• Nenhum resultado encontrado

J. Pediatr. (Rio J.) vol.93 número1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Share "J. Pediatr. (Rio J.) vol.93 número1"

Copied!
6
0
0

Texto

(1)

www.jped.com.br

ARTIGO

ORIGINAL

Accuracy

of

different

cutoff

points

of

body

mass

index

to

identify

overweight

according

to

body

fat

values

estimated

by

DEXA

Caroline

Cristina

Anzolin

a

,

Diego

Augusto

Santos

Silva

b

,

Edner

Fernando

Zanuto

a

,

Suziane

Ungari

Cayres

c

,

Jamile

Sanches

Codogno

a

,

Paulo

Costa

Junior

a

,

Dalmo

Roberto

Lopes

Machado

c

e

Diego

Giulliano

Destro

Christofaro

a,∗

aUniversidadeEstadualPaulista(Unesp),ProgramadePós-Graduac¸ãoemFisioterapia,PresidentePrudente,SP,Brasil bUniversidadeFederaldeSantaCatarina(UFSC),DepartamentodeEducac¸ãoFísica,Florianópolis,SC,Brasil

cUniversidadedeSãoPaulo(USP),EscoladeEducac¸ãoFísicaeEsporte,RibeirãoPreto,SP,Brasil

Recebidoem28deagostode2015;aceitoem6deabrilde2016

KEYWORDS

Sensitivityand specificity; Adolescenthealth; Overweight; Obesity;

Bodycomposition

Abstract

Objective: Toevaluatethesensitivityandspecificityofdifferentcutoff pointsofbodymass

indexforpredictingoverweight/obesityaccordingtobodyfatvaluesestimatedbyDEXAamong

Brazilianadolescents.

Methods: Cross-sectionalstudyincluding229maleadolescentsaged10---15years,inwhichbody

adiposityandanthropometricmeasureswereassessed.NutritionalstatuswasclassifiedbyBMI

accordingtocutoffpointsdescribedinscientificliterature.

Results: ModerateagreementswereobservedbetweenbodyfatestimatedbyDEXAandcutoffs

proposedbyColeetal.(K=0.61),CondeandMonteiro(K=0.65),Mustetal.(K=0.61)andWHO

(K=0.63). The BMIincontinuous formshowed goodagreement with the DEXA (ICC=0.72).

The highest sensitivity was observed for cutoff by Conde and Monteiro (0.74 [0.62, 0.84])

andthehighestspecificitybyColeetal.(0.98[0.94,0.99]).FortheareasundertheROCcurve

ofcutoffpointsanalyzed,significantdifferencecomparingthecutoffpointsbyColeetal.and

CondeandMonteiro(0.0449[0.00294,0.0927])wasobserved.

DOIserefereaoartigo:

http://dx.doi.org/10.1016/j.jped.2016.04.010

Comocitaresteartigo:AnzolinCC,SilvaDA,ZanutoEF,CayresSU,CodognoJS,CostaJuniorP,etal.Accuracyofdifferentcutoffpoints

ofbodymassindextoidentifyoverweightaccordingtobodyfatvaluesestimatedbyDEXA.JPediatr(RioJ).2017;93:58---63.

Autorparacorrespondência.

E-mail:diegochristofaro@yahoo.com.br(D.G.Christofaro).

(2)

Conclusions: The cutoff proposed by Conde andMonteiro was more sensitiveinidentifying

overweightandobesitywhencomparedtothereferencemethod,andthecutoffproposedby

Coleetal.presentedthehighestspecificityforsuchoutcomes.

©2016SociedadeBrasileiradePediatria.PublishedbyElsevierEditoraLtda.Thisisanopen

accessarticleundertheCCBY-NC-NDlicense(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/

4.0/).

PALAVRAS-CHAVE

Sensibilidadee especificidade; Saúdedo adolescente; Sobrepeso; Obesidade;

Composic¸ãocorporal

Precisãodediferentespontosdecortedoíndicedemassacorporalparaidentificar

sobrepesodeacordocomvaloresdegorduracorporalestimadosporDEXA

Resumo

Objetivo: Avaliarasensibilidadeeaespecificidadedediferentespontosdecortedoíndicede

massacorporalparaoprognósticodesobrepeso/obesidadedeacordocomosvaloresdegordura

corporalestimadosporabsorciometriaderaiosXdeduplaenergia(DEXA)entreadolescentes

brasileiros.

Métodos: Estudotransversalqueinclui229adolescentesdosexomasculinoentre10-15anos,

no qual foram avaliadas a adiposidade corporal e as medidas antropométricas. A situac¸ão

nutricionalfoiclassificadapeloIMCdeacordocomospontosdecortedescritosnaliteratura

científica.

Resultados: Foramobservadasconcordânciasmoderadasentreagorduracorporalestimadapor

DEXAeoscortespropostosporColeetal.[K=0,61],CondeeMonteiro[K=0,65],Mustetal.

[K=0,61]eaOrganizac¸ãoMundialdeSaúde(OMS)[K=0,63].OIMCdeformacontínuamostrou

umaboaconcordânciacomaDEXA[CCI=0,72].Amaiorsensibilidadefoiobservadaemcortes

porCondeeMonteiro[0,74(0,62,0,84)]eamaiorespecificidadeporColeetal.[0,98(0,94,

0,99)].NasáreasabaixodacurvadeROCdepontosdecorteanalisados,foiobservadauma

diferenc¸asignificativaaosecompararemospontosdecortedeColeetal.eCondeeMonteiro

[0,0449(0,00294,0,0927)].

Conclusões: OcortepropostoporCondeeMonteirofoimaissensívelnaidentificac¸ãode

sobre-pesoeobesidadeemcomparac¸ãocomométododereferênciaeocortepropostoporColeetal.

apresentouamaiorespecificidadeparaessesresultados.

©2016SociedadeBrasileiradePediatria.PublicadoporElsevierEditoraLtda.Este ´eumartigo

OpenAccesssobumalicenc¸aCCBY-NC-ND(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.

0/).

Introduc

¸ão

A obesidade é umadoenc¸amultifatorial cuja prevalência cada vez maior tem sido o foco de várias investigac¸ões tantoempaísesdealtarenda1,2quantoempaísesderenda média,3comooBrasil.4Essefatoédepreocupac¸ãocadavez maiordevidoàaltaincidência dessadoenc¸anapopulac¸ão pediátrica.5

Nesse contexto, diferentes estratégias para impedir e combateraobesidadeinfantilforamdescritasparaavaliar asituac¸ãonutricional6,7deescoresdemassa corporal.Na escolha de alguns dos indicadores daanálise da situac¸ão nutricional, vários métodos, como a espessura da dobra dermocutânea, arelac¸ãocintura-quadril,a circunferência dacinturae o índice demassacorporal (IMC),podem ser usados.8

Esses indicadores antropométricos têm limitac¸ões em suasmedic¸ões,porémaindaapresentambonsvalores pre-ditivos de gordura corporal8 e os achados na literatura indicaram que o IMC é uma ferramenta adequada para o examederiscocardiometabóliconapopulac¸ãopediátrica,9 emboraexistamdiferenc¸asqueapontemoutrosmétodosde avaliac¸ãocomomelhoresindicadoresdegorduracorporal.10 Assim,oíndicedemassacorporalsetornouumaferramenta

útilporqueéconsideradodebaixocustoefácil aplicabili-dade,éamplamenteusadoemestudosepidemiológicospara diagnosticaroexcessodeadiposidadecorporal.11

Nãoháconsensona literaturaarespeitodospontosde corteparaclassificarosvaloresdeíndicedemassacorporal em abaixo do peso, sobrepeso e obesidade na populac¸ão pediátrica. Diferentes pontos de corte foram desenvolvi-dosparaessafinalidade.12---15 Essafaltadeconsensoquanto aos pontos de corte para classificar a situac¸ão nutricio-naldessa populac¸ão dificulta acomparac¸ão entreestudos feitos em diferentes locais, já que, com dados de uma únicaamostra,diferentesprevalênciasdesobrepesoe obe-sidadepodemserencontradas.Dependemdopontodecorte usado.16

(3)

Oobjetivodesteestudofoi analisarasensibilidadeea especificidadedediferentespontos decortedoíndice de massacorporalparaoprognósticodesobrepeso/obesidade deacordocomosvaloresdegorduracorporalestimadospor DEXAentreadolescentesbrasileirosdosexomasculino.

Métodos

Oestudotransversaldescritivo/analítico foifeitoem uma cidadedoEstadodeSãoPaulo,noSudestedoBrasil. Tem 210.000 habitantes e índice de desenvolvimento humano (IDH)=0,806.Aamostraconsistiu em 229adolescentes do sexomasculino participantes do projetode extensão uni-versitáriaem parceriacominstituic¸ões filantrópicasdessa cidade.Foramadotadososseguintescritériosdeinclusão: i) assinatura do formulário de consentimento informado pelospais ouresponsáveis;e ii)idadeentre10 e 15anos nadatadeavaliac¸ão.EsteestudofoiaprovadopeloComitê deÉticaemPesquisaqueenvolvasereshumanosda univer-sidaderesponsávelpeloestudo.

AgorduracorporaltotalfoimedidapelatécnicadeDEXA, queusaumdispositivodamarcaGeneralElectric(General ElectricCompany, modelo LunarDPX-MD, EUA)e examina todoocorpocomumatécnicaaplicadaporumúnico avalia-dortreinado.Inicialmente,depoisdetestaraqualidadedo escaneamento,osvoluntáriosforamcolocadosemposic¸ão desupinosemousodeobjetosdemetalesapatose,durante esseteste,todospermaneceramemrepousopor15minutos. Agorduracorporaltotalfoiexpressaemvalorespercentuais pelosoftwareLunardaGEMedicalSystem(GEHealthcare LifeSciences,Lunar®,versão4.7.,EUA).Aclassificac¸ãode sobrepeso e obesidadepor densitometria ósseaseguiu as recomendac¸ões deWilliamset al.18 (sobrepeso/obesidade ≥25%dagorduracorporal).

O peso corporal foi medido com uma escala eletrô-nicaFilizola ®(modelo Filizola,Personal Line 200,Brasil) comprecisão de0,1kge a estaturafoi estimadacom um estadiômetro de madeira fixado na parede modelo Sanny (Sanny ®, modelo profissional, Brasil) com precisão de 0,1cmeestaturamáximade2metros.Essesvalores antro-pométricosforam usados paracalcular o índice de massa corporal(IMC) por meiodopeso corporal em quilogramas divididopeloquadradodaalturaemmetros.

A situac¸ão nutricional foi avaliada pelo IMC deacordo com osseguintes pontos de cortedescritos na literatura: (i)Mustet al.,14 estabelecido paraa populac¸ãodos Esta-dos Unidos entre 6 e 74 anos; (ii) Conde & Monteiro,15 classificac¸ão brasileira paracrianc¸as e adolescentes entre 2 e 19 anos; (iii) Cole et al.,12 pesquisa multicêntrica (Brasil,Grã-Bretanha,HongKong,PaísesBaixos,Cingapura eEstadosUnidos),estabelecidaparaapopulac¸ãoentre0e 25anos;e(iv)aOrganizac¸ãoMundialdeSaúde[OMS],13para crianc¸aseadolescentesentre5e19anos.

Como a amostra era composta de adolescentes do sexo masculino entre 10 e 15 anos, os valores exa-tos dos diferentes pontos de cortes são: Must et al.14 (10 anos=22,60; 11 anos=23,73; 12 anos=24,89; 13anos=25,93;14anos=26,93;15anos=27,76);Condee Monteiro15(10anos=13,09;11anos=13,32;12anos=13,63; 13 anos=14,02; 14 anos=14,49; 15 anos=15,01); Cole etal.12 (10 anos=19,84; 11 anos=20,55; 12 anos=21,22;

13 anos=21,91; 14 anos=22,62; 15 anos=23,29) e OMS13 (10 anos=18,60; 11 anos=19,30; 12 anos=20,10; 13anos=20,09;14anos=21,9;15anos=22,80).

Exemplos de características foram apresentados como média e desvio padrão. A correc¸ão de Spearman (r) foi aplicadaparaavaliararelac¸ãoentreopercentualde gor-duracorporalestimadopelométododereferênciaeoIMC eaconcordânciadessesvaloresfoiverificadapelotestede Kappaparavariáveiscategóricasecoeficientedecorrelac¸ão intraclasse (CCI) para variáveis contínuas. A comparac¸ão entrea classificac¸ão desobrepeso por DEXAe segundoos pontosdecortetestadosnopresenteestudofoifeitacom otestedeMcNemar.OsparâmetrosdacurvadeROC (sensi-bilidade,especificidade,áreaabaixodacurva[AAC],valor preditivo negativo [VPN]) e valor preditivo positivo [VPP] foramusados paraverificara capacidadedeos pontosde cortefazerem oprognóstico desobrepeso e obesidade.A relevânciaestatísticaadotadafoiigualaoumenordoque 5%eointervalodeconfianc¸afoide95%.Umaanálise esta-tística foifeitacomoSPSS(SPSSInc.Released2007.SPSS paraWindows,versão15.0,EUA)eoMedCalc(MedCalc®, versão11.1,Bélgica).

Resultados

A amostra consistiu em 229 adolescentes dosexo mascu-linoentre10-15anos.Ascaracterísticasmédiasdaamostra foramasseguintes:idade,12,31(±1,78)anos;peso,47,52 (± 13,77) kg; altura, 155,18 (± 13,41) cm e IMC, 19,41 (±13,66)kg/m2.

Setenta indivíduos jovens (n=30,5%) foram classifica-dos como detentores de excesso de gordura corporal por DEXA. A prevalência de sobrepeso na análise de vários pontos de corte usados neste estudo foi apresentada na

figura1.Nenhumadiferenc¸asignificativafoiobservadaentre

0

Prevalência de sobrepeso/obesidade (%)

Dexa Cole Conde & Monteiro

Must OMS

Teste de McNemar

p = 0,071

p = 0,597 p ≤ 0,001

p ≤ 0,001

10 20 30 40

30,5

19,2 28,8

20,5 25,8

Figura1 Comparac¸ãoentreaclassificac¸ãodesobrepesopor

(4)

Tabela1 Propriedadesdodiagnósticodediferentespontosdecortedoíndicedemassacorporalparaidentificarsobrepeso

deacordocomvaloresdegorduracorporalestimadosporDEXA

AAC(ICde95%) Sensibilidade

(ICde95%)

Especificidade

(ICde95%)

VPP(ICde95%) VPN(ICde95%)

Coleetal.12 0,78(0,72;0,83) 0,58(0,46;0,70) 0,98(0,94;0,99) 0,93(0,81;0,98) 0,84(0,78;0,89)

CondeeMonteiro15 0,83(0,77;0,87) 0,74(0,62;0,84) 0,91(0,85;0,95) 0,78(0,67;0,87) 0,88(0,83;0,93)

Mustetal.14 0,78(0,73;0,84) 0,60(0,48;0,72) 0,96(0,92;0,99) 0,89(0,76;0,96) 0,85(0,78;0,89)

OMS13 0,81(0,76;0,86) 0,70(0,57;0,80) 0,93(0,88;0,96) 0,83(0,71;0,91) 0,87(0,62;0,75)

AAC,áreaabaixodacurva;ICde95%,intervalodeconfianc¸ade95%;OMS,Organizac¸ãoMundialdeSaúde;VPN,valorpreditivonegativo; VPP,valorpreditivopositivo.

Tabela2 Comparac¸ãoentrecurvasdeROCdediferentespontosdecorte

Diferenc¸aentreAAC(ICde95%) Valordep

Coleetal.12emcomparac¸ãocomCondeeMonteiro15 0,0449(0,00294;0,0927) 0,006*

Coleetal.12emcomparac¸ãocomMustetal.14 0,000917(0,0253;0,0271) 0,945

Coleetal.12emcomparac¸ãocomaOMS13 0,0358(0,00549;0,0771) 0,089

CondeeMonteiro15emcomparac¸ãocomMustetal.14 0,0440(0,00161;0,0896) 0,059

CondeeMonteiro15emcomparac¸ãocomaOMS13 0,00908(0,0248;0,0430) 0,599

Mustetal.14emcomparac¸ãocomaOMS13 0,0349(0,00450;0,0743) 0,083

AAC,áreaabaixodacurva;ICde95%,intervalodeconfianc¸ade95%;OMS,Organizac¸ãoMundialdeSaúde. * p0,05.

aclassificac¸ãodesobrepesoporDEXAemcomparac¸ãocom o pontode cortepropostopor Conde e Monteiro15 e pela OMS.13 Diferenc¸as significativas foram observadas com os pontosdecortedeColeetal.12eMustetal.14

Quanto à relac¸ão entre os valores de gordura corpo-ralidentificadospelométododereferênciaadotadoneste estudo e noIMC,foi observadauma boacorrelac¸ão entre

Área abaixo da curva = 0,87

Sensibilidade

1- especificidade Sensibilidade = 0,82

1,0

0,8

0,6

0,4

0,2

0,0

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Especificidade = 0,78

Figura2 CurvadeROCdacapacidadedeoIMCfazero

prog-nósticodesobrepesoestimadoporDEXA.

essesmétodos(r=0,78).Aconcordânciadasmedic¸õesfeitas pelos diferentes pontos de corte foi determinada pelo teste de Kappa e os seguintes valores foram observados:

K=0,61 segundo Cole et al.,12 K=0,65 segundo Conde e Monteiro,15K=0,61segundoMustetal.14eK=0,63segundo aOMS.13Aoconsideraraconcordânciaentrevariáveis con-tínuas,percentualdegorduraporDEXAeIMC,observou-se umaboaconcordância(CCI=0,72).

Atabela1apresentainformac¸õessobreaáreaabaixoda

curva,sensibilidade,especificidade,valorpreditivopositivo (VPP)evalorpreditivonegativo(VPN).Asensibilidademais altaentreoscritériospropostosfoiverificadanopontode cortedeConde eMonteiro15 ea especificidademaisalta, bemcomooVPPmaisalto,foiverificadanopontodecorte deColeetal.12OVPNmaisaltofoiobservadonopontode cortedeCondeeMonteiro.15

AcapacidadedeoIMCfazeroprognósticodesobrepeso estimadoporDEXAtambémfoianalisadanesteestudo(como umavariávelcontínua).ADEXAobservouumaltovalorde AAC,sensibilidadee especificidade.Essasinformac¸õessão apresentadasnafigura2.

Atabela2mostraascomparac¸õesentrediferentesáreas

abaixodascurvas deROCeseusrespectivosintervalosde confianc¸a de diferentes pontos de corte analisados neste estudo. Uma diferenc¸a estatisticamente significativa foi observadaquandoospontosdecortedeColeetal.12 ede CondeeMonteiro15 foramcomparados.

Discussão

(5)

apresentou maior especificidade em comparac¸ão com os outrosresultados.

Neste estudo, os resultados mostraram que os pon-tos de corte propostos por Conde e Monteiro15 são mais adequados,porquefornecemumaAACmaior,valores pre-ditivosnegativose umprognóstico demaiorsensibilidade ao excesso de adiposidade na populac¸ão avaliada. Esses resultadosjá foramdivulgados na literatura.19 Esse resul-tado provavelmente ocorreu porque a proposta de Conde e Monteiro15 foi aplicada com adolescentes brasileiros em comparac¸ão com os padrões internacionais,12---14 uma vez que os pontos de corte usados para a avaliac¸ão do excessodepeso corporal construídoscomferramentasde outrasnac¸ões na prevalência desobrepeso são maiores e poderão subestimar ou ser menos sensíveis quando apli-cadosa populac¸ões em quea prevalência desobrepeso é menor.20

OsindicadoresdesobrepesoavaliadosporDEXA mostra-ramcorrelac¸ãopositivacomospontosdecorteanalisados. Outrosestudostambémconstataramumacorrelac¸ão posi-tivasemelhante,21,22 o quesugere quetodosessesíndices conseguemidentificar asituac¸ãonutricionaldecrianc¸as e adolescentes.Ademais,noquedizrespeitoaosvalores pro-postos por Must et al.14 e Cole et al.,12 observou-se que essaspesquisas multicêntricasforamfeitas em paísesnos quaisaprevalênciadesobrepeso/obesidadeéalta,23oque podeexplicarosbaixosníveisdesensibilidadeeatendência dessesíndicesdesubestimarosobrepesoeaobesidadena populac¸ãobrasileira.

O ponto de corte proposto pela OMS13 mostra grande amplitude em comparac¸ão com outrasreferências, o que poderáterproporcionadoumamenorsensibilidadeao prog-nóstico de sobrepeso e obesidade. Achados semelhantes foramrelatadosporVeigaetal.24Contudo,quandoas cur-vasdeROCdepontosdecorteforamobservadas,notou-se queCondeeMonteiro15mostraramvalorescríticosmais sen-síveis na identificac¸ão de gordura corporal excedente em comparac¸ãocomColeetal.12Issoocorreuporqueomodelo foi construído com base em dados obtidos de brasileiros jovensalgunsanosatrás,quandoastaxasdeobesidadenão eramsemelhantesà preocupanterealidade atual.25 Outro fatoréqueosvaloresrecomendadosparacadafaixaetária porCondeeMonteiro15erammenoresemcomparac¸ãocom osoutrospontosdecorteanalisadosnesteestudo.

Embora os resultadosde sensibilidadee especificidade tenhamsidosignificativos,aoanalisaraclassificac¸ão errô-nea de pontos de corte comparada com a DEXA, foram encontradas diferenc¸as estatisticamente significativas em pontos de corte de Cole et al.12 e Must et al.14 e pôde--se observar que pode haver classificac¸ões errôneas do índicede gorduracorporal emalgumas populac¸ões.Então ospontos de corte estabelecidos por Conde e Monteiro15 epelaOMS13 sãomenossuscetíveisaclassificac¸ãoerrônea degorduracorporal.Ademais,Neoviusetal.26examinaram a classificac¸ão errônea de alguns cortes em adolescentes suecos e descobriram um sistemamelhor declassificac¸ão degorduraexcedentepormeiodospontosdecortedeCole et al.12 e da OMS.13 A diferenc¸a entre os achados pode estarrelacionadacomascaracterísticasdapopulac¸ão ana-lisada.

Parausarosdiferentestiposdepontosdecorte,os pro-fissionaisdasaúdedevemestarcientesdospontosfortese

daslimitac¸õesdecadapontodecorte.Porexemplo,ocorte de Conde e Monteiro,15 dentre todos os analisados neste estudo,eramaissensível,masé umdos quetêmamaior chancededetectarfalsospositivos,ouseja,classificar pes-soas que não estão acima do peso como acima do peso. Diferentementedepontosdecortemaisespecíficos,osde Coleet al.,12 Must etal.14 e daOMS13 poderão classificar algunsadolescentesacimadopesocomopesonormal.

Adicionalmente,umalimitac¸ãoaserconsideradaéque esses diferentes tipos de pontos de corte devem ser tes-tadosem comparac¸ão com vários fatores derisco cardio-vascular em adolescentes, como hipertensão, diabetes, colesterol e triglicerídeos, para avaliar sua eficácia na detecc¸ãoderiscoscardiovasculares.

Como Neouvis et al.,26 também testamos a precisão, sensibilidade e especificidade do IMC de forma contínua noprognóstico desobrepeso observável em umaboa AAC (fig.2).EssesresultadosmostramquequantomaioroIMC, maiores as chances deo indivíduo estar com um percen-tual elevado de gordura com base na análise do IMC em comparac¸ãocomagorduracorporalobtidaporDEXA.Assim, ousodoIMCporprofissionaisdasaúdedeveserincentivado, poissecorrelacionabemcomagorduracorporal.Ademais, oIMCéumatécnicasimplesebarata.

Asseguinteslimitac¸õesdesteestudodevemser destaca-das:(i)omodelotransversal,quenãopermitiuestabelecer umarelac¸ãocausalentreresultados;(ii)aamostraformada apenas por voluntários do sexo masculino; (iii) o uso da DEXAcomométododereferência,jáqueresultados ante-rioresmostraramque essatécnicatendeasuperestimar o percentualdegorduracorporalempessoascomníveis ele-vadosdegorduracorporal esubestimá-loempessoas com níveis baixos de gordura.27 Assim, para adolescentes comvaloresextremosdeíndicedemassacorporal,os resul-tados da DEXA podem não ser precisos. Em todo caso, essa técnica é mais precisa do que medidas antropomé-tricas para estimar a gordura corporal. Devem ser feitos outrosestudosqueusemmétodos maisprecisospara esti-maragorduracorporaleverificarapossívelrelac¸ãoentre cortes.

Como aplicac¸ão prática para exame de obesidade na populac¸ão jovem, essa técnica pode ser usada em dife-rentespontosdecortesimultaneamente.Porexemplo,no casodesteestudo,omaissensíveleespecífico,porqueseo adolescentefoiclassificadocomsobrepesoemdoispontos decorte,devesermonitorado deperto.Combase nessas avaliac¸ões,apromoc¸ãodasaúdepoderiasermaisbem pre-paradanoambienteescolar.Indivíduosjovensacimadopeso avaliadosemdiferentespontosdecortepoderiamser enca-minhados a uma Unidade Básica deSaúde a fim de fazer examesderotinaparaprevenirproblemascardiovasculares tipicamenteassociadosaosobrepeso.

Assim, concluiu-se que o ponto de corte proposto por Conde e Monteiro15 foi mais sensível na identificac¸ão de sobrepeso e obesidade em comparac¸ão com o método de referência e Coleetal.12 mostraram umamaior espe-cificidadeparaessesresultados.

Conflitos

de

interesse

(6)

Referências

1.KoebnickC,SmithN,HuangK,MartinezMP,ClancyHA,KushiLH. Theprevalenceofobesityandobesity-relatedhealthconditions inalarge,multiethniccohortofyoungadultsinCalifornia.Ann Epidemiol.2012;22:609---16.

2.KwonY,OhS,ParkS,ParkY. Associationbetween household incomeandoverweightofKoreanandAmericanchildren:trends anddifferences.NutrRes.2010;30:470---6.

3.NtandouG, DelisleH,AguehV,FayomiB. Abdominalobesity explainsthepositive rural---urban gradientinthe prevalence ofthe metabolic syndrome in Benin, WestAfrica. NutrRes. 2009;29:180---9.

4.SilveiraJA,ColugnatiFA,CocettiM,TaddeiJA.Seculartrends andfactorsassociatedwithoverweightamongBrazilian pres-choolchildren:PNSN-1989,PNDS-1996,and2006/07.JPediatr (RioJ).2014;90:258---66.

5.Sardinha LB, Santos R, Vale S, Silva AM, Ferreira JP, Rai-mundoAM,etal.Prevalenceofoverweightandobesityamong Portuguese youth: a study in a representative sample of 10---18-year-oldchildrenandadolescents. IntJPediatrObes. 2011;6:e124---8.

6.LindsayRS,Hanson RL,RoumainJ, RavussinE,Knowler WC, TataranniPA.Bodymassindexasameasureofadiposityin chil-drenandadolescents:relationshiptoadipositybydualenergy X-rayabsorptiometryandtocardiovascularriskfactors.JClin EndocrinolMetab.2001;86:4061---7.

7.NeoviusM,LinneY, RossnerS. BMI,waist-circumferenceand waist-hip-ratioasdiagnostictestsfor fatnessinadolescents. IntJObes(Lond).2005;29:163---9.

8.Gracia-MarcoL,MorenoLA,RuizJR,OrtegaFB,deMoraesAC, Gottrand F, et al. Body composition indices and single and clustered cardiovascular disease risk factors in adoles-cents:providingclinical-basedcut-points.ProgCardiovascDis. 2016;58:555---64.

9.WeberDR,LeonardMB,ShultsJ,ZemelBS.Acomparisonoffat andleanbodymassindextoBMIfortheidentificationof meta-bolicsyndromeinchildrenandadolescents.JClinEndocrinol Metab.2014;99:3208---16.

10.Welborn TA, Dhaliwal SS. Preferred clinical measures of central obesity for predicting mortality. Eur J Clin Nutr. 2007;61:1373---9.

11.Rezende FA, Rosado LE, Franceschinni SC, Rosado GP, Ribeiro RC. Aplicabilidade do índice de massa corporal na avaliac¸ãodagorduracorporal.RevBrasMedEsporte.2010;16: 90---4.

12.ColeTJ,BellizziMC,FlegalKM,DietzWH.Establishinga stan-dard definition for child overweightand obesity worldwide: internationalsurvey.BMJ.2000;320:1240---3.

13.de Onis M, Onyango AW, Borghi E, Siyam A, Nishida C, Siekmann J. Development of a WHO growth reference for

school-agedchildrenandadolescents.BullWorldHealthOrgan. 2007;85:660---7.

14.MustA,DallalGE,DietzWH.Referencedataforobesity:85th and95thpercentilesofbodymassindex(wt/ht2)andtriceps skinfoldthickness.AmJClinNutr.1991;53:839---46.

15.CondeWL,MonteiroCA.Bodymassindexcutoffpointsfor evalu-ationofnutritionalstatusinBrazilianchildrenandadolescents. JPediatr(RioJ).2006;82:266---72.

16.PelegriniA,SilvaDA,GayaAC,PetroskiEL.Comparisonofthree criteriafor overweightand obesity classificationin Brazilian adolescents.NutrJ.2013;12:5.

17.Sant’Anna MS, Priore SE, Franceschini SC. Methods of body composition evaluation in children. Rev Paul Pediatr. 2009;27:315---21.

18.WilliamsDP,GoingSB,LohmanTG,HarshaDW,SrinivasanSR, WebberLS,etal.Bodyfatnessandriskforelevatedblood pres-sure,totalcholesterol,andserumlipoproteinratiosinchildren andadolescents.AmJPublicHealth.1992;82:358---63. 19.SilvaHG,ChiaraVL,BarrosME,RegoAL,FerreiraA,PitasiBA,

etal.Diagnosingthenutritionalstatusofschoolchildren:a com-parisonbetweenBrazilianandinternationalcriteria.JPediatr (RioJ).2008;84:550---5.

20.LinWY,LeeLT,ChenCY,LoH,HsiaHH,LiuIL,etal.Optimal cut-offvaluesforobesity:usingsimpleanthropometricindices topredictcardiovascularriskfactorsinTaiwan.IntJObesRelat MetabDisord.2002;26:1232---8.

21.Vieira AC, Alvarez MM, de Marins VM, Sichieri R, da Veiga GV. Accuracyof different bodymass index reference values to predict body fat in adolescents. Cad Saude Publica. 2006;22:1681---90.

22.Vitolo MR, Campagnolo PD, Barros ME, Gama CM, Ancona LopezF.Evaluationoftwoclassificationsforoverweightamong Brazilianadolescents.RevSaudePublica.2007;41:653---6. 23.FalknerB,CossrowND.Prevalenceofmetabolicsyndromeand

obesity-associatedhypertensionintheracialethnicminorities oftheUnitedStates.CurrHypertensRep.2014;16:449. 24.VeigaGV,DiasPC,dosAnjosLA.Acomparisonofdistribution

curvesofbodymassindexfromBrazilandtheUnitedStatesfor assessingoverweightandobesityinBrazilianadolescents.Rev PanamSaludPublica.2001;10:79---85.

25.Wang Y, Monteiro C, Popkin BM. Trends of obesity and underweightin olderchildrenand adolescentsinthe United States,Brazil,China,andRussia.AmJClinNutr.2002;75:971---7. 26.NeoviusMG,LinneYM,BarkelingBS,RossnerSO.Sensitivityand specificityofclassificationsystemsforfatnessinadolescents. AmJClinNutr.2004;80:597---603.

Imagem

Figura 1 Comparac ¸ão entre a classificac ¸ão de sobrepeso por DEXA e por pontos de corte do IMC.
Figura 2 Curva de ROC da capacidade de o IMC fazer o prog- prog-nóstico de sobrepeso estimado por DEXA.

Referências

Documentos relacionados

(admissão em UTIP --- escore 1, transplante de células tronco --- escore 3, ventilac ¸ão e inotrópico --- escore 5) e fatores de lesão (evoluc ¸ão da taxa de óbito associada

Acute kidney injury is an independent risk factor for pediatric intensive care unit mortality, longer length of stay and prolonged mechanical ventilation in critically ill children:

Resultados: Os recém-nascidos prematuros, além de apresentar menor ocorrência de movimen- tos de orientac¸ão para ambos os estímulos, em média (1,8 ± 1,1 para faces naturais e 2

Studies of the visual function of facial recognition also carried out with preterm infants, albeit at a different age than that of the present study, showed that these infants have

Além desse maior risco de estresse oxidativo, é necessá- rio levar em considerac ¸ão determinados fatores que causam variac ¸ões na ingestão de nutrientes a partir do colos- tro,

When individually analyzing the women in the control group, 33% (n = 13) showed values below 4 mg/day of ␣ - tocopherol in their colostrum before the supplementation, while 30% (n =

maior adesão (3 ◦ tercil) com aquelas com menor adesão (1 ◦ tercil) ao padrão alimentar mostrou que, no padrão ‘‘tradicional’’ (creche), houve menor ingestão de ac¸úcar

Children with higher adherence to this pattern had a higher nutritional quality than those with lower adherence to this pattern, as they consumed less added sugar, saturated, and