Fatores que Exercem Influência Sobre a Nota da Capes

Para verificar o efeito do Número de Conteúdos Internacionais, do Ano e do Número de Docentes sobre a nota da Capes dos 23 programas de mestrado e doutorado analisados nessa pesquisa, empregou-se uma regressão logística ordinal com efeitos mistos, considerando as chances proporcionais (TUTZ e HENNEVOGL, 1996).

O modelo logístico ordinal de chances proporcionais é o primeiro caminho para se modelar respostas ordinais, principalmente pela vantagem interpretativa dos modelos. Em modelos de regressão, o fato de um mesmo programa de mestrado e/ou doutorado ser medido mais de uma vez, gera uma estrutura de agrupamento, sendo que essa estrutura deve ser devidamente tratada, uma vez que viola o pressuposto básico de independência das observações. Na presença de dados agrupados, pressupõe-se que existe correlação entre as

observações do mesmo programa stricto sensu e que não existe nenhuma correlação entre as observações de programa stricto sensu distintos. Um caminho para contabilizar a correlação existente entre as medidas repetidas dos mesmos indivíduos é utilizar os modelos de efeito mistos (FITZMAURICE; LAIRD; WARE, 2011).

Primeiramente, foi ajustada uma regressão logística ordinal apenas com efeito aleatório no intercepto, o que permite realizar inferências condicionais sobre os programas de mestrado e ou doutorado. Para permitir verificar o efeito de cada variável por programa stricto sensu, foi incluído o efeito aleatório também nas inclinações (Número de conteúdos internacionais, ano e número de docentes). Devido à inviabilidade computacional, os efeitos aleatórios nas inclinações foram inseridos um de cada vez sobre o modelo completo ajustado com efeito aleatório no intercepto. Para testar a significância do efeito aleatório, foi realizado o teste da razão de verossimilhança (Casella e Berger, 2002). A partir dele, pôde-se verificar que o efeito aleatório foi significativo para o número de conteúdos internacionais (Valor-p = 0,032) e para o ano (Valor-p = 0,000), mas não para o número de docentes (Valor-p = 1,000). O fato de o efeito aleatório ter sido significativo para número de conteúdos internacionais e para o ano mostra que o crescimento no tempo da nota Capes e o impacto do conteúdo internacional sobre a nota Capes variam significativamente de programa stricto sensu para programa stricto sensu..

A Tabela 22 apresenta a regressão logística ordinal com efeito aleatório no intercepto. A partir dela, pode-se concluir:

• Houve um efeito marginalmente significativo (Valor-p=0,057) do número de conteúdos internacionais sobre a nota da Capes, sendo que em um mesmo programa stricto sensu a chance de apresentar uma maior nota aumenta em 1,009 [1,000; 1,018] vez por conteúdo.

• Houve um efeito significativo (Valor-p=0,000) do tempo sobre a nota da Capes, sendo que em um mesmo programa stricto sensu, a chance de apresentar uma maior nota aumenta em 1,451 [1,319; 1,595] vez por ano.

• Houve um efeito significativo (Valor-p=0,000) do número de docentes sobre a nota da Capes, sendo que em um mesmo programa stricto sensu, a chance de apresentar uma

maior nota aumenta em 1,199 [1,094; 1,314] vez por docente.

Fonte β E.P. (β) Valor-p O.R. I.C. - 95%

Número de Conteúdos Internacionais 0,009 0,005 0,057 1,009 [1,000; 1,018]

Ano 0,372 0,048 0,000 1,451 [1,319; 1,595]

Número de Docentes 0,182 0,047 0,000 1,199 [1,094; 1,314]

Tabela 22: Regressão Logística Ordinal com Efeito Aleatório no Intercepto Fonte: Tabela construída com base nos dados da Capes

Equação do modelo:

Em que i = 1, ..., N (Programa), j= 1, ..., J (Nota máxima Capes) e possui uma distribuição

normal com média 0 e desvio padrão (Esse efeito aleatório é apresentado na figura-1).

A Figura 2 apresenta o efeito aleatório no intercepto apontando, após controlar as variáveis inseridas no modelo, os programas stricto sensu que apresentaram maior propensão a alcançar a nota mais alta.

Figura 2: Representação dos Efeitos Aleatórios no Intercepto. Fonte: Figura construída com base nos dados da Capes

De acordo com a Figura 2, o efeito aleatório no intercepto indica que os programas stricto sensu que apresentaram maior propensão a alcançar a nota mais alta foram: da FGV/RJ Administração, FGV/SP Administração de Empresas, FGV/SP Administração Pública e Governo, FUCAPE Ciências Contábeis, UFLA Administração, UFMG Administração, UFRGS Administração, UFRJ Administração, UNB Administração, UNIVALI Turismo e Hotelaria, USP Administração e USP Controladoria e Contabilidade. Já os programas stricto sensu que apresentaram menor propensão a ter nota mais alta foram: FUMEC Administração, IBMEC Administração, PUC/MG Administração, PUC/SP Administração, PUC/SP Ciências Contábeis e Atuariais, UAM Hospitalidade, UFBA Administração, UFPB/J.P. Administração, UFRJ Ciências Contábeis, UNB Contabilidade e UNB Turismo.

A Tabela 23 apresenta a regressão logística ordinal com efeito aleatório no intercepto e no número de conteúdos internacionais. A partir dela pode-se concluir:

• Houve um efeito significativo (Valor-p=0,031) do número de conteúdos internacionais sobre a nota da Capes, sendo que em um mesmo programa stricto sensu, a chance de apresentar maior nota aumenta em 1,012 [1,001; 1,023] vez por conteúdo.

• Houve um efeito significativo (Valor-p=0,000) do tempo sobre a nota da Capes, sendo que em um mesmo programa stricto sensu, a chance de apresentar maior nota aumenta em 1,482 [1,349; 1,629] vez por ano.

• Houve um efeito significativo (Valor-p=0,000) do número de docentes sobre a nota da Capes, sendo que em um mesmo programa stricto sensu, a chance de apresentar maior nota aumenta em 1,203 [1,113; 1,300] vez por docente.

Fonte β E.P. (β) Valor-p O.R. I.C. - 95%

Número de Conteúdos Internacionais 0,012 0,005 0,031 1,012 [1,001; 1,023]

Ano 0,393 0,048 0,000 1,482 [1,349; 1,629]

Número de Docentes 0,185 0,040 0,000 1,203 [1,113; 1,300]

Tabela 23: Regressão Logística Ordinal com Efeito Aleatório no Intercepto e no Número de Conteúdos Internacionais.

Equação do modelo:

Em que i = 1, ..., N (Programa), j= 1, ..., J (nota máxima Capes) e possui uma distribuição

normal com média 0 e desvio padrão , enquanto que possui uma distribuição normal com

média 0 e desvio padrão (Esse efeito aleatório é apresentado na Figura 3).

A Tabela 23 revela que, em média, a cada conteúdo internacional a mais, a chance de apresentar nota mais alta aumenta. Avaliando a Figura 4, com as inclinações por programas stricto sensu, nota-se que nos programas stricto sensu da FUMEC Administração, IBMEC Administração, PUC/SP Ciências Contábeis e Atuariais, UAM Hospitalidade e UNB Turismo o impacto do conteúdo internacional sobre a nota Capes foi maior que o impacto médio apresentado na tabela anterior. Já nos programas stricto sensu da FGV/SP Administração de Empresas, FGV/SP Administração Pública e Governo, UFMG Administração, UFRGS Administração, UFRJ Administração e USP Controladoria e Contabilidade o impacto do conteúdo internacional sobre a nota Capes foi menor que o impacto médio apresentado na Tabela 23.

Figura 3: Efeito Aleatório no Número de Conteúdos Internacionais Fonte: Figura construída segundo os dados da Capes

A Tabela 24 apresenta a regressão logística ordinal com efeito aleatório no intercepto e no ano. A partir dela pode-se concluir que:

• Não houve efeito significativo (Valor-p=0,710) do número de conteúdos internacionais sobre a nota da Capes.

• Houve efeito significativo (Valor-p=0,000) do tempo sobre a nota da Capes, sendo que em um mesmo programa stricto sensu a chance de apresentar maior nota aumenta em 1,840 [1,370; 2,471] vez por ano.

• Houve um efeito significativo (Valor-p=0,001) do número de docentes sobre a nota da Capes, sendo que em um mesmo programa stricto sensu , a chance de apresentar maior nota aumenta em 1,304 [1,116; 1,524] vezes por docente.

Fonte β E.P. (β) Valor-p O.R. I.C. - 95% Número de Conteúdos Internacionais -0,002 0,006 0,710 0,998 [0,985; 1,010]

Ano 0,610 0,150 0,000 1,840 [1,370; 2,471]

Número de Docentes 0,265 0,080 0,001 1,304 [1,116; 1,524]

Tabela 24: Regressão Logística Ordinal com Efeito Aleatório no Intercepto e no Ano Fonte: Tabela construída com os dados da Capes

Equação do modelo:

Em que i = 1, ..., N (Programa), j= 1, ..., J (nota máxima Capes) e possui uma distribuição

normal, com média 0 e desvio padrão , enquanto que possui uma distribuição normal com

média 0 e desvio padrão (Esse efeito aleatório é apresentado na Figura-3).

A Tabela 24 mostra que, em média, a cada ano, a chance de apresentar maior nota aumenta. Avaliando o gráfico com as inclinações por programa stricto sensu, nota-se que nos programas FGV/SP Administração de Empresas, FUCAPE Ciências Contábeis, UFPB/J.P. Administração, UFRJ Ciências Contábeis, UNIVALI Turismo e Hotelaria, USP Administração e USP Controladoria e Contabilidade o crescimento da nota Capes ao longo do tempo foi maior que o crescimento médio apresentado na Tabela 24. Já nos programas stricto sensu da PUC/MG Administração, PUC/SP Ciências Contábeis e Atuariais, UFLA Administração, UFRJ Administração e UNB Turismo o crescimento da nota Capes ao longo do tempo foi menor que o crescimento médio apresentado na Tabela 24.

Figura 4: Efeito Aleatório no Ano

Fonte: Figura construída com base nos dados da Capes