CAPÍTULO 4 ANÁLISE E DISCUSSÃO DOS RESULTADOS
4.1. RESULTADOS DAS ANÁLISES ESTATÍSTICAS
4.1.1 ANÁLISE DE CONFIABILIDADE
A análise de confiabilidade foi aplicada objetivando homogeneizar os itens do instrumento a cada estratégia competitiva de forma que fosse possível correlacionar os itens de questão da melhor forma através do coeficiente alfa.
Além disso, esta técnica elimina questões que geram fatores fora da abordagem teórica das três Estratégias Competitivas Genéricas causando maior confiança nos dados analisados e nos resultados obtidos.
Analisando os resultados da aplicação do teste de confiabilidade na Estratégia Competitiva Genérica da liderança em custo, percebe-se que ao remover alguns itens (CUSTO_2, CUSTO_3, CUSTO_5 e CUSTO_7) o coeficiente alfa eleva de 0,60 para 0,66 fazendo com que os itens restantes (CUSTO_1, CUSTO_4, CUSTO_6 e CUSTO_8) causem maior convergência aos fatores da teoria e maior confiabilidade para o estudo.
O mesmo teste foi aplicado para as questões da estratégia da diferenciação que após a remoção dos itens de questão DIFER_1, DIFER_3, DIFER_4 e DIFER_7, o coeficiente alfa se eleva de 0,81 para 0,85 fazendo com que itens remanescentes (DIFER_2, DIFER_5, DIFER_6 e DIFER_8) pudessem melhor representar esta abordagem competitiva.
Quanto à estratégia de enfoque ao se remover os itens (ENFOQ_1, ENFOQ_3, ENFOQ_4, ENFOQ_6 e ENFOQ_8), o coeficiente alfa dos itens restantes (ENFOQ_2, ENFOQ_5, e ENFOQ_7) migrou de 0,57 para 0,61.
Com esta análise identificam-se os itens de cada estratégia que possuem o maior grau de afinidade entre si para que só depois possa trabalhar uma análise fatorial.
4.1.2 ANÁLISE FATORIAL
A análise fatorial observa o grau de comunalidade e identifica possíveis associações entre as variáveis para verificar se a teoria aplicada na prática irá
ocorrer de forma completa. Ao aplicá-la, observa-se se os dados obtidos na pesquisa estão verdadeiramente associados entre si e se estes se encaixam em cada estratégia de acordo com seu fator.
Após aplicação obteve-se um resultado de acordo com a teoria das estratégias genéricas de Porter (1985) e cada item de questão se enquadrou em sua estratégia como está apresentado na tabela 1.
TABELA 1: Variância Total Explicada - Estratégias Competitivas Genéricas
Componentes Valores Próprios Iniciais
Estratégias Competitivas
Genéricas Total % de Variância Cumulativa
Diferenciação (1) 3,2 29,4 29,4
Liderança Custo (2) 2,2 20,2 49,6
Enfoque (3) 1,2 11,3 60,9
Método de Extração: Análise dos Componentes Principais.
Com esta tabela pode-se analisar e perceber os fatores extraídos e a variância total explicada.
Na análise fatorial as variáveis com baixas cargas devem ser eliminadas, de forma que sejam utilizadas apenas as variáveis com elevadas cargas.
Na situação inicial, a soma dos valores próprios iguala o número de variáveis, que neste caso são 11. Como existem três valores próprios maiores do que um, o número de fatores extraídos são três. Com isso, ao invés de se trabalhar com 11 variáveis, pode-se trabalhar apenas com três variáveis que conseguem explicar 61% da associação total entre os dados.
A matriz de componentes após rotação ortogonal tem como objetivo extremar os valores dos loadings, de modo que cada variável se associe
apenas a um fator. Quanto menos interações forem necessárias, melhor os dados se adequam ao modelo.
TABELA 2. Análise Fatorial - Matriz dos fatores rotacionados – Estratégias Competitivas Genéricas
Estratégias Competitivas Genéricas Indicadores Diferenciação (1) Liderança em Custo (2) Enfoque (3) Esta empresa possui liderança tecnológica em relação
aos seus concorrentes diretos. ,84
Esta empresa oferece mais treinamento aos seus
funcionários do que seus concorrentes. ,83
Esta empresa inova e lança mais produtos novos no
mercado do que seus concorrentes. ,81
Os serviços que esta empresa oferece aos seus clientes são melhores do que os oferecidos por seus
concorrentes. ,80
Esta empresa possui custos menores, comparando-a
com seus concorrentes diretos. ,75
Geralmente esta empresa possui preços mais baixos do
que seus concorrentes. ,72
Esta empresa visa possuir o menor preço do mercado. ,69 Esta empresa busca junto aos seus fornecedores
melhores preços de aquisição e melhores condições de
compra. ,53
Esta empresa atende a clientes de diversas faixas de
renda. ,82
Esta empresa atende a clientes de diversos segmentos
de mercado. ,66
Esta empresa atende a cliente de diversas faixas etárias. ,59
Fonte: Dados primários coletados pelo autor
A tabela 2 confirma a existência de três fatores. O fator um é formado pelas questões voltadas a estratégia competitiva da diferenciação (DIFER_6, DIFER_5, DIFER_8 e DIFER_2). O fator dois é composto das questões aplicadas à estratégia da liderança em custo (CUSTO_1, CUSTO_4, CUSTO_8 e CUSTO_6). Por último, o fator três é preenchido com questões convergentes a estratégia do enfoque (ENFOQ_5, ENFOQ_2 e ENFOQ_7).
Os dados supracitados afirmam a combinação linear das variáveis convergentes aos três fatores, agrupando-as em suas correlações. Estes dados apresentam, conforme indicam JOHNSON e WICKERN (1992), que as
variáveis (questões) estão altamente correlacionadas entre si em seu fator e ao contrário das variáveis que entram na composição do outro fator que estão fracamente correlacionadas.
4.1.3 ANÁLISE DE CLUSTER
A análise de cluster não hierárquica combina cada empresa sob a perspectiva das três Estratégias Competitivas Genéricas identificando a dimensionalidade de hipóteses quanto às associações das estratégias. Por fim, esta análise reposiciona as empresas em agrupamentos naturais ou clusters sob cada vetor de dados e características. Três empresas, das 89 pesquisadas, foram desprezadas na análise de cluster por não possuírem requisitos estatísticos para amostra. Então, os dados obtidos formou agrupamentos de oito clusters os quais foram quantificados em freqüência conforme mostra a tabela 3.
TABELA 3. Análise de cluster – Estratégias Competitivas Genéricas.
Estratégia Genérica (Centróides dos Grupos) Características do cluster
Diferenciação Liderançaem Custo Enfoque
Quantidade de Empresas
Percentual do Total
Cluster 1 Meio Termo 0,8 1,18 0,43 12 14%
Cluster 2 Meio Termo -1,87 -1,51 -1,14 4 5%
Cluster 3 Meio Termo 0,2 0,21 -0,73 15 17%
Cluster 4 DiferenciaçãoFoco na 0,83 -0,57 0,68 18 21%
Cluster 5 Foco no Custo -0,83 0,59 0,46 15 17%
Cluster 6 Diferenciação 1,18 -1,21 -1,55 5 6%
Cluster 7 Líder em Custo -0,69 1,17 -1,78 6 7%
Cluster 8 Meio Termo -0,94 -0,94 0,87 11 13%
Fonte: Dados primários coletados pelo autor.
4.2 ANÁLISE DO ENQUADRAMENTO DAS EMPRESAS AO MODELO DE