de los niños. Al m ism o t iem po, los m iedos de
los n iñ os ser án ex p lor ad os a t r av és d e en t r ev ist as
cualit at ivas con una m uest ra de la población escogida
con ese pr opósit o” .
La d ist in ción im p or t an t e es la v ar iación en
las est r at egias de r ecolección de dat os qu e su cede
dent r o del m ism o est udio. La est r at egia secundar ia,
o m e n o s i m p o r t a n t e , e s d e s c r i t a c o m o s i e n d o
i m p o r t a d a p a r a d e n t r o d e l e st u d i o , u n a v e z q u e
norm alm ent e est a no se encaj aría en las suposiciones
generales del diseño. La est rat egia im port ada no exist e
p or si sola, ella es im p or t ad a p ar a d ar ap oy o a la
est r at egia pr im ar ia de r ecolección de dat os. Est o es
diferent e del diseño de m ét odos m últ iples discut ido a
seg u ir.
MÉTODOS MÚLTI PLES
En el diseñ o de m ét odos m ú lt iples, o m u lt i
m ét odos, dos o m ás pr oy ect os de inv est igación son
con d u cid os, cad a u n o com p let o en si m ism o, p ar a
abor dar pr egunt as de inv est igación y / o hipót esis, de
u n t ó p i co o d e u n p r o g r a m a( 4 ). Así co m o e n l o s
m é t o d o s m i x t o s , l o s e s t u d i o s p u e d e n s e r u n a
com binación de m ét odos cuant it at iv os, cualit at iv os o
am b o s. Lo s p r o y ect o s p u ed en ser i m p l em en t ad o s
con com it an t em en t e o en secu en cia. Sin em b ar g o,
difer ent em ent e de los m ét odos m ix t os, en el diseño
de m ét odos m ú lt iplos, cada pr oy ect o de est u dio es
planificado independient em ent e y conducido de m odo
a r esponder una pr egunt a específica( 4). Por ej em plo,
en la present ación del obj et ivo del est udio de m ét odos
m últ iples o m ult i m ét odos se puede leer -” El propósit o de est e est udio m ult i m ét odo secuencial [ CUALØcuan] es explorar las ideas de los niños sobre el m iedo con
el obj et iv o de usar est a infor m ación par a desar r ollar
y com pr obar u n in st r u m en t o. La pr im er a f ase ser á
u n a e x p l o r a c i ó n c u a l i t a t i v a d e l m i e d o u s a n d o
en t r ev ist as sem iest r u ct u r ad as. Tem as q u e em er j an
de est os dat os cualit at ivos serán desarrollados dent ro
de un inst r um ent o par a ent r ev ist ar niños a r espect o
de sus m iedos y hacer la pr ueba pilot o” .
PRI N CI PI OS D EL D I SEÑ O D E M ÉTOD OS
MI XTOS Y MÚLTI PLES
Ex i st en d o s p r i n ci p i o s f u n d a m en t a l es q u e
gu ían a los in v est igador es en el u so de m ás de u n
m ét odo. El pr im er pr incipio es r econocer y r espet ar
e l r e f e r e n c i a l t e ó r i c o p r i m a r i o o p a r a d i g m a d e l
pr oyect o y adher ir a sus suposiciones m et odológicas.
El r efer en cial t eór ico pr im ar io, qu e pu ede ser t an t o
cuant it at ivo ( deduct ivo) o cualit at ivo ( induct ivo) form a
el cent ro analít ico del proyect o. Est á det erm inado por
la( s) pr egunt a( s) o hipót esi( s) de la inv est igación y Revisión de los diseños de invest igación...
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debe guiar el abordaj e de los dat os y de la m uest ra.
Po r ej em p l o , se el r ef er en ci al t eó r i co p r i m ar i o es
cualit at ivo [ CUAL] , la m uest ra es t ípicam ent e pequeña
y seleccionada con ese pr opósit o. Si el com ponent e
s e c u n d a r i o e s c u a l i t a t i v o [ c u a n ] , l o s v a l o r e s
n or m at i v os ex t er n os d eb en ser ev al u ad os p ar a l a
in t er p r et ación d e los d at os cu an t it at iv os p or cau sa
de violaciones de m uest reo( 4). Si el referencial t eórico
p r i m ar i o es cu an t i t at i v o [ CUAN] y el co m p o n en t e
secundar io es cualit at iv o [ cual] ent onces la m uest r a
debe ser seleccionada, con ese propósit o, del est udio
p r i n c i p a l( 4 ). El r e f e r e n c i a l t e ó r i c o p r i m a r i o e s
t ípicam ent e designado por el uso de let ras m ayúsculas
CUAN o CUAL.
El Seg u n d o p r in cip io es r econ ocer el p ap el
del com pon en t e secu n dar io o su plem en t ar. El papel
del com ponent e secundario es buscar una perspect iva
o dim ensión que no puede ser obt enida por el prim er
a b o r d a j e , r e f i n a r l a d e s c r i p c i ó n , o p e r m i t i r l a
exploración m ás profunda o la t ent at iva de com probar
u n a c o n j e t u r a e m e r g e n t e( 4 ). La s i n f o r m a c i o n e s
gen er adas de los dat os su plem en t ar es in for m an los
dat os y análisis pr im ar ios. El com ponent e secundar io
es t ípicam ent e designado usando let r as m inúsculas,
cuan o cual.
Ex ist en cu at r o com bin acion es posibles par a
el referencial t eórico cualit at ivo y cuat ro con referencial
t e ó r i co cu a n t i t a t i v o : [ CUAL+ cu a l ] , [ CUALØcu a l ] ,
[ CUAL+ c u a n ] , [ CUALØc u a n ] y [ CUAN + c u a n ] ,
[ CUANØcuan] , [ CUAN+ cual] , [ CUANØcual] . La señal
d e m á s ( + ) i n d i ca q u e e l m é t o d o se cu n d a r i o , o
s u p l e m e n t a r, e s t á s i e n d o i m p l e m e n t a d o
sim u lt án eam en t e o con com it an t em en t e, d en t r o d el
m ism o período de recolección de dat os, en cuant o que
la f lech a (Ø) in d ica q u e el m ét od o secu n d ar io f u e
i m p l e m e n t a d o e n s e c u e n c i a , o d e s p u é s d e l a
recolección de los dat os prim arios( 7).
OBJETI VOS PARA USAR MÉTODOS MI XTOS
O MÚLTI PLES
Ex ist en cinco obj et iv os pr incipales par a usar
m ás de un m ét odo cuando se est udia un fenóm eno
d e i n t e r é s. Est o s i n cl u y e n : 1 ) t r i a n g u l a ci ó n , 2 )
com plem ent ar iedad, 3) desar r ollo, 4) iniciación, y 5)
e x p a n s i ó n( 7 - 1 0 ). La s o p c i o n e s d e l d i s e ñ o d e
i n v est i g a ci ó n a u m en t a n en l a m ed i d a en q u e l o s
obj et iv os del diseñ o se m u ev en de la t r ian gu lación
par a la ex pansión.
Tr ian g u lación
Tr ian g u lación es el m ás con ocid o d e est os
c i n c o o b j e t i v o s . Se r e f i e r e a l a c o n v e r g e n c i a o
c o r r o b o r a c i ó n d e l o s d a t o s r e c o l e c t a d o s e
i n t er p r et ad o s a r esp ect o d el m i sm o f en ó m en o . El
a b o r d a j e o f o r m a d e r e c o l e c c i ó n d e d a t o s y / o
i n t e r p r e t a c i ó n p u e d e n v a r i a r. Po r e j e m p l o , l o s
i n v est i g ad or es a v eces af i r m an q u e est án u san d o
t r iangulación de dat os, t r iangulación de inv est igador,
t r ian g u lación t eór ica o t r ian g u lación m et od ológ ica.
Tr iangulación de dat os se r efier e a la conv er gencia o
co r r o b o r a ci ó n d e d a t o s e n e l m i sm o f e n ó m e n o .
Tr i a n g u l a c i ó n d e i n v e s t i g a d o r s e r e f i e r e a l a
c o l a b o r a c i ó n d e d o s o m á s i n v e s t i g a d o r e s p a r a
recolección e int erpret ación de los dat os. Triangulación
t eór ica se r ef ier e al u so de m ás de u n a est r u ct u r a
t eór ica par a guiar la concept ualización del est udio y
l a i n t e r p r e t a c i ó n d e l o s d a t o s . Fi n a l m e n t e l a
t r ian g u lación m et od ológ ica se r ef ier e al u so d e u n
m é t o d o p a r a r e c o l e c t a r d a t o s . Lo s t é r m i n o s
t r i a n g u l a c i ó n m e t o d o l ó g i c a y t r i a n g u l a c i ó n s o n
fr ecuent em ent e usados por difer ent es inv est igador es
c o m o s i n ó n i m o s d e d e s i g n a c i ó n m á s a m p l i a d e
m ét odos m ixt os o m últ iples. El uso de est os t érm inos
puede ser confuso.
Co m p l em en t ar i ed ad
La Co m p l em en t a r i ed a d v a m á s a l l á d e l a
t riangulación en la m edida en que no se enfoca apenas
en la sobre posición o convergencia de los dat os, sino
t a m b i é n e n l a s d i f e r e n t e s f a ce t a s d e l f e n ó m e n o ,
ent regando una gam a m ayor de insight y perspect iva.
D esar r o l l o
El d esar r ollo com b in a o u sa los r esu lt ad os
de un est udio a respect o de un det erm inado fenóm eno
u san do u n m ét odo par a desar r ollar ot r o m ét odo de
est udio. Por ej em plo, grupos focales son algunas veces
u s a d o s p a r a s e o b t e n e r u n f e e d b a c k e n u n
cuest ionar io, adem ás del que y a fue obt enido en el
pilot o.
I n iciación
La I niciación env uelv e el análisis int encional
de n u ev as per spect iv as par a est u diar u n f en óm en o
de int er és.
Revisión de los diseños de invest igación...
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Ex p an sión
La Ex p a n si ó n e s e l a u m e n t o g e n e r a l d e l
cont enido, am plit ud o alcance de un est udio.
H a s t a e l m o m e n t o , l o s e n f e r m e r o s
i n v e s t i g a d o r e s h a n e n f o c a d o s u s e s f u e r z o s
pr im er am ent e en la t r iangulación( 1 1 - 1 2 ). Sin em bar go,
t am bién es im por t an t e n ot ar qu e los m ét odos m ix t os
o m ú l t i p l es, así co m o l a t er m i n o l o g ía, aso ci ad a a
l o s m i s m o s , c o n t i n ú a n d e s a r r o l l á n d o s e y
e v o l u c i o n a n d o . El i n v e s t i g a d o r d e b e d e f i n i r
clar am en t e su pr opósit o y abor daj e par a el u so de
m ét o d o s m i x t o s o m ú l t i p l es cu a n d o d escr i b e su s
est u d i o s.
SUMARI O
Los m ét od os m ix t os o m ú lt ip les p r om et en
nuevos insights y perspectivas de entendim iento de los
fenóm enos en la investigación de enferm ería. El uso de
m á s d e u n m é t o d o o f r e ce e l p o t e n ci a l d e u n
entendim iento m ás profundo de los problem as com plej os
de la salud frecuentem ente enfrentados por la disciplina
de enferm ería. Act ualm ent e, los enferm eros necesit an
expandir su ent endim ient o sobre t odos los m ét odos y
t odas las com binaciones de m ét odos de m odo a est ar
preparados para responder las pregunt as que em ergen
de situaciones com plej as en el cuidado de la salud, con
las cuales son confront ados.
REFERENCI AS BI BLI OGRÁFI CAS
1 . Sou sa VD, Dr iessn ack M, Men d es I AC. An ov er v iew of r esear ch designs r elev ant t o nur sing: Quant it at iv e r esear ch design s. Rev Lat in o- am En f er m agem 2 0 0 7 ; 1 5 ( 3 ) : 5 0 2 - 7 . 2 . Dr i essn ack M So u sa VD, Men d es I AC. An o v er v i ew o f r esear ch d esig n s r elev an t t o n u r sin g : Qu alit at iv e d esig n s. Rev Lat in o am En f er m agem 2 0 0 7 Ju ly Au gu st ; 1 5 ( 4 ) : 6 8 4 -8 .
3. Tw inn S. St at us of m ixed m et hods research in nursing. I n: Tashakkori A, Teddlie C, edit ors. Handbook of m ixed m et hods i n so ci a l & b e h a v i o r a l r e se a r ch . Th o u sa n d Oa k s: Sa g e Pu b licat ion s, 2 0 0 3 . p . 5 4 1 - 5 6 .
4 . Mor se J. Pr in cip les of m ix ed m et h od s an d m u lt im et h od research design. I n: Tashakkori A, Teddlie , edit ors. Handbook of m ixed m et hods in social & behavior al r esear ch. Thousand Oak s: Sag e Pu b licat ion s; 2 0 0 3 . p . 1 8 9 - 2 0 8 .
5. Onw uegbuzie AJ, Johnson RB. Mixed m et hods research: A r esear ch par adigm w h ose t im e h as com e. Edu c Res 2 0 0 4 ; 3 3 ( 7 ) : 1 4 - 2 6 .
6. Onw uegbuzie AJ, Leech NL. Link ing r esear ch quest ions t o m ixed m et hods dat a analysis procedures. Qual Report 2006; 1 1 ( 3 ) : 4 7 4 - 9 8 .
7 . Cr esw ell JW. Resear ch design : Qu alit at iv e, qu an t it at iv e, and m ixed m et hods approaches. 2nd ed. Thousand Oaks: Sage Pu b l i cat i o n s; 2 0 0 3 .
8. Greene JC, Caracelli VJ, Graham WF. Tow ard a concept ual f r a m e w o r k f o r m i x e d - m e t h o d e v a l u a t i o n d e s i g n . Ed u c Ev al u at i on Pol i cy An al y si s 1 9 8 9 ; 1 1 ( 3 ) : 2 5 5 - 7 4 .
9. Onw uegbuzie AJ, Teddlie C. A fram ew ork for analyzing dat a in m ix ed m et h od s r esear ch . I n : Tash ak k or i A, Ted d lie C, edit or s. Handbook of m ix ed m et hods in social & behav ior al r esear ch. Thousand Oak s: Sage Publicat ions; 2003. p. 351-8 3 .
10. Rocco TS, Bliss LA, Gallagher S, Perez- Prado. Taking t he n ex t st ep: Mix ed m et h ods r esear ch . I n f or m Tech n ol 2 0 0 3 ; 2 1 ( 1 ) : 1 9 - 2 9 .
1 1 . B r e i t m a e r B J, Ay r e s L, K n a f l K A . Tr i a n g u l a t i o n i n q u a l i t a t i v e r e s e a r c h : Ev a l u a t i o n o f c o m p l e t e n e s s a n d con f ir m at ion pu r poses. J Nu r s Sch olar sh 1 9 9 3 ; 2 5 : 2 3 7 - 4 3 . 12. Sandelow sk i M. Focus on qualit at iv e m et hods: Tr iangles and cr y st als - On t he geom et r y of qualit at iv e r esear ch. Res Nu r s Healt h 1 9 9 5 ; 1 8 : 5 6 9 - 7 4 .
Recebido em : 26.7.2006 Aprovado em : 25.6.2007
Revisión de los diseños de invest igación...
