Análise de Dados em Ciências Sociais - Descritiva
6.2.1.2. Docente responsável e respectivas horas de contacto na unidade curricular (preencher o nome completo): Maria Margarida Moreira de Carvalho Perestrelo - 54h
6.2.1.3. Outros docentes e respectivas horas de contacto na unidade curricular: Isabel Maria Brandão Tiago de Oliveira - 54h
6.2.1.4. Objectivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes): No final do período curricular desta UC, o aluno deverá:
1.Compreender os conceitos básicos de estatística descritiva e a importância dos conhecimentos estatísticos na pesquisa em Ciências Sociais;
2.Saber calcular e interpretar Indicadores genéricos de medida.
3.Saber construir uma base de dados através de programas adequados às ciências sociais: IBM SPSS Statistics e Excel.
4.Saber utilizar e interpretar um conjunto de instrumentos estatísticos no domínio da estatística descritiva univariada e bivariada.
5.Saber analisar e interpretar observações ao longo do tempo.
6.Desenvolver as capacidades de avaliação critica, escolha e interpretação dos diversos indicadores e técnicas. 7.Dominar a utilização dos programas IBM SPSS Statistics e Excel, nomeadamente manipulação de bases de dados, transformação de variáveis, construção de gráficos e tabelas, cálculo dos instrumentos estatísticos leccionados.
8.Saber apresentar os resultados de uma análise de dados. 6.2.1.4. Learning outcomes of the curricular unit:
At the end of this learning unit's term, the student must be able to:
1.Understand the basic concepts of statistics and the importance of statistical knowledge in social research. 2.Compute and understand generic indicators of measurement;
3.Construct a data base in a program appropriate for the social sciences: IBM SPSS Statistics and Excel; 4.Use and interpret a set of statistical tools in the field of descriptive univariate and bivariate statistics. 5.Analyze and interpret observations over time.
6.Develop critical evaluation skills, selection and interpretation of the various indicators and techniques. 7.Use appropriate programs for the social sciences: IBM SPSS Statistics and Excel, manipulation of data bases, transformation of variables, construction of tables and graphs, compute the statistical tools lectured.
8.Present data base results. 6.2.1.5. Conteúdos programáticos:
1. Conceitos Básicos da Estatística 2. Indicadores genéricos de medida 3. Classificação de variáveis 4. Introdução ao SPSS e ao Excel 5. Análise descritiva univariada
5.1. Distribuição de frequências de variáveis qualitativas
5.2. Distribuição de frequências de variáveis quantitativas: discretas e contínuas 5.3. Representações gráficas
5.4. Medidas de Localização 5.5. Medidas de Dispersão 5.6. Medidas de Assimetria
5.7. Medidas de Achatamento ou curtose [Aplicações com programa informático] 6. Análise descritiva bivariada
6.1. Relação entre variáveis qualitativas
6.2. Relação entre variáveis qualitativas e quantitativas 6.3. Relação entre variáveis quantitativas
[Aplicações com programa informático] 7. Análise de observações ao longo do tempo 7.1. Números índices
7.2. Deflação de séries económicas
7.3. Cálculo da tendência de uma série cronológica [Aplicações com programa informático]
6.2.1.5. Syllabus:
1. Basic concepts of statistics 2. Generic indicators of measurement 3. Classification of variables
4. Introduction to SPSS and to Excel 5. Univariate Statistics
5.1. Distribution of qualitative variables
5.2. Distribution of quantitative variables: discrete and continuous 5.3. Graphical representations
5.4. Location Mesures 5.5. Measures of Variability 5.6. Skewness of the data 5.7. Kurtosis of the data [Applications with software] 6. Bivariate Analysis
6.1. Relation between qualitative variables
6.2. Relation between qualitative and quantitative variables 6.3. Relationship between quantitative variables
[Applications with software]
7. Analysis of observations over time 7.1. Index numbers
7.2. Deflation series of economic
7.3. Calculation of the trend of a time series [Applications with software]
6.2.1.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular.
Os conteúdos leccionados nesta UC correspondem ao objectivo de ensinar os alunos a aplicar métodos e técnicas de estatística descritiva com o auxílio de software estatístico, o que decorre da interligação dos conteúdos
programáticos com os objectivos de aprendizagem (OA), como a seguir se explicita: OA1 e OA2: 1.Conceitos Básicos da Estatística e 3. Classificação de variáveis OA3: 4. Introdução ao SPSS e ao Excel
OA4, OA6, OA7 e OA8: 5. Análise descritiva univariada; 6. Análise descritiva bivariada OA5 e OA6: 7. Análise de observações ao longo do tempo
6.2.1.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit's objectives.
These curricular unit syllabuses are designed to achieve the proposed goals to teach the students to use statistical methods and techniques with the help of a statistical software package. It results from the interconnection of the syllabus with learning goals (LG) and is explained as follows:
LG1 e LG 2: 1. Basic concepts of statistics and 3. Classification of variables LG 3: 4. Introduction to SPSS and to Excel
LG 4, LG 6, LG 7 e LG 8: 5. Univariate Statistics 6. Bivariate Analysis LG 5 e LG 6: 7. Analysis of observations over time
6.2.1.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):
Actividades de ensino-aprendizagem com sessões teórico-práticas, laboratoriais e orientação tutorial.Para a aquisição destas competências serão utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (ME: 1.Expositivas,apresentação dos principais conceitos e instrumentos estatísticos
2.Participativas,análise e resolução de exercícios práticos 3.Activas, realização de trabalhos individuais e de grupo
4.Auto-estudo,o trabalho autónomo do aluno, tal como consta no Planeamento das Aulas
PERIÓDICA: 2 componentes individuais, um teste escrito e um teste com SPSS/Excel.A nota final é a média ponderada de teste escrito 60% e teste de SPSS/Excel 40%. Nota mínima em cada componente é de 7 valores e a nota final tem de ser positiva. Se a nota final for inferior a 10 valores,avaliação será em época de exame. EXAME:2 componentes, exame escrito 60% e exame SPSS/Excel 40%. Nota mínima em cada componente é de 7 valores e nota final é a média ponderada das 2 componentes,tem de ser positiva
6.2.1.7. Teaching methodologies (including evaluation):
acquisition of these skills,the following learning methodologies(LM)will be used: 1.Expositional,presentation of the Key concepts and statistical tools
2.Participative,analysis and resolution of application exercises 3.Active, realization of individual and group works
4.Self-study, related with autonomous work by the student, as it is contemplated in the Class Planning
PERIODIC: evaluation results from 2 components, written test 60% and a SPSS/Excel test 40%. The final grade is the weighted average of the 2 components. The minimum grade of each component is 7 values. If the final grade is less than 10 values, students will be evaluated in exam. FINAL EXAMINATION includes 2 components: Written exam 60% and SPSS/Excel exam 40%.The minimum grade of each component is 7 values. The final classification is the weighted average of the 2 components, must be positive
6.2.1.8. Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objectivos de aprendizagem da unidade curricular.
As aulas teórico-práticas, sessões laboratoriais e a orientação tutorial, fomentar o trabalho individual e de grupo por parte dos estudantes, são particularmente adequados ao cumprimento dos objectivos desta unidade curricular: a) sensibilizar os alunos para a importância dos conhecimentos estatísticos na pesquisa em Ciências Sociais; b) apresentar um conjunto de instrumentos estatísticos; c) utilização de um programa estatístico adequado às ciências sociais: IBM SPSS Statistics.
6.2.1.8. Demonstration of the coherence between the teaching methodologies and the learning outcomes.
The lectures and practical classes, laboratorial sessions and the tutorial orientation as well as individual and group work, are focused on the accomplishment of these curricular unit goals: a) Increase awareness of students about the importance of statistical knowledge in research in social sciences, b) present a set of statistical tools; c) use of a statistical program appropriate for the social sciences: IBM SPSS Statistics.
6.2.1.9. Bibliografia principal:
Barroso, Mário, Eleutério Sampaio e Madalena Ramos(2003), Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais, Lisboa,Sílabo
Bryman, A. e D. Cramer (2003),Análise de dados em Ciências Sociais, Introdução às Técnicas Utilizando o SPSS para Windows,Oeiras,Celta Editora,3ªed
Curto, J.J. Dias(2001),Excel para economia e gestão, Sílabo, Lisboa
Laureano, Raul M. S. e Maria do Carmo Botelho (2012), SPSS. O meu Manual de Consulta Rápida, Lisboa, Edições Sílabo, 2ª ed
Maroco, J. e R. Bispo (2003, Estatística aplicada às ciências sociais e humanas, Lisboa, Climepsi Editores Murteira, B.J (1993), Análise Exploratória de Dados-Estatística Descritiva, Lisboa, McGraw-Hill
Reis, Elizabeth (1998), Estatística Descritiva,Lisboa,Sílabo,7ª ed
Valério, Nuno (coord.) (2001), Estatísticas Históricas Portuguesas (vol. 1 e 2), edição do Instituto Nacional de Estatística, Lisboa
Vinacua, Bienvenido e J. C. Canas, (2003), Análisis Estadístico con SPSS para Windows, Madrid, McGraw Hill, vol. I
Mapa IX - Teorias Sociológicas: as Grandes Escolas