DESENVOLVIMENTO DO INSTRUMENTO DE ANÁLISE

Um dos objetivos que este trabalho se propôs a cumprir foi o desenvolvimento de um instrumento de análise capaz de realizar o cruzamento dos dados obtidos e recolhidos por um dos instrumentos de recolha de dados – o eye tracking. Como já foi referido anteriormente, o software utilizado nesta investigação (tobii studio), tem como uma das principais limitações não realizar uma análise detalhada a conteúdos audiovisuais, como é o caso do objeto de estudo utilizado nesta investigação (noticiários televisivos). Atendendo aos problemas acima descritos, e apesar de já existirem algumas soluções que facilitam a análise e interpretação de conteúdos dinâmicos (tobii, SMI, EyeTech Digital Systems, LC Technologies, entre outros), nem todos têm acesso a estas soluções que passam muitas das vezes pela aquisição de software bastante dispendioso. Assim, muitos trabalhos enfrentam o desafio de encontrar diferentes formas de analisar conteúdos dinâmicos. Foi a esse desafio que esta investigação se propôs, sendo nesta secção explicado o instrumento de análise desenvolvido neste estudo, que tem como principal finalidade identificar e quantificar os focos de atenção dos indivíduos nos diversos grafismos presentes nos noticiários televisivos (Rodrigues et al., 2012b)78_. Resumidamente, este instrumento de análise utiliza as logfiles gerados pelo software do eye tracking (tobii studio) com a respetiva informação audiovisual, e correlaciona-os com os algoritmos criados num software de folha de cálculo. Neste caso, foi utilizado o Microsoft Excel. Como resultado dessa combinação é possível identificar e discernir os principais focos de atenção que os telespectadores despendem nos diversos grafismos presentes num layout informativo de um noticiário televisivo. Na figura seguinte encontram-se esquematizadas as três principais fases deste instrumento de análise.

Figura 26 – Esquematização do instrumento de análise

Como demonstra a Figura 26, a primeira fase consiste no registo dos movimentos oculares dos participantes, sendo este registo feito através da utilização de um eye tracker. É nesta fase que o eye tracker consegue registar os pontos de fixação e o tempo despendido pelo participante nas diversas zonas do ecrã.

A segunda fase diz respeito à extração das logfiles geradas pelo software incluído no eye tracking. É nesta fase que são escolhidos os dados mais relevantes a serem extraídos, sendo para esta investigação os dados mais importantes a analisar: a coordenada x, a coordenada y e a duração de cada ponto de fixação. No momento da extração destas logfiles, estes dados são convertidos para um formato compatível com o software em que foi desenvolvido o instrumento de análise (Microsoft Excel). Relativamente à terceira fase, esta encontra-se dividida em dois momentos: o primeiro momento refere-se à execução do instrumento de análise a partir dos algoritmos desenvolvidos (3a); e o segundo momento à representação visual dos dados resultantes da aplicação dos algoritmos sobre os dados extraídos das logfiles (3b). Estes dois momentos serão agora descritos detalhadamente79_.

F

3–M

3

Como já referido, este primeiro momento refere-se à aplicação dos algoritmos desenvolvidos. Foram desenvolvidos e aplicados dois algoritmos: O algoritmo dos pontos de fixação, designado por PFa, e o algoritmo do tempo de fixação, designado por TFa. Antes de mais, para aplicar estes algoritmos é necessário definir uma área de análise.

Figura 27 – Esquematização de uma área de análise

A Figura 27 esquematiza uma área de análise pré-determinada e que é obtida através de três coordenadas: a coordenada de origem (B0,0), a coordenada superior esquerda (BS,E), e a coordenada inferior direita (BI,D).

PF algoritmo

L = Número total de entradas das logfiles;

ri(x,y) = Amostra de uma logfile (coordenada x,y e tempo do ponto de fixação);

CPF = Contagem dos pontos de fixação (número de pontos). A condição inicial do CPF é de 0.

if (B0,0

i=1 L

∑

Este primeiro algoritmo (PFa) calcula o número total de pontos de fixação de uma área pré- determinada. Apenas os pontos incluídos dentro desta área são contados, excluindo todos os pontos que se encontram fora da área definida. Após definida a área, são importadas para o Microsoft Excel as logfiles (L). Cada entrada de logfile é testada (ri(x,y)). Assim, o algoritmo aplica a seguinte condição: se as coordenadas “x AND y” da logfile (ri(x,y)) estiverem dentro da área pré-determinada, então a variável de contagem (CPF) incrementa 1, ou seja CPF = CPF+1. A contagem final guardada na variável CPF, corresponde ao número total de pontos de fixação da área pré-determinada.

TF algoritmo

L = Número total de entradas das logfiles;

ri(x,y) = Amostra de uma logfile (coordenada x,y e tempo do ponto de fixação);

CTF = Contagem do tempo de fixação em milissegundos (ms). A condição inicial de CTF é de 0 ms.

if

i=1 L

∑

<BS,E)cTF=t(ri(x,y))+cTF;

O segundo algoritmo (TFa) tem como função calcular o tempo de fixação total de uma área pré- determinada. Para isso, e do mesmo modo que aconteceu no primeiro algoritmo (PFa), uma área tem de ser definida e as logfiles necessárias têm de ser importadas (L). Cada entrada de logfile é testada e aplica-se a seguinte condição: se as coordenadas “x AND y” da logfile (ri(x,y)) estiverem dentro da área definida, então soma-se o respetivo tempo (t) de ri(x,y), i.e, CTF= t(ri(x,y)) + CTF. Deste modo, a soma do valor guardado em CTF indica o tempo de fixação total da área pré-determinada.

F

3–M

3

O segundo momento da fase 3 consiste em representar visualmente os dados obtidos através da aplicação dos algoritmos. Essa representação visual é feita através de um gráfico de bolhas. Neste gráfico, os valores máximos e mínimos das coordenadas x e y são definidas, representando os limites da área pré-determinada. A posição exata de cada ponto na área definida é representada através de uma bolha, e é obtida através da coordenada x e y desse ponto. Por fim, o tamanho dessa bolha é maior, quanto maior for o tempo de fixação nesse ponto. Esta representação visual pode ser considerada uma combinação das técnicas “Gaze Plot” e “Bee Swarm”; “Gaze Plot” porque representa em termos de tamanho o tempo despendido em cada fixação; e “Bee Swarm” porque quantifica o número de pontos de fixação de um ou mais participantes. Todavia, esta representação visual não demonstra o caminho visual do participante somente o ponto exato da fixação.

CAPÍTULO VI