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4.4 Estudos exploratórios com regressão

4.4.3 Estudos exploratórios a partir do Idesp

Estudo 4

Qual seria a relação entre as variáveis explicativas do estudo e o Idesp de 4ª série das escolas estudadas? A porcentagem de professores com Letra e Vida nas escolas em 2005 teria influenciado a variação do Idesp em 2007? Seriam diferentes os resultados das escolas com alta proporção de professores com Letra e Vida no ciclo de alfabetização? Qual seria o comportamento desse índice em relação às variáveis elaborados para o estudo? Para investigar essas questões, fizeram-se algumas explorações com base nessa medida de desempenho de final do Ciclo 1, quando se esperaria que o processo básico de alfabetização já estivesse concluído.

Como variáveis explicativas, incorporaram-se ao estudo o NSE A1 a B2, a porcentagem de professores na escola em 2005 com Letra e Vida, a porcentagem de professores que trabalhava na mesma escola havia três anos, a porcentagem de professores com ensino superior no ciclo de alfabetização, a porcentagem de professores de 1ª e 2ª série que trabalhava em apenas uma escola, a porcentagem média de pontos dos alunos de 2ª série no Saresp em 2005 e o número de classes/professores de 1ª e 2ª série na escola.

Adicionalmente, incorporaram-se os indicadores: material usado para o ensino de leitura, suporte à prática pedagógica, coordenador com Letra e Vida na escola e prática

pedagógica B. Quanto a este, vale lembrar que a prova do Saresp de 4ª série é baseada em matrizes de referência próprias e elaborada por equipes externas ao Letra e Vida, diferentemente do que ocorria nas avaliações de 1ª e 2ª séries e, por hipótese, não seria tão sensível aos referenciais curriculares de base construtivista.

Uma primeira análise foi feita com as escolas de todo o estado5 (N = 1.814). Como o Idesp é uma medida mais complexa6, com informações sobre fluxo e desempenho dos alunos também em matemática, os modelos gerados tiveram um potencial explicativo maior do que aqueles que se produziam com medidas de desempenho isoladas. Para as variáveis em estudo, sugeriram-se diversas alternativas, das quais a que se destacava explicava 48,7% da variação dos resultados dos alunos. Nesta, as variáveis escolhidas foram a porcentagem média de pontos da 2ª série no Saresp 2005, o NSE, o indicador suporte à prática pedagógica, a coordenação com formação no Letra e Vida, a porcentagem de professores com ensino superior e a porcentagem de professores que trabalhavam em apenas uma escola.

A análise dos resultados mostrou que todos eram significativos como um todo (p-valor = 0,000). Nota-se que, com o Idesp como variável dependente, o sentido das variáveis ficou positivo, marcando sua relação direta com ele, diferentemente do que vinha ocorrendo com algumas delas nos estudos com a porcentagem média de pontos da 1ª série no Saresp (Apêndice D, Figura 9). A análise dos resíduos nas escolas de todo o estado pelo gráfico Normal P-P Plot evidenciou distribuição normal dos erros, e o histograma dos resíduos indica uma tendência normal. Os gráficos de dispersão dos resíduos também indicam que eles parecem se distribuir aleatoriamente em volta do 0, com dispersão constante, sugerindo que não há violações sérias dos pressupostos de homocedasticidade e independência dos erros (Apêndice E, Estudo 4-A).

Entre as escolas da Cogesp (Apêndice D, Figura 10), obteve-se um conjunto de variáveis independentes que explicou 47,2% (R2 = 0,472) da variação da variável dependente, permitindo afirmar que elas influíram no Idesp 2007, com erro padrão da estimativa de 0,568. A análise dos coeficientes de regressão revelou a preponderância do nível socioeconômico (B = 0,552) na explicação da variação dos resultados, tendência já assinalada.

5 Nota-se uma diferença em relação ao número total de escolas para outros estudos, devido à variável

coordenador com LV, com um grande número de respostas ausentes.

6 Seria mais adequado usar uma medida de desempenho dos alunos em Língua Portuguesa da 4ª série, como a

porcentagem média de pontos dos alunos, a média ou a mediana. Contudo, quando se decidiu incorporar esse estudo exploratório à pesquisa, os demais já estavam em curso. Assim, não foi possível requisitar novos dados à FDE no ponto em que se encontrava a pesquisa.

Observa-se que sua influência é maior que a de outras variáveis de contexto relacionadas às características dos professores ou do coordenador sobre os resultados dos alunos no Idesp 2007. De fato, o nível socioeconômico, a média de pontos na avaliação anterior e o número de professores de cada escola mostraram-se muito mais significativos do que as variáveis relativas aos professores na explicação da variação dos resultados das escolas da Cogesp. É interessante notar que o número de professores de 1ª e 2ª série na escola foi destacado como variável explicativa, o que não acontecera nos estudos com as notas de 1a série como variável dependente. Além disso, a variável total de turmas, indicativa do tamanho da escola, foi considerada importante para a explicação dos resultados no estudo.

O indicador suporte à prática pedagógica também assumiu importância na explicação dos resultados do Idesp, o que pode indicar que o caminho pretendido pela equipe do Letra e Vida – que, ao adaptá-lo para o Ler e Escrever, dirigiu-o para os coordenadores pedagógicos nas escolas, que passariam a fazer a formação das equipes in loco – pode ser importante para impactar os resultados dos alunos. Como o estudo realizado para todo o estado, a análise dos resíduos não evidenciou indícios de violação dos pressupostos da regressão (Apêndice E, Estudo 4-B).

Para as escolas da CEI (N = 829), destacaram-se a porcentagem média de pontos da 2ª série no Saresp 2005, a variável NSE A1 a B2, o indicador suporte à prática pedagógica, a porcentagem de professores com ensino superior e o fato de a escola ter coordenador com Letra e Vida. Esse conjunto logrou explicar 47,1% da variação do Idesp (R2 = 0, 471),

constituindo um estudo significativo pela análise do Teste F- Anova (p-valor = 0,000). Observa-se que o erro padrão da estimativa (0,699) é um pouco mais alto do que para as escolas da Cogesp. Mudaram, contudo, as variáveis e seus coeficientes (Apêndice D, Figura 11). A análise dos resíduos nas escolas da CEI pelo gráfico Normal P-P Plot e pelo histograma evidenciou distribuição normal dos erros. Os gráficos de dispersão dos resíduos também indicam que eles parecem se distribuir aleatoriamente em volta de zero, com dispersão constante, sugerindo que não há violações sérias dos pressupostos da regressão (Apêndice E, Estudo 4-C).

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