Métodos Quantitativos para o Marketing II
10.4.1.2. Docente responsável e respectiva carga lectiva na unidade curricular (preencher o nome completo):
Manuel José Vilares (2h/semana, meio semestre - 2h/week, half semester)
10.4.1.3. Outros docentes e respectivas cargas lectivas na unidade curricular:
Maria Fernanda dos Santos Jordão (2h/semana, meio semestre)
10.4.1.3. Other academic staff and lecturing load in the curricular unit:
Maria Fernanda dos Santos Jordão (2h/week, half semester)
10.4.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):
No final da unidade os alunos deverão ser capazes de:
1. Compreender as razões da importância dos modelos explicativos de apoio ao marketing; 2. Analisar as potencialidades e limitações do modelo de regressão clássica;
3. Compreender o âmbito e as condições de aplicação de modelos de regressão logística;
4. Desenvolver e interpretar, os resultados dos modelos de regressão em componentes principais;
5. Compreender o âmbito e as condições de aplicação de modelos de Análise de variância e a sua relação com os modelos de regressão clássica;
6. Compreender o âmbito e as condições de aplicação da Análise Discriminante;
7. Desenvolver e interpretar os resultados dos modelos de Análise Discriminante e a diferença destes resultados em relação aos resultados dos modelos de regressão logística.
10.4.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:
Dissertação CSH Semestral 980 OT-30 35 Optativa
Trabalho de projecto CSH Semestral 980 OT-30 35 Optativa
Estágio profissional CSH Semestral 980 OT-30 35 Optativa
At the end of the unit students should be able to:
1. Understand the reasons for the importance of the explanatory models supporting the marketing; 2. Analyze the strengths and limitations of the classical regression model;
3. Understand the scope and conditions for implementation of logistic regression models; 4. Develop and interpret the results of the regression models of principal components;
5. Understand the scope and the conditions of application of Analysis of variance models and their relationship to classical regression models;
6. Understand the scope and conditions of application of Discriminant Analysis;
7. Develop and interpret the results of Discriminant Analysis models and the difference of these results to the results of the logistic regression models.
10.4.1.5. Conteúdos programáticos:
A unidade curricular está organizada em cinco secções: 1. Modelos de Regressão Clássica;
2. Modelo de Regressão Logística;
3. Modelos de Regressão em Componentes Principais; 4. Análise de Variância;
5. Análise Discriminante.
10.4.1.5. Syllabus:
The curricular unit is organized into five sections: 1. Classic Regression Models;
2. Logistic Regression Model;
3. Regression Models of Principal Components; 4. Analysis of Variance;
5. Discriminant Analysis.
10.4.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.
Os conteúdos programáticos (CP) abrangem os objetivos de aprendizagem (OA) da seguinte forma: - OA 2 é abordado no CP1;
- OA 3 é abordado no CP2; - OA 4 é abordado no CP3; - OA 5 é abordados no CP4. - OA 6 e 7 são abordados no CP5 ;
- OA 1 é abordado no conjunto dos CP, designadamente através dos exemplos analisados
10.4.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.
The syllabus sections (SS) cover the learning outcomes (LO) as follows: - LO 2 is covered in SS1;
- LO 3 is covered in SS2; - LO 4 is covered in SS3; - LO 5 is covered in SS4.
- LO 6 and 7 are covered in SS5 ;
- LO 1 is addressed in the entire SS, namely through the examples analyzed.
10.4.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):
A unidade curricular baseia-se em aulas teórico-práticas onde são expostos os conteúdos (conceitos, metodologias), são resolvidos casos práticos e faz-se a discussão de resultados.
A avaliação dos conhecimentos pode assumir uma das seguintes modalidades: Modalidade A: Exame final
Modalidade B: Exame final (50%), Trabalho de fundo (50%)
A classificação final corresponderá ao maior dos valores obtidos nas duas modalidades. A aprovação implica uma classificação superior a 9,5 valores, não devendo o aluno ter no exame final uma classificação inferior a 8,5 valores (na escala de 0 a 20). Pretende-se deste modo incentivar a realização do trabalho por parte dos alunos.
10.4.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):
The curricular unit is based on theoretical and practical classes where the contents are exposed (concepts, methodologies), practical problems are solved and results are discussed.
The assessment of knowledge can take one of the following ways: Mode A: Final exam
Mode B: Final exam (50%), Comprehensive work (50%)
The final grade will correspond to higher value obtained of the two modalities. The approval implies a grade higher than 9.5, the student should not have in the final exam a score value less than 8.5 (on a scale of 0 to 20). The aim is thus to encourage the completion of work by the students.
10.4.1.8. Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objectivos de aprendizagem da unidade curricular.
A exposição teórica de conceitos e metodologias, seguida da resolução de casos práticos, proporciona aos alunos o domínio de conceitos e o desenvolvimento de competências coerentes com os objetivos de aprendizagem (OA).
O exame final permite avaliar o domínio dos conceitos e metodologias que constituem o programa da disciplina, uma vez que abrange a totalidade do mesmo. Os alunos têm ainda a opção de ser avaliados no desenvolvimento de um trabalho de fundo, complementando assim a avaliação em contexto de exame final. No trabalho de fundo os alunos têm a oportunidade de desenvolver trabalho independente e aplicar os
conhecimentos aprendidos no curso a um caso concreto de marketing.
10.4.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.
The theoretical exposition of concepts and methodologies, followed by the resolution of practical cases, provides students with mastery of concepts and the development of skills which are consistent with the learning outcomes (LO).
The final exam allows assessing the mastery of concepts and methodologies that constitute the syllabus, since it covers all of it. Students also have the option to be evaluated in developing a comprehensive work, thus complementing the assessment in the context of the final exam. In the comprehensive work students have the opportunity to develop independent work and apply the knowledge learned in the course to a specific case of marketing.
10.4.1.9. Bibliografia principal:
As principais referências bibliográficas utilizadas no curso são/ The main references used in the curricular unit are::
- Vilares, M.J.; Coelho, P.S. (2011). Satisfação e Lealdade do Cliente – Metodologias de Avaliação, Gestão e Análise. 2ª Edição, Escolar Editora.
Franses, P. H. ; Paar R(2001) Quantitative Methods in Marketing Research, Cambridge University Press. Qualquer um destes livros tem inúmeras referências que são salientadas ao longo do curso.
Mapa XIV - Princípios de Gestão Financeira