O presente estudo utilizou como base para a delimitação do universo de pesquisa o estado de Santa Catarina, que de acordo com dados levantados pelo WTTC (World Travel & Tourism Council) possui um setor turístico pujante, que é responsável por
12,5% do PIB (Produto Interno Bruto) do Estado e por aproximadamente 510.000 (quinhentos e dez mil) empregos em toda a economia do turismo. (WTTC, 2009) Dentro do estado de Santa Catarina optou-se por trabalhar com o conjunto de municípios estudados pela Santur (Santa Catarina Turismo S/A - que é uma empresa de economia mista criada com o objetivo de fomentar o turismo no Estado) no ano de 2008. A escolha por este ano dá-se em função da necessidade de trabalhar com dados que permitam a comparação da receita estimada do turismo pesquisada pela Santur (SANTUR, 2008) com o PIB (Produto Interno Bruto) de Santa Catarina, cujo dado mais recente disponibilizado pelo IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) é do mesmo ano. (IBGE, 2010)
Para a escolha dos municípios a pesquisar foi construído o quadro 17 que mostra todos as cidades pesquisadas pela Santur, com suas respectivas receitas estimadas de turismo para o ano de 2008 e traz também os dados referentes ao PIB a preços correntes, além do valor adicionado bruto de serviços, que é a parte do mesmo onde o turismo dá sua maior parcela de contribuição.
Definiu-se como parâmetro de corte, trabalhar somente com os municípios cujo valor adicionado bruto de serviços a preços correntes (VAB Serviços) representa mais de 50% do total do PIB (Produto Interno Bruto) a preços correntes, o que caracteriza a economia desse município como sendo baseada no setor de serviços, uma vez que mais da metade de sua riqueza é oriunda deste setor. Em seguida dentre os municípios pré-selecionados, adotou-se novo critério de seleção que se baseou na escolha daqueles cujo percentual da renda estimada do turismo, em relação ao valor adicionado bruto de serviços (VAB Serviços) representasse no mínimo 50% do valor estipulado, o que indica que essa deva ser a principal atividade, pois representa mais da metade do valor total deste setor.
Outro fato que reforça o argumento anterior, é que a receita estimada do turismo foi obtida com base apenas em dois meses (janeiro e fevereiro - meses de alta temporada), reafirmando que a principal atividade dentro do setor de serviços é o turismo, uma vez que com a receita de apenas dois meses já se obtém mais da metade do valor arrecadado para o ano todo. A partir dos critérios descritos foram selecionados para o estudo multicaso os municípios de Balneário Camboriú (51,9%), Bombinhas (80,8%) e Garopaba (72,9%).
Municípios % VAB Agropec.(1) a preços correntes % VAB Indústria(1) a preços correntes % Impostos sobre Produtos(1) a preços correntes VAB Serviços(1) a preços correntes % do PIB PIB(1) a preços correntes Renda Estimada do Turismo(2) em Reais % Renda em relação ao VAB Serviços Balneário Camboriú 0,30% 17,10% 9,10% 1.064.291.000,00 73,6% 1.446.756.000,00 552.380.693,84 51,9% Blumenau 0,20% 34,10% 12,10% 3.956.248.000,00 53,5% 7.391.534.000,00 398.215.789,79 10,1% Bombinhas 7,30% 17,90% 6,70% 108.745.000,00 68,1% 159.721.000,00 87.909.167,30 80,8% Florianópolis 0,30% 11,10% 15,90% 5.904.414.000,00 72,7% 8.120.985.000,00 590.967.262,73 10,0% Fraiburgo 19,50% 25,80% 6,40% 233.708.000,00 48,3% 483.990.000,00 3.714.408,29 1,6% Garopaba 5,50% 23,70% 8,00% 104.895.000,00 62,8% 166.992.000,00 76.459.177,66 72,9% Itajaí 0,40% 10,30% 33,70% 5.666.369.000,00 55,6% 10.183.448.000,00 33.283.965,96 0,6% Jaraguá do Sul 0,50% 50,00% 11,40% 1.826.307.000,00 38,0% 4.800.618.000,00 12.128.416,99 0,7% Joinville 0,30% 39,90% 11,70% 6.358.363.000,00 48,1% 13.220.313.000,00 38.786.953,95 0,6% Laguna 11,20% 15,50% 5,50% 278.078.000,00 67,9% 409.697.000,00 42.602.449,22 15,3% Penha 11,40% 22,10% 5,60% 136.623.000,00 60,9% 224.485.000,00 27.532.305,85 20,2% Pomerode 1,50% 51,40% 11,70% 233.937.000,00 35,4% 660.123.000,00 1.247.631,99 0,5% Porto Belo 7,60% 24,00% 6,50% 103.375.000,00 61,8% 167.172.000,00 43.029.264,93 41,6%
São Francisco do Sul 0,30% 16,50% 49,70% 1.061.371.000,00 33,6% 3.162.842.000,00 28.120.614,12 2,6%
São Joaquim 24,50% 11,20% 6,10% 162.418.000,00 58,1% 279.473.000,00 796.788,18 0,5%
Urubici 34,90% 9,40% 4,10% 56.387.000,00 51,7% 109.164.000,00 796.788,18 1,4%
(1) - Valores anuais conforme banco de dados Cidades@
(2) - Valores referentes ao período de alta temporada (Jan-Fev/2008)
Quadro 17 - Municípios pesquisados pela Santur no ano de 2008 Fontes: Santur (2008); IBGE (2010)
Figura 16 – Localização dos municípios objeto de estudo de caso Fonte : Livre adaptação do autor a partir de INFOESCOLA (2010)
O fato de terem sido escolhidos 3 (três) municípios permitiu ao pesquisador realizar a triangulação na observação do fenômeno, conforme proposto por Yin (2010), o que permitiu que os resultados fossem confrontados de forma a garantir que não se estava observando um acontecimento isolado, mas sim uma tendência de comportamento.
A figura 16 mostra que tratam-se de 3 (três) municípios litorâneos, que portanto desenvolvem atividades ligadas ao segmento turístico definido pelo Ministério do Turismo (BRASIL, 2006) como sendo “Turismo de Sol e Praia”. Este fato aponta para um problema apontado pelo relatório do WTTC (2009) que alerta para a questão da sazonalidade no desenvolvimento das atividades turísticas, uma vez que por estarem todos os municípios situados abaixo do trópico de capricórnio encontram-se propensos á um período maior de dias frios, o que torna menos atrativos os destinos que desenvolvem suas ações associadas ao apelo do binômio “Sol e Mar”. Essa situação cria uma série de dificuldades para os municípios menos competitivos, pois, a falta de uma estrutura de atrativos (além dos atrativos naturais) faz com que eles tenham que optar entre o fechamento nos períodos de baixa temporada ou arcar com algum tipo de prejuízo.
Todos estão situados próximos a principal rodovia federal de ligação dos estados dos Sul que é a BR 101, que atravessa todo o estado de Santa Catarina, indo de Passo de Torres, no limite Sul, até Garuva, seu ponto de acesso ao norte. Grande parte de seu trajeto encontra-se duplicado, restando alguns trechos sem duplicação na extensão compreendida entre os municípios de Palhoça, próximo a capital Florianópolis, até a divisa com o Rio Grande do Sul. O trecho que passa próximo à cidade de Garopaba encontra-se em fase de duplicação e ainda traz algumas dificuldades de acesso ao destino.
Os municípios mais ao norte (Balneário Camboriú e Bombinhas) encontram-se entre os dois principais aeroportos do estado: o Hercílio Luz e o Ministro Victor Konder. O Aeroporto Internacional Hercílio Luz, localizado na cidade de Florianópolis, é o mais movimentado do estado, alcançando um volume de passageiros que ficou próximo a 2 (dois) milhões de passageiros no ano de 2008 (WTTC, 2009). Dista aproximadamente 99 Km (noventa e nove quilômetros) de Balneário Camboriú, 60 km (sessenta quilômetros) de Bombinhas e a 100 Km (cem quilômetros) de
Garopaba. O Aeroporto Internacional Ministro Victor Konder, localiza-se na cidade de Navegantes, e opera com um volume bem menor de passageiros, tendo chegado próximo a 400.000 (quatrocentos mil) no ano de 2008 (WTTC, 2009). Encontra-se a 20 Km (vinte quilômetros) de Balneário Camboriú, 40 Km (quarenta quilômetros) de Bombinhas e a 220 Km (duzentos e vinte quilômetros) do município de Garopaba. Para a análise da competitividade dos destinos turísticos selecionados, foram selecionados para entrevista os gestores dos hotéis e pousadas associados à ABIH (Associação Brasileira da Indústria Hoteleira), que é a entidade encarregada de representar o segmento de hospedagem e também os gestores dos bares e restaurantes associados à ABRASEL (Associação Brasileira de Bares e Restaurantes) entidade representativa do setor de gastronomia.
Balneário
Camboriú Bombinhas Garopaba TOTAL GERAL
Hotéis e Pousadas Listados
somente na ABIH 3 2 4 9
Hotéis e Pousadas Listadas
somente no GQR 37 36 13 87
Hotéis e Pousadas Listados em
ambas as fontes 14 14 1 29
SUBTOTAL DE HOTÉIS E
POUSADAS 54 52 18 125
Bares e restaurantes Listados
somente na ABRASEL 11 0 1 8
Bares e Restaurantes Listados
somente no GQR 23 10 9 42
Bares e Restaurantes Listados
em ambas as fontes 0 0 0 0
SUBTOTAL DE BARES E
RESTAURANTES 34 10 10 50
UNIVERSO DE PESQUISA
SOBRE COMPETITIVIDADE 88 62 28 175
Quadro 18 - Universo de pesquisa sobre competitividade Fontes: ABIH (2011), ABRASEL (2011) e GQR (2011).
Além dos gestores privados, foram definidos como público-alvo das entrevistas os gestores públicos, envolvidos na definição de políticas e diretrizes para o desenvolvimento do turismo nos municípios e também os gestores das instituições de apoio e suporte que possuem estrutura física no município em análise.
Após levantamento prévio, verificou-se que a quantidade de empreendimentos associados à ABIH e à ABRASEL (ver quadro 18) seria insuficiente para uma análise mais adequada e, portanto, optou-se por consultar uma fonte de pesquisa não oficial, mas que é amplamente utilizada no meio do turismo, que é o “Guia Quatro Rodas Brasil” em sua versão 2011 (GQR, 2011). A utilização desta publicação que apesar de não ser científica, possui uma credibilidade que a habilita como fonte de pesquisa, possibilitou a complementação da lista de estabelecimentos ligados aos setores de hospedagem e gastronomia que compuseram o universo de pesquisa que ora se apresenta.
Para realizar a análise da percepção dos residentes quanto ao nível de qualidade de vida em seus municípios, verificou-se a impossibilidade de se trabalhar com um censo, uma vez que não haveria tempo e nem recursos disponíveis para o desenvolvimento de tal tarefa.
Desta forma optou-se por aplicar os instrumentos de pesquisa em uma amostra da população que foi definida com base nos estudos de Berni (2002), por meio dos quais inicialmente se calcula um coeficiente (a partir da margem de erro definida como aceitável) e depois se aplica esse coeficiente sobre a população total de forma a se obter o tamanho da amostra necessária para se obter um resultado confiável em um universo finito.
As fórmulas de Berni (2002) são:
Onde,
n0 =
1 2 n0 = coeficientee e = margem de erro
Onde,
n =
N.n
0 n = Tamanho da amostraN + n0
N = Tamanho da populaçãon0 = coeficiente
A margem de erro definida como aceitável para este estudo foi de 10%, uma vez que não se deseja trabalhar com o teste de hipóteses, o que em função das populações de cada um dos municípios a serem pesquisados resultou em uma amostra de aproximadamente 100 (cem) habitantes em média.