3.3.1. Unidade curricular:
Laboratório de Análise Quantitativa/Quantitative Analysis Laboratory 3.3.2. Docente responsável (preencher o nome completo):
Domingos Afonso Braga
3.3.3. Outros docentes que leccionam a unidade curricular: Domingos Afonso Braga
Maria Filomena Ferreira Mendes
Pretende-se com a presente unidade curricular proporcionar aos alunos os fundamentos teóricos e práticos indispensáveis para o tratamento e análise quantitativa de dados. Importa desenvolver nos alunos
capacidades no âmbito de tratamento, análise e interpretação de dados sobre os fenómenos sociais, com o apoio do programa informático SPSS.
3.3.4. Intended learning outcomes of the curricular unit:
It is intended with this course provide students with the theoretical and practical foundations necessary for the treatment and quantitative analysis of data. We should develop in student’s skills in the context of processing, analysis and interpretation of data on social phenomena with the help of SPSS software.
3.3.5. Conteúdos programáticos:
Módulo 1- As técnicas quantitativas nas CS 1.1 O tratamento quant dos dados
1.1.1 A relação entre o quant e o qual nas CS
1.1.2 O papel das técnicas estatísticas, conceitos e teorias na análise quant dos fenómenos sociais 1.1.3 Variáveis, pop. e amostras
1.1.4 O problema da qual dos dados e sua manutenção e manipulação 1.1.5 Introd.à estatística descritiva e à estatística inferencial
Módulo 2- A abordagem quant. da informação 2.1 A análise descritiva da informação 2.1.1 Tabelas de frequências
2.1.2 Medidas de localização 2.1.3 Medidas de dispersão
2.2 Exploração das diferenças entre variáveis 2.2.1 Critérios para a selecção dos testes 2.2.2 Testes paramétricos e não-paramétricos
2.3. Estudo da associação e da dependência entre variáveis 2.3.1 Tabelas de contingência e Qui-Quadrado
2.3.2 Correlações e outras medidas de ass 2.3.3 Regressão
2.3.4 Análise de variância e covariância Módulo 3- Introd. à análise multivariada 3.1 Análise factorial
3.2 Análise de Clusters 3.3.5. Syllabus:
Module 1-The quantitative techniques in SC 1.1 Preliminary considerations on the quant data 1.1.1 The relationship between the quant and qual in SC
1.1.2 The role of statistical tech, concepts and theories in the quant analysis of social phenomena 1.1.3 Variables, pop and samples
1.1.4 The problem of data quality and its maintenance and manipulation 1.1.5 Introd to descriptive statistics and inferential statistics
Module 2-The quant approach to info 2.1 Descriptive analysis of information 2.1.1 Frequency tables
2.1.2 Location measures 2.1.3 Spread measures
2.2 Exploration of differences between variables 2.2.1 Criteria for the selection of tests
2.2.2 Parametric and nonparametric tests
2.3 Study of ass and dependence between variables 2.3.1 Contingency tables and chi-square
2.3.2 Correlations and other measures of association 2.3.3 Regression
2.3.4 Analysis of variance and covariance Module 3-Introd to multivariate analysis 3.1 Factor Analysis
3.2 Cluster analysis
3.3.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos de aprendizagem da unidade curricular.
Através do conteúdo programático, os alunos identificam a importância das técnicas quantitativas para o exercício da sua profissão e ficam a conhecer que o tratamento e análise dos dados são um elemento fundamental para uma tomada de decisão acertada.
Ao estudar algumas das diferentes técnicas de análise e tratamento quantitativo de dados, o aluno adquire competências a dois níveis: ler, validar e interpretar dados e publicações realizadas ou apresentadas por outros; num segundo nível, ser capaz de aplicar técnicas quantitativas de tratamento e análise de dados.
3.3.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit’s intended learning outcomes.
Through the programmatic content, students must identify the importance of quantitative techniques for the exercise of their profession and get to know that research is a key aspect as to making a wise decision. By studying some of the different analysis techniques and quantitative analysis of data, students will acquire skills at two levels: read, validate and interpret data and publications produced or presented by others, a second level, be able to apply quantitative techniques of analysis and treatment data.
3.3.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):
A UC é leccionada sob a forma de aulas teórico/práticas. A frequência das aulas está sujeita a um registo de presenças, sendo a presença obrigatória de acordo com o estabelecido no REI. O aluno pode optar pelo regime de frequências ou de Exame. No regime de frequências: a avaliação constará de 2 frequências; da realização de exercícios práticos para aplicação dos conhecimentos adquiridos e de outros elementos de avaliação (assiduidade, participação nas aulas, iniciativa,…). Na nota final cada frequência contará com 35% para a nota; todos os outros elementos de avaliação contarão com 30%. Contudo, será necessário para obter aprovação que o aluno tenha média positiva (10 valores) no conjunto das frequências e que nenhuma das frequências seja inferior a 8 valores. No regime de Exame: a avaliação constará do Exame, no qual o aluno deve obter pelo menos, 10 valores, para ser aprovado. Todos os alunos que optem pelo Exame podem realizar também todos os outros trabalhos práticos
3.3.7. Teaching methodologies (including evaluation):
The UC will be taught in form of theoretical/practical classes. Class attendance is controles, so the presence is obligatory according the internal Rulement. The student can opt for the frequency regimen or a final exam. Frequency regimen: the evaluation consist of 2 frequencies; elaboration, of practical works for the application of acquired knowledge and other elements of evaluation (attendance, class participation, initiative, ...). For assignment of the final grade each frequency will count for 35% of the note; all other elements of evaluation (individual and group work, attendance, class participation ...) will have 30%. However,to obtain approval students must have a positive mean (10 values) for the aggregate of all frequencies and no one less than 8 values.
Final Exam: evaluation will consist in the exam. To obtain approval the student must gets at least 10 values. All kind of students who choose the Final Examen shall also perform all other practical work
3.3.8. Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objectivos de aprendizagem da unidade curricular.
As metodologias preconizadas procuram articular o ensino teórico com o ensino prático, desenvolvendo a articulação entre os conhecimentos teóricos necessários para saber e fazer e a prática para testar e
demonstrar os conhecimentos teóricos adquiridos. Estimular a participação activa dos alunos no processo de aprendizagem, pretender desenvolver uma atitude crítica e reflexiva sobre o conteúdo programático e sobre o próprio processo de aprendizagem.
3.3.8. Demonstration of the teaching methodologies coherence with the curricular unit’s intended learning outcomes.
The proposed methodologies seek to articulate the theoretical teaching with the practical teaching, developing the articulation between the needed theoretical knowledge to know and do and the practice to test and
demonstrate those acquired theoretical knowledge. Encourage active participation of students in the learning process, aim to develop a critical and reflective attitude about the programmatic content and the learning process itself.
3.3.9. Bibliografia principal:
BRYMAN, A e CRAMER, D (1992), Análise de Dados em Ciências Sociais. Introdução às técnicas utilizando o SPSS, Oeiras, Celta Editora.
HILL, Manuela e HILL, Andrew (2002), Investigação por Questionário, Lisboa, Edições Sílabo. MAROCO, João (2007), Análise Estatística. Com utilização do SPSS, Lisboa, Edições Sílabo. PESTANA, Maria H. e GAGEIRO, João N. (2003), Análise de Dados para as Ciências Sociais – A Complementaridade do SPSS, Lisboa, Edições Sílabo.
SILVA, Carlos Alberto da (2003), ABC do SPSS for Windows. Introdução ao Tratamento de Dados em Ciências Sociais, Monsaraz, ADIM.