Para termos uma análise mais detalhada dos resultados obtidos com nosso estudo, dividimo-la em duas fases descritas a seguir:
FASE I - Análise Quantitativa: esta iniciará por uma análise comparativa do desempenho dos três grupos no pré-teste. A seguir, procederemos com uma comparação entre os desempenhos gerais dos três grupos nos pré e pós-testes. Por fim, analisaremos os desempenhos dos três grupos em cada uma das questões, considerando aqui apenas o pós-teste.
FASE II - Análise Qualitativa: nesta fase, analisaremos os erros cometidos pelos alunos do grupo da interdisciplinaridade (GI) nos instrumentos diagnósticos. Interessa-nos entender quais os tipos de erros que o grupo comete antes da intervenção e qual (ou quais) a contribuição da mesma para a superação, ou minimização desses erros. Sempre que pertinente, traremos informações da intervenção de modo a contribuir para eventuais esclarecimentos na análise dos tipos de erros. Nesses momentos, também, buscaremos ilustrar, apresentando uma ou outra resolução dos alunos.
O motivo para que apenas esse grupo seja analisado de forma qualitativa será determinado pelo resultado encontrado na Fase I e por ter sido o grupo que nós, como pesquisadores, atuamos e estávamos interessados em ver quão eficaz é o ensino da Estatística pautado nos moldes da interdisciplinaridade.
Para dar mais confiabilidade aos resultados do presente estudo, utilizaremos alguns testes estatísticos. Para tanto, faremos uso do aplicativo SPSS (Statistical Package for Social Science), por se tratar de um software estatístico que nos permite o gerenciamento e a análise estatística de dados e escolheremos os testes mais indicados para cada situação que julgamos necessária para a análise.
Assim, na Fase I, analisaremos os dados de forma quantitativa, de quatro maneiras descritas a seguir:
(a) análise do teste: trata-se de uma análise dos resultados do
pré-teste com o objetivo de verificar o desempenho dos três grupos no que se refere ao conhecimento prévio de Estatística e comparar se esses grupos partem de níveis de conhecimento similares. Para isso, utilizaremos o teste F (ANOVA one-way), indicado para testar a igualdade de três ou mais médias de amostras independentes12 que apontará em que patamar encontram-se os três grupos (GM, GG e GI), antes de ocorrer a intervenção de ensino.
(b) análise do teste: analisaremos os resultados encontrados no
pós-teste, com o objetivo de verificar quão eficaz foi a intervenção de ensino recebida em cada um dos grupos após termos tido os resultados do pré-teste. Faremos uso novamente do teste F (ANOVA one-way) que apontará as médias encontradas nos resultados dos três grupos (GM, GG e GI).
(c) comparação dos resultados encontrados entre o pré e o pós-teste:
realizaremos duas análises de comparação dos resultados, uma análise geral, utilizando o resultado dos três grupos tanto do pré como no pós-teste. Para tal, empregaremos o teste t de Student, por ser indicado para testar a igualdade de duas médias de amostras emparelhadas13. Com isso teremos uma média de acertos em ambos os testes. A segunda análise será feita por grupo, isto é, analisaremos a diferença dos resultados dos grupos do pré para o pós-teste. Utilizaremos aqui o teste F (ANOVA one-way) com o intuito de saber qual foi o ganho obtido com a intervenção de ensino em cada grupo. Utilizaremos, também, o teste t de Student para compararmos as médias apresentadas nos grupos em relação aos pré e pós-testes faremos, ainda, uma análise de regressão para saber se o resultado do pós-teste dependeu ou não do pré-teste, ou seja, se o pré-teste influenciou no resultado do pós-teste.
(d) análise por questão no pós-teste comparando os grupos:
analisaremos cada questão do pós-teste, por grupo, utilizando o teste F (ANOVA one-way), para que tenhamos um parecer sobre os ganhos obtidos pelos grupos com sua intervenção de ensino. Em seguida, compararemos os resultados das ___________
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Amostras independentes significam que os sujeitos são diferentes, para cada amostra temos três grupos de alunos distintos. No nosso caso, os alunos dos grupos GM, GG e GI são diferentes.
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Amostras emparelhadas são as amostras cujos sujeitos são os mesmos. Em nosso estudo, os alunos que responderam ao pré-teste são os mesmos que responderam ao pós-teste.
questões relacionadas por ação requerida pelos mesmos elementos estatísticos no grupo da Interdisciplinaridade (GI) por se tratar de nosso grupo de estudo. Para isso, utilizaremos o teste de McNemar por tratar de duas amostras emparelhadas, tendo em vista que os mesmos sujeitos responderam ambas as questões.
Na Fase II, faremos uma análise qualitativa dos dados nos quais categorizaremos os erros encontrados nas respostas dos alunos do grupo GI, que os levaram ao insucesso em algumas questões. Analisaremos apenas esse grupo porque foi nele que intervimos diretamente na aprendizagem dos conceitos básicos estatísticos de forma interdisciplinar, portanto, temos interesse especial em identificar a qualidade dos erros cometidos pelos alunos desse grupo, tanto no pré como no pós-teste.
Para melhor esclarecer sobre os testes utilizados, relatamos a seguir sua finalidade e como foi empregado.
O teste F (ANOVA one-way) será utilizado em três momentos da análise de nossos dados. A Fase I é uma análise de variância que nos permitirá testar se existem diferenças significativas entre as médias dos resultados dos três grupos, este teste, também, nos permite analisar dados que estão dependentes de vários efeitos ou condições externas que afetam os resultados da pesquisa. Em nosso caso, analisaremos os efeitos que a intervenção de ensino causou sobre os alunos.
O teste t de Student é utilizado para testar diferenças entre situações para uma variável, deverá auxiliar a definir se houve diferenças entre os dois momentos da avaliação diagnóstica, ou seja, observaremos se há diferença entre os resultados do teste aplicado após a intervenção de ensino (pós-teste) com o resultado já encontrado, antes da intervenção de ensino (pré-teste). Isso se dará para os três grupos (GM, GG e GI).
O teste McNemar será usado ainda na Fase I por se tratar de um teste que trabalha com duas amostras correlacionadas para avaliar se um dado grupo mostra comportamentos diferentes em relação a duas situações diferentes. Ao utilizarmos este teste, pretendemos avaliar os resultados das questões
relacionadas pela mesma ação requerida em diferentes elementos estatísticos, para cada aluno do grupo da Interdisciplinaridade, após terem recebido a intervenção de ensino.
Ainda na Fase I, faremos uso do teste F de Duncan, pois trata-se de um teste de comparações múltiplas recomendado para amostras iguais que indica se existe homogeneidade nas mesmas unindo-as em um mesmo grupo quando homogêneas.
Após ter esclarecido como se desenvolverá nosso estudo, passaremos a apresentar as análises encontradas.